2019届高考数学二轮复习第二部分突破热点分层教学专项二专题六2第2讲统计与统计案例学案.doc
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1、1第 2 讲 统计与统计案例年份 卷别 考查内容及考题位置 命题分析卷扇形统计图的应用 T3卷回归分析及其应用 T182018卷 统计案例 T18卷频率分布直方图、独立性检验 T182017卷折线图的识别及应用 T3统计图表的应用 T42016 卷折线图、相关性检验、线性回归方程及其应用 T181.统计与统计案例在选择或填空题中的命题热点主要集中在随机抽样、用样本估计总体以及变量间的相关性判断等,难度较低,常出现在 34题的位置.2.统计解答题多在第18 题的位置,且多以频率分布直方图或茎叶图与线性回归分析或独立性检验相交汇的形式考查,难度中等.抽样方法(基础型)系统抽样总体容量为 N,样本容
2、量为 n,则要将总体均分成 n 组,每组 个(有零头时要先去掉)Nn若第一组抽到编号为 k 的个体,则以后各组中抽取的个体编号依次为k , k( n1) .Nn Nn分层抽样按比例抽样,计算的主要依据是:各层抽取的数量之比总体中各层的数量之比考法全练1福利彩票“双色球”中红色球的号码可以从 01,02,03,32,33 这 33 个两位号码中选取,小明利用如下所示的随机数表选取红色球的 6 个号码,选取方法是从第 1 行第 9 列的数字开始,从左到右依次读取数据,则第四个被选中的红色球号码为( )281 47 23 68 63 93 17 90 12 69 86 81 62 93 50 60
3、91 33 75 85 61 39 8506 32 35 92 46 22 54 10 02 78 49 82 18 86 70 48 05 46 88 15 19 20 49A.12 B33C06 D16解析:选 C.被选中的红色球号码依次为 17,12,33,06,32,22.所以第四个被选中的红色球号码为 06,故选 C.2利用系统抽样法从编号分别为 1,2,3,80 的 80 件不同产品中抽出一个容量为 16 的样本,如果抽出的产品中有一件产品的编号为 13,则抽到产品的最大编号为( )A73 B78C77 D76解析:选 B.样本的分段间隔为 5,所以 13 号在第三组,则最大的编号
4、为801613(163)578.故选 B.3某电视台在因特网上就观众对其某一节目的喜爱程度进行调查,参加调查的一共有20 000 人,其中各种态度对应的人数如下表所示:最喜爱 喜爱 一般 不喜欢4 800 7 200 6 400 1 600电视台为了了解观众的具体想法和意见,打算从中抽选出 100 人进行更为详细的调查,为此要进行分层抽样,那么在分层抽样时,每类人中应抽选出的人数分别为( )A25,25,25,25 B48,72,64,16C20,40,30,10 D24,36,32,8解析:选 D.法一:因为抽样比为 ,10020 000 1200所以每类人中应抽选出的人数分别为4 800
5、24,7 200 36,6 400 32,1 600 8.故选 D.1200 1200 1200 1200法二:最喜爱、喜爱、一般、不喜欢的比例为 4 8007 2006 4001 6006982,所以每类人中应抽选出的人数分别为 10024, 10036,66 9 8 2 96 9 8 2310032, 1008,故选 D.86 9 8 2 26 9 8 2“双图” “五数”估计总体(基础型)统计中的 5 个数据特征(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据(2)中位数:样本数据中,将数据按大小排列,位于最中间的数据如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数(3)平均数:
6、样本数据的算术平均数,即 (x1 x2 xn)x 1n(4)方差与标准差:s2 (x1 )2( x2 )2( xn x)2;1n x x x s .从频率分布直方图中得出有关数据的技巧(1)频率:频率分布直方图中横轴表示组数,纵轴表示 ,频率组距 .频 率组 距 频 率组 距(2)频率比:频率分布直方图中各小长方形的面积之和为 1,因为在频率分布直方图中组距是一个固定值,所以各小长方形高的比也就是频率比,从而根据已知的几组数据个数比求有关值(3)众数:最高小长方形底边中点的横坐标(4)中位数:平分频率分布直方图面积且垂直于横轴的直线与横轴交点的横坐标(5)平均数:频率分布直方图中每个小长方形的
7、面积乘小长方形底边中点的横坐标之和(6)性质应用:若纵轴上存在参数值,则根据所有小长方形的高之和组距1,列方程即可求得参数值考法全练1某课外小组的同学们在社会实践活动中调查了 20 户家庭某月的用电量,如下表所示:用电量/度 120 140 160 180 200户数 2 3 5 8 2则这 20 户家庭该月用电量的众数和中位数分别是( )A180,170 B160,180C160,170 D180,1604解析:选 A.用电量为 180 度的家庭最多,有 8 户,故这 20 户家庭该月用电量的众数是 180,排除 B,C;将用电量按从小到大的顺序排列后,处于最中间位置的两个数是160,180
