DB34 T 3357-2019 智能工厂和数字车间评估规范.pdf

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1、ICS 35.240 L 67 DB34 安徽省地方标准 DB 34/T 33572019 智能工厂和数字车间 评估规范 Smart factory and digital workshop Assessment specification 文稿版次选择 2019 - 07 - 01 发布 2019 - 08 - 01 实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 33572019 I 目 次 前言 . . II 1 范围 . . 1 2 规范性引 用文件 . . 1 3 术语和定义 . . 1 4 基本原则 和评估框架 . . 1 4.1 基本原则 . . 2 4.2 评估框架 . . 2

2、 5 基本要求 . . 4 6 评估内容 . . 4 6.1 顶层规划 . . 4 6.2 企业建模 . . 5 6.3 基础建设 . . 6 6.4 数字化 生产线 . . 6 6.5 数字车间 . . 8 6.6 智能工厂 . . 10 6.7 经济和 社会效益 . . 14 6.8 竞争力 . . 14 7 评估指标 体系构建 . . 16 7.1 构建原则 . . 16 7.2 构建步骤 . . 16 7.3 加权平分法 . . 16 7.4 综合评 估分析方法 . . 17 7.5 综合水 平判定规则 . . 19 参考文献 . . 22 DB34/T 33572019 II 前 言

3、 本标准按照 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。 本标准由合肥市经济和信息化局提出,安徽省经济和信息化厅归口。 本标准起草单位：合肥万顺信息科技有限公司、合肥市经济和信息化局、德世爱普认证（上海）有 限公司、安徽省智慧产业研究院股份有限公司、安徽科大智能物流系统有限公司、合肥海源机械有限公 司、安徽迈立信息科技有限公司、安徽合慧信息管理咨询有限公司、合肥亿昌兴精密机械有限公司。 本标准主要起草人：张春玉、杭永光、章茂顺、张作清、李义福、马骏、方超、刘伟、钟智敏、沈 四海、艾娟、孙维彬、杨双应。 DB34/T 33572019 1 智能工厂和数字车间 评估规范 1 范围 本标准规定了智

4、能工厂、数字车间评估的术语和定义、基本原则和框架、基本要求、评估内容、评 估指标体系构建。 本标准适用于智能工厂和数字车间的评估。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 5271.24-2000 信息技术 词汇 第24部分:计算机集成制造 GB/T 16642-2008 企业集成 企业建模框架 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 企业建模 enterprise modelling 开发一个企业模型的行为。 GB/T 1664

5、2-2008/ISO 19439:2006 3.2 柔性制造系统 flexible manufacturing system 由数控的制造装置、物料储运装置、计算机控制系统组成的自动化制造系统，它包括多个柔性制造 单元，能根据制造任务或生产环境的变化迅速进行调整。 注： 源于 GB/T 5271.24-2000，经修改。 3.3 敏捷制造 agile Ma nufacturing 企业采用现代通信手段，通过快速配置各种资源，实现技术、管理和人员的全面、协调集成，提高 企业应变能力能力。通过先进制造技术、企业信息网、信息技术的应用，以有效协调的方式响应用户需 求，快速灵活地实现产品的设计与制造。

6、 4 基本原则和评估框架 DB34/T 33572019 2 4.1 基本原则 4.1.1 适用性 本标准给出的是一个通用的评估要求。工业和信息化主管部门、行业组织可应用本标准，分行业或 分类型开展智能工厂、数字车间评估工作，细化和强调行业评估要素、共性要求、水平等级。企业可参 照本标准制定自用的评估指标体系和评估方法。 4.1.2 合理性 评估指标的建立应以本标准为基础，评估指标各种参数的内涵和外延保持相对稳定，以保证评估指 标体系具有可比性。 4.1.3 可行性 在保证评估结果的客观性、全面性的条件下，指标体系应尽可能简化，评估用数据应便于采集。 4.1.4 可扩展性 评估的内容、指标体系

