(A)统计方法(七)及答案解析.doc

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1、(A)统计方法(七)及答案解析(总分：100.00，做题时间：90 分钟)一、B单项选择/B(总题数：15，分数：15.00)1.下列数列中属于时间数列的是_。 A.学生按学习成绩分组形成的数列 B.一个月内每天某一固定时点记录的气温按度数高低排列形成的序列 C.工业企业按产值高低形成的数列 D.降水量按时间先后顺序排列形成的数列（分数：1.00）A.B.C.D.2.已知各期环比增长速度为 2%，5%和 8%，则相应的定基增长速度的计算方法为_。 A.102%105%108% B.102%105%108%-100% C.2%5%8% D.2%5%8%-100%（分数：1.00）A.B.C.D.

2、3.某小区新增住户 2%，每家住户用电量比上年提高了 5%，则该小区用电量总额增长_。 A.7% B.7.1% C.10% D.11.1%（分数：1.00）A.B.C.D.4.计算发展速度的分子是_。 A.报告期水平 B.基期水平 C.实际水平 D.计划水平（分数：1.00）A.B.C.D.5.平均增长量是某种现象在一定时期内平均每期增长(或减少)的_数量。 A.相对 B.绝对 C.累计 D.平均（分数：1.00）A.B.C.D.6.说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是_。 A.环比发展速度 B.平均发展速度 C.定基发展速度 D.环比增长速度（分数：1.00）A.B.C.D.7.平均发展

3、速度是_的_平均数。 A.环比发展速度 几何 B.环比发展速度 算术 C.定基发展速度 几何 D.定基发展速度 算术（分数：1.00）A.B.C.D.8.定基增长速度与环比增长速度的关系是_。 A.定基增长速度是环比增长速度之和 B.定基增长速度是环比增长速度的连乘积 C.各环比增长速度加 1后的连乘积减 1 D.各环比增长速度减 1后的连乘积减 1（分数：1.00）A.B.C.D.9.平均增长速度的计算式是_。 A.环比增长速度的算术平均数 B.定基增长速度的算术平均数 C.平均发展速度减去百分之百 D.总增长速度的算术平均数（分数：1.00）A.B.C.D.10.某企业采煤量每年固定增长

4、10吨，则该企业采煤量的环比增长速度_。 A.年年下降 B.年年增长 C.年年不变 D.无法判断（分数：1.00）A.B.C.D.11.某企业的产品产量 2000年比 1995年增长了 35.1%，则该企业 19962000年间产品产量的平均发展速度为_。 A B C D （分数：1.00）A.B.C.D.12.若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势，需测定现象的_。 A.季节变动 B.循环变动 C.长期趋势 D.不规则变动（分数：1.00）A.B.C.D.13.季节比率的高低受各年数值大小的影响。数值大的年份对季节比率的影响_。 A.较大 B.较小 C.依不同情况而定 D.无法判断（分数：

5、1.00）A.B.C.D.14.某企业 2009年产品产量比 2005年增长了 1倍，比 2000年增长了 0.5倍，则 2005年比 2000年增长了_。 A.0.33 B.0.5 C.1 D.2（分数：1.00）A.B.C.D.15.已知同一指标不同年度的数值排列顺序，欲求季节比率，则_。 A.用按月(季)平均法 B.用移动平均趋势剔除法 C.上述两种方法都可以 D.上述两种方法都不可以（分数：1.00）A.B.C.D.二、B多项选择/B(总题数：15，分数：30.00)16.下列属于时间序列的有_。 A.“十五”期间社会商品零售总额 B.“十五”按数值大小排列的 GDP C.“十五”期间

6、各年死亡人口数 D.“十五”期间各年进出口额 E.“十五”期间各年人口出生率（分数：2.00）A.B.C.D.E.17.时间数列的影响因素有_。 A.长期趋势 B.季节变动 C.循环变动 D.不规则变动 E.人为变动（分数：2.00）A.B.C.D.E.18.下列属于增长量分析指标的有_。 A.发展水平 B.增长量 C.平均增长量 D.发展速度 E.增长速度（分数：2.00）A.B.C.D.E.19.编制时间数列应遵循的原则有_。 A.时期长短应该相等 B.指标经济内容应该一致 C.总体范围相同 D.指标的计算方法、计算价格和计量单位一致 E.数列中的各个指标值具有可比性（分数：2.00）A.

