DB11 T 2042-2022 自然资源航空航天遥感数据、成果和应用规范.pdf

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1、ICS 07.040 CCS A 77 DB11 北京市地方标准 DB11/T 20422022 自然资源航空航天遥感数据、成果和应用 规范 Specification for airborne and spaceborne remote sensing data,products and application of natural resources 2022-12-27 发布 2023-07-01 实施北京市市场监督管理局 发 布DB11/T 20422022 I 目 次 前言.III 引言.IV 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语、定义和缩略语.1 3.1 术语和定义.1

2、3.2 缩略语.3 4 基本规定.4 4.1 时空基准.4 4.2 分类分级.4 4.3 数据成果组织.13 4.4 元数据.13 5 航空遥感数据.16 5.1 常规光学航空摄影数据.16 5.2 框幅式数字航空摄影数据.17 5.3 推扫式数字航空摄影数据.18 5.4 倾斜数字航空摄影数据.20 5.5 机载 LiDAR 数据.21 5.6 机载高光谱遥感数据.22 5.7 机载 SAR 数据.24 6 航天遥感数据.26 6.1 多光谱遥感（单片）数据.26 6.2 多光谱遥感（立体）数据.28 6.3 高光谱遥感数据.30 6.4 雷达遥感数据.32 6.5 激光测高数据.35 6.

3、6 视频卫星数据.36 7 基础成果.37 7.1 数字正射影像成果.37 7.2 数字表面模型成果.39 7.3 数字高程模型成果.41 7.4 数字线划图成果.42 7.5 实景三维成果.43 7.6 高光谱遥感成果.46 7.7 激光测高成果.47 8 成果应用.48 8.1 国土空间规划.48 8.2 自然资源调查监测.53 8.3 地质调查监测.57 8.4 生态修复监测.60 DB11/T 20422022 II 8.5 生态环境监测.63 附录 A（资料性）数据目录组织.70 附录 B（资料性）数据与成果元数据.71 B.1 航空遥感数据元数据.71 B.2 航天遥感数据元数据.

4、72 B.3 基础成果元数据.74 B.4 专题应用成果元数据.78 附录 C（资料性）数据与成果属性列表.80 C.1 常用航空传感器名称对照表.80 C.2 常用卫星平台类型对照表.80 C.3 常用卫星传感器名称对照表.81 C.4 常用坐标系标识.82 参考文献.83 DB11/T 20422022 III 前 言 本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件的附录 A、附录 B、附录 C 为资料性附录。本文件由北京市规划和自然资源委员会提出并归口。本文件由北京市规划和自然资源委员会组织实施。本文件起草单位：北京市测绘设

5、计研究院、北京市城市规划设计研究院、北京市地质矿产勘查院、北京市国土空间大数据中心、中国地质大学（北京）、航天宏图信息技术股份有限公司、中测新图(北京)遥感技术有限责任公司、二十一世纪空间技术应用股份有限公司、中国自然资源航空物探遥感中心、中航星图（北京）信息技术有限公司、上海航遥信息技术有限公司、北京星天地信息科技有限公司。本文件主要起草人：陈品祥、祝晓坤、刘韶军、张晓东、李巧刚、彭军还、张海涛、顾进、杨娜、李英成、陈岩、王建超、李兵、李海涛、刘楠楠、余优生、秦飞、胡腾云、田慧敏、曹新、薛艳丽、师孟峣、解鹏飞、荣伟、朱祥娥、朱炼、郑岳泽、温立文、张茜、吕扬、蔡彩、李泽宇。DB11/T 204

6、22022 IV 引 言 经过几十年的发展建设，倾斜数字航空摄影、机载激光雷达、机载高光谱等多平台、多传感器的航空遥感数据，以资源、高分、北京卫星系列为代表的航天遥感数据，在北京市国土空间规划和自然资源管理以及业务化应用中发挥了重要作用，针对航空航天遥感数据及成果的数据量大、类型众多、标准不一、共享应用不足等现状，需要对各类航空航天遥感数据、成果及应用的分类分级、文件组织、数据内容和元数据管理方面进行统一规范。本规范在广泛征求意见、认真总结实践经验的基础上，参考现行相关国家、行业和地方标准，综合近年的新成果、新应用制订完成。本规范可用于北京市自然资源航空航天遥感数据成果管理及业务深化应用。DB

