[考研类试卷]考研数学三(概率统计)模拟试卷25及答案与解析.doc
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1、考研数学三(概率统计)模拟试卷 25 及答案与解析一、选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 设 X1,X n 为相互独立的随机变量,S n=X1+Xn,则根据列维一林德贝格中心极限定理,当 n 充分大时,S n 近似服从正态分布,只要 X1,X n(A)有相同的数学期望(B)有相同的方差(C)服从同一指数分布(D)服从同一离散型分布2 设 X1,X 2,X n 是来自正态总体 N(, 2)的简单随机样本, 是样本均值,记 则服从自由度为 n 一 1 的 t 分布的随机变量是二、填空题3 设二维随机变量(X,Y)的分布列为(如下) 。其中 , 未知,但已知 ,则=_,=_
2、 ,EX=_ ,E(XY)=_。4 设(X,Y) 在 D1|x|+|y|a(a0)上服从均匀分布,则 E(X)=_,E(Y)=_, E(XY)=_。5 对随机变量 X,Y,已知 3X+5Y=11,则 X 和 Y 的相关系数为_。6 设 X 为随机变量且 EX=,DX= 2。则由切比雪夫不等式,有 P|X|3_。7 在天平上重复称量一重为 a 的物品。假设各次称量结果相互独立且服从正态分布N(a,0,2 2)。若以 表示 n 次称量结果的算术平均值,则为使n 的最小值应不小于自然数_。8 随机变量 X 和 Y 的数学期望分别为一 2 和 2,方差分别为 1 和 4,而相关系数为一 05,则根据切
3、比雪夫不等式有 P|X+Y|6)_。9 设随机变量 X 和 y 相互独立且都服从正态分布 N(0,3 2),而 X1,X 2,X 9 和Y1,Y 2,Y 9 分别是来自总体 X 和 Y 的简单随机样本。则统计量服从_分布,参数为_。三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。10 现有奖券 100 万张,其中一等奖 1 张,奖金 5 万元;二等奖 4 张,每张奖金2500 元;三等奖 40 张,每张奖金 250 元;四等奖 400 张,每张奖金 25 元,而每张奖券 2 元,试计算买一张奖券的平均收益。11 设随机变量(X,Y) N(0,1;0,1;) ,求 Emax(X,Y)。12 设
4、随机变 X1,X 2,X n 独立同分布且 DX1=2,13 设试验成功的概率为 ,失败的概率为 ,独立重复试验直到两次成功为止。设 X 为所需要进行的试验次数,求 X 的概率分布及 E(X)。14 n 个小球和 n 个盒子均编号 1,2,n,将 n 个小球随机地投入 n 个盒中去,每盒投 1 个球。记 X 为小球编号与所投之盒子编号相符的个数,求 E(X)。15 在长为 a 的线段 AB 上独立、随机地取两点 C,D ,试求 CD 的平均长度。16 设随机变量 X1,X n,X n+1 独立同分布,且 P(X1=1)=p,P(X 1=0)=1 一 p,记17 对随机变量 X 和 Y,已知 E
5、X=3,EY= 一 2,DX=9,DY=2,E(XY)=一 5。设U=2XY 一 4,求 EU,DU。18 对随机变量 X,Y,已知 EX2 和 EY2 存在,证明:E(XY) 2E(X2)E(Y 2)。18 某保险公司多年的统计资料表明,在索赔中被盗索赔户占 20。以 X 表示在随机抽查的 100 个索赔户中因被盗向保险公司索赔的户数。19 写出 X 概率分布;20 利用棣莫佛一拉普拉斯定理,求被盗索赔户不少于 14 户且不多于 30 户的概率的近似值。21 设 X1,X 2,X n 是来自总体 X 的简单随机样本。已知EXk=ak(k=1,2,3,4),证明当 n 充分大时,随机变量 近似
6、服从正态分布,并指出其分布参数。22 一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的。假设每箱平均重 50 千克,标准差为 5 千克。若用最大载重量为 5 吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少箱,才能保障不超载的概率大于 0977(2)一 0977,其中(x)是标准正态分布函数。 )23 设 X1,X 2,X n 是同分布的随机变量,且 EX1=0,DX 1=1不失一般性地设X1 为连续型随机变量。证明:对任意的常数 0,有 (不熟者可对 n=2 证明)24 两家影院竞争 1000 名观众,每位观众随机地选择影院且互不影响。试用中心极限定理近似计算:每家影院最少应设多少个座
7、位才能保证“因缺少座位而使观众离去”的概率不超过 1?(2328)=09900)25 (1)设系统由 100 个相互独立的部件组成。运行期间每个部件损坏的概率为01至少有 85 个部件是完好时系统才能正常工作,求系统正常工作的概率。(2)如果上述系统由 n 个部件组成,至少有 80的部件完好时系统才能正常工作。问 n 至少多大才能使系统正常工作的概率不小于 0957(1-645)=095)26 对随机变量 X,已知 ekX 存在(k0 为常数),证明: (其中 0) 。27 当掷一枚均匀硬币时,问至少应掷多少次才能保证正面出现的频率在 04 至06 之间的概率不小于 097 试用切比雪夫不等式
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