7、和评估方法可在总体框架相对稳定的前提下可进行适时调整和修订，实现不 断优化和完善。 4.2 评估框架 4.2.1.1 评估内容包括工厂的水平评估和效能评估两个方面。 4.2.1.2 智能工厂水平评估内容包括基础建设、数字化生产线、数字车间与智能工厂四个方面，效能 评估包括竞争力、效率与效益两个方面。 4.2.1.3 智能工厂、数字车间评估体系框架如图 1 所示，图 2、3、4 分别是数字化生产线、数字车间、 智能工厂的评估架构及开展维度。 图1 智能工厂、数字车间评估体系框架 DB34/T 33572019 3 图2 数字化生产线评估框架及开展维度 图3 数字车间评估框架及开展维度 DB34/

8、T 33572019 4 图4 智能工厂评估框架及开展维度 5 基本要求 智能工厂、数字车间应满足以下基本条件： a) 依法正常经营，无重大违法行为； b) 建立并实施信息化和工业化融合管理体系。 c) 信息化、自动化专职人员满足智能工厂、数字车间运营的要求。 6 评估内容 6.1 顶层规划 6.1.1 顶层规划的内容 应对智能工厂、数字车间顶层规划内容的可行性进行评估，主要包括： a) 顶层规划内容是否符合公司战略及业务发展的需要； b) 是否制定了自动化、信息化的专项规划，且与顶层规划相一致； c) 顶层规划或专项规划的调整情况。 6.1.2 顶层规划的实施 应对顶层规划的实施情况进行评估

9、，主要包括： a) 顶层规划的落实情况； b) 信息化规划的落实情况； c) 自动化规划的落实情况； d) 年度自动化、信息化计划的执行及考核情况。 DB34/T 33572019 5 6.2 企业建模 6.2.1 产品设计建模 应对产品设计建模进行评估，主要包括： a) 资源设计； b) 产品零部件设计； c) 模型仿真检验。 6.2.2 工厂布局建模 应对工厂布局建模进行评估，主要包括： a) 工厂布局； b) 生产线布局 c) 仓储及物流布局 d) 设备布局； e) 工装布局； f) 基础数据管理。 6.2.3 工艺规划建模 应对工艺规划建模进行评估，主要包括： a) 工艺设计； b)

10、工艺分析； c) 工艺报告； d) 工艺参数管理。 6.2.4 生产过程建模 应对生产过程建模进行评估，主要包括： a) 厂房仿真； b) 单元仿真； c) 生产线仿真； d) 仓储及物流仿真； e) 仿真分析。 6.2.5 产品装配建模（针对离散型企业） 应对产品装配建模进行评估，主要包括： a) 装配序列规划； b) 装配路径规划； c) 装配分析。 6.2.6 试验环境建模 应对试验环境建模进行评估，主要包括： a) 试验设计； b) 试验验证。 DB34/T 33572019 6 6.2.7 生产设备建模 应对生产设备建模进行评估，主要包括： a) 信息设备； b) 生产设备； c)

11、辅助设备。 6.3 基础建设 6.3.1 厂区建设 应对智能工厂、数字车间的厂区布的合理性进行评估，主要包括： a) 厂房的分区合理性； b) 工艺路线的合理性； c) 物流传输系统布置的合理性； d) 水、电、气、网络、通信等管线布置合理性； e) 智能采光与照明系统、通风与空调系统配置合理性。 6.3.2 环境、安全、能源监测 应对智能工厂、数字车间的环境、安全、能源使用基本情况进行监测，主要包括： a) 关键安全监测点的覆盖率； b) 关键能源监测点的覆盖率； c) 关键环境监测点的覆盖率； d) 人员行为的监控； e) 生产环境中温度、湿度、洁净度、照明度、通风的监控。 6.3.3 基

12、础设施的持续改进水平 应对智能工厂、数字车间的基础设施的持续改进水平进行评估，主要包括： a) 用于基础设施投入的资金投入情况； b) 基础设施在行业中的先进性情况； c) 用于基础设施改进、使用、维护中的人员培训情况； 6.4 数字化生产线 6.4.1 生产制造 6.4.1.1 柔性生产 应对生产线的柔性生产情况进行评估，主要包括： a) 工艺柔性； b) 产品柔性； c) 设备柔性； d) 运行柔性； e) 扩展柔性； f) 生产能力柔性。 6.4.1.2 生产数据采集 DB34/T 33572019 7 应对生产线的生产数据采集情况进行评估，主要包括： a) 数据采集覆盖率； b) 数据