7、11/T 20422022 1 自然资源航空航天遥感数据、成果和应用规范 1 范围 本文件规定了国土空间规划和自然资源领域应用的航空航天遥感数据及成果的分类分级、数据存储、数据内容和元数据等要求。本文件适用于国土空间规划和自然资源领域的航空航天遥感数据及成果采集、处理、组织管理建库、质检、归档、系统开发、文档编写等工作的标准化。城市建设管理、政务服务、应急保障等领域可参照使用。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 20257.2 国家基本比例尺地图

8、图式 第 2 部分：1:5 000 1:10 000 地形图图式 GB/T 20257.3 国家基本比例尺地图图式 第 3 部分：1:25 000 1:50 000 1:100 000 地形图图式 GB/T 39610 倾斜数字航空摄影技术规程 CH/T 1007 基础地理信息数字产品元数据 CH/T 9022 基础地理信息数字成果 1:500 1:1000 1:2000 1:5000 1:10000 数字表面模型 DB11/T 407 基础测绘技术规程 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。3.1.1 航空遥感 airborne remote sensing

9、 以飞机、飞艇、气球等航空飞行器为平台的遥感。来源：GB/T 14950-2009，3.3 3.1.2 航天遥感 spaceborne remote sensing 以人造卫星、宇宙飞船、航天飞机等航天飞行器为平台的遥感。来源：GB/T 14950-2009，3.4 3.1.3 常规光学航空摄影 conventional optical aerial photography 基于搭载在航空飞行器平台上的胶片相机获取竖直影像的航空摄影。3.1.4 框幅式数字航空摄影 frame digital aerial photography 采用曝光瞬间对整个幅面同时成像的数字航摄仪获取影像的航空摄影。D

10、B11/T 20422022 2 3.1.5 推扫式数字航空摄影 push-broom digital aerial photography 采用基于相互平行的双线阵或多线阵成像探测器的数字航摄仪，沿垂直于线阵方向推进扫描获取影像的航空摄影。来源：GB/T 27920.2-2012，3.1 3.1.6 倾斜数字航摄仪 oblique digital aerial camera 由一个垂直相机和多个倾斜相机组成，对地面进行多个视角摄影的数字航摄设备与器械。来源：GB/T 39610-2020，3.1 3.1.7 倾斜数字航空摄影 oblique digital aerial photograph

11、y 利用倾斜数字航摄仪开展的摄影工作或活动。来源：GB/T 39610-2020，3.2 3.1.8 机载激光雷达 airborne light detection and ranging 在航空平台上，集成激光雷达、定位定姿系统(POS)、数码相机和控制系统所构成的综合系统。来源：CH/T 8023-2011，3.2 3.1.9 合成孔径雷达 synthetic aperture radar 以多普勒频移理论和雷达相干为基础，综合处理雷达回波振幅和相位数据的遥感系统。来源：GB/T 14950-2009，4.151 3.1.10 多光谱遥感 multispectral remote sens

12、ing 将物体反射或辐射的电磁波信息分成若干波谱段进行接收和记录的遥感技术。来源：GB/T 14950-2009，3.7，有修改 3.1.11 高光谱遥感 hyperspectral remote sensing 在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取光谱分辨率高于百分之一波长达到纳米（nm）数量级，光谱通道数多达数十甚至数百的遥感技术。来源：GB/T 14950-2009，3.14 3.1.12 雷达遥感 radar remote sensing 发射雷达脉冲以获取地物后向散射信号及其图像并进行地物分析的遥感技术。3.1.13 激光测高 laser altimetry 搭

13、载在卫星平台上，通过发射并接收激光脉冲，获取激光往返地表的时间差，精确计算激光与地面间的距离，结合卫星的轨道和姿态等参数获得地表三维坐标信息的技术。3.1.14 视频卫星 video satellite 可以对某一个区域进行“凝视”观测，以“视频录像”的方式获得比传统卫星更多的动态信息，适于观测动态目标，分析其瞬时特性。3.1.15 数字表面模型 digital surface model DB11/T 20422022 3 以一系列点云点或格网点的三维坐标表达地表（含人工建筑物、植被等）起伏形态的数据集。来源：CH/T 3014-2014，3.1 3.1.16 实景三维 three dime

14、nsional real scene 是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间。3.1.17 地面沉降 land subsidence 因自然因素和人为活动引发松散地层压缩所导致的地面高程降低的地质现象，包括在其发育过程中伴生的地裂缝现象。来源：DZ/T 0283-2015，3.1 3.1.18 辐射校正 radiometric correction 对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正。来源：GB/T 14950-2009，5.195 3.1.19 系统几何校正 system geometric correction

