第4章 调查数据的整理与显示.ppt

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1、第4章 调查数据的整理与显示,2,第一节、定类数据的整理与显示 第二节、定序数据的整理与显示 第三节、定量数据的整理与显示,在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理解和使用。表格和图形是整理和反映调查资料的主要工具。,重点：了数据整理的全过程，掌握分组方法及变量数列编制的原则，灵活设计调查表和调查图。 难点：针对不同类型的数据进行图、表的设计，区分不同图、表的应用。,调查数据的整理,要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的 对定

2、类数据和定序数据主要是做分类整理 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据,第一节、定类数据的整理与显示,1。定类数据整理： 列出各类别 计算各类别的频数 制作频数分布表 用图形显示数据 频数和频数分布 （1）、频数/次数Frequency：落在某特定类别（或组）中的数据个数 （2）、比例Proportion：某一类别数据占全部数据的比值 （3）、百分比Percentage：将对比的基数作为100而计算的比值 （4）、比率Ratio：不同类别数值的比值 （5）、频数分布Frequenc

3、y Distribution：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格的形式表现出来。,【例1】,为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？” 1商品广告；2服务广告；3金融广告；4房地产广告；5招生招聘广告；6其他广告。,某城市居民关注广告类型的频数分布,2、定类数据的图示,（1）条形图（bar graph） 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形，在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱

4、形图。,（2）圆形图(pie chart),也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。 例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%,例：某商店顾客购买计算机频数分布表,50次购买计算机的频数分布条形图,购买饮料品牌,【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次 。右边就是记录的原始数据,购买饮料品牌条形图,购买饮料品牌饼图,第二节 定序数据的整理与显示

5、,1、定序数据的整理 （1）相关概念（可计算的指标）： 、累计频数cumulative frequencies：各类别的频数逐级累加得到的频数。 、累计频率cumulative percentages：将各类别的频率(百分比)逐级累加。 （2）编制累计频数分布表 【例3.2】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？ 非常不满意；2不满意；3一般；4满意；5非常满意,甲城市家庭对住房状况评价的频数分布,2、定类数据的图示环形图,环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图的区别：

6、 、圆形图只能显示一个总体中各部分所占的比例 、环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环 、环形图可用于进行比较研究 、环形图可用于展示定类和定序的数据,甲乙两城市住房状况评价,第三节、数值型数据的整理与显示,1、分组方法： （1）单变量值分组、适合于离散变量；、适合于变量值较少的情况。 （2）组距分组（等距分组和异距分组）、将变量值的一个区间作为一组；、适合于连续变量；、适合于变量值较多的情况；、必须遵循“不重不漏”的原则；、可采用等距分组，也可采用不等距分组。,等距分组与异距分组,等距分组：标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。一般用于

7、标志值变动比较均匀的场合。 异距分组：各组的组距不相等。,单变量值分组,以某一变量值分组（单项数列） 。适用于取值不多的离散型变量。 例：某企业职工家庭人口分组调查表,简单分组和复合分组,按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。 简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。 复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。 (多个变量值）,例：2002年1月比特啤酒公司,60个销售点的啤酒销售量 (单位：桶),比特公司啤酒销售量的分组调查,分组调查整理后， 将杂乱无章的 60 个原始数据压缩到8组，

8、清晰地反映了更多的有用信息。,比特公司啤酒销售量的分布特征,图1.1 比特公司啤酒销售量的频数分布,我国电视观众调查,按品质标志分组的频数分布表,例：某企业职工人数调查表,异距分组,每组包含某一区间内的变量值。 适用于连续型变量和取值很多的离散型变量。 组距数列是最重要的频数分布表。例：某企业职工工资的分组调查,组距数列中的几个基本概念,、下限：一个组的最小值 、上限：一个组的最大值 、组距：上限与下限之差 、组中值：下限与上限之间的中点值 组中值=（上限值+下限值）/2 下限开口组组中值=上限值-邻组组中值/2 上限开口组组中值=下限值+邻组组中值/2,组距数列中的几个基本概念,在编制组距数

9、列时，需要解决如何分组、分组数量、组距、组限等问题。 重叠组限相邻组的上下限重合。 适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是 a, b)的形式。 不重叠组限相邻组的上下限不重合。 适用于离散型变量。,离散型变量的分组（不重叠组限）,比特公司啤酒销售量的分组调查,连续型变量的分组(重叠组限：上限不在内),某企业职工工资的分组调查,例： 按雇工人数分组的私营企业规模调查,有些现象中各类型的数值差异很大，其标志值呈几何级数变化，则组距就应按几何级数确定。 例：某市零售商店年营业额分组调查,分组数量和组距的确定,分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需

10、要决定。 第一，确定组数。斯特格斯(Sturges)经验公式：k=1+3.322lgN 第二，确定组距。组距=（最大值-最小值）/组数 第三，确定组限。 一个组的最小值叫下限 一个组的最大值叫上限 分组过多则难以反映总体的数量分布特征； 分组过少则会丢失许多重要的调查信息。,(3)使用 SPSS 制作频数分布表,利用Analyze=Descriptive Statistics= FREQUENCY 功能：返回各组的频数。,调查图可以形象、直观、生动、简洁地显示数据的特征。 常用的调查图有以下几种： 1.折线图 通常用来描述时间序列数据，用以表示某些指标的变化趋势。 制作折线图时应正确选择坐标轴

11、轴的刻度。对同样的调查资料，延伸或压缩某一坐标轴可能传达不同的甚至是误导的印象。,调查图,图1.2 失业人数调查图,过分压缩了Y轴,图1.3 失业人数调查图,过分压缩了X轴,图1.4 各类进口商品的变化情况,柱形图示例,圆饼图,用来表示总体各部分在总体中所占的结构比率。,已婚,孤寡或离婚,单身,已婚,孤寡或离婚,单身,图1.6 某企业员工的婚姻状况,经济管理中几种常见的频数分布曲线,正态分布曲线 这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强度，某种农作物的产量等等。,偏态曲线,图1.8 偏态曲线,例如收入和财富的频数分配曲线就是右偏的，大

12、量财富都集中在极少数富豪手中，而多数人则是低收入者。此外，在产品质量管理中也普遍存在这种现象，如多数次品都集中出在少数工人手中；次品也大都出在少数几道工序上。这就要求在管理和控制上需要突出重点、抓住关键因素。,按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和左偏(负偏)两类。,J 形曲线,其典型的应用分别是经济学中的供给曲线和需求曲线。 供给曲线(正 J 形)表现为随着价格的增加，供给量以更快的速度增加； 需求曲线(倒 J 形)表现为随着价格的增加，需求量以更快的速度减少。 供给和需求曲线的交点即供求平衡点。,图1.9 J 形曲线,U形曲线,人和动物的的死亡率、设备的故障率等通常都服从于 U 形曲线分布。,又称生命曲线或浴盆曲线,习题,调查数据分为哪几种类型？各有何特点？ 简述调查数据的分组的方法。,Thank You !,内容,