2018大数据标准化白皮书(2018).pdf

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1、 大数 据 标 准 化 白皮 书 （2018 版） 编 写 单 位 ： 中 国 电 子 技 术 标 准 化 研 究 院 全 国 信 息 技 术 标 准 化 技 术 委 员 会 大 数 据 标 准 工 作 组 二零一 八 年 三 月 大数据标准化白皮书 （2018 版）顾问指导组 梅 宏 谢少锋 戴 红 赵 波 林 宁 李冠宇 孙文龙 商 超 刘大山 傅永宝 侯建仁 全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组 组长：梅 宏 副组长：孙文龙 杜小勇 吴建明 闵万里 秘书长：吴东亚 联络员：刘大山 傅永宝 侯建仁 编写 单 位 （排名不 分 先后）中国电子技术标准化研究院 勤智数码科技股份有限公司

2、 神州数码系统集成服务有限公司 北京大学 华为技术有限公司 浪潮软件集团有限公司 美林数据技术股份有限公司 陕西省信息化工程研究院 北京东方国信科技股份有限公司 湖北省标准化与质量研究院 中电长城网际系统应用有限公司 中国科学院信息工程研究所（信息 安全国家重点实验室） 江苏省经济和信息化 委员会 成都市标准化研究院 中兴通讯股份有限公司 北京市金杜律师事务所 成都四方伟业软件股份有限公司 重庆大数据研究院有限公司 江苏中堃数据技术有限公司 深圳市华傲数据技术有限公司 北京软件和信息服务交易所有限公司 星环信息科技（上海）有限公司 九次方大数据信息集团有限公司 湖北省楚天云有限公司 交通运输部

3、科学研究院 编 写 组 （ 排 名 不 分 先 后 ） 代红 吴东亚 董建 张群 刘宇峰 李正 张慧敏 马珊珊 光亮 尹卓 黄先芝 于洋 马红霞 张勇 张永丽 谢秋琪 闵京华 郭亚茹 刘莎 马洪杰 李佳承 王东 卫凤林 叶润国 宁宣凤 周刚 刘斌 魏清 何运昌 于铁强 周洪明 胡荣 夏天 杨坤 赵茅 张 巍 赵俊峰 I 目录 1 前言 1 1.1 研究背景. 1 1.2 研究目标及意义. 2 2 相关政策法规 3 2.1 国外政策. 3 2.1.1 美国大数据政策 . 3 2.1.2 欧盟大数据政策 . 4 2.1.3 英国大数据政策 . 5 2.1.4 法国大数据政策 . 5 2.1.5 日

4、本大数据政策 . 6 2.1.6 印度大数据政策 . 7 2.1.7 澳大利亚大数据政策 . 7 2.2 国内政策. 8 2.2.1 国家和行业政策 . 8 2.2.2 国家大数据综合试验区 10 2.2.3 地方政策 13 2.3 安全隐私法律法规 15 2.3.1 国内外立法现状 16 2.3.2 大数据立法趋势和对产业的影响 19 3 大数据发展现状和趋势分析 . 21 3.1 大数据核心产业链 21 3.1.1 大数据产业生态商业角色构成 21 3.1.2 大数据产业生态商业模式分析 23 3.2 重点领域应用 24 3.2.1 社会管理与公共服务 24 3.2.2 农业 31 3.2

5、.3 制造业 32 3.2.4 电力及水务领域 33 3.2.5 通信与电子商务 35 3.2.6 交通运输领域 37 3.2.7 邮政领域 38 3.2.8 金融领域 39 3.2.9 科学研究 40 3.2.10 教育领域 41 3.2.11 卫生领域 43 II 3.2.12 文化领域 44 3.3 大数据发展趋势分析 44 4 大数据参考架构 . 47 4.1 参考架构 47 4.2 参考架构中涉及的相关内容 49 4.2.1 系统协调者 49 4.2.2 数据提供者 49 4.2.3 大数据应用提供者 50 4.2.4 大数据框架提供者 52 4.2.5 数据消费者 54 4.2.6

6、 安全和隐私 54 4.2.7 管理角色 57 5 大数据标准化现状 . 59 5.1 国外标准化现状 59 5.1.1 ISO/IEC JTC 1 . 59 5.1.2 ITU-T . 61 5.1.3 IEEE BDGMM 62 5.1.4 NIST 63 5.2 国内标准化现状 64 5.2.1 国家标准现状 64 5.2.2 行业及地方标准现状 66 6 大数据标准体系 . 68 6.1 大数据标准体系框架 68 6.2 标准明细表 70 6.3 重点标准描述 75 7 我国大数据标准化工作建议 . 77 7.1 完善大数据标准体系建设 77 7.2 加强大数据标准的宣传推广工作 77