15、 使用卫星平台的位置、姿态及其载荷系统参数以及系统误差标定参数进行的几何校正。来源：GB/T 32453-2015，3.20 3.1.20 几何精校正 precision geometric correction 在系统几何校正的基础上，利用地面控制点改进遥感影像几何精度的处理过程。来源：GB/T 36301-2018，3.1.12 3.1.21 地形校正 terrain correction 消除或减弱因地形起伏引起的观测目标空间位置偏差或辐射特征（如影像灰度值或亮度值）失真的处理过程。来源：GB/T 36301-2018，3.1.14 3.2 缩略语 CCD Charge-Coupled

16、Device 电荷耦合器件 DEM Digital Elevation Model 数字高程模型 DLG Digital Line Graphs 数字线划地形图 DOM Digital Orthophoto Map 数字正射影像图 DSM Digital Surface Model 数字表面模型 EO Exterior Orientation 外部定向 EW Extra Wide Swath mode 超宽幅模式 FB Fine Beam(high-resolution)Mode 高分辨率模式 GNSS Global Navigation Satellite System 全球导航卫星系统 I

17、MU Inertial Measurement Unit 惯性测量单元 InSAR Interferometric Synthetic Aperture Radar 合成孔径雷达干涉测量 IW Interferometric Wide Swath mode 干涉宽幅模式 LiDAR Light Detection And Ranging 激光雷达 MAV Manned Aerial Vehicles 有人飞行器 DB11/T 20422022 4 MTFC Modulation Transfer Function Compensation 调制传递函数补偿 NDVI Normalized Di

18、fference Vegetation Index 归一化植被指数 NDWI Normalized Differential Water Index 归一化水体指数 PM Polarimetry Mode 极化模式 POS Position and Orientation System 定位定向系统 RPC Rational Polynomial Coefficients 有理多项式系数 RS Remote Sensing 遥感 SAR Synthetic Aperture Radar 合成孔径雷达 SC ScanSAR 扫描模式 SL Spotlight 聚束模式 SM Stripmap 条

19、带模式 TDOM True Digital Orthophoto Map 真正射影像图 UAV Unmanned Aerial Vehicles 无人飞行器 VI Vegetation Index 植被指数 WM Wave mode 波束模式 XF Extra Fine 超宽精细模式 4 基本规定 4.1 时空基准 4.1.1 成果时间基准应采用公元纪元，北京时间。4.1.2 成果空间基准宜采用北京 2000 坐标系和北京地方高程系。采用其他平面坐标和高程基准时，应与北京 2000 坐标系和北京地方高程系建立联系。4.2 分类分级 4.2.1 分类分级原则 4.2.1.1 分类分级应遵循逻辑性

20、、实用性、易读性、可扩充性的原则。4.2.1.2 宜分为航空遥感数据、航天遥感数据、基础成果、专题应用成果四大类。4.2.1.3 宜在大类基础上细分亚类，可在亚类基础上细分子类，在亚（子）类基础上进行分级。4.2.1.4 同一亚（子）类宜按照处理程度进行分级，高级别数据成果应在低级别数据成果基础上处理得到，同级别宜按照 A、B、C、D、E、F 等代表不同过程或不同指标数据成果。4.2.2 航空遥感数据 航空遥感数据宜按照不同传感器类型分亚类，可包括常规光学航空摄影数据、框幅式数字航空摄影数据、推扫式数字航空摄影数据、倾斜数字航空摄影数据、机载 LiDAR 数据、机载高光谱遥感数据、机载 SAR

21、 数据共计七个亚类，多源混合型传感器数据应按照各自传感器获取数据进行分类分级。同一亚类宜按照处理程度进行分级，L0 级为最低级别，L3 级为最高级别，高级别数据应在低级别数据基础上处理得到，同级别宜按照 A、B、C、D 代表不同过程数据。航空遥感数据分类分级定义见表 1。表 1 航空遥感数据分类分级定义表 大类亚类数据分级 分级数据基本说明 航空遥感数据常规光学航空摄影数据L0 原始数据 通过胶片相机获取的航空原始像片 L1 预处理数据 经过扫描（含压平）、匀色的数据 L2 自由网平差数据 经过自由网空三平差后的数据 L3 控制网平差数据 经过控制网空三平差后的数据 DB11/T 204220

