2018高中数学第1章统计案例章末检测（A）苏教版选修1_2.doc

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1、- 1 -第 1 章 统计案例(A)(时间：120 分钟 满分：160 分)一、填空题(本大题共 14 小题，每小题 5 分，共 70 分)1下列变量之间：人的身高与年龄、产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入其中不是函数关系的有_个2已知线性回归方程 x ，其中 3 且样本点中心为 (1,2)，则线性回归方程y b a a 为_3为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了 9 965 人，得到如下结果(单位：人)不患肺病 患肺病 合计不吸烟 7 775 42 7 817吸烟 2 099 49 2 148合计 9 874 91 9 965根据表中数据，你认为吸

2、烟与患肺癌有关的把握有_4某报对“男女同龄退休”这一公众关注的问题进行了民意调查，数据如下表：赞同 反对 合计男 58 40 98女 64 31 95合计 122 71 193由 2公式可知，你是否有 99.9%的把握认为对这一问题的看法与性别有关，填_(“有”或“无”)5利用独立性检验来考察两个分类变量 X， Y 是否有关系时，通过查阅临界值表，如果我们发现有 95%的把握认为“ X 和 Y 有关系” ，则 2_.6为防止某种疾病，今研制一种新的预防药，任选取 100 只小白鼠作试验，得到如下的列联表：药物效果与动物试验列联表患病 未患病 总计服用药 15 40 55没服用药 20 25 4

3、5总计 35 65 100则认为“药物对防止某种疾病有效”这一结论是错误的可能性约为_7如果某地的财政收入 x 与支出 y 满足线性回归方程 y a bx (单位：亿元)，其中 b0.8， a2，| |0.5.若今年该地区的财政收入为 10 亿元，则年支出预计不会超出_亿元8已知 x、 y 的值如下表：x 0 1 3 4y 2.2 4.3 4.8 6.7从散点图分析， y 与 x 线性相关，且线性回归方程为 0.95 x ，则 _.y a a 9下列是关于出生男婴与女婴调查的列联表晚上 白天 总计男婴 45 A B女婴 E 35 C总计 98 D 180那么 A_， B_， C_，D_， E_

4、.10以下关于独立性检验的说法中，正确的有_(填序号)- 2 -独立性检验依赖小概率原理；独立性检验得到的结论一定正确；样本不同，独立性检验的结论可能有差异；独立性检验不是判定两事物是否相关的惟一方法11某单位为了解用电量 y 度与气温 x之间的关系，随机统计了某 4 天的用电量与当天气温.气温() 14 12 8 6用电量(度) 22 26 34 38由表中数据得线性回归方程 x 中 2，据此预测当气温为 5时，用电量y b a b 的度数约为_12对于线性回归方程 4.75 x257，当 x28 时， y 的估计值为_y 13在某医院，因为患心脏病而住院的 665 名男性病人中，有 214

5、 人秃顶，而另外 772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有 175 人秃顶，则 2_.14从某地区老人中随机抽取 500 人，其生活能否自理的情况如下表所示：性别人数生活能否自理 男 女能 178 278不能 23 21则该地区的老人生活能否自理与性别有关的可能性为_二、解答题(本大题共 6 小题，共 90 分)15(14 分)调查了 90 名不同男、女大学生对于外出租房的态度，各种态度人数分布见下表，试判断学生性别与其态度间有、无关系？赞成 不赞成男生 23 17女生 28 2216(14 分)为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了 339 名 50 岁以上的人，调查结果如下表所示：

6、患慢性气管炎 未患慢性气管炎 合计吸烟 43 162 205不吸烟 13 121 134合计 56 283 339试问：50 岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关吗？- 3 -17(14 分)现随机抽取了我校 10 名学生在入学考试中的数学成绩( x)与入学后的第一次考试数学成绩( y)，数据如下表：学生号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10x 120 108 117 104 103 110 104 105 99 108y 84 64 84 68 69 68 69 46 57 71请问：这 10 个学生的两次数学考试成绩是否具有线性相关关系？18(16 分)考察黄烟经过药物处理跟发生青花