13、采集实时性； c) 数据存储周期。 6.4.1.3 生产过程控制 应对数字生产线的生产过程控制情况进行评估，主要包括： a) 工序自动监控的情况； b) 设备在线监控的情况； c) 生产监控及时（实时）性。 6.4.1.4 质量、环境、安全、能源自动在线监测 应对生产线的质量、环境、安全及能源的在线监测情况进行评估，主要包括： a) 质量、环境、安全、能源监测数据自动采集比例； b) 质量、环境、安全、能源监测数据在线分析比例； c) 质量、环境、安全、能源在线自动控制比例； d) 质量、环境、安全、能源监测统计分析。 6.4.2 生产管理 6.4.2.1 生产计划管理 应对生产线的生产计划管

14、理进行评估，主要包括： a) 生产作业计划覆盖产品的范围； b) 作业指令自动下达到现场的比例； c) 生产作业计划调整和响应变化的能力。 6.4.2.2 成本管理 应对生产线的成本管理进行评估，主要包括： a) 生产成本在线统计情况 b) 柔性生产滞后时间； c) 柔性生产延迟交货时间； d) 柔性生产变化成本消耗统计。 6.4.3 资源管理 6.4.3.1 控制设备应用 应对控制设备的应用情况进行评估，主要包括： a) 数控设备（如 CNC、DN、FMC、FMS、机器人）等设备的应用情况（离散行业）； b) 工业控制系统（如 PLC、DCS）的应用情况（流程行业）； c) 传感器、执行器的

15、应用情况； d) 检测设备在线比例。 6.4.3.2 通信设备应用 应对通信设备的应用情况进行评估，主要包括： DB34/T 33572019 8 a) 现场总线的传输速度； b) 现场总线的覆盖范围； c) 工业以太网的传输速度； d) 工业以太网的覆盖范围； e) 机器间通信方式。 6.4.3.3 人机交互状况 应对人机交互进行评估，主要包括： a) 人机交互的方式； b) 人机交互的范围。 6.4.3.4 工艺标准获取 应对工艺标准的获取情况进行评估，主要包括： a) 自动获得工艺参数的覆盖率； b) 自动获得检验参数的覆盖率。 6.5 数字车间 6.5.1 概述 数字车间评估包括在生产

16、制造、生产管理集成、资源综合集成三个方面。 6.5.2 生产制造 6.5.2.1 敏捷制造能力 应对敏捷制造能力进行评估，主要包括： a) 生产技术、管理技术、人力资源的现状水平； b) 组织的快速重构周期； c) 设备快速调整的可靠性； d) 产品更新制造的平均成本。 6.5.2.2 物流与仓库集成 应对物流与仓库集成能力进行评估，主要包括： a) 系统自动生成的物料需求计划比例； b) 系统自动生成的物料配送计划比例； c) 覆盖在制品库存和生产过程的物料信息动态跟踪能力； d) 覆盖在制品库存和配送过程的物料信息动态跟踪能力； e) 制造过程信息跟踪能力、及时（实时）性与控制水平； f)

17、 制造现场物流配送和管理的精细化程度、及时性与优化能力； g) 实现生产制造全过程信息化的情况。 6.5.2.3 产品设计与生产集成 应对产品设计与生产集成能力进行评估，主要包括： a) 产品设计与工艺设计之间产品模型信息传递情况； b) 工艺设计与生产制造之间产品信息传递情况； DB34/T 33572019 9 c) 实现产品设计、工艺设计制造过程数字化控制的覆盖范围；（适用于离散制造业） d) 产品设计、工艺设计与制造的并行处理和过程工程水平与能力；（适用于离散制造业） e) 产品设计、工艺设计与制造的过程优化水平与能力。 6.5.3 生产管理业务集成 6.5.3.1 经营管理与车间制造

