ISO 22514-8-2014 Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 8 Machine performance of a multi-state production process《过程管理的统计.pdf

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1、 ISO 2014 Mthodes statistiques dans la gestion de processus Aptitude et performance Partie 8: Aptitude machine dun procd de production multimodal Statistical methods in process management Capability and performance Part 8: Machine performance of a multi-state production process NORME INTERNATIONALE

2、ISO 22514-8 Premire dition 2014-06-01 Numro de rfrence ISO 22514-8:2014(F) ISO 22514-8:2014(F)ii ISO 2014 Tous droits rservs DOCUMENT PROTG PAR COPYRIGHT ISO 2014 Droits de reproduction rservs. Sauf indication contraire, aucune partie de cette publication ne peut tre reproduite ni utilise sous quelq

3、ue forme que ce soit et par aucun procd, lectronique ou mcanique, y compris la photocopie, laffichage sur linternet ou sur un Intranet, sans autorisation crite pralable. Les demandes dautorisation peuvent tre adresses lISO ladresse ci-aprs ou au comit membre de lISO dans le pays du demandeur. ISO co

4、pyright office Case postale 56 CH-1211 Geneva 20 Tel. + 41 22 749 01 11 Fax + 41 22 749 09 47 E-mail copyrightiso.org Web www.iso.org Publi en Suisse ISO 22514-8:2014(F)Sommaire Page Avant-propos iv Introduction v 1 Domaine dapplication . 1 2 Rfrences normatives . 2 3 T ermes et dfinitions . 2 4 Sym

5、boles et abrviations . 6 5 Analyse technique prliminaire du processus 7 5.1 Gnralits 7 5.2 Identification des facteurs intrinsques . 7 5.3 Dtermination des modes spcifiques au processus . 7 6 V rifications pr liminair es a v ant de calculer les indic es de performanc e machine 8 6.1 Systme de mesure

6、 8 6.2 Dfinition du plan dchantillonnage pour lestimation de la dispersion intrinsque globale 8 7 Estimation de la dispersion intrinsque globale et calcul des indices de performance machine . 9 7.1 Gnralits 9 7.2 Vrification de labsence de valeurs aberrantes dans lensemble des rsultats de mesure obt

7、enus .10 7.3 Dtermination des tendues des dispersions intrinsques locales .11 7.4 Dtermination des positions des dispersions intrinsques locales .12 7.5 Dispersion intrinsque globale: type et estimation .13 7.6 Calcul des indices daptitude P met P mk. 15 7.7 Seuils dacceptation des indices de perfor

8、mance machine .16 Annexe A (informative) Modes qualifiant un pr oc d de tr ait ement 18 Annexe B (normative) Tests statistiques 35 Bibliographie .40 ISO 2014 Tous droits rservs iii ISO 22514-8:2014(F) Avant-propos LISO (Organisation internationale de normalisation) est une fdration mondiale dorganis

9、mes nationaux de normalisation (comits membres de lISO). Llaboration des Normes internationales est en gnral confie aux comits techniques de lISO. Chaque comit membre intress par une tude a le droit de faire partie du comit technique cr cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales

10、et non gouvernementales, en liaison avec lISO participent galement aux travaux. L ISO collabore troitement avec la Commission lectrotechnique internationale (IEC) en ce qui concerne la normalisation lectrotechnique. Les procdures utilises pour laborer le prsent document et celles destines sa mise jo

11、ur sont dcrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier de prendre note des diffrents critres dapprobation requis pour les diffrents types de documents ISO. Le prsent document a t rdig conformment aux rgles de rdaction donnes dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir www

12、. iso.org/directives). Lattention est appele sur le fait que certains des lments du prsent document peuvent faire lobjet de droits de proprit intellectuelle ou de droits analogues. LISO ne saurait tre tenue pour responsable de ne pas avoir identifi de tels droits de proprit et averti de leur existen

13、ce. Les dtails concernant les rfrences aux droits de proprit intellectuelle ou autres droits analogues identifis lors de llaboration du document sont indiqus dans lIntroduction et/ou dans la liste des dclarations de brevets reues par lISO (voir www.iso.org/brevets). Les appellations commerciales ven

14、tuellement mentionnes dans le prsent document sont donnes pour information, par souci de commodit, lintention des utilisateurs et ne sauraient constituer un engagement. Pour une explication de la signification des termes et expressions spcifiques de lISO lis lvaluation de la conformit, ou pour toute

15、 information au sujet de ladhsion de lISO aux principes de lOMC concernant les obstacles techniques au commerce (OTC), voir le lien suivant: Avant-propos Informations supplmentaires. Le comit charg de llaboration du prsent document est lISO/TC 69, Application des mthodes statistiques, sous-comit SC