7、 7.3 加强大数据重点标准应用示范工作 77 7.4 加强大数据标准化在数据治理领域的推进作用 78 7.5 加快大数据标准化人才队伍的培养 78 7.6 加快我国大数据标准的国际化步伐 78 8 附件：成功案例 . 79 1 1 前言 1.1 研究背景 全球已步入大数据时代，互联网上的数据量每两年会翻一番。截止到 2013 年，全球数据量为 4.3泽字节，2020年有望达到 40泽字节。如果将数据视为一 种生产资料，大数据将是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿，是信息时代新 的财富，价值堪比石油。大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足 以与 20 世纪计算机革命匹敌的巨大变革。当

8、前，世界各国政府和国际组织都认 识到了大数据的重要作用， 将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要 抓手，世界工业发达国家纷纷制定相关政策，积极推动大数据相关技术的研发与 落实。 我国正处于数字经济发展的转型时期，信息的公开、共享与服务成为时代发 展的主题。信息逐渐成为与物质和能源同等重要的资源，以开发和利用信息资源 为目的的经济活动迅速扩大， 逐渐占据或超越工业活动在国民经济活动中的地位。 大数据的出现是跨学科技术与应用发展的结果。对于大数据，自然科学家强调在 网络虚拟环境下对于密集型数据的研究方法， 社会科学家则看重密集型数据后面 隐藏的价值与推动社会发展的模式。目前大数据在支撑履行

9、政府职能、保障公共 安全、实施社会治理、支持重大决策和改进公共服务等方面发挥出越来越重要的 作用。 党中央、国务院高度重视大数据发展，将大数据上升为我国国家战略之一。 党的十九大明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合” 。 国务院促进大数据发展行动纲要 （国发201550号）明确指出要“建立标 准规范体系” 。工信部 2017年初发布的大数据产业发展规划（20162020年） （工信部规2016412）中部署了“推进大数据标准体系建设，加强大数据标准 化顶层设计，逐步完善标准体系，发挥标准化对产业发展的重要支撑作用”的重 点任务。2017年5 月14日，习近平在“一带一路”国

10、际合作高峰论坛上发表讲 话“要坚持创新驱动发展，加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机 等前沿领域合作，推动大数据、云计算、智慧城市建设，连接成 21 世纪的数字2 丝绸之路。 ”2017 年 12 月 8 日习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调 “实施国家大数据战略加快建设数字中国” 。 2016 年，在工信部信软司和国标委工业二部的指导下，中国电子技术标准 化研究院组织国内相关产、学、研单位的专家针对大数据应用、产业、技术与标 准化需求进行了问卷调研。 通过对调研数据的分析， 初步形成了对于大数据应用、 技术、产业发展以及标准化需求的分析成果。作为业界共同研究的基础，由 30

11、 家单位共同编制形成并发布了大数据标准化白皮书2016 版，得到了业界广 泛关注。2018版白皮书在 2016版的基础上更新了大数据政策，分析了大数据发 展的最新趋势和重点领域的应用实践，完善了大数据标准体系，给出了最新的大 数据标准化工作建议，大数据标准相关成果的推进在本版本中也有所体现。 1.2 研究目标及意义 本白皮书介绍了国内、国外主要国家在大数据领域的发展战略、发展现状和 趋势， 描述了大数据的核心产业链以及大数据重点领域的应用实践,力图从应用、 技术、产业、标准等角度，勾画出大数据发展的整体轮廓；从数据生存周期的角 度提出大数据参考架构；同时抛开其他影响因素，从数据自身的角度提出在

12、不断 创新应用与服务模式下的大数据标准体系及大数据标准化路线； 最后提出了我国 大数据标准化工作建议。 本白皮书立足于大数据产业发展的社会转型历史时期所具有的政策、 经济与 文化等特点,分析处于初期发展阶段的大数据产业对于经济、 社会的作用和影响， 旨在与业界分享我们在大数据领域的研究成果和实践经验,呼吁社会各界共同关 注大数据的政策研究、 技术投入、 标准建设与服务应用， 共同推动大数据的发展， 提升社会整体决策与服务管理能力。 3 2 相关政策法规 2.1 国外政策 2.1.1 美国大数据政策 2009 年5月，美国政府推出 Data .gov，这是为了增加政府资料透明度而设 立的一系列网