8、,故这 20 户家庭该月用电量的中位数是 170.故选 A.2(2018贵阳模拟)在某中学举行的环保知识竞赛中,将三个年级参赛学生的成绩进行整理后分为 5 组,绘制如图所示的频率分布直方图,图中从左到右依次为第一、第二、第三、第四、第五小组,已知第二小组的频数是 40,则成绩在 80100 分的学生人数是( )A15 B18C20 D25解析:选 A.根据频率分布直方图,得第二小组的频率是 0.04100.4,因为频数是40,所以样本容量是 100,又成绩在 80100 分的频率是(0.010.005)100.15,400.4所以成绩在 80100 分的学生人数是 1000.1515.故选 A
9、.3(2018武汉调研)某选手的 7 个得分去掉 1 个最高分,去掉 1 个最低分,剩余 5 个得分的平均数为 91,如图,该选手的 7 个得分的茎叶图有一个数据模糊,无法辨认,在图中用 x 表示,则剩余 5 个得分的方差为( )A. B.1169 367C6 D30解析:选 C.由茎叶图知,最低分为 87 分,最高分为 99 分依题意得,(879390910 x91)91,解得 x4.则剩余 5 个得分的方差15s2 (8791) 2(9391) 2(9091) 2(9491) 2(9191) 2 (16419)15 156.故选 C.4 “中国人均读书 4.3 本(包括网络文学和教科书),
10、比韩国的 11 本、法国的 20 本、日本的 40 本、犹太人的 64 本少得多,是世界上人均读书最少的国家 ”这个论断被各种媒体反复引用出现这样的统计结果无疑是令人尴尬的某小区为了提高小区内人员的读书5兴趣,准备举办读书活动,并进一定量的书籍丰富小区图书站由于不同年龄段的人看不同类型的书籍,为了合理配备资源,现对小区内看书人员进行年龄调查,随机抽取了 40 名读书者进行调查,将他们的年龄(单位:岁)分成 6 段:20,30),30,40),40,50),50,60),60,70),70,80后得到如图所示的频率分布直方图(1)求在这 40 名读书者中年龄分布在40,70)的人数;(2)求这
11、40 名读书者的年龄的平均数和中位数解:(1)由频率分布直方图知年龄在40,70)的频率为(0.0200.0300.025)100.75,故这 40 名读书者中年龄分布在40,70)的人数为 400.7530.(2)这 40 名读书者年龄的平均数为250.05350.10450.20550.30650.25750.1054.设中位数为 x,则 0.005100.010100.020100.030( x50)0.5,解得 x55,故这 40 名读书者年龄的中位数为 55.回归分析(综合型)典型例题命题角度一 线性回归分析(2018广州模拟)某地 110 岁男童年龄 xi(单位:岁)与身高的中位数
12、 yi(单位:cm)(i1,2,10)如下表:x/岁 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10y/cm 76.5 88.5 96.8 104.1 111.3 117.7 124.0 130.0 135.4 140.2对上表的数据作初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值6x y (xi )210 i 1 x (yi )10 i 1 y 2(xi )10 i 1 x (yi )y 5.5 112.45 82.50 3 947.71 566.85(1)求 y 关于 x 的线性回归方程(线性回归方程系数精确到 0.01);(2)某同学认为 y px2 qx r 更适宜作为 y 关于 x 的回归方程
13、类型,他求得的回归方程是 0.30 x210.17 x68.07.经调查,该地 11 岁男童身高的中位数为 145.3 cm.与y (1)中的线性回归方程比较,哪个回归方程的拟合效果更好?附:回归方程 x 中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:y a b , .b a y b x 【解】 (1) 6.8716.87,b 566.8582.50 112.456.8715.574.66,a y b x 所以 y 关于 x 的线性回归方程为 6.87 x74.66.y (2)若回归方程为 6.87 x74.66,当 x11 时, 150.23.y y 若回归方程为 0.30 x210.17 x68
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