16、4, Application de mthodes statistiques au management de processus. LISO 22514 comprend les parties suivantes, prsentes sous le titre gnral Mthodes statistiques dans la gestion de processus Aptitude et performance: Partie 1: Principes et concepts gnraux Partie 2: Aptitude de processus et performance

17、des modles de processus dpendants du temps Partie 3: tudes de performance de machines pour des donnes mesures sur des parties discrtes Partie 4: Estimations de laptitude de processus et mesures de performance Rapport technique Partie 6: Statistiques de capabilit pour un processus caractris par une d

18、istribution normale multivarie Partie 7: Aptitude des processus de mesure Partie 8: Aptitude machine dun procd de production multimodaliv ISO 2014 Tous droits rservs ISO 22514-8:2014(F) Introduction La mthodologie prsente dans la prsente partie de lISO 22514 fournit la plate-forme permettant de prod

19、uire les lments requis pour dterminer laptitude dun processus long terme et sa conduite, pour une caractristique donne du produit. Elle peut, par exemple, permettre de: dfinir la procdure dchantillonnage dans ou en cours de processus; prdire, pour des fours charge, une plage de variation daptitude d

20、u processus couvrant toutes les pices dune mme charge, aprs quune variation de charge partielle a t observe et caractrise; et suivre, pour un moulage multi-empreintes, les volutions des plages de variations extrmes en considrant diffrentes positions dans le moule, chaque variation des empreintes du

21、moule ayant t pralablement caractrise. ISO 2014 Tous droits rservs v Mthodes statistiques dans la gestion de processus Aptitude et performance Partie 8: Aptitude machine dun procd de production multimodal 1 Domaine dapplication La prsente partie de lISO 22514 a pour objectif de dfinir la mthode dval

22、uation permettant de quantifier laptitude court terme dun processus de production (aptitude du moyen de production, couramment appele capabilit), cest-dire lindice de performance machine, assurer la conformit dune caractristique tolrance mesurable du produit, lorsque ledit processus ne comporte aucu

23、n systme de tri. Si le processus de production intgre un systme de tri, alors celui-ci (cartant les pices non conformes), devrait tre analys indpendamment. La prsente partie de lISO 22514 na pas pour objectif de dfinir des mthodes dvaluation de laptitude dun processus de production fondes sur une ob

24、servation long terme (indices daptitude ou de performance de processus). La prsente partie de lISO 22514 dfinit: les principes de dveloppement dindicateurs pour quantifier laptitude, et les mthodes statistiques employer. Les caractristiques utilises pour valuer laptitude dun processus de production

25、ont des distributions statistiques et il est suppos a priori quau moins lune de ces distributions est multimodale. Une distribution est prsume multimodale si elle rsulte de leffet marqu dau moins une cause induisant une diffrence significative entre les lments produits. La prsente partie de lISO 225

26、14 sapplique, par exemple, des caractristiques gnres par les processus, telles que: le moulage multi-empreintes: produisant simultanment plusieurs pices identiques laide dun moule comportant plusieurs empreintes. tant donn que chaque empreinte a sa propre gomtrie et sa propre position dans larchitec

27、ture du moule, elle peut crer une diffrence systmique sur le rsultat obtenu; usinage multi-posage: une pice produite simultanment, mais les pices produites sont positionnes par rapport au moyen de production par diffrents systmes de posage. tant donn que chaque posage a sa propre gomtrie, ses propre

28、s dispositifs de bridage, etc., il peut crer une diffrence systmatique sur le rsultat obtenu; traitements par charge: traitement thermique appliqu en mme temps un ensemble de pices identiques (charge) rparties dans un espace prdfini du four. Lexposition dun lment du lot par rapport au four peut infl

29、uer sur le rsultat obtenu. NORME INTERNATIONALE ISO 22514-8:2014(F) ISO 2014 Tous droits rservs 1 ISO 22514-8:2014(F) Chaque empreinte, montage ou position dans la fourne correspond un tat diffrent. Le processus multi-tats peut tre considr comme le rsultat de la combinaison de diffrents tats dans le

30、 mme processus (par exemple empreinte, posage, position dans la charge). NOTE Il est ncessaire de sassurer que de telles diffrences systmatiques, si elles existent, ne constituent quune trs faible proportion de lerreur admissible de sorte que leur impact soit inoffensif et naffecte pas les aptitudes

31、 du processus. 2 Rfrences normatives Les documents ci-aprs, dans leur intgralit ou non, sont des rfrences normatives indispensables lapplication du prsent document. Pour les rfrences dates, seule ldition cite sapplique. Pour les rfrences non dates, la dernire dition du document de rfrence sapplique

32、(y compris les ventuels amendements). ISO 3534 (toutes les parties), Statistique Vocabulaire et symboles ISO 5725 (toutes les parties), Exactitude (justesse et fidlit) des rsultats et mthodes de mesure ISO 22514-3, Mthodes statistiques dans la gestion de processus Aptitude et performance Partie 3: t