13、站。宣布实施“开放政府计划” （OpenGovernmentInitiative） ，这 项计划提出利用整体、开放的网络平台，公开政府信息、工作程序和决策过程， 以鼓励公众交流和评估， 增进政府信息的可及性， 强化政府责任， 提高政府效率， 增进与企业及各级政府间的合作，推动政府管理向开放、协同、合作迈进。联邦 政府同时开通了旗舰级项目“一站式”政府数据下载网站 Data.gov，只要 不涉及隐私和国家安全的相关数据，均需全部在该网站公开发布。Data.gov 的 上线意味着美国政府数据仓库的正式建立， 标志着美国政府信息进一步公开与透 明。 2012 年3月，美国白宫科技政策办公室发布大数据

14、研究和发展计划 ，成 立“大数据高级指导小组” ，旨在大力提升美国从海量复杂的数据集合中获取知 识和洞见的能力。具体实现三个目标： （1）开发能对大量数据进行收集、存储、 维护、管理、分析和共享的最先进的核心技术； （2）利用这些技术加快科学和工 程学领域探索发现的步伐，加强国家安全，转变现有的教学方式； （3）扩大从事 大数据技术开发和应用的人员数量。 2013 年11月，美国信息技术与创新基金会发布支持数据驱动型创新的技 术与政策 。建议世界各国的政策制定者应采取措施，鼓励公共部门和私营部门 开展数据驱动型创新。指出“数据驱动型创新”作为崭新命题，所面临的包括新 概念、新技术的挑战；并就政

15、府如何支持数据型驱动的创新提出了建议：一是政 府应大力培养所需的有技能的劳动力；二是政府要推动数据相关技术的研发。 2014 年 5 月，美国总统行政办公室发布大数据：把握机遇，保存价值 。 对美国大数据应用与管理的现状、政策框架和改进建议进行了集中阐述；并就保 护个人隐私的价值、数字时代负责任的教育创新、大数据与歧视、执法与安全保4 护、数据公共资源化提出建议。 2016 年 5 月，美国总统科技顾问委员会发布了 NITRD 编写的联邦大数据 研究和开发战略计划 ，该计划在已有基础上提出美国下一步的大数据七大发展 战略，代表大数据研究和开发（RD）的关键领域。包括在科学，医学和安全的 各个方

16、面促进人们的理解；确保国家在研发上的持续领导；提高国家应对社会压 力的能力以及通过研究和开发面向国家和世界的环境问题。 2.1.2 欧盟大数据政策 2014 年欧盟委员会发布了数据驱动经济战略 ，聚焦深入研究基于大数据 价值链的创新机制，提出大力推动“数据价值链战略计划” ，通过一个以数据为 核心的连贯性欧盟生态体系，让数据价值链的不同阶段产生价值。数据价值链的 概念为数据的生命周期，从数据产生、验证以及进一步加工后，以新的创新产品 和服务形式出现的利用与再利用。 2015 年欧盟大数据价值联盟正式发布了欧盟大数据价值战略研究和创新 议程 （以下简称为议程 ） ，设定了欧盟国家和区域层面的发展

17、目标，以实现 未来欧洲在世界创造大数据价值中的领先地位。 议程建议建立欧盟大数据契 约的合同制公私伙伴(cPPP)，以在欧盟 2020 地平线(Horizon 2020)、各国和地 区计划中推行议程，增强泛欧的研究与创新工作，形成清晰的研究、技术发展和 投资战略。 议程从七个方面指出了在欧盟建立良好的大数据生态系统所需要解决 的主要挑战。议程对大数据发展目标的预期影响进行了研究，设定了关键绩效指 标，以评估预期影响。 2017 年欧盟委员会发布打造欧洲数据经济报告，对数据驱动型经济的 潜力、 面临的障碍、 解决方案等进行了分析总结。 报告指出， 大数据是经济增长、 就业和社会进步的重要资源，2

18、015年欧盟数据经济的价值是 2720亿欧元，接近 于欧盟地区生产总值的 1.9%。如果有适当的政策和法律解决方案，数据经济的 价值将会在2020年翻一番。 5 2.1.3 英国大数据政策 2012 年5月， 世界上首个开放式数据研究所 ODI(The Open Data Institute ) 在英国政府的支持下建立，首批注资十万英镑。这是英国政府研究和利用开放式 数据方面的一次里程碑式发展。未来，英国政府将通过这个组织来利用和挖掘公 开数据的商业潜力，并为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化 环境” ，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。 2013 年 1 月，英国商业、