22、22 5 表 2 航空遥感数据分类分级定义表（续）大类亚类数据分级 分级数据基本说明 框幅式数字航空摄影数据 L0 原始数据 通过框幅式数字航摄仪获取的原始航空影像 L1 预处理数据 经过畸变校正、匀色的数据 L2 自由网平差数据 经过自由网空三平差后的数据 L3 控制网平差数据 经过控制网空三平差后的数据 推扫式数字航空摄影数据 L0 原始数据 通过推扫式数字航摄仪获取的原始航空数据 L1 解算后数据 进行数据解压、POS 解算、系统几何校正后生成的航带数据L2 POS 辅助平差数据 基于自带 POS，进行连接点匹配和空中三角测量生成的航带数据 L3 控制网平差数据 经过控制网空三平差后的数

23、据 倾斜数字航空摄影数据L0 原始数据 通过倾斜数字航摄仪获取的航空影像 L1 预处理数据 经过解算、辐射校正、畸变校正、通用格式转换、色彩校正的数据 L2 POS 辅助平差数据 经过 POS 辅助空三平差后的影像数据 L3 控制网平差数据 经过控制网空三平差后的影像数据 机载LiDAR数据L0 原始点云数据 通过机载 LiDAR 设备获取的点云数据 L1 联合解算数据 经过联合解算 GNSS/IMU、激光测距数据、系统检校数据后输出的三维激光点云数据 L2 航带拼接和系统误差改正数据 经过航带拼接与系统误差改正后的点云数据 L3 控制点平差后点云数据 利用地面控制点进行平差得到的高精度点云数

24、据 机载高光谱遥感数据 L0 原始数据 通过机载高光谱设备获取的高光谱原始数据 L1 辐射校正数据 进行光谱处理、辐射校正后生成的航带光谱数据 L2 系统几何校正数据 经过系统几何校正处理得到的数据 L3A 几何精校正数据 经过几何精校正的单航带数据 L3C 地表反射率数据 经过大气校正、地表反射率计算等处理生成的单航带地表反射率数据 机载SAR数据L0 原始雷达信号级数据 通过机载 SAR 获取的原始航带雷达信号级数据 L1A 相对辐射校正数据 在 L0 级数据基础上，进行成像处理、相对辐射校正、极化通道配准和极化校正等处理后的单视复数图像 L1B 绝对辐射校正数据 在 L1A 级数据基础上

25、，进行绝对辐射校正的单视复数图像L1C 地距幅度数据 在 L1B 级数据基础上进行斜地距转换、多视处理、复数取模等处理后得到的地距幅度图像 L2A 相对辐射几何校正数据 在 L1A 级数据基础上进行复数取模、系统几何校正处理生成的振幅数据 L2B 绝对辐射几何校正数据 在 L1B 级数据基础上进行复数取模、系统几何校正处理生成的振幅数据 L3A 相对辐射几何精校正数据 在 L1A 级数据基础上进行几何精校正处理生成的数据 L3B 绝对辐射几何精校正数据 在 L1B 级数据基础上进行几何精校正处理生成的数据 DB11/T 20422022 6 4.2.3 航天遥感数据 航天遥感数据宜按照不同传感

26、器类型分亚类，可包括多光谱遥感（单片）数据、多光谱遥感（立体）数据、高光谱遥感数据、雷达遥感数据、激光测高数据、视频卫星数据共计六个亚类，多源混合型传感器数据应按照各自传感器获取成果进行分类分级。同一亚类宜按照处理程度进行分级，L0 级为最低级别，L3 级为最高级别，高级别数据成果应在低级别处理成果基础上处理得到，同级别宜按照 A、B、C、D 代表不同过程成果。航天遥感数据分类分级定义见表 2。表 3 航天遥感数据分类分级定义表 大类亚类数据分级 数据基本说明 航天遥感数据多光谱遥感（单片）数据 L0 原始数据 对直接从卫星上下传获取的原始影像数据进行数据解扰、解密、解压和（或）分景等操作后得

27、到的数据 L1A 预处理级辐射校正数据 经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD 拼接、波段配准等处理的数据，提供卫星直传姿轨数据生产的 RPC 文件 L1C 高精度预处理级辐射校正数据 经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD 拼接、波段配准等处理的数据，提供整轨精化的姿轨数据生产的 RPC 文件 L2A 预处理级几何校正数据 利用直传姿轨数据进行系统几何校正，并按照一定的地球投影和成像区域的平均高程，以一定地面分辨率投影在地球椭球面上的数据 L2C 高精度预处理级几何校正数据 利用精轨数据进行系统几何校正，并按照一定的地球投影和成像区域的平均高程，以一定地面分辨率投影在地球椭球面上的数据