7、B.C.D.E.20.定基发展速度和环比发展速度的关系有_。 A.相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度 B.相应环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 C.相应定基发展速度的连乘积等于环比发展速度 D.相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 E.两者都属于速度指标（分数：2.00）A.B.C.D.E.21.下列关系正确的有_。 A.环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度 B.平均发展速度是相应时期定基发展速度的几何平均数 C.环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度 D.某期的环比发展速度等于该期的定基发展速度与前期的定基发展速度之商 E.平均增长速度=平均发展速度-1（

8、分数：2.00）A.B.C.D.E.22.累积增长量与逐期增长量的关系有_。 A.前者基期不变，后者基期逐期在变动 B.二者存在关系式：逐期增长量之和=累积增长量 C.相邻的两个逐期增长量之差等于相应的累积增长量 D.根据这两个增长量都可以计算平均每期增长量 E.这两个指标都是相对指标（分数：2.00）A.B.C.D.E.23.下列表述正确的有_。 A.平均增长量可以用累计增长量除以逐期增长量个数求得 B.平均增长量可以用定基增长速度乘以最初水平的 1/n倍求得 C.已知一个时间数列的项数、平均增长量和平均发展速度，可以求出实际的最初水平和最末水平 D.已知时间数列的最末时期对最初时期的定基发

9、展速度以及累计增长量，可以求出实际最初水平和最末水平 E.定基增长速度可以用平均增长量与最初水平之比的 n倍求得，也可以用累计增长量除以最初水平求得（分数：2.00）A.B.C.D.E.24.测定长期趋势的方法主要有_。 A.回归方程法 B.移动平均法 C.指数平滑法 D.半数平均法 E.时距扩大法（分数：2.00）A.B.C.D.E.25.在直线趋势方程 Tt=a+bt中，各个符号的意义包括_。 A.Tt表示时间数列的长期趋势 B.a值等于原时间数列的最末水平 C.b为趋势直线的斜率 D.b是每增加一个单位时间，现象平均增加的值 E.t表示时间数列中指标所属的时间（分数：2.00）A.B.C

10、.D.E.26.下列选项中属于季节变动的特点的有_。 A.季节变动每年重复进行 B.分析季节变动时无法消除长期趋势的影响 C.季节变动按照一定的周期进行 D.季节变动是没有规律、不可预测的 E.季节变动的每个周期变化强度大体相同（分数：2.00）A.B.C.D.E.27.用季节指数法分析季节变动的缺陷有_。 A.没有考虑长期趋势的影响 B.考虑了长期趋势的影响 C.季节比率的高低受各年数值大小的影响 D.季节比率的高低不受各年数值大小的影响 E.无法消除长期趋势的影响（分数：2.00）A.B.C.D.E.28.下列有关“增长 1%的绝对量”的叙述中，正确的有_。 A.前一期发展水平除以 100

11、 B.本期发展水平除以 100 C.逐期增长量与环比增长速度之比 D.逐期增长量与定基增长速度之比 E.环比发展速度-1（分数：2.00）A.B.C.D.E.29.采用移动平均法对时间数列修匀后所得到的一个新的时间数列_。 A.是由序时平均数组成的 B.是由一般平均数组成的 C.其项数一定少于原数列 D.其基本发展趋势同原数列不一致 E.其基本发展趋势同原数列一致（分数：2.00）A.B.C.D.E.30.下列说法中正确的有_。 A.时间序列数据不一定按数据的时间先后顺序排列 B.发展速度和增长速度都是动态相对指标 C.长期趋势分析方法中的回归方程法中的参数可以用最小二乘法进行估计 D.指数平