19、创新和技能部宣布，将注资 6 亿英镑发展 8 类高 新技术，大数据独揽其中的 1.89亿英镑，将近三成。英国政府预计大数据将成 为英国经济的主要驱动力， 而四个大数据研究中心将确保英国在国际竞争中保持 较强竞争力。到 2017 年，大数据分析将为英国创造 5.8 万个工作岗位，并带来 2160亿英镑的经济收入。 2013 年10月，由英国商务、创新和技能部牵头编制的英国数据能力发展 战略规划发布。该战略旨在使英国成为大数据分析的世界领跑者，并使公民和 消费者、企业界和学术界、公共部门和私营部门均从中获益。该战略在定义数据 能力以及如何提高数据能力方面， 进行了系统性地研究分析， 并提出了举措建

20、议。 2017 年 8 月，由英国运输部与英国国家基础设施保护中心(CPNI)共同制定 新的网络安全准则车联网和自动驾驶汽车网络安全准则出台。该准则隶属于 英国政府道路安全与网络安全相关政策的一部分。 2.1.4 法国大数据政策 2011年7月， 法国工业部长埃里克贝松宣布， 启动 “OpenDataProximaMobile” 项目，希望通过该项目实现公共数据在移动终端上的使用，从而最大限度的挖掘 它们的应用价值。项目内容涉及交通、文化、旅游和环境等领域。 2011 年12月，法国政府推出的公开信息线上共享平台 data.gouv.fr，上线 当天发布的第一批资源中就包含 352000 组数

21、据，且网站的数据由每个政府部门 的专员统计和收集、持续更新。 2013 年2月，法国政府发布数字化路线图 ，明确了大数据是未来要大力 支持战略性高新技术。政府将以新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计6 师等为目标，开展一系列的投资计划，旨在通过发展创新性解决方案，并将其用 于实践，来促进法国在大数据领域的发展。 2013 年4月，经济、财政和工业部宣布将投入 1150万欧元用于支持 7个未 来投资项目，法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并 将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展” 。 2013 年 7 月，法国中小企业、创新和数字经济部发布了法国政府大数据 五项

22、支持计划 ，包括引进数据科学家教育项目；设立一个技术中心给予新兴企 业各类数据库和网络文档存取权；通过为大数据设立原始扶持资金，促进创新； 在交通、医疗卫生等纵向行业领域设立大数据旗舰项目；为大数据应用建立良好 的生态环境，如在法国和欧盟层面建立用于交流的各类社会网络等。 2.1.5 日本大数据政策 2012 年6月，日本 IT战略本部发布电子政务开放数据战略草案，迈出了政 府数据公开的关键性一步。政府将利用信息公开方式标准化技术实现统计信息、 测量信息、灾害信息等公共信息，并尽快在网络上实现行政信息全部公开并可被 重复使用。 2012 年 7 月，日本推出了面向 2020 年的 ICT 综合

23、战略 ，提出“活跃在 ICT领域的日本”的目标，重点关注大数据应用。战略聚焦大数据应用所需的社 会化媒体等智能技术开发，传统产业 IT 创新、以及在新医疗技术开发、缓解交 通拥堵等公共领域的应用。 2013 年 6 月，日本公布新战略： “创建最尖端 IT 国家宣言” 。宣言阐述了 2013-2020 年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新 IT 国家战略， 提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社 会” 。 2015 年 6 月，日本政府经内阁会议决定了 2014 年度版制造业白皮书 。 白皮书中指出，日本制造业在积极发挥 IT 作用方面落后于欧美，建议转

24、型为利 用大数据的“下一代”制造业。 2017 年10月，日本公正交易委员会竞争政策研究中心发布了数据与竞争7 政策研究报告书 。在这部报告书中，日本明确了运用竞争法对“数据垄断”行 为进行规制的主要原则和判断标准。 2.1.6 印度大数据政策 2012 年，印度批准了国家数据共享和开放政策，目的是在于促进政府拥有 的数据和信息得到共享及使用。印度制定了一个一站式政府数据门户网站 data.gov.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济 和社会信息，截至目前，已包括 107个部门的 4237个数据目录，3535 个API和 135191 项数据资源。同时，印度政府还拟定

