[工程类试卷]市场预测方法练习试卷1及答案与解析.doc
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1、市场预测方法练习试卷 1 及答案与解析一、填空题1 ( )是在市场调查取得一定资料的基础上,运用已有的知识、经验和科学方法,对市场未来的发展状态、行为、趋势进行分析并做出推测与判断,其中最为关键的是( )。2 市场预测的方法一般可以分为( )和( ) 两大类,其中( )的核心是专家依据个人的经验、智慧和能力进行判断。3 因果预测方法是通过寻找变量之间的因果关系,分析( )对( )的影响程度,进而对未来进行预测的方法。4 延伸性预测是根据市场各种变量的历史数据的变化规律,对未来进行预测的( )预测方法,主要适用于具有( )关系的数据预测。5 延伸性预测是以( ) 为自变量,以( ) 为因变量,按
2、照( )的历史数据的变化规律,找出其随( ) 变化的规律,从而建立( ) 进行预测。6 回归分析法是分析相关因素相互关系的一种数理统计方法,通过建立一个或一组( )与( )的回归分析模型,来预测( )的未来值。7 按行业、部门、地区、人口、群体等对某产品的消费者进行分析,认识和掌握消费者与产品的数量关系,从而预测产品需求量的预测方法是( )。8 一元线性回归中,如果预测对象与主要因素之间存在线性关系,则它们之间的关系可以表示为( ) 。9 在一元线性回归的回归检验中,偏差平方和、回归平方和和残差平方和三者间的关系为( ) 。10 在一元回归检验中进行相关系数检验,得到变量 X 和 Y 完全负相
3、关,则 R 的值为( )。11 用以判定预测模型变量 X 和 Y 之间线性假设是否合理的检验方法是( )。12 在 t 检验中,通常只检验( ),与( ) 的意义不大。13 点预测是在给定了自变量的未来值 X0 后,利用回归模型求出因变量的回归估计值 y0,则 y0=( )。14 区间预测是以一定的概率( )预测的 y 在 y0附近变动的范围。15 多元线性回归预测法的数学表达式为( )。16 对于非线性回归方法,我们可以通过一定的函数转换,将( )关系转为( )关系,从而采用( ) 回归分析方法来解决。17 弹性是针对两个变量而言的,当两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值就( );当两个变
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