GB T 11026.3-2006 电气绝缘材料.耐热性.笫3部分 计算耐热特征参数的规程.pdf
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1、ICS 29.035.99 K 15 中华人民共和国国家标准GB/T 11026.32006/IEC 60216嗣3:2002电气绝缘材料耐热性第3部分:计算耐热特征参数的规程Electrical insulating materials-Thermal endurance properties Part 3: Instructions for calculating thermal endurance characteristics OEC 60216-3: 2002, ID丁)2006-11-09发布2007-04-01实施中华人民共和国国家质最监督检验检班总局也世中国国家标准化管理委员会
2、也叩GB/T 11026.32006肌c60216嗣3:2002罔次前言.,. III 1 泡幽2 规范做引用文件3术语、);义、符号和缩写术语回.3. 1 术访和定义.3. 2 符号及符号名称.2 4 计算j反观.4 4. 1 一般原理.4 4. 2 初步计算.4. 3 方茶计算4.4 统计检验自4. 5 童声果. 5 对有效计算的要求和建议.5. 1 )(试验数据的资求”,”5. 2 计算的精确性啕.6 计算草草. 6. 1 初步计算,.7 6. 2 总体计算,96. 3 统计徐骏0106.4 耐热图且.117 络熟的计算利要求“国国4127. 1 耐热特性参数的计算. 12 7.2 统计
3、检验和报告的概括说明.阳.嚼.12 7. 3 纷果的报告,刷1.12 8 试验报告.”.12 附录A规范除附没)判泛流秘网刷刷川刷刷.13 附录B(规范做附录)判定表. 14 附没c(资料性附承)统计淡”.” 15 附录0(资料做附录)处理实例. 23 附没E(资料性附没)计算机程序的数据文件E 1 总则,”.自29E. 2 使用该程序的数据的结构,国国.43 弘3计算机领序的数拟义仲u川确.“附录F(资料性附录)参考文献“ GB/T 11026.32006/IEC 60216翩3:2002前富GB/T 11026电气绝缘材料耐热悦阴盲tr包jjlf以下几部分2第1部分:老化稼序和试骏缔呆的评
4、价:一一第2部分z试验判断标准的选择;第3部分:计算耐热特征参数的规程,第4部分:老化烘靠自单窒烘销;贵在5部分:绝缘材料相对耐热指数的测定$本部分为GB/T11026电气绝缘材料耐热性的第3部分。本部分等问;在f!lIEC 60216”3:2002也气绝缘材料翩然性童在3部分计算附热特征参数的规穆Kilt文版。为便于使用,本部分与!EC60216 3:2002相比做了下列编辑性修改。a) 删除了国际标准的“前言”和“引言气b本部分第2尊重“规范性引用义件”中的引用标准,凡是有与l立川成ISOMm biil a草标准的均用国统你准将代。本部分的附录A、附录日为规司11垃附渎,附录C、附录口、附
5、录E、附录F为资料除附录。本部分由中国电器工业协会提出。部分自全国绝缘材料标准化技术委员会(SAC/TC51)归口。本部分泌单单价2桂林电锹科学研究所。本部分主要苦连1在人:于龙炎。本部分为首次发布。Ill GB/T 11026.32006/IEC 60216翩3:2002咆气拖镣材料耐热性第3部分:计算耐热特征参数的规程1 范囤GB/T 11026的本部分规定丁从按照GB/T11026. 12003和GB/T11026. 22000草草得的试验费u辑推导耐热特征参数的所成用的计算稼序。应用非破坏性、破坏性以及检查试验,可以获得试验数据。从非破坏性或检盗试验获得的数据可能去毫不究娘的,因为微所