25、一个非共享数据清单，保护国家安 全、隐私、机密、商业秘密和知识产权等数据的安全。 2013 年 1 月，印度政府公布新的科技创新政策。新政策既着眼于形成新的 创新视角，又提出了到 2020 年跻身全球五大科技强国的目标。新政策强调印度 将加强科学、技术与创新之间的协同，使之全方位融入社会经济进程。印度政府 还将 2010-2020 年作为“创新十年”，并组建了国家创新委员会，预计在 2017 年，该国研发投入占 GDP的比例将提高到2%。 2.1.7 澳大利亚大数据政策 2012 年10月，澳大利亚政府发布澳大利亚公共服务信息与通信技术战略 2012-2015 ， 强调应增强政府机构的数据分析

26、能力从而促进更好的服务传递和更 科学的政策制定， 并将制定一份大数据战略确定为战略执行计划之一。 截至2016 年底， 其政府数据开放网站 data.gov.au已包括 275个组织的23293 个数据集和 5625个应用程序 2013年8月， 澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO)大数据工作组发布了 公 共服务大数据战略 ，以六条“大数据原则”为指导，旨在推动公共部门利用大 数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该 领域跻身全球领先水平。 2016 年 5 月，澳大利亚信息专员办公室（OAIC）发布了大数据指南和澳 大利亚隐私原则的草案，指南草案概述了关键的隐

27、私要求，并鼓励实施隐私管8 理框架， 采用这种方法将在设计初始阶段就考虑将设计的隐私嵌入在实体文化， 系统和交互中。 2.2 国内政策 2.2.1 国家和行业政策 近年来，我国也相继出台了一系列相关政策推动大数据的技术、产业及其标 准化的发展。 （党中央、国务院相关政策见表 1） 表 1国家大数据政策 排序 政策名称 发布日期 发文单位 1 关于运用大数据加强对市场主体服务和监 管的若干意见 2015年 7月 国务院办公厅 2 关于印发促进大数据发展行动纲要 2015年 8月 国务院 3 政务信息系统整合共享实施方案 2017年 5月 国务院办公厅 2015 年 7 月，国务院办公厅发布关于运

28、用大数据加强对市场主体服务和 监管的若干意见 （国办发201551 号） ，肯定了大数据在市场监管服务中的 重大作用，并在重点任务分工安排中提出“建立大数据标准体系，研究制定有关 大数据的基础标准、 技术标准、 应用标准和管理标准等； 加快建立政府信息采集、 存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准；引导建立企业间信 息共享交换的标准规范。 ” 2015 年 8 月，国务院印发促进大数据发展行动纲要 （国发201550 号） ，系统部署了我国大数据发展工作，并在政策机制部分中着重强调“建立标 准规范体系。推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公 共机构的数据标准和

29、统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、 分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等 关键共性标准的制定和实施，加快建立大数据市场交易标准体系；开展标准验证 和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，充分发挥标准在培育服务市场、提 升服务能力、支撑行业管理等方面的作用；积极参与相关国际标准制定工作。 ” 2017 年5月，国务院办公厅发布政务信息系统整合共享实施方案 （国办 发201739号） ，根据国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通9 知 （国发201651 号） 、 国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知 （国发201673 号）等有

30、关要求制定,明确了加快推进政务信息系统整合共享 的“十件大事” 。 党的十九大报告中重点提到了互联网、 大数据和人工智能在现代化经济体系 中的作用： “加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、 人工智能和实体经济深度融合， 在中高端消费、 创新引领、 绿色低碳、 共享经济、 现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能” 。 围绕国家政策， 我国各部委和相关行业也出台了一系列政策来促进推动大数 据在各领域中的应用与方面相关发展。 （相关政策见表 2） 表 2部分行业领域大数据政策 排序 政策名称 发布日期 发文单位 1 关于组织实施促进大数据发展重大工程 的通知 2

31、016年 1月 7日 发改委 2 生态环境大数据建设总体方案 2016年 3月 7日 环保部 3 关于印发促进国土资源大数据应用发展 实施意见 2016年 7月 4日 国土资源部 4 关于加快中国林业大数据发展的指导意 见 2016年 7月 13日 国家林业局 5 关于推进交通运输行业数据资源开放共 享的实施意见 2016年 8月 25日 交通运输部 6 农业农村大数据试点方案 2016年 10月 14 日 农业部 7 大数据产业发展规划（20162020 年） 2017年 1月 17日 工信部 8 中国大数据发展报告(2017) 2017年 2月 26日 国家信息中心 9 关于推进水利大数据