18、系统间集成 应对经营管理与车间制造系统间集成进行评估，主要包括： a) 生产任务指令下达的情况及执行水平； b) 产品 BOM（或产品配方）下达的情况及执行水平。 6.5.3.2 制造执行系统与制造过程控制系统的集成 应对制造执行系统与过程控制系统的集成进行评估，主要包括： a) MES 系统自动向生产控制系统上传信息的数量； b) MES 系统自动向生产控制系统上传信息的内容； c) 生产控制系统自动向 MES 系统上传信息的数量； d) 生产控制系统自动向 MES 系统上传信息的内容。 6.5.3.3 生产制造过程控制系统与生产制造执行系统间的集成 应对生产制造过程控制系统与生产制造执行系

19、统间的集成进行评估，主要包括： a) 排产计划下达的情况及执行水平； b) 生产指令下达的情况及执行水平； c) 物料清单下达的情况； d) 生产优化运行参数下达的情况及执行水平。 e) 工序进展信息上传情况及实时性； f) 设备运行参数上传情况及实时性； g) 物料使用状态上传情况及实时性。 6.5.3.4 生产管理决策 应对生产管理决策进行评估，主要包括： a) 产品研发、库存、生产、质量、物流、设备、能源、成本、绩效信息采集与分析水平； b) 及时追踪生产信息，进行知识挖掘和知识积累的水平与能力； c) 运用信息化手段，支持企业决策的水平与能力，包括但不限于成本、利润、研发决策； d)

20、运用信息化手段，支持企业进行生产风险管控的水平与能力，包括但不限于：能源、安全、质 量风险。 6.5.4 资源综合集成业务 6.5.4.1 生产制造执行系统 应对生产制造执行系统进行评估，主要包括： a) 制造执行系统部署模块的完整性，包括但不限于仓储管理、设备管理、数据管理、物料管理、 质量管理、计划管理、订单管理、生产执行管理模块； b) 各管理模块的使用情况； c) 制造执行系统覆盖的产品范围。 DB34/T 33572019 10 6.5.4.2 生产排程系统 应对生产排程系统进行评估，主要包括： a) 订单准时交货情况 b) 插单解决及时情况 c) 机台停机、等待时间； d) 生产缺

21、料次数； e) 库存周转率仓储物流设备。 6.5.4.3 物流仓储设备 应对物流仓储设备进行评估，主要包括： a) 车间物流智能化成套设备的类型，如：高速堆垛机、高速智能分拣机、智能化高密度存储穿梭 版、高速托盘运输机、自动化立体仓库、高速大容量输送等； b) 车间物流智能化成套设备的数量； c) 车间物流智能化成套设备使用的覆盖范围。 6.5.4.4 数据中心 应对数据中心进行评估，主要包括： a) 数据中心建设规范性； b) 信息的收集水平； c) 信息处理的水平； d) 企业上云的水平； e) 文件管理的水平； f) 信息安全情况； g) 网络安全信息。 6.5.4.5 网络通信设备 应

22、对网络通信设备进行评估，主要包括： a) 网络通信设备的配置； b) 网络通信设备的传输； c) 网络通信设备的安全。 6.6 智能工厂 6.6.1 概述 智能工厂评估包括智能化制造、企业内部协同、企业间协同、生产资源协同的水平。 6.6.2 智能化制造 6.6.2.1 贯穿产品全生命周期各阶段的产品状态信息跟踪与反馈能力 应对贯穿产品全生命周期各阶段的产品状态信息跟踪与反馈能力进行评估，主要包括： a) 统一数字化产品定义在产品全生命周期各阶段的应用和关联维护水平； b) 产品状态信息跟踪与反馈的手段建设情况及其及时性与准确性； DB34/T 33572019 11 c) 产品状态信息跟踪与

23、反馈覆盖研发设计、生产制造、售后服务乃至回收处理等全生命周期各阶 段的情况。 6.6.2.2 跨企业网络化协同设计与制造的水平与能力 应对跨企业网络化协同设计与制造的水平与能力进行评估，主要包括： a) 实现跨区域的网络化协同设计与制造的情况与水平 b) 实现国内企业间的网络化协同设计与制造的情况与水平； c) 实现全球多国多企业间 的网络化协同设计与制造的情况与水平。 6.6.2.3 延长产品价值链，实现产品服务延伸和管控 应对延长产品价值链，实现产品服务延伸和管控的情况进行评估，主要包括： a) 在产品用户体验、安装、培训、远程监控、备品备件、故障维修、维护保养、咨询、改进、二 手交易等方