6、有试中丰已经达到终点之前,在过了中彼时间之疏的某个点,达到终点时间的测量可能已经被终止了。这些粮序经i通过计算实ffeJ迸行说明并推辛苦采用适合的计算机程序以方便计算岱2 规范性引用文件下列义件中的条款j围过G日丁11026的本部分的引用附成为本部分的条款。凡最主泼日期的引用文件其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本部分,然而,鼓励根据本部分达成协议的各方衍究缝份可使ffl这些是义件的革董事厅版本凡f盖:;f!:日期的号Iffl义件,其般新版本滔附于本部分。GB/T 11026. 1 2003 也气绝缘材料耐热性第1部分2老化程序和试验结果的评价(!EC 60216. 1
7、:2001,!DT) GB/T 11026. 2-2000 确定电气绝缘材料长期耐热性的导贝u第2部分z试验判断标准的选择OEC 60216. 2:1990,!DT) !EC 60493-1 :1974 老化试验数据统计分析导则第1部分z建立在正态分布的试验结果的平均值基础上的方讼3 2壮语、定义、符号和编写术语3. 1 术语和定义下列术谐和1主义适用于GB丁11026的本部分3. 1. 1 有序敬摞ordered data 生且按顺序排列的数据,使得在棋个顺序方向哟,傍个数锁火子就等于Jt前商4顷。注:农本部分中,采用放据上升的排列方式第一顺序统计簸是最小的“3. 1. 2 次序统计最ord
8、er-statistic 在一组有序数据中的您自个别值称为次序统计盏,用它在次序中的数字位置来表示。3. 1. 3 不完全擞据incomplete data 有数撇,其中商子就低于规定点的直魁米细的。3. 1. 4 检测过的数据censoreddata 不究会数据,其中米知僚的个数怒已知的,如果开始检夜的是百善于成低于某一规定筒,则这种极褒GB/T 11026.32006/IEC 60216唰3:2002为n型,如泉检查的是E驾于成低于某a媲主运的次j子统r1-:1堂,贝1JJ主为2锁。忧,中部分仅涉及2型。3. 1. 5 自嗣Itdegre剧。rfreedom 数据值的个数减去参数值的个数。
9、3. 1. 6 一组鼓据组的方差variance of a data set 数据与囱一个城几个参数确定的参照水平的偏堂堂的平方总和!然以自iiiE宜的数值,例如,参照水平E可以是一个平均值(一个参数)或一条线(两个参数,斜旦在及戳J1fi)。3. 1. 7 一组数据细的中心之阶矩central s帆。ndmoment of a data set 数据与该组数据平均值的差的平方和除以该组数据的个数。3. 1. 8 数据组的协方羡covariance of data sets 对丰皆有制等数目的元的例锐数据,其中一生日数据命的符个元才可自院子另一直旺rp的一个元,相对l茂的元与其级的平均饶的偷去
10、是乘积的总和,除以自Fil的数据。3. 1. 9 回归分析regression analysis 推出表示附个数据组的各相应元之间关系的最佳拟合直线过程,使得一个数据组的各个元与拟合线的俯是在的平方总洲为1进小。tt z把这接参数称之为回归罪数。3. 1. 10 相关系数correlation coefficient 表示两数据组各元之间相互关系的完整性的数,它等于协方主主除以数据组方差乘积的方粮。浊。我平方的值税。(农示不相关)与1(司提示究余相关)之间。3. 1啕11终点end翩pointline 截J1fi为做能轴上通过终点僚的平行于时间轴的线。3.2 符号及符号名称罪是1符号及符号名称
11、符号符号名称章条“ 则lj牙罪被(y戳旦旦)4, 3.6. 2 a, 破坏憔试验计算的阴阳黑数6. 1 b 四归数(斜率)4 3.6 2 b, 破坏做试验计算的阴阳系撒6. 1 b, 中间常数X,的计算)6. 3 中间常数(1的计算)6 :l / 自由股的赞我口2,我C. J F 费歇尔分布随机变最44.6,1,63 F, F的表值(耐热图的线性)4 4,6 3 F F的农值(牧自G目的线悦。05Jll.帮平)6, 1 GB/T 11026.32006/IEC 60216翩3:2002褒1(续)符号符号名称章条F, F的我值(性能朗的线性。005显著平)61 g 破坏性试验的老化时间的次序数6
