案例事件的独立性讲义(含解析)湘教版选修1_2.doc
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1、141 & 4.2 随机对照试验案例 事件的独立性读教材填要点1随机对照试验随机选取试验组和对照组是安排试验的基本原则我们称随机选取试验组的对照实验为随机对照实验,把对照组中的处理方法称为使用安慰剂2事件 A, B 的独立当事件的全集 1和 2独立,对于 A 1和 B 2,有 P(A B) P(A)P(B),则称事件 A, B 独立3事件 A1, A2, An相互独立如果试验的全集 1, 2, n是相互独立的,则对A1 1, A2 2, An n有 P(A1 A2 An) P(A1)P(A2)P(An)小问题大思维1两个事件相互独立与互斥有什么区别?提示:两个事件相互独立是指一个事件的发生与否
2、对另一个事件发生的概率没有影响两个事件互斥是指两个事件不可能同时发生,而相互独立的两个事件是可以同时发生的,相互独立事件和互斥事件之间没有联系2公式 P(AB) P(A)P(B)使用的前提条件是什么?提示: P(AB) P(A)P(B)使用的前提条件是事件 A 与事件 B 相互独立,同样的,只有当A1, A2, An相互独立时,这几个事件同时发生的概率才等于每个事件发生的概率之积,即 P(A1A2An) P(A1)P(A2)P(An)事件独立性的判断假定生男孩和生女孩是等可能的,令 A一个家庭中既有男孩又有女孩, B一个家庭中最多有一个女孩对下述两种情形,讨论 A 与 B 的独立性:(1)家庭
3、中有两个小孩;(2)家庭中有三个小孩自主解答 (1)有两个小孩的家庭,男孩、女孩的可能情形为 (男,男),(男,女),(女,男),(女,女),2它有 4 个基本事件,由等可能性知概率各为 .14这时 A(男,女),(女,男),B(男,男),(男,女),(女,男), AB(男,女),(女,男),于是 P(A) , P(B) , P(AB) .12 34 12由此可知 P(AB) P(A)P(B),所以事件 A, B 不相互独立(2)有三个小孩的家庭,小孩为男孩、女孩的所有可能情形为 (男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(女,男,男),(男,女,女),(女,男,女),(女,女,男),(
4、女,女,女),由等可能性知这 8 个基本事件的概率均为 ,这时 A 中含有 6 个基本18事件, B 中含有 4 个基本事件, AB 中含有 3 个基本事件于是 P(A) , P(B) , P(AB) ,68 34 48 12 38显然有 P(AB) P(A)P(B)成立38从而事件 A 与 B 是相互独立的(1)判断两个事件 A, B 相互独立,其依据为 P(AB) P(A)P(B),这是利用定量计算的方法,较准确,因此我们必须熟练掌握(2)判断两个事件是否为相互独立事件也可以从定性的角度进行分析,也就是看一个事件的发生对另一个事件的发生是否有影响;没有影响就是相互独立事件,否则就不是相互独
5、立事件1把一颗质地均匀的骰子任意地掷一次,判断下列各组事件是否是独立事件?(1)A掷出偶数点, B掷出奇数点;(2)A掷出偶数点, B掷出 3 的倍数点;(3)A掷出偶数点, B掷出的点数小于 4解:(1) P(A) , P(B) , P(AB)0,12 12 A 与 B 不是相互独立事件(2) P(A) , P(B) , P(AB) ,12 13 16 P(AB) P(A)P(B), A 与 B 是相互独立事件3(3) P(A) , P(B) , P(AB) ,12 12 16 P(AB) P(A)P(B), A 与 B 不是相互独立事件.求相互独立事件同时发生的概率根据资料统计, 某地车主
6、购买甲种保险的概率为 0.5,购买乙种保险的概率为 0.6, 购买甲、乙保险相互独立, 各车主间相互独立(1)求一位车主同时购买甲、乙两种保险的概率;(2)求一位车主购买乙种保险但不购买甲种保险的概率自主解答 记 A 表示事件“购买甲种保险” , B 表示事件“购买乙种保险” ,则由题意得 A 与 B, A 与 , 与 B, 与 都是相互独立事件,B A B A且 P(A)0.5, P(B)0.6.(1)记 C 表示事件“同时购买甲、乙两种保险” ,则 C AB,所以 P(C) P(AB) P(A)P(B)0.50.60.3.(2)记 D 表示事件“购买乙种保险但不购买甲种保险” ,则 D B
