2019届高考数学二轮复习第一篇专题七概率与统计第2讲统计案例课件理.ppt
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1、第2讲 统计案例,高考导航,热点突破,备选例题,阅卷评析,高考导航 演真题明备考,真题体验,1.(2018全国卷,理18)如图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图.,(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.,解:(2)利用模型得到的预测值更可靠. 理由如下: 从折线图可以看出,2000年至2016年的数据对应的点没有随机散布在直线y=-30.4+13.5t上下,这说明利用2000年至2016年的数据建立的线性模型不能很好地描述环境基础设施投资额的变化趋势.2010年相对2009年的环境基础设施投资额有明显增加,2010年至2016年的数据对应的
2、点位于一条直线的附近,这说明从2010年开始环境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用2010年至2016年的数据建立的线性模型 =99+17.5t可以较好地描述2010年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用模型得到的预测值更可靠.,从计算结果看,相对于2016年的环境基础设施投资额220亿元,由模型得到的预测值226.1亿元的增幅明显偏低,而利用模型得到的预测值的增幅比较合理,说明利用模型得到的预测值更可靠.,2.(2016全国卷,理18)如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.,(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关
3、系数加以说明;,3.(2017全国卷,理19)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N(,2). (1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(-3, +3)之外的零件数,求P(X1)及X的数学期望;,解:(1)抽取的一个零件的尺寸在(-3,+3)之内的概率为0.997 4,从而零件的尺寸在(-3,+3)之外的概率为0.002 6,故XB(16, 0.002 6). 因此P(X1)=1-P(X=0)=1-0.997 4160.04
4、0 8. X的数学期望为E(X)=160.002 6=0.041 6.,(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(-3,+3)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查. 试说明上述监控生产过程方法的合理性;,解:(2)如果生产状态正常,一个零件尺寸在(-3,+3)之外的概率只有0.002 6,一天内抽取的16个零件中,出现尺寸在(-3,+3)之外的零件的概率只有0.040 8,发生的概率很小,因此一旦发生这种情况,就有理由认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查,可见上述监控生产过程的方法是合理的.,考情
5、分析,1.考查角度 常以贴近考生、贴近生活的实际问题为背景,以统计图、表为依据,考查独立性检验、线性回归方程并由回归方程估计预测,有时还需将非线性回归模型转化为线性回归模型解决. 2.题型及难易度 解答题,难度中低档.,热点突破 剖典例促迁移,热点一,线性回归分析,考向1 线性回归方程 【例1】 (2018湖南省湘东五校联考)某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1月份至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据:,该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进
6、行检验. (1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;,考向2 相关系数 【例2】 (2018广州市调研)某基地蔬菜大棚采用无土栽培方式种植各类蔬菜.过去50周的资料显示,该基地周光照量X(单位:小时)都在30小时以上,其中不足50小时的有5周,不低于50小时且不超过70小时的有35周,超过70小时的有10周.根据统计,该基地的西红柿增加量y(单位:千克)与使用某种液体肥料的质量x(单位:千克)之间的对应数据如图所示.(1)依据图中数据计算相关系数r(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系.(若|r|0.75,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合),(2)蔬菜大
7、棚对光照要求较高,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪运行台数受周光照量X限制,并有如下关系:对商家来说,若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪产生的周利润为3 000元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损1 000元.若商家安装了3台光照控制仪,求商家在过去50周的周总利润的平均值.,方法技巧,(2)利用回归直线方程进行预测估计时,代入相应的数值后求得的结果是估计值,并非准确值.,当r0时,表明两个变量正相关; 当r0时,表明两个变量负相关. r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强,r的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系
8、,通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性.,热点训练1:(2018聊城一模)为促进农业发展,加快农村建设,某地政府扶持兴建了一批“超级蔬菜大棚”.为了解大棚的面积与年利润之间的关系,随机抽取了其中的7个大棚,并对当年的利润进行统计整理后得到了如下数据对比表:,由所给数据的散点图可以看出,各样本点都分布在一条直线附近,并且y与x有很强的线性相关关系. (1)求y关于x的线性回归方程;,(2)小明家的“超级蔬菜大棚”面积为8.0亩,估计小明家的大棚当年的利润为多少;,热点二,独立性检验,【例3】 (2018江西九校联考)进入高三,同学们的学习越来越紧张,学生休息和锻炼的时间也减少
9、了.学校为了提高学生的学习效率,鼓励学生加强体育锻炼.某中学高三(3)班有学生50人.现调查该班学生每周平均体育锻炼时间的情况,得到如下频率分布直方图.其中数据的分组区间为:0,2,(2,4, (4,6,(6,8,(8,10,(10,12.,(1)求学生周平均体育锻炼时间的中位数(保留3位有效数字);,(2)从每周平均体育锻炼时间在0,4的学生中,随机抽取2人进行调查,求此2人的每周平均体育锻炼时间都超过2小时的概率;,解:(3)由已知可知,不超过4小时的人数为500.052=5人,其中女生有3人,所以男生有2人,因此经常锻炼的女生有5040%-3=17人,男生有30-2=28人, 所以22列
10、联表为,方法技巧,解独立性检验问题的步骤: (1)根据样本数据列22列联表; (2)根据公式K2= 计算K2的值. (3)比较K2与临界值的大小关系作出判断.,热点训练2:(2018梅州二模)某学校共有1 500名学生,为调查该校学生每周使用手机上网时间的情况,采用分层抽样的方法,收集100名学生每周上网时间的样本数据(单位:小时).根据这100个样本数据,得到学生每周上网时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为0,2,(2,4,(4,6,(6, 8,(8,10,(10,12.,(1)估计该校学生每周平均使用手机上网时间(每组数据以组中值为代表); (2)估计该校学生每周使用
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