DB14 T 3488-2025 气象灾害风险普查技术规范 雪灾.pdf

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1、 ICS 07.060 CCS A 47 14 山西省地方标准 DB 14/T 34882025 气象灾害风险普查技术规范 雪灾 2025-07-10 发布2025-10-10 实施山西省市场监督管理局发 布 DB 14/T 34882025 I 目次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 基本要求.1 5 资料收集.2 6 致灾危险性评估与区划.2 7 风险评估与区划.3 8 报告编制.4 附录 A（资料性）雪灾气象灾害风险普查流程图.5 附录 B（资料性）归一化方法.6 附录 C（资料性）信息熵赋权法.7 附录 D（资料性）层次分析法.8 附录 E（资料

2、性）专家打分法.10 附录 F（资料性）自然断点分级法.11 附录 G（资料性）百分位等级划分方法.12 参考文献.13 DB 14/T 34882025 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由山西省气象局提出、组织实施和监督检查。山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。本文件由山西省气象标准化技术委员会（SXS/TC24）归口。本文件起草单位：山西省气候中心、山西省气象局。本文件主要起草人：任玉欢、王林、赵海燕、张冬峰、刘月丽、张亚琳、郭媛媛、王晓琼、李燕、韩虹、张华明、刘文平、陈颖。DB 14/T

3、 34882025 1 气象灾害风险普查技术规范 雪灾 1 范围 本文件规定了雪灾气象灾害风险普查的术语和定义、基本要求、资料收集、致灾危险性评估与区划、风险评估与区划、报告编制。本文件适用于雪灾气象灾害风险普查。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 35229-2017 地面气象观测规范 雪深与雪压 GB/T 40239-2021 城市雪灾气象等级 3 术语和定义 GB/T 35229-2017、GB/T 40239-

4、2021 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1 雪灾 因大范围积雪，影响人们正常生产生活或对人畜生命安全造成威胁的一种自然灾害。3.2 雪灾气象灾害致灾危险性评估 基于雪灾气象灾害致灾危险性信息调查结果，对雪灾致灾因子综合强度进行估算评价的过程。3.3 雪灾气象灾害风险 雪灾气象灾害对影响区域内生命、财产、社会经济等造成危害的可能性。3.4 雪灾气象灾害风险评估 综合雪灾致灾危险性及承灾体暴露度、脆弱性等，对雪灾风险进行估算评价的过程。3.5 雪灾气象灾害风险区划 根据雪灾气象灾害风险评估结果，对雪灾气象灾害风险进行基于空间单元的划分。4 基本要求 雪灾气象灾害风险普查应包括资料收集、

5、致灾危险性评估与区划、风险评估与区划。4.1 采用具有可靠来源的资料，对不同来源的资料进行归一化处理。4.2 根据雪灾气象灾害致灾机理及影响特征，基于雪灾气象灾害的致灾因子、承灾体暴露度和脆弱性4.3 的调查成果，开展雪灾气象灾害致灾危险性评估与区划、风险评估与区划。DB 14/T 34882025 2 雪灾气象灾害风险普查流程参见附录 A。4.4 5 资料收集 气象资料 5.1 收集评估区域内气象观测站年累计降雪量、年最大积雪深度和日降雪量5 mm的年降雪日数。承灾体资料 5.2 收集评估区域内国土面积、人口数量、国内生产总值（GDP）、主要粮食作物（小麦、玉米等）播种面积等。灾情资料 5.

6、3 收集评估区域内因雪灾气象灾害导致的受灾人口、农作物受灾面积、农作物绝收面积、直接经济损失等资料。基础地理信息资料 5.4 收集行政边界或评估区域边界矢量底图。6 致灾危险性评估与区划 致灾因子识别 6.1 雪灾气象灾害致灾因子包括累计降雪量、最大积雪深度和降雪日数。累计降雪量，一段时间内的降雪总量。最大积雪深度，一段时间内观测到的积雪深度的最大值。降雪日数，日降雪量5 mm 的降雪日数。致灾危险性评估 6.2 雪灾气象灾害致灾危险性评估采用加权求和的评估模型。分别将致灾因子进行归一化，再加权综合。归一化方法，参见附录B；权重系数大小依据各因子对雪灾气象灾害的影响程度大小，并结合当地实际情况