24、面提供产品延伸服务的水平与能力； b) 基于产品全生命周期 信息实现生命周期集成服务的水平与能力； 注： 本项主要适用于装备制造业，尤其是高端装备制造业。 6.6.2.4 产品全生命周期实现节能降耗、减排治污及循环利用等绿色发展 应对产品全生命周期实现节能降耗、减排治污及循环利用等绿色发展情况进行评估，主要包括： a) 在产品全生命周期管控条件下绿色设计的优化情况； b) 绿色工艺的创新能力； c) 产品集约生产的水平； d) 产品再制造的情况。 6.6.3 企业内部协同 6.6.3.1 生产过程管理系统与企业资源计划系统的集成 应对制造执行系统与企业资源计划系统的集成进行评估，主要包括： a

25、) MES 系统自动向 ERP 系统上传信息的数量； b) ERP 系统自动向 MES 系统下传信息的数量； c) MES 系统自动向 ERP 系统上传信息的内容； d) ERP 系统自动向 MES 系统下传信息的内容。 6.6.3.2 生产过程管理系统与生产制造执行系统的集成 应对生产过程管理系统与生产制造执行系统的集成进行评估，主要包括： a) 生产制造执行系统向生产过程管理系统上传信息的数量； b) 生产过程管理系统向生产制造执行系统下传信息的数量； c) 生产制造执行系统向生产过程管理系统上传信息的内容； d) 生产过程管理系统向生产制造执行系统下传信息的内容。 6.6.3.3 产供销

26、集成 应对供销集成能力进行评估，主要包括： a) 按照用户订单进行自动排产的水平与能力； b) 根据用户订单制定排产计划的同时自动形成物料供应计划的水平与能力； DB34/T 33572019 12 c) 按订单生产的产量占比等； d) 在用户订单与产能不匹配的时候实现在有限产能约束下优化排产的水平与能力； e) 在发生改判、降级、判废以及紧急情况下进行动态调度的水平与能力。 f) 覆盖物料采购、原料库、现场物流、产成品库、产品配送等供应链业务环节的情况和实现集成 运作的水平； g) 供应商在指定时间直接供货到生产现场的水平与能力； h) 按照客户要求，实现精准配送的水平与能力； i) 实现覆

27、盖全国乃至全球的分销网络情况与水平； j) 用户订单实时状态监控覆盖研发设计、物料采购、生产制造、产品配送等业务环节的情况及其 全过程跟踪管理的精细化程度和实时性； k) 产品质量追溯覆盖产品交付、生产制造、物料供应、研发设计等业务环节的情况及实现全 l) 过程可追溯管理的精细化程度。 6.6.3.4 财务与业务集成 应对财务与业务集成能力进行评估，主要包括： a) 实现与财务系统衔接的业务系统范围情况； b) 财务系统从业务系统直接获取数据的完整性和实时性。 c) 财务通过系统监控采购合同价格、到货、付款、发票全过程的管控能力； d) 财务通过系统监控销售合同价格、发货、收款、开票全过程的管

28、控能力； e) 产品设计，产成品、半成品收发存，主原料消耗，资材备件消耗，人工成本，维修成本，能源 成本，运输成本等成本核算数据能够直接获取的类别范围和比例情况； f) 产品标准成本和实际成本的核算、分析和控制水平与能力； g) 产品全成本核算的精度和准确程度，产品全成本管控的水平与能力； h) 全面预算管理在全面落实企业战略规划的投资预算、 生产采购预算、 技措技改预算、 费用预算、 成本预算等方面业务覆盖情况； i) 全面预算的执行情况与过程监管能力； j) 财务管理、资本管理、人力资源管理等业务的情况。 6.6.3.5 决策支持 应对决策支持能力 进行评估，主要包括： a) 信息采集情况

29、，包括但不限于采购及供应商、销售及客户市场、人力资源、成本管理等； b) 信息综合分析处理的水平与能力； c) 合同、收人、成本、利润等对比分析与决策的水平与能力； d) 客户价值和信用决策水平与能力； e) 产品盈利和市场趋势决策水平与能力； f) 企业在产品信誉、服务信誉、竞争信誉、财务信誉、商业信誉、银行信誉及其他信誉建设方面 的信息采集与决策处理能力； g) 企业预测预警、风险管控体系建设情况及其快速反应能力。 6.6.4 企业间协同 6.6.4.1 企业间信息交互和共享水平 应对企业间协同评估包括企业之间信息交互和共享水平评估，主要包括： DB34/T 33572019 13 a)