33、udes de performance de machines pour des donnes mesures sur des parties discrtes Guide ISO/IEC 98-3:2008, Incertitude de mesure Partie 3: Guide pour lexpression de lincertitude de mesure (GUM:1995) Guide ISO/IEC 99:2007, Vocabulaire international de mtrologie Concepts fondamentaux et gnraux et terme

34、s associs (VIM) 3 T ermes et dfinitio ns Pour les besoins du prsent document, les termes et dfinitions suivants sappliquent. 3.1 moyen de production machine ou ensemble de machines de production ralisant toutes les oprations ncessaires pour la production, des fournitures livres jusquau produit livra

35、ble 3.2 processus ensemble dactivits corrles ou interactives qui transforme des lments dentre en lments de sortie Note 1 larticle: Les lments dentre dun processus sont gnralement les lments de sortie dautres processus. Note 2 larticle: Les processus dun organisme sont gnralement planifis et mis en u

36、vre dans des conditions matrises afin dapporter une valeur ajoute. Note 3 larticle: Lorsque la conformit du produit rsultant ne peut tre immdiatement ou conomiquement vrifie, le processus est souvent qualifi de procd spcial. Note 4 larticle: Cet ensemble englobe toutes les ressources ncessaires: moy

37、ens de production, main duvre, procdures dexploitation, maintenance, etc. SOURCE: ISO 9000:2005, 3.4.12 ISO 2014 Tous droits rservs ISO 22514-8:2014(F) 3.3 quipement (ou outillage) lment interchangeable dun moyen de production permettant de fabriquer des produits diffrents et qui ne peut pas tre con

38、sidr comme un lment dusure EXEMPLE Moule dune machine de moulage par injection Contre-exemple: en usinage, un outil de coupe ne peut pas tre considr comme un lment dquipement. 3.4 opration du processus tape du processus de production conduisant un tat final ou intermdiaire du produit 3.5 caractristi

39、que tolrance du produit caractristique quantitative du produit pour laquelle les limites de spcification suprieures (ISO 3534-2) et/ou les limites de spcification infrieures (ISO 3534-2) sont prescrites 3.6 intervalle de dispersion (ou dispersion dune caractristique) intervalle dans lequel tous les

40、lments sont produits Note 1 larticle: Lorsque lintervalle de dispersion est estim partir de mthodes statistiques, il est estim partir de son intervalle de rfrence (ISO 3534-2). Note 2 larticle: T out processus comporte autant dintervalles de dispersion que de caractristiques produites. Par exemple,

41、un produit prsentant quatre caractristiques diffrentes, savoir longueur, largeur, hauteur et poids, est produit en incluant des sources de variation systmatiques (matrisables) et alatoires (non matrisables) par un seul moyen de production au cours dune seule opration. Cette opration est donc associe

42、 quatre intervalles de dispersion diffrents. 3.7 intervalle de dispersion intrinsque (ou dispersion instantane) intervalle de dispersion observable pour une caractristique observe sur des lments produits sur une priode durant laquelle les paramtres de mise en uvre du processus nont pas vari: mme opr

43、ateur, mme mthode, mme quipement, mme lot de matires premires homognes, mme temprature, etc. Note 1 larticle: La distribution statistique sous-jacente est appele distribution intrinsque (ou instantane). Note 2 larticle: En cas de drive du paramtrage dun processus (par exemple la drive provoque par u

44、ne usure de loutil), il est de pratique courante dinclure cette drive dans la dispersion de la production au lieu de lintgrer lestimation de la dispersion intrinsque. Note 3 larticle: Cet intervalle de dispersion intrinsque est galement appel dispersion instantane car il affecte la production un ins

45、tant donn. Note 4 larticle: Une opration de traitement comporte autant dintervalles de dispersion intrinsque que de caractristiques produites. Un produit prsentant quatre caractristiques diffrentes, savoir longueur, largeur, hauteur et poids, est produit en une seule opration. Cette opration est don

46、c associe quatre intervalles de dispersion intrinsque diffrents. Note 5 larticle: Lintervalle de dispersion intrinsque est identique la dispersion naturelle ou propre. Note 6 larticle: Dans certaines industries, lintervalle de dispersion intrinsque est appel dispersion du moyen de production, le moy

47、en de production englobant la machine et son quipement. 3.8 facteur intrinsque condition interne au processus de production et implique dans lintervalle de dispersion intrinsque, et qui a diffrentes modalits, chaque lment produit provient dune seule de ces modalits EXEMPLE 1 Les empreintes dun moule: chaque empreinte dfinit une modalit du facteur empreinte; posages dusinage supposs tre identiques; chaque posage d