12、滑法中的平滑系数可以大于 1但不能小于 0 E.季节变动分析方法中的回归方程法消除法消除了长期趋势的影响（分数：2.00）A.B.C.D.E.三、B判断题/B(总题数：16，分数：16.00)31.如果两个变量的变动方向致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。（分数：1.00）A.正确B.错误32.假定变量 x与 y的相关系数是 0.65，变量 m与 n的相关系数为-0.91，则 x与 y的相关密切程度高。（分数：1.00）A.正确B.错误33.当直线相关系数 r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（分数：1.00）A.正确B.错误34.相关系数 r有正负、有大小，因而它反映的是两现

13、象之间具体的数量变动关系。（分数：1.00）A.正确B.错误35.在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。（分数：1.00）A.正确B.错误36.回归系数 b的符号与相关系数 r的符号，可以相同也可以不相同。（分数：1.00）A.正确B.错误37.在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（分数：1.00）A.正确B.错误38.相关系数 r越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（分数：1.00）A.正确B.错误39.进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（分数：1.00）A.正确

14、B.错误40.非线性关系是当自变量 x变动时，因变量 y随即变动。（分数：1.00）A.正确B.错误41.正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。（分数：1.00）A.正确B.错误42.只有当相关系数接近+1 时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（分数：1.00）A.正确B.错误43.相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（分数：1.00）A.正确B.错误44.一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算。（分数：1.00）A.正确B.错误45.定基发展速度反映了现象在一定时期内发展的总速度，环比发展速度反映了现象比前一期的增长程度。（分数：1.00）A.正确B.错误46

15、.加法模式是假定影响时间数列的四种变动因素是相互不独立的。（分数：1.00）A.正确B.错误四、B综合应用/B(总题数：4，分数：39.00)47.某工厂生产的某种产品的产量与单位成本的数据如下： 年 份 产量(千件)x 单位成本(元/件)y200420052006200720082009234345737271736968要求 (1)计算相关系数 r；(2)建立产量对单位成本的直线回归方程，并解释斜率的经济学意义；(3)该工厂计划 2010年大幅度提高产量，计划产量达到 7000件，则单位成本将为多少?（分数：9.00）_48.已知 n=5，x=15，x 2=55，xy=506，y=158，

16、y 2=5100，(1)计算相关系数；(2)建立直线回归方程。（分数：10.00）_49.5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表： 同学编号 每周学习时数 学习成绩1234546710134060507090要求 (1)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数；(2)建立直线回归方程；(3)计算估计标准误差。（分数：10.00）_50.某地高校教育经费(x)与高校学生人数(y)连续 6年的统计资料如下： 教育经费(万元)x 在校学生数(万人)y316343373393418455111618202225要求 (1)建立回归直线方程，估计教育经费为 500万元时的在校学生数；(2)计算估计标

17、准误差。（分数：10.00）_(A)统计方法(七)答案解析(总分：100.00，做题时间：90 分钟)一、B单项选择/B(总题数：15，分数：15.00)1.下列数列中属于时间数列的是_。 A.学生按学习成绩分组形成的数列 B.一个月内每天某一固定时点记录的气温按度数高低排列形成的序列 C.工业企业按产值高低形成的数列 D.降水量按时间先后顺序排列形成的数列（分数：1.00）A.B.C.D. 解析：2.已知各期环比增长速度为 2%，5%和 8%，则相应的定基增长速度的计算方法为_。 A.102%105%108% B.102%105%108%-100% C.2%5%8% D.2%5%8%-100