12、. 1 h 破坏性试验的性能值的次序数6. I HTC 溢自古等于Tl时的半辈在4. 3, 7 HIC, 对NZ斗FTI,的非毅7. 3 暴直在温度的次序数4 ,6 2 j 终点时闷的次ff数4 1,6 2 k 老化温度的个数4. , 6. 2 m; 在现温度下老化的试样数量4 J, 6 I N 达到l终点的总数篮. 2 , 老化时间飞时,一组性能值的个数6. l 温度,下y值的个数4, I, 6. I p i在掷试验组的做能值的平均值6. l 诊断性能低6, I p x分布的显著水平4. 4,6, 3. I t- - “酌川川队电川岛叫肌町民如e 破坏性试验中治断性能的终点值6. I p,
13、我化时间飞下一级性能的平均僚6. l 户个别性能值. 1 q 对数的底6. 3 在计算中选择的老化时间的数(破坏性试验6, I R 相关数的平方6. 2. 3 s -I利d的加权平均6 . 1 过sl,的加权平均,选择级内的联合方禁4 3,6 I 6. 3 (slJ. sl的调整值4 4.6 3 s!, 1吉化时间下组内你能傲的方裁6, 1 sf, 温度4下Y;值的为量是4 3.6 2 s1 阴阳线的企差6 1 6 3 si s的调狼似6. 3 s 中间常数日.3 Y的古差. 3 t 学!E随机分布变燎6. 3 tc t的调整值(不完全数据)6.3 TC TI的95%下皇室f窗限4. 4 7
14、TC, TC丁的调要靠俄7. I 二Tl 温度指数4. 3 7 GB/T 11026.3-2006/IEC 60216心:2002袭1(缕)符号符停称擎条1 lrn 10灿的温度指数7, 1 Tl, Tl的调节值7. 3 Tl, 用目前网娥无确定量t1宵因是而得的激庶指数7. 3 x 独我变壤,热力学翻庶的倒数x z的加权平均债6. 3 x Y的估计值对应的z的确定值6. 3 x 确定y值下z的估计值6.3 Xe X的95% It信上限6. 3 x, 相应于o,热力学温度的导数4 1,6. 1 y Y的bu:年均值6.2 y 非独立JI:簸,终点时间的对数古董4. 1 y 确定x值下的y的估计
15、俄6.3 y X的f市计僚对1茧的y的确定古董6.3 Ye ?的95%贺信下限6.3 y, 撒度。1下的川的平均值4 3.6 2 y., 栩成于白的y值4. 1,6, I z 马的平均值6. I z, 破坏性试验第8组的老化时间的对数6. I 方篷的检查敷搪矗数4 3,6. 2 卢方擎的检查数据罪被4. 3.6. 2 平均值的Jn量的输数数据思数4.3,6.2 。对应予热为学费融麽(273.15 Kl的摄氏。4. 1,6. l & 自自度指数的混庶估计值6 3.3 &c 占的ft信限6. 3, 3 。,级的老化温度4.1.6. I 平均值的检查数据系数4 3,6. 2 向(X)X值的中心二阶矩
16、6 2,6.3 性- 一个老化温度F逃择的性能值的总个数6 1 r, 评估温度所选择的时间6. 3 2二2终点时间6. 3 x x 分布随机变缀6,3 4 计算原理4. 1 一般原理第6条中给出的一般计算程序和规程是基于!EC604931: 197 4巾所述的原理。这些直在理(见4 GB/T 11026.3-2006/IEC 60216-3:2002 !EC 60493“1,1974的3.7. !)可简化如下ga) 到达规定终点所需要的时间(终点时间)的对数平均值与热力学(绝对)温度的倒数之间是线性关系,b) 终点时间的对数偏离线性关系值通常是呈iE态分布,其方差与老化站在度无关。在一般计算程
17、序rplliZ用的数据是从试验数据普通过初步计算得到的。这种It势的细节均珍断试验的特点:非破坏性、校资成破坏性有关(见4.2)。功;所有情况巾,这块数据构成x,y,m,”及k的债。其中zx,=l/(9,十80)回老化l!il1l!飞J,(的热力学假的倒数$Bo =273. 15 K 川江口log飞机。t激度下,终点时间(j)傲的对效;n,在。z植面度,第1个老化组内y僚的个数;m,旦旦在9,温度下,多在2个老化组内样品的个数(XJ检登过的数惯,它不附于n,)I k:尘2:老化括温度的个数成y僚的领数。注t可以使用任何数作为对数的底只姿整个计算过程保持一致。推荐采闲自然对数(以e为底)因为大多
