2020版高考数学一轮复习第十章算法初步、统计与统计案例课时规范练50相关性、最小二乘估计与统计案例文北师大版.doc
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1、1课时规范练 50 相关性、最小二乘估计与统计案例基础巩固组1.(2018福建莆田模拟,3)设一个线性回归方程 y=3+1.2x,当变量 x每增加一个单位时,则 y的变化情况正确的是( )A.y平均增加约 1.2个单位B.y平均增加约 3个单位C.y平均减少约 1.2个单位D.y平均减少约 3个单位2.(2018黑龙江模拟十,6)下列表格所示的五个散点,原本数据完整,且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为 y=0.8x-155,后因某未知原因使第 5组数据的 y值模糊不清,此位置数据记为 m(如下表所示),则利用回归方程可求得实数 m的值为( )x 196 197 200 203
2、204y 1 3 6 7 mA.8.3 B.8.2 C.8.1 D.83.(2018广东佛山二模,5)某同学用收集到的 6组数据对( xi,yi)(i=1,2,3,4,5,6)制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线 l的方程为 y=bx+a,相关系数为 r.现给出以下 3个结论: r 0; 直线 l恰好过点 D;b 1.其中正确结论是( )A. B.C. D.4.(2018辽南协作校一模,3)根据如下样本数据得到回归直线方程 y=bx+a,其中 a=10.5,则当 x=6时, y的估计值是( )x 4 2 3 5y 49 26 39 54A.57.5 B
3、.61.5C.64.5 D.67.55.(2018黑龙江仿真模拟十一,5)某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响 .部分统计数据如下表:使用智能手机 不使用智能手机 总计学习成绩优秀 4 8 12学习成绩不优秀 16 2 18总 计 20 10 30附表:P( 2k0) 0.10 0.05 0.010k0 2.706 3.841 6.635经计算 2=10,则下列选项正确的是( )A.有 99%的把握认为使用智能手机对学习有影响B.有 99%的把握认为使用智能手机对学习无影响C.有 95%的把握认为使用智能手机对学习有影响D.有 95%的把握认为使用智能手机对学习无影响26.(2
4、018河南洛阳质检,13)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟订的价格进行试销,得到如下数据 .单价 x/元 4 5 6 7 8 9销量 y/件 90 84 83 80 75 68由表中数据求得线性回归方程 y=-4x+a,则 x=10元时预测销量为 件 . 7.(2018河南商丘模拟,19)已知具有线性相关关系的两个变量 x,y之间的几组数据如下表所示:x 2 4 6 8 10y 3 6 7 10 12(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出 y关于 x的线性回归方程 y=bx+a,并估计当 x=20时,y的值;(2)将表格中的数据看作五个点的坐标,则从这五个点中随
5、机抽取 2个点,求恰有 1个点落在直线2x-y-4=0右下方的概率 .参考公式: b= ,a= -b .=1- =12-()2 综合提升组8.(2018河北保定一模,3)已知具有线性相关的变量 x,y,设其样本点为 Ai(xi,yi)(i=1,2,8),回归直线方程为 y=x+a,若 + =(6,2),(O为原点),则 a=( )1+2 8A. B.- C. D.-9.(2018安徽合肥一中最后 1卷,文 13)为了研究某班学生的脚长 x(单位:cm)和身高 y(单位:cm)的关系,从该班随机抽取 10名学生,根据测量数据的散点图可以看出 y与 x之间有线性相关关系,设其回归直线方程为 y=b
6、x+a.已知 xi=225, yi=1 600,b=4.该班某学生的脚长为 24,据此估计其10=1 10=1身高为 . 10.(2018安徽蚌埠一模,文 19)某图书公司有一款图书的历史收益率(收益率 =利润 每本收入)的频率分布直方图如图所示:(1)试估计平均收益率;(用区间中点值代替每一组的数值)(2)根据经验,若每本图书的收入在 20元的基础上每增加 x元,对应的销量 y(万本)与 x(元)有较强线性相关关系,从历史销售记录中抽样得到如下 5组 x与 y的对应数据:x元 25 30 38 45 52销量 y万本 7.5 7.1 6.0 5.6 4.8据此计算出的回归方程为 y=10.0
7、-bx.3 求参数 b的估计值; 若把回归方程 y=10.0-bx当作 y与 x的线性关系, x取何值时,此产品获得最大收益?求出该最大收益 .11.(2018山东日照 5月校际联考,19)为了缓解日益拥堵的交通状况,不少城市实施车牌竞价策略,以控制车辆数量 .某地车牌竞价的基本规则是: “盲拍”,即所有参与竞拍的人都要网络报价一次,每个人不知晓其他人的报价,也不知道参与当期竞拍的总人数; 竞价时间截止后,系统根据当期车牌配额,按照竞拍人的出价从高到低分配名额 .某人拟参加 2018年 5月份的车牌竞拍,他为了预测最低成交价,根据竞拍网站的数据,统计了最近 5个月参与竞拍的人数(见下表):月
8、份 2017.12 2018.01 2018.02 2018.03 2018.04月份编号 t 1 2 3 4 5竞拍人数 y(万人) 0.5 0.6 1 1.4 1.7(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合竞拍人数 y(万人)与月份编号 t之间的相关关系 .请用最小二乘法求出 y关于 t的线性回归方程: y=bt+a,并预测 2018年 5月份参与竞拍的人数 .(2)某市场调研机构从拟参加 2018年 5月份车牌竞拍人员中,随机抽取了 200人,对他们的拟报价价格进行了调查,得到如下频数分布表和频率分布直方图:报价区间(万元) 1,2) 2,3) 3,4) 4,5) 5,6) 6
9、,7) 7, 8)频数 10 30 a 60 30 20 10 求 a,b的值及这 200位竞拍人员中报价大于 5万元的人数; 若 2018年 5月份车牌配额数量为 3 000,假设竞拍报价在各区间分布是均匀的,请你根据以上抽样的数据信息,预测(需说明理由)竞拍的最低成交价 .参考公式及数据: y=bx+a ,其中 b= ,a= -b ; =55, tiyi=18.8.=1- =12-2 5=12 5=14创新应用组12.(2018黑龙江哈尔滨三中一模,10)千年潮未落,风起再扬帆,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础,哈三中积极响应国家号召,不断加大拔尖人才
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