18、%（分数：1.00）A.B. C.D.解析：3.某小区新增住户 2%，每家住户用电量比上年提高了 5%，则该小区用电量总额增长_。 A.7% B.7.1% C.10% D.11.1%（分数：1.00）A.B. C.D.解析：4.计算发展速度的分子是_。 A.报告期水平 B.基期水平 C.实际水平 D.计划水平（分数：1.00）A. B.C.D.解析：5.平均增长量是某种现象在一定时期内平均每期增长(或减少)的_数量。 A.相对 B.绝对 C.累计 D.平均（分数：1.00）A.B. C.D.解析：6.说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是_。 A.环比发展速度 B.平均发展速度 C.定基发展

19、速度 D.环比增长速度（分数：1.00）A.B.C. D.解析：7.平均发展速度是_的_平均数。 A.环比发展速度 几何 B.环比发展速度 算术 C.定基发展速度 几何 D.定基发展速度 算术（分数：1.00）A. B.C.D.解析：8.定基增长速度与环比增长速度的关系是_。 A.定基增长速度是环比增长速度之和 B.定基增长速度是环比增长速度的连乘积 C.各环比增长速度加 1后的连乘积减 1 D.各环比增长速度减 1后的连乘积减 1（分数：1.00）A.B.C. D.解析：9.平均增长速度的计算式是_。 A.环比增长速度的算术平均数 B.定基增长速度的算术平均数 C.平均发展速度减去百分之百

20、D.总增长速度的算术平均数（分数：1.00）A.B.C. D.解析：10.某企业采煤量每年固定增长 10吨，则该企业采煤量的环比增长速度_。 A.年年下降 B.年年增长 C.年年不变 D.无法判断（分数：1.00）A. B.C.D.解析：11.某企业的产品产量 2000年比 1995年增长了 35.1%，则该企业 19962000年间产品产量的平均发展速度为_。 A B C D （分数：1.00）A.B. C.D.解析：12.若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势，需测定现象的_。 A.季节变动 B.循环变动 C.长期趋势 D.不规则变动（分数：1.00）A.B.C. D.解析：13.季节比

21、率的高低受各年数值大小的影响。数值大的年份对季节比率的影响_。 A.较大 B.较小 C.依不同情况而定 D.无法判断（分数：1.00）A. B.C.D.解析：14.某企业 2009年产品产量比 2005年增长了 1倍，比 2000年增长了 0.5倍，则 2005年比 2000年增长了_。 A.0.33 B.0.5 C.1 D.2（分数：1.00）A. B.C.D.解析：15.已知同一指标不同年度的数值排列顺序，欲求季节比率，则_。 A.用按月(季)平均法 B.用移动平均趋势剔除法 C.上述两种方法都可以 D.上述两种方法都不可以（分数：1.00）A.B.C.D. 解析：二、B多项选择/B(总题

22、数：15，分数：30.00)16.下列属于时间序列的有_。 A.“十五”期间社会商品零售总额 B.“十五”按数值大小排列的 GDP C.“十五”期间各年死亡人口数 D.“十五”期间各年进出口额 E.“十五”期间各年人口出生率（分数：2.00）A.B.C. D. E. 解析：17.时间数列的影响因素有_。 A.长期趋势 B.季节变动 C.循环变动 D.不规则变动 E.人为变动（分数：2.00）A. B. C. D. E.解析：18.下列属于增长量分析指标的有_。 A.发展水平 B.增长量 C.平均增长量 D.发展速度 E.增长速度（分数：2.00）A. B. C. D.E.解析：19.编制时间数

23、列应遵循的原则有_。 A.时期长短应该相等 B.指标经济内容应该一致 C.总体范围相同 D.指标的计算方法、计算价格和计量单位一致 E.数列中的各个指标值具有可比性（分数：2.00）A. B. C. D. E. 解析：20.定基发展速度和环比发展速度的关系有_。 A.相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度 B.相应环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 C.相应定基发展速度的连乘积等于环比发展速度 D.相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 E.两者都属于速度指标（分数：2.00）A.B. C.D. E. 解析：21.下列关系正确的有_。 A.环比发展速度的连乘积等于相应的定基发

