2019高考数学二轮复习第一篇微型专题微专题14统计与统计案例练习理.docx
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1、114 统计与统计案例1.从编号为 150 的 50 枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取 5 枚来进行发射实验,若采用系统抽样方法,则所选取 5 枚导弹的编号可能是( ).A.5,10,15,20,25 B.3,13,23,33,43C.1,2,3,4,5 D.2,4,6,16,32解析 间隔距离为 10,故可能的编号是 3,13,23,33,43,故选 B.答案 B2.若某校高一年级 8 个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,则这组数据的中位数和平均数分别是( ).A.91.5 和 91.5 B.91.5 和 92C.91 和 91.5 D.92 和 92解析 这组数据由小到大排列为 87,
2、89,90,91,92,93,94,96, 中位数是=91.5,91+922平均数 = =91.5.-x 87+89+90+91+92+93+94+968答案 A3.从 300 名学生(其中男生 180 人,女生 120 人)中按性别用分层抽样的方法抽取 50 人参加比赛,则应该抽取的男生人数为 . 解析 因为男生与女生的比例为 180120 =32,所以应该抽取的男生人数为 50=30.33+2答案 304.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了 5 次试验 .根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得线性回归方程 =0.67x+54.9.y零件数 x (个) 1
3、0 20 30 40 502加工时间 y (min)62 75 81 89现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为 . 解析 由 =30,得 =0.6730+54.9=75.-x -y设表中的模糊数字为 a,则 62+a+75+81+89=755,a= 68.答案 68能力 1 随机抽样的应用【例 1】 (1)在一次马拉松比赛中,35 名运动员的成绩(单位:分钟)的茎叶图如图所示:若将运动员按成绩由好到差编号为 135,再用系统抽样方法从中抽取 7 人,则其中成绩在区间139,151上的运动员人数是( ).A.3 B.4 C.5 D.6(2)我国古代数学专著九章算术中有一衰分问题:今
4、有北乡八千一百人,西乡七千四百八十八人,南乡六千九百一十二人,凡三乡,发役三百人,则北乡遣( ).A.104 人 B.108 人 C.112 人 D.120 人解析 (1)由题意知,将 135 号分成 7 组,每组 5 名运动员,成绩落在区间139,151内的运动员共有 4 组,故由系统抽样法知,共抽取 4 名 .故选 B.(2)由题意可知,这是一个分层抽样的问题,其中北乡可抽取的人数为 300=300 =108,故选 B.81008100+7488+6912 810022500答案 (1)B (2)B1.(1)系统抽样适用的条件是总体容量较大,样本容量也较大 .3(2)使用系统抽样时,若总体
5、容量不能被样本容量整除,可以先从总体中随机地剔除几个个体,从而确定分段间隔 .2.分层抽样问题类型及解题思路(1)求某层应抽的个体数量:按该层所占总体的比例计算 .(2)已知某层个体数量求总体容量或反之:根据分层抽样就是按比例抽样,列比例式进行计算 .(3)确定是否应用分层抽样:分层抽样适用于总体中个体差异较大的情况 .1.将参加夏令营的 600 名学生按 001,002,600 进行编号 .采用系统抽样的方法抽取一个容量为 50 的样本,且随机抽得的号码为 003.这 600 名学生分别住在三个营区,从 001到 300 在第 营区,从 301 到 495 在第 营区,从 496 到 600
6、 在第 营区,则三个营区被抽中的人数依次为( ).A.26,16,8 B.25,17,8C.25,16,9 D.24,17,9解析 由题意及系统抽样的定义可知,将这 600 名学生按编号依次分成 50 组,每一组各有 12 名学生,第 k(kN *)组抽中的号码是 3+12(k-1).令 3+12(k-1)300,得 k ,因此1034第 营区被抽中的人数是 25;令 3000.5.而前 4 组的频率之和为 0.04+0.08+0.15+0.21=0.480,故 2011 年至 2017 年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,b平均每年增加 0.5 千元 .将 2020 年的年份代号 t=1
7、0 代入(1)中的线性回归方程,得 =0.510+3.3=8.3,y故预测该地区 2020 年农村居民家庭人均纯收入为 8.3 千元 .能力 4 独立性检验【例 5】 微信是现代生活中人们进行信息交流的重要方式,某公司 200 名员工中 90%的人使用微信,其中每天使用微信时间在一小时以内的有 60 人,若将员工分成青年(年龄小9于 40 岁)和中年(年龄不小于 40 岁)两个阶段,则使用微信的人中 75%是青年人 .若规定每天使用微信时间在一小时以上为经常使用微信,则经常使用微信的员工中有 是青年人 .23(1)若要调查该公司使用微信的员工经常使用微信与年龄的关系,列出 22 列联表:青年人
8、 中年人 合计经常使用微信不经常使用微信合计(2)根据 22 列联表中的数据利用独立性检验的方法判断是否有 99.9%的把握认为“经常使用微信与年龄有关” .附: K2= ,n=a+b+c+d.n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)P(K2 k0) 0.010 0.001k0 6.635 10.828解析 (1)由已知可得,该公司员工中使用微信的有 20090%=180(人) .经常使用微信的有 180-60=120(人),其中青年人有 120 =80(人),23使用微信的人中,青年人有 18075%=135(人),故 22 列联表如下:青年人 中年人 合计经常使用微信 8
9、0 40 120不经常使用微信55 5 60合计 135 45 180(2)将列联表中数据代入公式可得10K2的观测值 k= 13 .333.180(805-5540)21206013545由于 13.33310.828,所以有 99.9%的把握认为“经常使用微信与年龄有关” .1.比较两个分类变量有关联的可能性大小的方法:(1)通过计算 K2的大小判断: K2越大,两变量有关联的可能性越大 .(2)通过计算 |ad-bc|的大小判断: |ad-bc|越大,两变量有关联的可能性越大 .2.独立性检验的一般步骤:(1)根据样本数据制成 22 列联表 .(2)根据公式 K2= ,n=a+b+c+d
10、 计算 K2的观测值 k.n(ad-bc)2(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)(3)比较 k 与临界值的大小关系,做统计推断 .为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500 位老年人,结果如表所示:性别 是否需要志愿者男 女需要 40 30不需要 160 270(1)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例 .(2)能否有 99%的把握认为“该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关”?(3)根据(2)的结论,能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例?说明理由 .附:P(K2 k0) 0.050 0
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