30、企业业务系统之间信息交换接口的建设情况； b) 企业统一的信息标准、规范和编码的建设水平； c) 企业之间实现共享的关联信息完整性和交互实时性。 6.6.4.2 企业间资源共享、协同和整合水平 应对企业间资源共享、协同和整合水平进行评估，主要包括： a) 企业在资金、渠道、物资、物流等方面共享资源的情况； b) 企业资源协同机制建设情况和运作水平； c) 企业共享资源实现优化配置和整体效率提升的水平。 6.6.4.3 企业间业务协同和一体化程度 应对企业业务协同和一体化程度进行评估，主要包括： a) 与客户实现生产计划协同、订货业务协同、物流仓储协同、财务结算协同、技术及研发协同等 水平； b

31、) 与供应商实现订单协同、物料协同的水平； c) 与合作伙伴实现设计研发协同、生产制造协同、质量和成本 控制协同的水平。 6.6.4.4 企业之间协同创新、共同创造和扩大市场容量、引领市场需求发展情况 应对企业之间协同创新、 共同创造和扩大市场容量、 引领市场需求发展的情况进行评估， 主要包括： a) 企业协同创新机制和平台的建设情况及运行水平； b) 企业协同创新的横向整合和纵向贯通覆盖水平； c) 企业协同创新的市场影响和市场创造水平与能力。 6.6.5 生产资源协同 6.6.5.1 企业统一的信息管控平台建设 应对企业统一的信息管理平台（包括但不限于 ERP、SCM、CRM、PLM、AM

32、S、WMS、BI 等）进行评估， 主要包括： a) 信息管理系统的模块部署的完整性； b) 信息管理系统的使用深度； c) 信息管理系统的数据互联互通及分析使用情况。 6.6.5.2 数据处理中心 应对数据处理中心进行评估，主要包括： a) 数据处理中心信息收集的完整性及及时性； b) 数据处理中心信息分析深度及可用性； c) 信息安全体系的建立及执行 d) 资源上云及应用情况； e) 云安全体系的建立及执行情况。 6.6.5.3 产品设计及仿真系统 应对产品设计及仿真系统进行评估，主要包括： a) 基于产品生命周期的软件开发系统的应用情况，如 PLM、PDM、CAE 等； DB34/T 33

33、572019 14 b) 产品仿真系统的使用情况； c) 产品数据定义的标准及其可实现性； d) 产品数据定义的标准化、规范化程度。 e) 实现电子文档管理的水平与能力； f) 实现产品结构管理的水平与能力； g) 实现技术状态管理的水平与能力。 6.6.5.4 整合社会的制造需求和资源，开展制造服务和制造资源的动态分析和柔性配置评估 应对整合社会的制造需求和资源，开展制造服务和制造资源动态分析和柔性配置情况进行评估，主 要包括： a) 企业业务系统之间信息交换的接口 b) 建立或采用统一的信息交互标准和规范。 c) 创新资源、设计能力、生产能力和服务能力的共享。 d) 研发设计、生产计划、物

34、料供应、仓储管理、生产制造、市场销售、物流配送、维护服务的协 同以及企业间订单全过程可追溯。 e) 开展制造服务和制造资源的动态分析 f) 柔性配置情况。 6.7 经济和社会效益 6.7.1 经济效益 经济效益重点应评估单位产品的销售收入、成本、利润率指标。 a) 单位产品的销售收入、成本、利润率的当前水平； b) 单位产品的销售收入、成本、利润率与建设前对比情况； c) 单位产品的销售收入、成本、利润率与省内中级水平的对比情况； d) 单位产品的销售收入、成本、利润率与省内高级水平的对比情况； e) 单位产品的销售收入、成本、利润率与国内先进水平的对比情况。 6.7.2 社会效益 社会效益应

