DB15 T 4407-2026 水利工程多源空间模型融合技术规范.pdf
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1、 ICS 93.160 CCS P 55 15 内蒙古自治区地方标准 DB15/T 44072026 水利工程多源空间模型融合技术规范 Specification for multi-source spatial model integration technology in hydraulic engineering 2026-05-15 发布2026-06-15 实施内蒙古自治区市场监督管理局发 布 DB15/T 44072026 I 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由内蒙古自治区水利厅提出。本文件由内蒙古自治区
2、水利标准化技术委员会(SAM/TC 21)归口。本文件起草单位:内蒙古自治区水利事业发展中心、北京江云科技智能有限公司、内蒙古自治区大数据中心。本文件主要起草人:潘英华、宫帅良、刘刚、李慧、曹晓玮、刘斌、郭嘉、霍雨、朱少波、赵曙光、张路路、陈亚昆、刘朔馨、郭作如、聂树彬、苏日娜、信心博、张宏强、袁二斌、李振军。DB15/T 44072026 1 水利工程多源空间模型融合技术规范 1 范围 本文件规定了水利工程多源空间模型融合的数据融合原则、多源空间模型融合方法。本文件适用于水利工程中的多源空间模型融合工作。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中
3、注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 13923 基础地理信息要素分类与代码 GB/T 14911 测绘基本术语 GB/T 17941 数字测绘成果质量要求 GB/T 18316 数字测绘成果质量检查与验收 GB/T 24356 测绘成果质量检查与验收 GB/T 45393.4 信息技术 建筑信息模型(BIM)软件 第4部分:网格模型 GB/T 45393.5 信息技术 建筑信息模型(BIM)软件 第5部分:数据接口 GB/T 45405 三维产品数据可视化应用格式 GB/T 51212 建筑信息模型应用统
4、一标准 CH/T 8023 机载激光雷达数据处理技术规范 SL 197 水利水电工程测量规范 SL/T 213 水利对象分类与编码总则 SL/T 837 数字孪生水利数据底板地理空间数据规范 3 术语和定义 GB/T 14911、GB/T 51212、CH/T 8023界定的以及下列术语和定义适用于本文件。点云 point cloud 以离散、不规则方式分布在三维空间中的点的集合。来源:CH/T 8023-2011,3.3 建筑信息模型 building information model 在建设工程及设施全生命期内,对其物理和功能特性进行数字化表达,并依此设计、施工、运营的过程和结果的总称。
5、简称模型。DB15/T 44072026 2 来源:GB/T 51212-2016,2.1.1 数字高程模型 digital elevation model 以规则格网点的高程值表达地表起伏的数据集。来源:GB/T 14911-2008,5.24 数字正射影像图 digital orthophoto map 经过正射投影改正的影像数据集。来源:GB/T 14911-2008,5.25 4 数据融合原则 权威性 融合数据选取时,应优先选择国土、水利等国家相关权威部门发布的数据。高精度 融合数据几何表达精度不一致时,应以精度高的数据为准。连续性 融合后数据成果应保持时空信息的连续。5 多源空间模型
6、融合方法 坐标系和高程基准 坐标系统应采用“2000国家大地坐标系(CGCS2000)”,高程系统应采用“1985国家高程基准”。数据范围与要求 5.2.1 多源空间模型范围 多源空间模型数据主要包括:数字正射影像图(DOM)、数字高程模型(DEM)、数字表面模型(DSM)、倾斜摄影三维模型、激光点云数据、水下地形数据、建筑信息模型(BIM)等;相关基础地理信息矢量要素的分类与代码宜遵循 GB/T 13923的规定。根据需要,还可包含相关水系、河流、水利工程监测的实时或历史数据。5.2.2 多源空间模型通用要求 多源空间数据的精度、格式、现势性等基本要求应符合 SL/T 837、GB/T 17
7、941 等相关标准的规定。5.2.3 内蒙古地区特殊要求 DB15/T 44072026 3 针对牧区分散式小型水利工程(如塘坝、供水井),在满足其核心管理需求的前提下,数据精度与模型细节等级按照SL/T 837的要求执行,但应重点保障工程主体结构与周边地形关系的正确性。针对呼伦贝尔等森林草原区,宜优先选择植被落叶期进行航空摄影,或采用激光雷达技术获取真实地形。采用光学影像时,应在项目技术设计中评估植被覆盖对模型精度的影响。融合前数据检查 5.3.1 通用检查内容 在融合处理前,应对所有输入数据进行全面检查,内容应包括但不限于:a)核查数据的坐标系、高程基准、数据格式、覆盖范围及完整性;b)确
8、认各数据源在融合区域内的空间对应关系与逻辑关联;c)检查 DOM 影像的清晰度、色彩均匀性及空间分辨率;d)检查 DEM/DSM 数据是否存在异常值,DEM 是否包含非地形地物;e)检查倾斜摄影三维模型是否存在水面空洞、建筑物破洞、纹理拉花及漂浮物;f)检查激光点云数据的密度、噪点率及分类准确性;g)检查 BIM 模型的几何完整性、属性信息的完备性及关键构件 ID 的唯一性;h)识别并处理水下地形数据中的异常值与空白区域;i)记录所有输入数据的获取时间、生产单位、处理软件版本等元数据。不合格数据不应进入后续融合流程。5.3.2 特殊地貌与工程数据检查 对于西部荒漠、戈壁地区的数据,应检查其元数
9、据中是否包含数据获取时间及地表稳定性(如活动沙丘)说明,数据处理中宜采用相应滤波算法区分稳定地表与活动地表。对于寒区水利工程的点云等数据,应检查其对冻土带、构筑物基础等进行语义分类的规则与结果是否符合项目要求。对于河套灌区等大型灌溉系统,应重点检查渠道、水闸、量水设施等关键要素的BIM模型或精细化模型的精度与完整性。融合处理流程 5.4.1 一般流程 多源空间模型融合的一般流程包括:融合前空间插值等关键技术方法、几何融合、语义与属性融合、场景集成与优化。融合工作可根据项目需求进行流程迭代。5.4.2 关键技术方法 在融合处理中,可根据数据特点和项目需求,采用以下一种或多种技术方法:a)空间插值
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