32、发展的指导意见 2017年 5月 2日 水利部 10 大数据驱动的管理与决策研究重大研究计 划2017年度项目指南 2017年 7月 25日 国家自然科学 基金委员会 11 智慧城市时空大数据与云平台建设技术大 纲（2017版） 2017年 9月 6日 国家测绘地理 信息局办公室 12 关于深入开展“大数据 + 网上督察”工作 的意见 2017年 9月 8日 公安部 2017 年1月， 工业和信息化部发布 大数据产业发展规划 （20162020年） （工信部规2016412 号） 。作为未来五年大数据产业发展的行动纲领， 大数据 产业发展规划（20162020 年） 部署了 7 项重点任务，明

33、确了 8 大重点工程， 制定了 5 个方面保障措施，全面部署“十三五“时期大数据产业发展工作，为“十10 三五“时期我国大数据产业崛起，实现从数据大国向数据强国转变指明了方向。 2.2.2 国家大数据综合试验区 国家大数据综合试验区的设立，旨在贯彻落实国务院促进大数据发展行动 纲要 ，为大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业 聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面开展试 验探索，推动我国大数据创新发展。 国家选择具有一定条件的地区开展试点工作， 一方面可以以建设国家大数据 综合试验区为抓手，探索大数据与传统产业、区域经济的融合发展，促进数据要 素

34、与其他生产要素的整合利用，提高产业组织效率，加速形成高质量、多层次的 供给体系，重塑产业链供应链价值链，实现资源优化配置，全面释放数据红利， 推动供给侧结构性改革。另一方面，可以把发展大数据的风险和试错成本控制在 一定区域内，平稳有序的推进大数据发展进程。 综合试验区建设将发挥“三个作用” ：一是示范带头作用；二是统筹布局作 用；三是先行先试作用。在试验区内，开展面向应用的数据交易市场试点，鼓励 产业链上下游间进行数据交换，探索数据资源的定价机制，规范数据资源交易行 为，建立大数据投融资体系，激活数据资源潜在价值，促进形成新业态。 图 1试验区分布图 目前我国共设有 8 个国家大数据综合实验区

35、，其中先导试验型综合实验区 111 个，跨区域类综合试验区 2 个，区域示范类综合试验区 4 个，大数据基础设施统 筹发展类综合试验区 1 个。 2.2.2.1 先导试验型综试区 国务院于2015年8月31 日印发的 促进大数据发展行动纲要 (国发 2015 50 号)中，明确提出了“开展区域试点，推进贵州等大数据综合试验区建设” ， 贵州成为其中唯一明确提到的省份。 贵州国家大数据综合试验区：积极开展大数据综合性、示范性、引领性发展 的先行先试，开展了一系列先行探索，积累了先试经验，围绕数据资源管理与共 享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数 据国际合作、大数

36、据制度创新等七大主要任务开展系统性试验，打破数据资源壁 垒，通过不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验，最终形成试验区的辐射 带动和示范引领效应。 2.2.2.2 跨区域类综试区 跨区域类综合试验区定位是，围绕落实国家区域发展战略，更加注重数据要 素流通， 以数据流引领技术流、 物质流、 资金流、 人才流， 支撑跨区域公共服务、 社会治理、和产业转移，促进区域一体化发展。目前我国已有的跨区域类综合试 验区包括： 京津冀国家大数据综合试验区：2016年 10月获批，将充分发挥京津冀在大 数据基础设施建设、数据开放共享、产业集聚发展等方面的示范带动作用，打破 数据资源壁垒，发掘数据资源价值，在数

37、据开放、数据交易、行业应用等方面开 展创新探索，将其打造为“一心一地两区”的区域协同发展的典范。 珠三角国家大数据综合试验区：2016年 10月获批，将珠江三角洲地区打造 成全国大数据综合应用引领区、 大数据创业创新生态区、 大数据产业发展集聚区， 抢占数据产业发展高地， 建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区， 形成 “一 区两核三带”功能布局。 12 2.2.2.3 区域示范类综试区 区域示范类综合试验区定位是，积极引领东部、中部、西部、东北等“四大 板块”发展，更加注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，引领区域发展，发 挥辐射带动作用，促进区域协同发展，实现经济提质增效。目前我国已建设

