基于γ能谱的核素识别软件研制.ppt

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1、基于能谱的核素识别软件研制,中物院核物理与化学研究所,胡广春,目录,背景 基于能谱的软件设计 核素识别算法 核素识别软件测试 结论与展望,一、背景,随着我国核能和核技术应用的不断开发利用,放射源的管理带来了严重的挑战。 为此，开发基于核探测设备的便携式设备在核能、核技术、工业和民用方面具有广泛的应用前景。 能谱分析技术是快速、准确、非破坏性地确定待测样品中各种具有辐射的放射性核素的重要手段，能谱的核素识别设备是当前便携式核探测设备的技术发展方向之一。 为了研制性价比高的测量仪器，除了从硬件方面考虑探测器与多道的技术融合、集成化之外，软件方面的测量控制、能谱分析和决策算法也是制约核测量仪器自主化

2、技术发展的要素。,二、基于能谱的软件设计,核素识别系统 数据采集端 主控端软件,二、基于能谱的软件设计,主控端软件开发环境 开发环境采用visual studio 2008 系统主控端计算机采用windows7操作系统 软件流程,二、基于能谱的软件设计,软件设计流程,二、基于能谱的软件设计,通讯设计：USB接口无线传输接口,主控软件控制,三、核素识别算法,能谱刻度 能量刻度 峰形刻度寻峰 导数组合法经典算法Sterlinski限定能窗法对称零面积法（备用）核素决策算法模糊决策算法（王崇杰）剂量计算方法W.M.Lowder，H.L.Beck研究利用就地能谱测量方法确定,四、核素识别软件测试,主要

3、测试目标 核数据分析模块和软件辅助模块 设备指标及工作参数 探头为LaBr（Ce）晶体,能量分辨率3%（在661keV处）。 工作电压392V，放大500倍。 测试用的放射源 利用实验室留存的标准放射源,四、核素识别软件测试,四、测试结果,布局 通讯 多道 源距离探测器,主机（平板电脑）,探测器及多道,四、测试结果,混合源组合,四、测试结果,单个源两种核素,五、结论,通过对能谱分析流程、能谱特征峰识别和能谱全谱剂量计算方法的深入研究，确定了适合的能谱定标方法、特征峰寻峰算法和核素识别的模糊决策算法，确定了识别仪探测器的能谱-剂量转换系数。 实验表明核素识别软件能够对单一核素和混合核素进行准确识别，给出可信的识别结果。,六、展望,基于能谱的核素识别算法对仪器的稳定性要求比较高，高纯锗探测器的稳定性较好，采用该识别方法的核素分辨可信度在90%以上，对NaI和LaBr探测器相对来说对环境因素比较敏感，稳定性相对较差，需做稳谱工作。 能谱全谱剂量计算方法是一种经典的剂量计算方法，主控软件利用该方法能够给出测量点的辐射剂量信息，剂量的标定需做进一步研究。,谢谢！,