2019年高中数学第8章统计与概率8.2概率8.2.7离散型随机变量的方差讲义(含解析)湘教版选修2_3.doc
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1、182.7 离散型随机变量的方差读教材填要点1离散型随机变量 X的方差与标准差(1)当离散型随机变量 X有概率分布, pj P(X xj), j0,1, n和数学期望 E(X)时,就称 D(X)( x1 )2p1( x2 )2p2( xn )2pn为 X的方差,称为 X的标准差D X(2)X的方差描述了随机变量 X向它的数学期望集中的程度,方差越小, X向数学期望 集中的越好(3)如果 X是从某个总体中通过随机抽样得到的个体, X的方差 D(X)就是总体方差 2, X的数学期望 E(X)就是总体均值 .2几个常见方差的计算公式(1)若 Y aX b, a, b为常数,即 D(aX b) a2D
2、(X);(2)当 X服从二点分布(1, p)时, D(X) p(1 p);(3)当 X服从二项分布 B(n, p)时, D(X) np(1 p);(4)当 X服从超几何分布 H(N, M, n)时, D(X) .nMN(1 MN)N nN 1小问题大思维1离散型随机变量的方差与样本的方差都是变量吗?提示:样本的方差随样本的不同而变化,是一个随机变量,而离散型随机变量的方差是通过大量试验得出的,刻画了随机变量 X与其均值 E(X)的平均偏离程度,因此它是一个常数而非变量2 D(X)的取值范围是什么?若 b为常数,则 D(b)为何值?提示:因为 D(X) (xi E(X)2pi,ni 1其中( x
3、i E(X)20, pi0,所以 D(X)的取值范围为0,)因为 b为常数,所以 x1 x2 xn E(X) b,故 D(b)0.3 D(X)与 X的单位之间有什么关系?提示: D(X)的单位是 X的单位的平方2求离散型随机变量的方差例 1 (1)设随机变量 X的分布列为( )X 1 2 3 4P 14 13 16 14则 D(X)等于( )A. B. C. D.2912 121144 179144 1712(2)一出租车司机从某饭店到火车站途中有 6个交通岗, 假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的, 并且概率是 .13求这位司机遇到红灯数 X的期望与方差;若遇上红灯, 则需等待 30
4、秒, 求司机总共等待时间 Y的期望与方差解析 (1)选 C 由题意知, E(X)1 2 3 4 ,故 D(X)14 13 16 14 29122 2 2 2 .(12912) 14 (2 2912) 13 (3 2912) 16 (4 2912) 14 179144(2)解:易知司机遇上红灯次数 X服从二项分布,且 X B ,(6, 13) E(X)6 2, D(X)6 .13 13 (1 13) 43由已知 Y30 X, E(Y)30 E(X)60, D(Y)900 D(X)1 200.由离散型随机变量的概率分布求其方差时,应首先计算数学期望,然后代入方差公式求解即可但需要注意,如果能利用性
5、质运算,先考虑性质运算,可避免繁琐的运算,提高解题效率1某运动员投篮命中率 p0.8,则该运动员在一次投篮中命中次数 X的方差为_解析:依题意知 X服从两点分布,所以 D(X)0.8(10.8)0.16.答案:0.162一个口袋中装有大小相同的 2个白球和 4个黑球采取不放回抽样方式,从中摸出3两个球,求摸得白球的个数的期望和方差解:设摸得白球的个数为 X,依题意得 P(X0) ,C24C26 25P(X1) ,C12C14C26 815P(X2) .C2C26 115所以 E(X)0 1 2 ,25 815 115 23D(X) 2 2 2 (023) 25 (1 23) 815 (2 23
6、) 115 1645.(或 D X 226(1 26)6 26 1 1645)离散型随机变量方差的性质例 2 (1)已知随机变量 X 8,若 X B(10,0.6),则 E( ), D( )分别是( )A6,2.4 B2,2.4C2,5.6 D6,5.6(2)已知 X是离散型随机变量, P(X1) , P(X a) , E(X) ,则 D(2X1)( )23 13 43A. B13 19C. D.43 89解析 (1) X B(10,0.6), E(X)100.66, D(X)100.6(10.6)2.4, E( )8 E(X)2, D( )(1) 2D(X)2.4.(2)由题意,知 1 a
7、,解得 a2,23 13 43 D(X) 2 2 ,(143) 23 (2 43) 13 29 D(2X1)2 2 D(X)4 .29 89答案 (1)B (2)D求随机变量函数 Y aX b方差的方法求随机变量函数 Y aX b的方差,一种是先求 Y的分布列,再求其均值,最后求方差;另一种是应用公式 D(aX b) a2D(X)求解43已知 的分布列为 0 10 20 50 60P 13 25 115 215 115(1)求 的方差及标准差;(2)设 Y2 E( ),求 D(Y)解:(1) E( )0 10 20 50 60 16,13 25 115 215 115 D( )(016) 2
8、(1016) 2 (2016) 2 (5016) 2 (6016)13 25 115 2152 384, 8 .115 D 6(2) Y2 E( ), D(Y) D(2 E( )2 2D( )43841 536.方差的实际应用例 3 甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为 X、 Y, X和 Y的概率分布如下表:X 0 1 2P 610 110 310Y 0 1 2P 510 310 210试对这两名工人的技术水平进行比较解 工人甲生产出次品数 X的期望和方差分别为:E(X)0 1 2 0.7,610 110 310D(X)(00.7) 2 (10.7) 2 (
9、20.7) 2 0.81;610 110 310工人乙生产出次品数 Y的期望和方差分别为:E(Y)0 1 2 0.7,510 310 2105D(Y)(00.7) 2 (10.7) 2 (20.7) 2 0.61.510 310 210由 E(X) E(Y)知,两人生产出次品的平均数相同,技术水平相当,但 D(X)D(Y),可见乙的技术比较稳定离散型随机变量的期望反映了随机变量取值的平均水平,而方差反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度因此在实际决策问题中,需先运算均值,看一下谁的平均水平高,然后再计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定,当然不同的模型要求不同,应视情况而定4甲、乙两
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