38、的区 域示范类综合试验区包括： 上海国家大数据综合试验区：2016年10 月获批，将围绕自贸区建设和科创 中心建设两个战略，在四个方面推动大数据发展，包括推动公共治理大数据的应 用、推动大数据的科技创新和基础性治理的工作和研究、推动大数据与公共服务 基层社会治理相结合、 在大数据方面进一步加强与长三角地区和长江经济带城市 的合作。 河南国家大数据综合试验区： 2016年10月获批， 以深化大数据应用为主线， 重点在管理机制创新、数据汇聚共享、重点领域应用、产业集聚发展等四个方面 进行试点，提升大数据在促进转型发展中的引领支撑作用，形成一套适应大数据 创新发展的管理机制和发展模式， 基本建成 “

39、两区两基地” 为支撑的综合试验区。 重庆国家大数据综合试验区：2016 年 10 月获批，定位为引领东部、中部、 西部、东北等“四大板块”发展，注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，发 挥辐射带动作用，促进区域协同发展。 沈阳国家大数据综合试验区：2016年10 月获批，以工业大数据应用引领两 化深度融合，推动大数据在产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，促进 传统产业转型升级，形成“一体两翼”的发展格局。 2.2.2.4 基础设施统筹发展类综试区 基础设施统筹发展类综合试验区定位是，在充分发挥区域能源、气候、地质 等条件基础上，加大资源整合力度，强化绿色集约发展，加强与东、中部产业、 人

40、才、应用优势地区合作，实现跨越发展。 内蒙古国家大数据综合试验区：2016年 10月获批，加大资源整合力度，强 化绿色集约发展，向国内外提供数据存储服务，发挥数据中心的辐射作用，争取 大数据农牧业、大数据政务、大数据精准扶贫等九大工程的顺利实施完成，力争13 建成“中国北方大数据中心、丝绸之路数据港、数据政府先行区、产额融合发展 引导区、世界级大数据产业基地” 。 2.2.3 地方政策 在促进大数据发展行动纲要等国家政策的引领下，各地政府也高度重视 大数据发展，多个省市出台专门的大数据相关政策文件（见表 3） ，部分地方专 门设置了大数据管理机构或部门（见表 4）。 表 3部分省市出台的大数据

41、产业发展政策文件 编号 地区 政策标题 发布日期 1 成都 成都市大数据产业发展规划(20172025年) 2017年10月10日 2 贵州 贵州省发展农业大数据助推脱贫攻坚三年行动方案 (20172019年) 2017年 9月 8日 3 成都 成都市促进大数据产业发展专项政策 2017年 9月 6日 4 辽宁 辽宁省政务信息系统整合共享实施方案 2017年 8月 16日 5 贵州 贵州省政府办公厅下发关于促进和规范健康医疗大数 据应用发展的实施意见 2017年 7月 18日 6 江西 江西省大数据发展行动计划 2017年 7月 5日 7 内蒙 古 内蒙古自治区人民政府办公厅关于印发内蒙古自治

42、 区“十三五”科技创新规划的通知 2017年 7月 4日 8 内蒙 古 内蒙古自治区人民政府办公厅关于印发 2017 年自治 区大数据发展工作要点的通知 2017年 6月 29日 9 广东 云浮市 促进云计算大数据产业发展优惠办法 （试行） 2017年 6月 26日 10 贵州 贵阳市人民政府办公厅关于印发关于支持区块链发展 和应用的若干政策措施（试行）的通知 2017年 6月 7日 11 河南 河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案和若 干意见 2017年 5月 25日 12 贵州 大数据+产业深度融合 2017年行动计划 2017年 5月 24日 13 青岛 关于促进大数据发展的实施意

43、见 2017年 5月 23日 14 河南 河南省云计算和大数据“十三五”发展规划 2017年 5月 4日 15 广东 东莞市大数据发展规划（2016-2020年） 2017年 4月 18日 16 东莞 东莞市大数据发展规划（2016-2020 年） 2017年 4月 18日 17 贵州 贵阳市政府数据共享开放条例 2017年 4月 12日 18 河南 河南省人民政府关于印发河南省推进国家大数据综合 试验区建设实施方案的通知 2017年 4月 8日 19 广东 广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数 据综合试验区建设实施方案的通知 2017年 4月 6日 20 内蒙 古 内蒙古自治区人民

