[职业资格类试卷]质量专业技术职业资格中级质量专业基础理论与实务(常用统计技术)历年真题试卷汇编1及答案与解析.doc
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1、质量专业技术职业资格中级质量专业基础理论与实务(常用统计技术)历年真题试卷汇编 1 及答案与解析一、单项选择题每题 1 分。每题的备选项中,只有 1 个符合题意。1 在单因子方差分析中,因子 A 有 3 个水平,每个水平下各做 4 次重复试验,已算得因子 A 的平方和 SA=42,总平方和 ST=69,则误差平方和 Se=( )。2007 年真题(A)3(B) 9(C) 27(D)182 在单因子方差分析中,因子 A 有 4 个水平,各水平下的重复试验数分别为8,5,7,6。根据试验结果已算得因子 A 的平方和 SA=16753,误差平方和Se=33717。由此可算得统计量 F 的值为( )。
2、2006 年真题(A)273(B) 523(C) 364(D)6303 在单因子方差分析方法中,已确认因子 A 在显著性水平 =005 下是显著因子,在不查分位数表的情况下,下列命题中正确的是( )。2006 年真题(A)在 =010 下,A 是显著因子(B)在 =010 下,A 不是显著因子(C)在 =001 下,A 是显著因子(D)在 =00.01 下,A 不是显著因子4 如果在 y 关于 x 的线性回归方程 =a+bx 中 b(A)r=0(B) r=1(C) r05 某零件的长度 X 和质量 Y 的相关系数为 068,经技术改进后,每个零件的长度缩短 02 厘米,质量降低 05 克,新零
3、件的长度和质量的相关系数为( )。2006 年真题(A)086(B) 050(C) 068(D)一 0686 某种零件的长度和质量的相关系数为 097,更换材料后每个零件质量均降低03 克,而长度不变,那么此种零件的长度与质量的相关系数为( )。2007 年真题(A)05(B) 067(C) 097(D)一 0977 根据两个变量的 18 对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。2006 年真题(A)18(B) 17(C) 16(D)18 用正交表 L8(27)安排试验时需要做 ( )个不同条件的试验。2007 年真题(A)2(B) 7(C) 8(D)
4、109 为提高某产品的质量指标,需考虑 3 个三水平因子:A 、B 、C,把这 3 个因子依次安排在正交表 L9(34)的前三列上,通过试验和计算获得各列各水平的平均值如表231 所示。在质量指标愈大愈好的场合,利用直观分析应选取的较好因子水平组合是( ) 。2006 年真题(A)A 1B3C3(B) A2B2C1(C) A1B1C3(D)A 3B3C310 设因子 A 有 3 个水平,因子 B 有 4 个水平,则其交互作用 AB 的自由度是( )。2007 年真题 (A)7(B) 6(C) 5(D)4二、多项选择题每题 2 分。每题的备选项中,有 2 个或 2 个以上符合题意,至少有 1 个
5、错项。错选,本题不得分;少选,所选的每个选基得 0.5 分。11 单因子方差分析的基本假定包括( )。2006 年真题(A)每个水平下,指标服从正态分布(B)每个水平下,指标均值相等(C)每个水平下,试验次数相等(D)每次试验相互独立(E)每个水平下,指标方差相等12 方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法,其基本假定包括( )。2007 年真题 (A)在水平 Ai 下,指标服从正态分布(B)在不同水平下,方差 2 不相等(C)在不同水平下,方差 2 相等(D)数据 yij 相互不独立(E)数据 yij 相互独立13 在单因子方差分析中,有( )。2007 年真题(A)组内平方和
6、=因子平方和(B)组内平方和= 误差平方和(C)组间平方和= 因子平方和(D)组间平方和=误差平方和(E)总平方和=因子平方和 +误差平方和14 在单因子方差分析中,因子 A 有 4 个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6,5,7,则有( ) 。2006 年真题(A)因子 A 的平方和自由度为 4(B)误差平方和的自由度为 22(C)因子 A 的平方和自由度为 3(D)误差平方和的自由度为 26(E)总平方和自由度为 2215 在单因子方差分析中,因子 A 有 3 个水平,每个水平下各重复 5 次试验,现已求得每个水平下试验结果的和为 75,105,60,则( )。2007 年真题(A)因
7、子 A 的平方和为 126(B)因子 A 的平方和为 210(C)因子 A 的自由度为 4(D)因子 A 的自由度为 2(E)因子 A 的均方为 031516 记变量 z 与 y 的相关系数为 r,则( )。2006 年真题(A)r越接近 1,x 与 y 问的线性相关越强(B)若 r=0,两变量无任何关系(C) r 无量纲(D)r 只度量两变量间的线性相关的强弱(E)若 r=1,两个变量完全线性相关17 相关系数 r 是表示两个变量线性关系密切程度的统计量。比较如下四个相关系数,r 1=05,r 2=037,r 3=一 037,r 4=一 095,有( )。2007 年真题(A)r 1 表示的
8、两变量密切程度比 r2 表示的密切程度强(B) r3 表示的两变量密切程度比 r4 表示的密切程度强(C) r2 表示的两变量密切程度与 r3 表示的密切程度相同(D)r 2 表示的两变量密切程度比 r4 表示的密切程度强(E)r 2 表示的两变量密切程度比 r3 表示的密切程度强18 已知两个变量 x 与 y 的 5 对观测值,如表 221 所示。用 r 表示其相关系数,用 a+bx 表示 y 对 x 的一元线性回归方程,则有( )。2007 年真题(A)r0(B) r0(D)bF0.95,则FF0.95F0.90,所以在 =010 下,A 是显著因子。【知识模块】 常用统计技术4 【正确答
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