24、展速度 B.平均发展速度是相应时期定基发展速度的几何平均数 C.环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度 D.某期的环比发展速度等于该期的定基发展速度与前期的定基发展速度之商 E.平均增长速度=平均发展速度-1（分数：2.00）A. B. C.D. E. 解析：22.累积增长量与逐期增长量的关系有_。 A.前者基期不变，后者基期逐期在变动 B.二者存在关系式：逐期增长量之和=累积增长量 C.相邻的两个逐期增长量之差等于相应的累积增长量 D.根据这两个增长量都可以计算平均每期增长量 E.这两个指标都是相对指标（分数：2.00）A. B. C.D. E.解析：23.下列表述正确的有_。 A.平均

25、增长量可以用累计增长量除以逐期增长量个数求得 B.平均增长量可以用定基增长速度乘以最初水平的 1/n倍求得 C.已知一个时间数列的项数、平均增长量和平均发展速度，可以求出实际的最初水平和最末水平 D.已知时间数列的最末时期对最初时期的定基发展速度以及累计增长量，可以求出实际最初水平和最末水平 E.定基增长速度可以用平均增长量与最初水平之比的 n倍求得，也可以用累计增长量除以最初水平求得（分数：2.00）A. B. C. D. E. 解析：24.测定长期趋势的方法主要有_。 A.回归方程法 B.移动平均法 C.指数平滑法 D.半数平均法 E.时距扩大法（分数：2.00）A. B. C. D.E.

26、解析：25.在直线趋势方程 Tt=a+bt中，各个符号的意义包括_。 A.Tt表示时间数列的长期趋势 B.a值等于原时间数列的最末水平 C.b为趋势直线的斜率 D.b是每增加一个单位时间，现象平均增加的值 E.t表示时间数列中指标所属的时间（分数：2.00）A. B.C. D. E. 解析：26.下列选项中属于季节变动的特点的有_。 A.季节变动每年重复进行 B.分析季节变动时无法消除长期趋势的影响 C.季节变动按照一定的周期进行 D.季节变动是没有规律、不可预测的 E.季节变动的每个周期变化强度大体相同（分数：2.00）A. B.C. D.E. 解析：27.用季节指数法分析季节变动的缺陷有_

27、。 A.没有考虑长期趋势的影响 B.考虑了长期趋势的影响 C.季节比率的高低受各年数值大小的影响 D.季节比率的高低不受各年数值大小的影响 E.无法消除长期趋势的影响（分数：2.00）A. B.C. D.E.解析：28.下列有关“增长 1%的绝对量”的叙述中，正确的有_。 A.前一期发展水平除以 100 B.本期发展水平除以 100 C.逐期增长量与环比增长速度之比 D.逐期增长量与定基增长速度之比 E.环比发展速度-1（分数：2.00）A. B.C. D.E.解析：29.采用移动平均法对时间数列修匀后所得到的一个新的时间数列_。 A.是由序时平均数组成的 B.是由一般平均数组成的 C.其项数

28、一定少于原数列 D.其基本发展趋势同原数列不一致 E.其基本发展趋势同原数列一致（分数：2.00）A. B.C. D.E. 解析：30.下列说法中正确的有_。 A.时间序列数据不一定按数据的时间先后顺序排列 B.发展速度和增长速度都是动态相对指标 C.长期趋势分析方法中的回归方程法中的参数可以用最小二乘法进行估计 D.指数平滑法中的平滑系数可以大于 1但不能小于 0 E.季节变动分析方法中的回归方程法消除法消除了长期趋势的影响（分数：2.00）A.B. C. D.E. 解析：三、B判断题/B(总题数：16，分数：16.00)31.如果两个变量的变动方向致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关

29、系。（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：32.假定变量 x与 y的相关系数是 0.65，变量 m与 n的相关系数为-0.91，则 x与 y的相关密切程度高。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：33.当直线相关系数 r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：34.相关系数 r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：35.在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：36.回归系数 b的符号与相关系数 r的符

