[自考类试卷]2012年10月全国自考概率论与数理统计(经管类)真题试卷及答案与解析.doc
《[自考类试卷]2012年10月全国自考概率论与数理统计(经管类)真题试卷及答案与解析.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《[自考类试卷]2012年10月全国自考概率论与数理统计(经管类)真题试卷及答案与解析.doc(11页珍藏版)》请在麦多课文档分享上搜索。
1、2012 年 10 月全国自考概率论与数理统计(经管类)真题试卷及答案与解析一、单项选择题在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1 已知事件 A,B,A B 的概率分别为 05,04,06,则 P(AB)=( )(A)01(B) 0.2(C) 0.3(D)0.52 设 F(x)为随机变量 X 的分布函数,则有( )(A)F(一)=0,F(+)=0(B) F(一)=1 ,F(+)=0(C) F(-)=0,F(+)=1(D)F(-)=1,F(+)=13 设二维随机变量(X,Y)服从区域 D:x 2+y21 上的均匀分布,则(X ,
2、Y)的概率密度为( )4 设随机变量 X 服从参数为 2 的指数分布,则 E(2X-1)=( )(A)0(B) 1(C) 3(D)45 设二维随机变量(X,Y)的分布律 则 D(3X)=( )(A)(B) 2(C) 4(D)66 设 X1,X 2,X n为相互独立同分布的随机变量序列,且 E(X1)=0,D(X 1)=1,则 =( )(A)0(B) 0.25(C) 0.5(D)17 设 x1,x 2,x n 为来自总体 N(, 2)的样本, 2 是未知参数,则下列样本函数为统计量的是( )8 对总体参数进行区间估计,则下列结论正确的是( )(A)置信度越大,置信区间越长(B)置信度越大,置信区
3、间越短(C)置信度越小,置信区间越长(D)置信度大小与置信区间长度无关9 在假设检验中,H 0 为原假设,H 1 为备择假设,则第一类错误是( )(A)H 1 成立,拒绝 H0(B) H0 成立,拒绝 H0(C) H1 成立,拒绝 H1(D)H 0 成立,拒绝 H110 设一元线性回归模型:y i=0+1xi+i(i=1,2,n) iN(0, 2)且各 i 相互独立依据样本(x i,y i)(i=1,2,n)得到一元性回归方程 ,由此得 xi 对应的回归值为 的平均,则回归平方和 S 回 为( )二、填空题请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。11 设甲、乙两人独立地向同一目标射击
4、,甲、乙击中目标的概率分别为08,05,则甲、乙两人同时击中目标的概率为_。12 设 A,B 为两事件,且 P(A)=P(B)= ,P(AB)= ,则 =_13 已知事件 A,B 满足 P(AB)= ,若 P(A)=02,则 P(B)=_14 设随机变量 X 的分布律 则 a=_.15 设随机变量 XN(1,2 2),则 P一 1X3=_(附: (1)=08413)16 设随机变量 X 服从区间2,上的均匀分布,且概率密度则 =_17 设二维随机变量(X,Y)的分布律 则 PX=Y)=_18 设二维随机变量(X,Y)N(0 ,0,1,4,0),则 X 的概率密度 fx(x)=_19 设随机变量
5、 X(-1 ,3),则 D(2X3)=_20 设二维随机变量(X,Y)的分布律 则 E(X2+Y2)=_21 设 m 为 n 次独立重复试验中事件 A 发生的次数,p 为事件 A 的概率,则对任意正数 ,有 =_22 设 x1,x 2,x n 是来自总体 P()的样本, 是样本均值,则 D(x)=_。23 设 x1,x 2,x n 是来自总体 B(20,p)的样本,则 p 的矩估计 =_。24 设总体服从正态分布 N(,1),从中抽取容量为 16 的样本, 是标准正态分布的上侧 分位数,则 的置信度为 096 的置信区间长度是_25 设总体 XN(, 2),且 2 未知,x 1,x 2, xn
- 1.请仔细阅读文档,确保文档完整性,对于不预览、不比对内容而直接下载带来的问题本站不予受理。
- 2.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
- 3、该文档所得收入(下载+内容+预览)归上传者、原创作者;如果您是本文档原作者,请点此认领!既往收益都归您。
下载文档到电脑,查找使用更方便
2000 积分 0人已下载
下载 | 加入VIP,交流精品资源 |
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 自考 试卷 2012 10 全国 概率论 数理统计 经管 答案 解析 DOC