7、确定，确定方法参见附录C、D或E，权重系数之和为1。雪灾气象灾害致灾危险性指数按公式（1）计算：=11+22+33 (1)式中：雪灾气象灾害致灾危险性指数；1 归一化的累计降雪量；1累计降雪量的权重系数；2归一化的最大积雪深度；2最大积雪深度的权重系数；3 归一化的日降雪量5 mm的降雪日数；3日降雪量5 mm的降雪日数的权重系数。致灾危险性区划 6.3 DB 14/T 34882025 3 根据雪灾气象灾害致灾危险性指数大小，采用自然断点分级法或百分位等级划分方法，参见附录F或G，将雪灾致灾危险性划分为高（级）、较高（级）、中（级）、较低（级）和低（级）5个等级，根据致灾危险性等级制作致灾危

8、险性区划图。7 风险评估与区划 承灾体暴露度和脆弱性 7.1 7.1.1 承灾体暴露度 以评估单元内人口、GDP或农作物种植面积与总面积之比表征承灾体暴露度。承灾体暴露度按公式（2）计算：=(2)式中：承灾体（人口、GDP或农作物等）暴露度；评估单元内的人口（单位为 人）、GDP（单位为 万元）或农作物种植面积（单位为 km2）；评估单元总面积，单位为 km2。7.1.2 承灾体脆弱性 以评估单元内受灾人口、直接经济损失或农作物受灾面积与人口、GDP或农作物种植面积之比表征承灾体脆弱性。承灾体脆弱性按公式（3）计算：=(3)式中：承灾体（人口、GDP或农作物等）脆弱性；评估单元内受灾人口（单位

9、为 人）、直接经济损失（单位为 万元）或农作物受灾面积（单位为 km2）；评估单元内总人口（单位为 人）、GDP（单位为 万元）或农作物种植面积（单位为 km2）。风险评估 7.2 雪灾气象灾害风险评估采用加权求积的评估模型。分别将致灾危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性各指标进行归一化，再加权综合。归一化方法，参见附录B；权重系数大小依据各因子对雪灾的影响程度大小，并结合当地实际情况确定，确定方法参见附录C、D或E，权重系数之和为1。雪灾气象灾害风险指数按公式（4）计算：=(4)式中：针对承灾体（人口、GDP或农作物等）的雪灾气象灾害风险指数；归一化的雪灾气象灾害致灾危险性指数；致灾危险性指数

10、权重系数；归一化的承灾体（人口、GDP或农作物等）暴露度；DB 14/T 34882025 4 承灾体暴露度权重系数；归一化的承灾体（人口、GDP或农作物等）脆弱性；承灾体脆弱性权重系数。风险区划 7.3 根据雪灾气象灾害风险指数大小，采用自然断点分级法或百分位等级划分方法，参见附录F或G，将雪灾风险划分为高（级）、较高（级）、中（级）、较低（级）和低（V级）5个等级，依据风险等级制作风险区划图。8 报告编制 雪灾气象灾害风险普查报告，主要内容包括评估区域概况、资料收集与处理、风险评估技术方法、致灾危险性评估与区划、风险评估与区划五个方面内容。DB 14/T 34882025 5 附录A （资

11、料性）雪灾气象灾害风险普查流程图 图A.1 雪灾气象灾害风险普查流程图 气象资料致灾危险性承灾体暴露度承灾体资料灾情资料地理信息资料致灾因子及承灾体承灾体脆弱性雪灾气象灾害风险评估模型雪灾气象灾害风险评估与区划雪灾气象灾害风险普查技术报告雪灾气象灾害致灾危险性评估模型雪灾气象灾害致灾危险性评估与区划DB 14/T 34882025 6 附录B （资料性）归一化方法 归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。归一化方法按照公式（B.1）计算：=(B.1)式中：评价指标的归一化数值；评价指标；评价指标中的最小值；评价指标中的最大值。DB 14/T 34882025

12、 7 附录C （资料性）信息熵赋权法 信息熵表示系统的有序程度。在多指标综合评价中，熵权法可以客观地反映各评价指标的权重。一个系统的有序程度越高，则熵值越大，权重越小；反之，一个系统的无序程度越高，则熵值越小，权重越大。即对于一个评价指标，指标值之间的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。设评价体系是由个指标个对象构成的系统，首先计算第项指标下第个对象的指标值所占指标比重，见公式（C.1）：=1(=1,2 ；=1,2 )(C.1)式中：第项指标下第个对象的指标值所占指标比重；第项指标下第个对象的指标值。由熵权法计算第个指标的熵

13、值，见公式（C.2）：=1ln ln=1(=1,2 ,；=1,2 ,)(C.2)式中：第项指标的熵值。计算第个指标的熵权，根据公式（C.3）确定该指标的客观权重：=1(1)=1(=1,2 ,)(C.3)式中：第项指标的熵权确定的客观权重。DB 14/T 34882025 8 附录D （资料性）层次分析法 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）确定各评估因子的权重，是将定量分析与定性分析结合起来的系统化、层次化的权重决策分析方法，是决策者对复杂系统的决策思维过程模式化、数量化的过程。其基本原理是：将要评价系统的有关替代方案的各种元素分解成若干层次，并以同一层次