30、号，可以相同也可以不相同。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：37.在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：38.相关系数 r越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：39.进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：40.非线性关系是当自变量 x变动时，因变量 y随即变动。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：41.正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。（分数：1.00）A.正确B

31、.错误 解析：42.只有当相关系数接近+1 时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：43.相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：44.一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算。（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：45.定基发展速度反映了现象在一定时期内发展的总速度，环比发展速度反映了现象比前一期的增长程度。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：46.加法模式是假定影响时间数列的四种变动因素是相互不独立的。（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：四、B综合应用/B(总题数：4，分数：39

32、.00)47.某工厂生产的某种产品的产量与单位成本的数据如下： 年 份产量(千件)x单位成本(元/件)y200420052006200720082009234345737271736968要求 (1)计算相关系数 r；(2)建立产量对单位成本的直线回归方程，并解释斜率的经济学意义；(3)该工厂计划 2010年大幅度提高产量，计划产量达到 7000件，则单位成本将为多少?（分数：9.00）_正确答案：(先列出计算表 年份产量(千件)x单位成本(元/件)yx2 y2 xy2004200520062007200823434573727173696849169162553295184504153294

33、76114621628421927634020094624合计 21 426 79302681481(1)*计算结果表明产量与单位成本高度负相关。(2)确定直线回归方程：*直线回归方程为 y=77.37-1.82x斜率即回归系数 b=-1.82的经济意义，该产品的产量每增加 1千件，则该产品的生产成本将平均降低1.82元。(3)将销售额 7000件代入回归方程，算得 y=77.37-1.827=64.63元即当产量达到 7000件的时候，产品的生产成本会降低到 64.63元。)解析：48.已知 n=5，x=15，x 2=55，xy=506，y=158，y 2=5100，(1)计算相关系数；(2

34、)建立直线回归方程。（分数：10.00）_正确答案：(1)相关系数：* (2)* 直线回归方程为：y=22+3.2x)解析：49.5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表： 同学编号每周学习时数学习成绩1234546710134060507090要求 (1)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数；(2)建立直线回归方程；(3)计算估计标准误差。（分数：10.00）_正确答案：(先列出计算表 同学编号每周学习时数 x学习成绩 yx2 y2 xy1234674060501636491600360160360350451013709010016902500490081007001170合计 40

35、 310 370207002740(1)*计算结果表明每周学习时间数和学习成绩成高度正相关。(2)确定直线回归方程：*直线回归方程为 y=20.4+5.2x(3)根据以上结果可以得出下表：同学编号每周学习时数 x学习成绩yi* * *123454671013406050709041.251.656.872.4881.2-8.46.82.421.4470.5646.245.764合计 40 310 128*即估计标准误差为 6.532。)解析：50.某地高校教育经费(x)与高校学生人数(y)连续 6年的统计资料如下： 教育经费(万元)x在校学生数(万人)y316 1134337339341845

36、51618202225要求 (1)建立回归直线方程，估计教育经费为 500万元时的在校学生数；(2)计算估计标准误差。（分数：10.00）_正确答案：(先列出计算表 学校序号教育经费 x在校学生数 yx2 y2 xy123456316343373393418455111618202225998561176491391291544491747242070251212563244004846253476548867147860919611375合计2298 112892832221044109(1)设方程为 y=a+bx，则*直线回归方程为 y=-17.92+0.096x当 x=500时，y=30.08即教育经费为 500万元时，在校生数大约为 30.08万人。(2)根据以上结果可以得出下表： 学校序号教育经费 x在校生数* * *12345631634337339341845511161820222512.41615.00817.88819.1.416-0.992-0.12.0056560.9840640.080822.20825.7612-0.1920.2080.76125440.0368640.0432640.5776合计2298 1123.659392*即估计标准误差为 0.4414。)解析：