28、L3A 几何精校正数据 利用一定数量控制点进行几何精校正，按照一定的地球投影和成像区域的平均高程，以一定地面分辨率投影在地球椭球面上的数据 L3C 地形精校正数据 利用一定精度数字高程模型和一定数量控制点，消除或减弱影像中存在的系统性误差，改正地形起伏造成的影像像点位移，并按照指定的地图投影、以一定地面分辨率投影在指定参考大地基准下的地形精校正数据多光谱遥感（立体）数据 L0 原始立体数据 对直接从卫星上下传获取的原始影像数据进行数据解扰、解密、解压和（或）分景等操作后得到的具有一定像片重叠的立体像对数据 L1A 预处理级辐射校正立体数据 指星载全色/多光谱设备采集获取的原始立体数据和相关辅助

29、资料，在L0 级数据基础上，经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD 拼接、波段配准等，处理得到立体像对数据，同时提供卫星姿轨文件对应立体像对各片的 RPC 文件 L1C 高精度预处理级辐射校正立体数据 指星载全色/多光谱设备采集获取的原始数据和相关辅助航摄资料，在L0 级数据基础上，经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD 拼接、波段配准等处理的影像数据，提供整轨精化的姿轨数据生产的 RPC 文件 L2A 相对定向后立体数据 在 L1C 级数据基础上，通过采集一定数量的同名连接点进行自由网平差后得到的数据 L2C 绝对定向后立体数据 在 L2A 级数据基础上，通过增加一定数量的控制点进行绝对

30、定向后得到的数据 高光谱遥感数据 L0 原始数据 利用星载高光谱设备获取、并进行谱段间的配准校正和系统辐射校正后的的分景原始数据 L1A 光谱复原数据 在 L0 级数据基础上，增加相对辐射校正、光谱复原等处理过程后生成DN 值表示的分景光谱影像数据 DB11/T 20422022 7 表 4 航天遥感数据分类分级定义表（续）大类亚类数据分级 数据基本说明 L1B 光谱校正数据 在 L1A 级数据基础上，增加光谱校正等处理过程后生成 DN 值表示的分景光谱影像数据 L2A 系统几何校正数据在 L1A 级数据基础上，增加光谱校正、系统几何校正等处理过程后生成DN 值表示的分景光谱影像数据 L2B

31、分景幅亮度数据 在 L2A 级数据基础上，增加绝对辐射校正等处理过程后生成的分景辐亮度数据 L3A 几何精校正 DN 值数据 在 L2A 级数据基础上，增加几何精校正等处理过程后生成的 DN 值表示的分景光谱影像数据 L3B 绝对辐射校正数据在 L3A 级数据基础上，增加绝对辐射校正等处理过程后生成的分景辐亮度数据 L3C 地表反射率数据 在 L3B 级数据基础上，增加大气校正、地表反射率计算等处理过程后生成的分景地表反射率数据 雷达遥感数据L0 原始标准景数据 经过分景处理但未经过成像处理的原始标准景数据 L1A 辐射校正复数数据经过成像处理和辐射校正处理，生成单视复数数据，保留振幅和相位信

32、息，按照不同极化方式以复数形式存储的数据 L1B 多视处理复数数据经过成像处理、辐射校正和重采样处理，保留平均的振幅和相位信息，按照不同极化方式以复数形式存储的数据 L1C 多视功率增强数据经过成像处理、辐射校正、检波处理和多视处理，以强度数据浮点形式存储、以景为单元的数据 L2 地图投影数据 经过成像处理、辐射校正和系统级几何校正处理，形成具有地图投影的图像数据 L3A 几何精校正数据 经过成像处理、辐射校正和几何校正，同时采用地面控制点改进几何精度的数据 L3B 地形精校正数据 经成像处理、辐射校正、几何校正和几何精校正，同时采用数字高程模型进行地形改正的数据 L3C 无缝镶嵌图像数据经过

33、无缝镶嵌的雷达强度图像数据 L3D 快视图像数据 对用户广播的快视图像处理数据 激光测高数据L0 原始激光数据 卫星下传的与激光测高相关的姿态数据、轨道数据、激光数据、波形数据、足印影像数据等原始数据 L1 能量校正数据 对激光波形数据、光子强度能量校正合对足印影像辐射校正后的数据 L2 基础测高数据 在能量校正数据基础上，对各类安装误差进行修正，釆用卫星实时轨道和姿态数据，经几何定位解算后得到基础测高数据 L3 标准测高数据 釆用事后处理的精密轨道和姿态数据，对大气、潮汐等环境影响进行精细改正得到的精确三维坐标数据，具有精确地理信息的足印影像、标准化的波形特征参数等 视频卫星数据L0 原始数