14、的各种元素按照上一层元素为准则，进行两两判断比较并计算出各元素的权重，根据综合权重按最大权重原则确定最优方案，合理地给出每个决策方案的每个标准的权数。D.1 建立层次结构模型 将评价目标作为层次分析的目标层（即决策的目的、要解决的问题），目标层为最上层，通常只有一个元素；最下层为方案层，包含决策的多个备选方案；中间层有一个或几个层次，为决策的准则层。D.2 构造判断（成对比较）矩阵 通过各元素之间的两两比较确定合适的标度。在建立层次结构之后，比较因子及下属指标间的相应比重，通过专家打分法实现由定性向定量的转化，最终得到具有定量标度的判断矩阵表格。假设要比较个元素=(1,2,)对目标的影响，从而

15、确定它们在中所占的比重，每次取两个元素和用表示与对的影响程度之比，按19的比例标度（见表D.1）来度量，个被比较的元素构成一个两两比较（成对比较）的判断矩阵=()。显然，判断矩阵具有性质：=112111222212 (D.1)式中：=1 =1 (,=1,2,)0 (D.2)表D.1 比例标度表 标度 定义（比较元素与）1 表示两个元素相比，具有同样重要性 3 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素稍微重要 5 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素明显重要 7 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素强烈重要 9 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素极端重要 2、4、6、8 上述两相邻判断元素

16、的中值 倒数 元素与比较得到判断矩阵，则元素与相比的判断为=1/D.3 计算权重向量并做一致性检验 DB 14/T 34882025 9 判断矩阵对应于最大特征值的特征向量,经归一化后得到同一层次相应元素对于上一层次某元素相对重要性的权值。完成单准则下权重向量的计算后，必须进行一致性检验。一致性指标按照公式（D.3）计算：=1 (D.3)式中：=0，有完全的一致性；接近于 0，有满意的一致性；越大，矩阵一致性越差。D.4 层次总排序及其一致性检验 计算某一层次所有元素对于最高层相对重要性的权值，称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。DB 14/T 34882025 10 附

17、录E （资料性）专家打分法 专家打分法是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，来确定各因子的权重系数。该方法确定的权重系数能较好的反映出实际情况下各致灾因子在灾害形成过程中的作用，但存在一定的主观因素。DB 14/T 34882025 11 附录F （资料性）自然断点分级法 F.1 分类子集总偏差平方和计算 针对分类结果中的某一子集的数组按照公式（F.1）计算总偏差平方和：=()2=1 (F.1)式中：总偏差平方和；数组中元素个数；第个元素的

18、值；数组序列中所有元素的均值，按照公式（F.2）计算。=1=1 (F.2)F.2 分类范围确定 将数据中所有个元素分为个子集，其中个子集共有种分类结果，其中一种分类结果为1,2,，+1,+2,，+1,+2,。按公式（F.1）计算每种分类结果中每个子集的总偏差平方和11，21，1，并按照公式（F.3）求每种分类结果的总偏差平方和：=1(F.3)式中：第个分类结果的总偏差平方和；子集数量；第个分类结果第个子集的总偏差平方和。选择1，2，中最小的一个值（,）作为最优范围，,所对应的分类范围即为最佳分类。DB 14/T 34882025 12 附录G （资料性）百分位等级划分方法 百分位等级划分方法是

19、数据统计中一种常用的方法。具体定义为把一组统计数据按其数值进行从小到大顺序排列，并按数据个数100等分。在第个分界点（称为百分位点）上的数值，称为第个百分位数（=1,2,99）。在第个分界点到第+1个分界点之间的数据，称为处于第个百分位数。百分位等级划分方法按照公式（G.1）或（G.2）计算：=+(/100)(G.1)或 =+(1/100)(G.2)式中：第个百分位数；所在组的下限；总频次；小于的累积次数；所在组的次数；组距；所在组的上限；大于的累积次数。采用百分位等级划分方法的危险性和风险等级划分标准见表G.1。表G.1 危险性和风险等级划分标准 等级 百分位范围 高（级）95%较高（级）85%,95%)中（级）70%,85%)较低（级）50%,70%)低（级）50%DB 14/T 34882025 13 参考文献 1 DB34/T 4637.92023 气象灾害综合风险普查是规范 第9部分：雪灾 2 FXPC/QX P09 全国气象灾害风险评估技术规范（雪灾）