44、政府关于加快推进 “互联网+政务服 务”工作的实施意见 2017年 3月 28日 14 编号 地区 政策标题 发布日期 21 广东 清远市大数据发展“十三五”规划 2017年 3月 6日 22 厦门 厦门市促进大数据发展工作实施方案 2017年 3月 2日 23 河北 关于加快发展“大智移云”的指导意见 2017年 3月 2日 24 河南 河南省推动云计算和大数据发展加快培育新业态新模 式行动指南（20172020年） 2017年 3月 1日 25 湖北 湖北省云计算大数据发展“十三五”规划 2017年 2月 21日 26 贵州 贵阳市人民政府办公厅印发贵阳市大数据标准建设实 施方案 2017

45、年 2月 9日 27 广东 广东省人民政府办公厅关于促进和规范健康医疗大数 据应用发展的实施意见 2017年 2月 8日 28 湖北 湖北省人民政府办公厅关于促进和规范健康医疗大 数据应用发展的实施意见 2017年 2月 7日 29 合肥 合肥市大数据发展行动纲要（20162020） 2017年 2月 7日 30 安徽 安徽省“十三五”软件和大数据产业发展规划 2017年 1月 17日 31 广州 关于促进大数据发展的实施意见 2017年 1月 11日 32 广东 广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意 见 2017年 1月 7日 33 上海 市经济信息化委关于印发上海市关于促进云计算

46、创 新发展培育信息产业新业态的实施意见的通知 2017年 1月 4日 34 苏州 苏州市大数据产业发展规划 2016年12月27日 35 广西 促进大数据发展的行动方案 2016年11月11日 36 山东 关于促进大数据发展的意见 2016年10月27日 37 深圳 深圳市促进大数据发展行动计划 （20162018年） 2016年10月25日 38 宁波 关于推进大数据发展的实施意见 2016年 9月 26日 39 湖北 湖北省人民政府关于加快推进楚天云建设的意见 2016年 9月 22日 40 上海 上海市大数据发展实施意见 2016年 9月 15日 41 江苏 江苏省大数据发展行动计划 2

47、016年 8月 19日 42 北京 北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020 年) 2016年 8月 18日 43 淮南 淮南市大数据产业发展三年行动计划（20162018 年） 2016年 8月 16日 44 哈尔 滨 哈尔滨市促进大数据发展若干政策（试行） 2016年 8月 15日 45 重庆 关于进一步促进大数据发展的实施意见 （20162018年） 2016年 6月 8日 46 陕西 陕西省大数据与云计算产业发展五年行动计划 2016年 5月 20日 47 广东 广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年） 2016年 4月 22日 48 浙江 浙江省促进大数据发展

48、实施计划 2016年 2月 18日 49 沈阳 沈阳市促进大数据发展三年行动计划(2016-2018 年) 2016年 2月 4日 50 武汉 武汉市人民政府关于加快大数据推广应用促进大数 2015年 4月 15日 15 编号 地区 政策标题 发布日期 据产业发展的意见 51 武汉 武汉市大数据产业发展行动计划(20142018年) 2014年 7月 18日 52 重庆 重庆市大数据产业发展规划 2013年 6月 28日 各地方的大数据产业发展政策的制定出台呈密集态势，对大数据产业的经济 与社会意义进行了充分说明，对促进产业发展提出了具体举措，基于地方产业基 础与经济特点进行了高适性匹配。具有

49、认知深刻、创新灵活、匹配度高、管理到 位、强调实效的特点。 表 4部分地区的大数据管理机构 省份 机构 隶属机构 贵州 贵州省大数据局 贵州省政府 贵阳市大数据发展管理委员会 贵阳市政府 贵阳高新区大数据发展办公室 贵阳高新区管委会 广东 广东省大数据管理局 广东省经信委 广州市大数据管理局 广州市工信委 辽宁 沈阳市大数据管理局 沈阳市经信委 四川 成都市大数据和电子政务管理办公室 成都市政府办公厅 甘肃 兰州市大数据社会服务管理局 兰州市政府 兰州新区大数据管理局筹备办公室 兰州新区党工委、管委会 浙江 浙江省数据管理中心 浙江省政府 杭州市数据资源局 杭州市政府 陕西 陕西省政务数据服务局 陕西省政府 咸阳市大数据管理局 咸阳市政府 宁夏 银川市大数据管理服务局 银川市政府 湖北 黄石市大数据管理局 黄石市经信委 云南 昆明大数据管理局 昆明市工信委 保山市大数据管理局 保山市工信委 在国家治理、