34、据 经过帧同步、解扰、解密、解压缩、子块拼接后得到的数据 L1A 视频帧序列传感器校正数据 经辐射校正、传感器校正、贝尔色彩重建后的帧序列图像数据 L1B 视频稳像视频数据经过空间配准及组帧后建立的视频影像数据 L2A 超分重建影像数据进行超分辨重建生成的单帧高分辨率图像数据 L2B 高级数据 基于影像间同名光线立体交会的原理，恢复影像的立体模型数据 DB11/T 20422022 8 4.2.4 基础成果 基础成果为基于航空遥感数据、航天遥感数据形成的数字正射影像/真正射影像、数字表面模型、数字高程模型、数字线划图、实景三维模型、高光谱遥感、激光测高等成果，按照不同的处理程度可分为 L4 级

35、、L5 级两级，同级别宜按照 A、B、C、D 代表不同过程成果。基础成果分类分级定义见表 5。表 5 基础成果分类分级定义表 大类亚类 成果分级 分级成果基本说明 基础成果数字正射影像/真正射影像成果 L4A 纠正成果 经过配准、融合、几何精校正，利用数字高程模型或数字表面模型对图像进行数字微分纠正，形成的纠正成果 L4B 未匀色自动拼接成果 经过配准、融合、自动拼接，形成的镶嵌成果 L4C 未匀色人工镶嵌成果 经过配准、融合、自动拼接、人工镶嵌等处理，形成的镶嵌成果 L4D 匀色人工镶嵌成果 对 L4C 级成果进行真彩色转换和匀光匀色处理的镶嵌成果 L5A 分区域正射成果 基于 L4C 或

36、L4D 成果，分区域（按实际业务应用需求确定，多为按市、区等行政区划）进行裁切的数字正射影像成果 L5B 标准分幅正射成果 基于 L4C 或 L4D 成果，按照北京市基本比例尺分幅进行裁切的数字正射影像成果 数字表面模型成果 L4A 自动滤波点云类成果 利用 LiDAR、光学影像，经过空三解算、航带拼接、去噪等处理，形成初始点云类数字表面成果 L4B 自动滤波格网类成果 利用 LiDAR、光学影像或雷达影像去噪，形成初始格网类数字表面模型成果 L4C 人工滤波点云类成果 利用 LiDAR、光学影像，经过包括空三解算、航带拼接、去噪、人工滤波（剔除移动物体和架空管线），形成的点云类数字表面模型成

37、果L4D 人工滤波格网类成果 利用 LiDAR、光学影像或雷达影像人工滤波（剔除移动物体和架空管线），形成格网类数字表面模型成果 L5A 分区域数字表面模型成果 利用 L4 级成果经过分区域裁切，形成的数字表面模型成果 L5B 分幅数字表面模型成果利用 L4 级成果经过分幅裁切，形成的数字表面模型成果 数字高程模型成果 L4A 滤波点云类成果 利用 LiDAR、光学影像制作形成的点云类数字高程模型成果 L4B 滤波格网类成果 利用 LiDAR、光学影像或雷达影像制作形成的格网类数字高程模型成果 L5A 分区域数字高程模型成果 利用 L4 级成果经过分区域裁切，形成的数字高程模型成果 L5B 分

38、幅数字高程模型成果利用 L4 级成果经过分幅裁切，形成的数字高程模型成果 数字线划图成果 L4A 未经外业调绘的内业采集成果 以平面位置坐标、几何信息和属性值表示地形要素，即点、线、面形式的矢量数据集 L4B 经外业调绘的内业整饰成果 以平面位置坐标、属性和地图特定符号的形式表示地形要素，是按GB/T 20257.2、GB/T 20257.3 的规定进行了地图符号化及编辑处理后的矢量数据集 L5A 分区域数字线划图成果分区域数据成果为按实际工程应用需求进行成果裁切，形成的数字线划图成果 L5B 分幅数字线划图成果 标准分幅数据成果为按照北京市基本比例尺划分方式确定规则进行裁切，形成的数字线划图

39、成果 DB11/T 20422022 9 表 6 基础成果分类分级定义表（续）大类亚类 成果分级 分级成果基本说明 实景三维成果地形级实景三维L4A 地形级实景三维地理场景 基于数字高程模型成果和正射影像成果，将正射影像成果作为地面纹理叠加到数字高程模型上，进行场景编译，形成地形级实景三维地理场景 L4B 地形级实景三维 基于地形级实景三维地理场景，叠加二维形式表达的基础地理实体并融合物联感知数据，形成的地形级实景三维成果 城市级实景三维L4A 未编辑城市级实景三维地理场景 基于数字航空摄影数据或多光谱遥感立体数据，经过匀光匀色处理，利用自动化建模软件进行实景三维模型构建，形成未编辑城市级实景