7、病的关系，得到如下数据，在试验的 470株黄烟中，经过药物处理的黄烟有 25 株发生青花病，60 株没有发生青花病未经过药物处理的有 185 株发生青花病，200 株没有发生青花病，试推断经过药物处理跟发生青花病是否有关系19(16 分)一机器可以按各种不同的速度运转，其生产物件有一些会有缺点，每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化，下列为其试验结果速度(转/秒) 每小时生产有缺点的物件数8 512 814 916 11(1)求出机器速度影响每小时生产缺点物件数的线性回归方程，并进行相关性检验(2)若实际生产中所容许的每小时最大缺点物件数为 10，那么，机器的速度每秒不得超过多少转？-

8、 4 -20(16 分)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了 12 月 1 日至 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数，得到如下资料：日期温差 12 月 1 日 12 月 2 日 12 月 3 日 12 月 4 日 12 月 5 日x() 10 11 13 12 8发芽数 y(颗) 23 25 30 26 16该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取 2 组，用剩下的 3 组数据求线性回归方程，再对被选取的 2 组数据进行检验(1)求选取的 2 组数据恰好是不相邻 2 天数据的概率；(2)若选取的是

9、 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据，请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据，求出 y 关于 x 的线性回归方程 x ；y b a (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？第 1 章 统计案例(A)答案13解析 给出的三个关系都具有不确定性，是相关关系2 x3y 399.9% 4.无 5.3.841610%解析 2 3.212.706，估计有 90%的把握认为药100 1525 4020 235655545物对防止某种疾病有效，认为“药物对防止某种疾病有效”这

10、一结论是错误的可能性约为10%.710.5- 5 -解析 当 x10 时， 20.810 10 ，y | |0.5， 10.5.y 82.6解析 2， 4.5，回归直线过(2,4.5)，x y4.50.952 ， 2.6.a a 947 92 88 82 53101140 12.390 13.16.3731490%解析 经计算，得 2500 17821 27823 2 178 23 178 278 278 21 23 212.9252.706，有关的可能性为 90%.15解 290 2322 1728 2405051390.026.635，所以我们有 99%的把握说 50 岁以上的人患慢性气管

11、炎与吸烟习惯有关17解 (12010899108)107.8，x110 (84645771)68，y110x 120 2108 299 2108 2116 584，10 i 12iy 84 264 257 271 247 384，10 i 12ixiyi12084108641087110 i 173 796，所以，相关系数为r73 796 10107.868 116 584 10107.82 47 384 106820.750 6，由检验水平 0.05 及 n28，查得 r0.050.632，由 rr0.05知两次数学考试成绩有很强的线性相关关系18解 由已知得到下表药物处理 未经过药物处理

12、合计青花病 25 185 210无青花病 60 200 260合计 85 385 470根据公式 2 9.788.470 25200 18560 221026085385由于 9.7887.879，所以我们有 99.5%的把握认为经过药物处理跟发生青花病是有关系的19解 用 x 来表示机器速度， y 表示每小时生产的有缺点的物件数，那么 4 个样本数- 6 -据为：(x1， y1)(8,5)(x2， y2)(12,8)(x3， y3)(14,9)(x4， y4)(16,11)(1) 12.5， 8.25， xiyi438,4 412.5，x y 4 i 1 xyx 660， y 291，4 i

13、 12i 4 i 12i所以 r 4 i 1xiyi 4x y 4 i 1x2i 4x2 4 i 1y2i 4y2438 412.5 660 625 291 272.25 0.995.25.5656.25 25.5025.62因为 rr0.05，所以 y 与 x 有线性相关关系可求 0.728 6， 0.857 5，b a y b x 0.728 6 x0.857 5.y (2)由使 100.728 6 x0.857 510，y 所以 x14.915.所以机器的转速应控制在 15 转/秒以下20解 (1)设抽到不相邻两组数据为事件 A，因为从 5 组数据中选取 2 组数据共有 10种情况，每种情况都是等可能出现的，其中抽到相邻两组数据的情况有 4 种，所以 P(A)1 .410 35所以选取的 2 组数据恰好是不相邻 2 天的数据的概率是 .35(2)由数据，求得 12， 27，x y由公式，求得 ， 3.b 52 a y b x所以 y 关于 x 的线性回归方程为 x3.y 52(3)当 x10 时， 10322，|2223|2；y 52同样，当 x8 时， 8317，|1716|2.y 52所以，该研究所得到的线性回归方程是可靠的