7、,所以 P(D) P( B) P( )P(B)(10.5)0.60.3.A A A本例中车主至少购买甲、乙两种保险中的一种的概率是多少?解:法一:记 E 表示事件“至少购买甲、乙两种保险中的一种” ,则事件 E 包括 B, A , AB,且它们彼此为互斥事件A B所以 P(E) P( B A AB) P( B) P(A ) P(AB) A B A B0.50.60.50.40.50.60.8.法二:事件“至少购买甲、乙两种保险中的一种”与事件“甲、乙两种保险都不购买”为对立事件所以 P(E)1 P(AB)1(10.5)(10.6)0.8.求相互独立事件同时发生的概率的两种方法:方法一:利用 P
8、(A1 A2 A3 An) P(A1)P(A2)P(An)计算方法二:计算较繁或难以入手的问题可以从对立事件入手计算2.如图所示的电路有 a, b, c 三个开关,每个开关开或关的概率4都是 ,且是相互独立的,则灯泡甲亮的概率为_12解析:理解事件之间的关系,设“ a 闭合”为事件 A, “b 闭合”为事件 B, “c 闭合”为事件 C,则灯亮应为事件 AC ,且 A, C, 之间彼此独立,且 P(A) P( ) P(C) .B B B12所以 P(A C) P(A)P( )P(C) .B B18答案:18独立事件与互斥事件的综合应用某学生语、数、英三科考试成绩,在一次考试中排名全班第一的概率
9、:语文为 0.9,数学为 0.8,英语为 0.85,问一次考试中:(1)三科成绩均未获得第一名的概率是多少?(2)恰有一科成绩未获得第一名的概率是多少?自主解答 分别记该生语、数、英考试成绩排名全班第一的事件为 A, B, C,则 A, B, C 两两相互独立且 P(A)0.9, P(B)0.8, P(C)0.85.(1)“三科成绩均未获得第一名”可以用 表示,ABCP( ) P( )P( )P( )ABC A B C1 P(A)1 P(B)1 P(C)(10.9)(10.8)(10.85)0.003,所以三科成绩均未获得第一名的概率是 0.003.(2)“恰有一科成绩未获得第一名”可以用(
10、BC)( A C)( AB )表示A B C由于事件 BC, A C 和 AB 两两互斥,A B C根据概念加法公式和相互独立事件的意义,所求的概率为 P( BC) P(A C) P(AB )A B C P( )P(B)P(C) P(A)P( )P(C) P(A)P(B)P( )A B C1 P(A)P(B)P(C) P(A)1 P(B)P(C) P(A)P(B)1 P(C)(10.9)0.80.850.9(10.8)0.850.90.8(10.85)0.329,所以恰有一科成绩未获得第一名的概率是 0.329.5解决此类问题的关键是弄清相互独立的事件,还要注意互斥事件的拆分,以及对立事件概率
11、的求法的运用,即三个公式的联用: P(A B) P(A) P(B)(A, B 互斥), P(A)1 P( ), P(AB) P(A)P(B)(A, B 相互独立)A3某校田径队有三名短跑运动员,根据平时的训练情况统计,甲、乙、丙三人 100 m跑(互不影响)的成绩在 13 s 内(称为合格)的概率分别是 ,如果对这三名短跑运动员253413的 100 m 跑成绩进行一次检测(1)三人都合格的概率与三人都不合格的概率分别是多少?(2)出现恰有几人合格的概率最大?解:设“甲、乙、丙三人 100 m 跑合格”分别为事件 A, B, C,显然 A, B, C 相互独立, P(A) , P(B) , P
12、(C) ,25 34 13所以 P( )1 , P( )1 , P( )1 .A25 35 B 34 14 C 13 23设恰有 k 人合格的概率为 Pk(k0,1,2,3)(1)三人都合格的概率为P3 P(ABC) P(A)P(B)P(C) .25 34 13 110三人都不合格的概率为 P0 P( ) P( )P( )P( ) .A B C A B C 35 14 23 110所以三人都合格的概率与三人都不合格的概率都是 .110(2)因为 AB , A C, BC 两两互斥,所以恰有两人合格的概率为:C B AP2 P(AB A C BC)C B A P(AB ) P(A C) P( B
13、C)C B A P(A)P(B)P( ) P(A)P( )P(C) P( )P(B)P(C)C B A .25 34 23 25 14 13 35 34 13 2360恰有一人合格的概率为 P11 P0 P2 P31 .110 2360 110 2560 512由(1)(2)知 P0, P1, P2, P3中 P1最大,所以出现恰有一人合格的概率最大在一段线路中并联着 3 个自动控制的常开开关,只要其中 1 个开关能够闭合,线路就能正常工作假定在某段时间内每个开关能够闭合的概率都是 0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率6巧思 根据题意,这段时间内线路正常工作,就是指 3 个开关中至少有
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