18、数计算机谕漠和科学计算器具有这种功能4.2 初步计算在所有情况下,把态化汲度的热力学傲的倒数计算为岛的傲。把按下述得到的各个终点时间的对数值计算为yij的值。在许多非破坏做试革命和价:ti试输中,出自去是济B武则(例如,当数据击分散性大时):(.所有试验达到终点之前J可停止老化,至少对某些些混皮去且是如此。在这种情况下,应该在所得到的(x,y)数据中,执行对检盗过数掘进行计算的程序(见6.2.1.2)。夜6.2. 1. 2的品种计算中,I可以同时a很使用每一老化淑度的某不同点下的究身在数据和不完披数据组或检查过的数据组。4. 2. 1 非破坏性议验非破坏性试验(例如z老化过程中的质最损失)直接
19、给出每一时间、每一试样的诊断性能的债,这些傲是在老化则翔的终点测得的。的此,阿以得到终点时l问飞,元论是支援还是通过j韭续测激之间的线性内捕。4.2.2 检查试验个试样的终点时间均为紧擦到达终点前的那个老化周期的中点时间(见GB/T11026. I2003)。4.2. 3 破坏性试验主自采用破坏做试革命判断标准时,每一i式样在E获得某傲自也彼时受到j破坏,目可此,不能1i:靠靠自由u董必终点时间。为了获得终点时l阔的评估,对终点你如下附加假设za) 平均ti能良与老化时间的xr数之间关系是近似线性的;b) 各单个性能值偏离这个线性关系的偏差值2是正态分布,其方差与老化时间无关。c) 辛辛岛生个
20、试样的做能生3日才同对数的关系翩然是一些赞匀代表上述别关系的最先相互F行的1轰然。为了应用这些假设,要对从每一老化时间下获得的数据绘制一些老化曲线。通过绘制给试样组的性能平均值与其极化时间的对数的关系阶线,得到农化翩然。如有可能,继续泼fi4等老化温度F的老化,直至有一级的平均值超过终点水平。在终点线附近绘制一条该刷线的近似线性JR(见朗。.2)。由于受到某些限制允许饱线性的平均值曲线外推到终点水平。接6.I. 4详细穰序可以夜数字上究成上述操作。4.3 方羞计算从披上述得到的z和y僚开始,流行下述计算tGB/T 11026.3-2006月配60216阴3,2002对每组Y;毯,计算平均y;和
21、Ji艺儿,从后者(方是在)掖与李tlH革将主目内的联合Ji袭击,sl。对不完余数据的稳序,这在如稼序夜6.1. 2. 2中给出。表c.1给出所需要的辛辛系数(平均值所需要的,j差所帮绥的,以及从组Ji全是推导平均方逢在所常婆的的。对多级的情况,彼组的火小进行加权,然后合并方恙。的领良的平均1霞是夜不加权下得到的,而El乘以合并方去去。从回归系数计算TI和HIC值。从回归系数和组平均值,计算偏离回归线的偏差的方差。4.4 统计检验进行下列统计检验:a) 在计算许伪的终点时l问之前,m:.x才回走坏性试验数据首fF费歇尔线性枪验(F检验,b) 方靠在相等性检验(日atrletts x检验),以确定
22、y值级内的方走去是否有显著效异;c) F检验,以确定在数据组内的合并方差大于参照僚矶时,偏离凶归线的俯辈辈的比率,p检验Arrhenius假设illl:ffl于试骏数据的有效傲。在数据分散非常小的情况下,有可能按统计的显著性的非线性检验,其实际重要性很小。即使刷子汤:应在阂,微不能满足F份尊贵要求的场合,为了能得到热种虫在身边,还要包书写下i在程序:1) 通过系数F/Fo.增加组内合并方袭的值(们,使得F检验给出一个正好能接受的结果(见6.3. 2); 2) 成用这个调艇的俄(sf),计算谈生高架的“Fl紧俗限TC,;3) 如果发现下景债问隔TITC,)是可以接受的,则认为非线性是没有实际勇要
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