40、三维地理场景 L4B 粗编辑城市级实景三维地理场景 对 L4A 级成果进行消除模型结构空洞、变形、大型悬浮物等简单编辑后形成的粗编辑城市级实景三维地理场景 L4C 精编辑城市级实景三维地理场景 基于粗编辑城市级实景三维场景，对建筑物、道路、植被、水系、管线和其他模型进行精细化处理，消除模型结构变形、结构粘连、以及模型缺失等，确保结构完整、空间结构准确纹理无扭曲拉花问题，形成精编辑城市级实景三维地理场景 L5A 未编辑城市级实景三维基于未编辑城市级实景三维地理场景，叠加以二维、三维形式表达的基础地理实体并融合物联感知数据，形成未编辑城市级实景三维成果 L5B 粗编辑城市级实景三维基于粗编辑城市级

41、实景三维地理场景，叠加以二维、三维形式表达的基础地理实体并融合物联感知数据，形成粗编辑城市级实景三维成果 L5C 精编辑城市级实景三维基于精编辑城市级实景三维地理场景，叠加以二维、三维形式表达的基础地理实体并融合物联感知数据，形成精编辑城市级实景三维成果 部件级实景三维L4A 部件级实景三维 基于激光点云、竣工测量成果、建筑信息模型等部件三维模型，以及室内或部件监控视频等物联感知数据，形成的部件级实景三维成果 高光谱遥感成果 L4A 地形校正 DN 值成果 在 L3A 所做处理基础上，增加地形校正等处理过程后生成的 DN 值表示的分景、分航带光谱影像成果 L4B 绝对辐射校正成果 在 L4A

42、所做处理基础上，增加绝对辐射校正等处理过程后生成的分景辐亮度成果 L4C 地表反射率成果 在 L4B 所做处理基础上，增加大气校正、地表反射率计算等处理过程后生成的分景、分航带地表反射率成果 DB11/T 20422022 10 表 7 基础成果分类分级定义表（续）大类亚类 成果分级 分级成果基本说明 激光测高成果L4A 足印级专题要素高程测量成果 包括：广义激光高程控制点数据库成果、足印级陆地地形测绘成果、足印级植被高度成果、足印级湖泊水位成果、云高测量成果 L4B 格网级专题要素高程测量成果 包括：格网级陆地地形测绘成果、格网级植被高度估算成果以及格网级湖泊水位成果 L5 高程变化监测成果

43、 包括：陆地高程变化监测成果、植被高度变化监测成果以及湖泊水位变化监测成果 4.2.5 专题应用成果 专题应用成果是基于航空航天遥感数据和基础成果形成的面向专题应用的成果，宜按照应用类型分类，包括国土空间规划、自然资源调查监测、地质调查监测、生态修复监测、生态环境监测共计五个亚类，在亚类基础上划分子类，同一子类宜按照 A、B、C、D、E、F 代表不同指标成果。专题应用成果均为 L6 级，专题应用成果分类分级定义见表 8。其他专题应用成果可按该规则进行拓展。表 8 专题应用成果分类分级定义表 大类亚类子类 成果分级 分级成果基本说明 专题应用成果国土空间规划建设用地提取 L6A 建设用地信息 基

44、于空间分辨率优于 5m 的多光谱遥感数据提取的建设用地信息成果 L6B 建设用地变化信息 基于多年建设用地信息提取的建设用地变化信息成果 建构筑物提取 L6A 建构筑物轮廓信息 基于空间分辨率优于 1m 的多光谱遥感数据提取的建构筑物轮廓信息成果 L6B 建构筑物高度信息 基于空间分辨率优于 1m 的航空航天遥感数据提取的建构筑物高度信息成果 L6C 建构筑物典型功能信息基于空间分辨率优于 1m 的航空航天遥感数据提取的建构筑物典型功能信息成果 L6D 建构筑物变化信息 基于多年建构筑物轮廓信息提取的建构筑物变化成果 交通及基础设施提取 L6A 道路信息 基于多光谱遥感数据、雷达遥感数据、激光

45、点云等数据提取的道路信息成果 L6B 轨道信息 基于空间分辨率优于 0.1m 的多光谱遥感数据、雷达遥感数据、激光点云等数据提取的轨道信息成果 L6C 交通基础设施信息 基于空间分辨率优于 5m 的多光谱遥感数据提取的交通基础设施信息成果 市政基础设施专题提取 L6A 市政建筑信息 基于空间分辨率优于 5m 的多光谱遥感数据提取的市政建筑信息成果 L6B 市政管线信息 基于空间分辨率优于 0.1m 的多光谱遥感数据、雷达遥感数据、激光点云等数据提取的市政管线信息成果 专项监测L6A 城镇开发边界监测成果基于多时相多光谱遥感数据获取的城镇开发边界监测成果 L6B 永久基本农田监测成果基于多时相多

46、光谱遥感数据获取的基本农田利用现状、变化监测成果 DB11/T 20422022 11 表 9 专题应用成果分类分级定义表（续）大类亚类子类 成果分级 分级成果基本说明 L6C 生态保护红线监测成果基于多时相多光谱遥感数据获取的生态保护红线现状、变化监测成果 L6D 河湖蓝线监测成果 基于空间分辨率优于 5m 的多光谱遥感数据获取的河湖蓝线监测成果 L6E 双违监测成果 基于多时相多光谱遥感数据获取的违法用地、违法建设监测成果 L6F 城市易积水点监测成果基于多源遥感数据、高分辨率数字高程模型等提取的城市易积水点监测成果 自然资源调查监测自然资源基础调查L6A 土地利用信息 基于多源遥感数据获

47、取的土地利用现状信息成果 L6B 地表覆盖分类信息 基于多源遥感数据获取地表覆盖分类信息成果 L6C 地表覆盖变化信息 基于多源多时相航空航天遥感数据以及基础成果获取的自然资源土地利用及地表覆盖变化检测成果 耕地作物提取 L6A 农作物遥感分类信息 基于遥感数据提取的农作物遥感分类成果 L6B 农作物遥感估产成果 基于多源多时相遥感数据提取的农作物遥感估产成果 植被提取L6A 植被参数反演成果 基于遥感数据多波段信息提取的植被参数反演成果 L6B 城市园林绿化遥感成果基于 NDVI 或其他改进的植被指数提取的城市园林绿化遥感成果 L6C 城市植被类型遥感成果基于地物的光谱特征、空间特征、纹理特

48、征提取的城市植被类型遥感成果 水体提取L6A 水体遥感指数反演成果基于遥感数据多波段信息提取的水体遥感指数反演成果L6B 水体提取成果 基于多源遥感数据提取的水体提取成果 矿产提取L6A 矿产资源遥感调查成果综合利用中高空间分辨率、多（高）光谱、雷达等遥感数据，在典型矿物波谱测试的基础上，圈定遥感找矿有利地段和遥感找矿靶区 L6B 矿产资源开发遥感监测成果 利用一期或多期遥感数据，结合矿产资源规划、探矿权、采矿权数据，进行矿产资源规划执行情况、矿产资源开发利用状况和矿山地质环境问题等遥感监测工作 地质调查监测地质遥感调查 L6A 基础地质遥感调查成果通过多种遥感资料，最大限度的提取区域地质和地

49、理信息，可分为初步解译和详细解译两个阶段 L6B 工程地质遥感调查成果以遥感数据为依据，结合已有的相关地质调查资料，在铁路、高速公路、石油管道、水利电力建设等方面大型工程规划选址、工程地质稳定性评价等工作中，对区域地质条件进行遥感调查评价 L6C 水文地质遥感调查成果以多源遥感数据为依据，通过对各种表征地下水分布特点的水文地质现象的解译，以及对地面调查、物探、钻探等资料的综合分析，解译出含水层（含水岩组）、推断富水断层、地下水出露特征（泉）、取水设施（井）等 DB11/T 20422022 12 表 10 专题应用成果分类分级定义表（续）大类亚类子类 成果分级 分级成果基本说明 地质灾害调查

50、L6A 滑坡监测成果 基于多源遥感数据，对滑坡探测与识别、滑坡时间和空间上的动态遥感监测、结合 GIS 技术的空间分析和灾害预测成果 L6B 泥石流监测成果 基于多源遥感数据提取的泥石流遥感监测和调查成果 L6C 地裂缝监测成果 基于多源遥感数据提取的地裂缝遥感监测和调查成果 L6D 崩塌监测成果 基于多源遥感数据提取的崩塌监测和调查成果 L6E 地面沉降遥感成果 基于雷达数据提取的地面沉降成果，包括沉降分布范围、沉降变化、沉降速率、永久散射体等位置分布信息等 生态修复监测生态空间监测 L6A 植被生物量成果 通过卫星遥感解译、LiDAR 点云测量及地面实地测量得到的植被生物量成果 L6B 森