35、重点评估品牌价值、安全生产持续时间、安全生产事故损失、单位产品综合能耗、单位 产品污染物综合排放、社会贡献率等方面进行评估。 a) 企业品牌价值、安全生产持续时间、安全生产事故损失、单位产品综合能耗、单位产品污染物 综合排放、社会贡献率的当前水平； b) 企业品牌价值、安全生产持续时间、安全生产事故损失、单位产品综合能耗、单位产品污染物 综合排放、社会贡献率与建设前对比情况； c) 企业品牌价值、安全生产持续时间、安全生产事故损失、单位产品综合能耗、单位产品污染物 综合排放、社会贡献率与省内中级水平的对比情况； d) 企业品牌价值、安全生产持续时间、安全生产事故损失、单位产品综合能耗、单位产品

36、污染物 综合排放、社会贡献率与省内高级水平的对比情况； e) 企业品牌价值、安全生产持续时间、安全生产事故损失、单位产品综合能耗、单位产品污染物 综合排放、社会贡献率与国内先进水平的对比情况。 6.8 竞争力 DB34/T 33572019 15 6.8.1 总则 竞争力评估主要包括： a) 通过数字车间、智能工厂的建设带来的直接或间接的竞争力，包括但不限于质量提升与客户满 意、业务效率、财务及创新能力等内容。 b) 竞争力要素的当前水平； c) 竞争力要素与建设前对比情况； d) 竞争力要素与省内中级水平的对比情况； e) 竞争力要素与省内高级水平的对比情况； f) 竞争力要素与国内先进水平

37、的对比情况。 6.8.2 质量提升与客户满意指标 主要内容包括但不限于： a) 产品生产一次合格率； b) 产品生产平均周期； c) 客户订单平均响应速度； d) 客户订单变更响应速度； e) 产品交付平均周期； f) 客户异议平均处理时间； g) 产品理赔率水平。 6.8.3 业务效率指标 主要内容，包括但不限于： a) 生产财期率水平； b) 综合材料利用率水平； c) 设备综合效率水平； d) 产能利用率水平； e) 全员劳动生产率水平。 6.8.4 财务指标 主要内容，包括但不限于： a) 财务预算精准率； b) 财务决算速度水平； c) 库存周转率水平； d) 资金周转率水平。 6.

38、8.5 创新能力指标 主要内容，包括但不限于： a) 新产品研发周期水平； b) 新产品产值率水平； c) 创新方案提交及时率及采用率水平； d) 科技成果转化率水平。 DB34/T 33572019 16 7 评估指标体系构建 7.1 构建原则 7.1.1 评估指标体系应与本标准评估内容的层次结构相对应。 7.1.2 本标准的一级评估内容应包括：顶层规划、企业建模、基础建设、数字化生产线、数字车间、 智能工厂、经济和社会效益、竞争力。 7.1.3 本标准的二级评估内容应包括：对应于顶层设计的顶层设计的内容等，对应于企业建模的产品 设计建模等，对应于基础建设的厂区规划等，对应于数字化生产线的柔

39、性生产等，对应于数字车间的仓 储与物流系统等，对应于智能工厂的协同制造等，对应于竞争力的质量提升等，对应于经济和社会效益 的利润率、品牌价值等。 7.1.4 评估指标应能够表征和抽象评估内容，并充分反映智能工厂、数字车间的内涵、特征和需求。 各下级表征性指标能够较好地支撑和反映其上级指标的表征内涵。需去除重复性指标、难于采集数据的 指标、缺乏分析价值的指标。 7.1.5 一般情况下，为提高可操作性，各行业最终确定并用于实际测评的评估指标体系应在满足应用 需求的前提下尽量简化。 7.2 构建步骤 7.2.1 按照行业或企业的特色，基于本标准的基本原则与框架、评估内容，细化指南，选择、修订各 级评

40、估内容，对部分评估内容进行必要调整、补充或细化。 7.2.2 依据修订后的各级评估内容，设置相对应的各级表征性评估指标，并对照本标准各级评估内容 的层次结构构建评估指标体系。 7.3 加权平分法 7.3.1 权重设置 包括但不限于： a) 各行业一级指标的权重原则一致，二级指标的权重建议行业间相互借鉴，三级以下指标的权重 可按照行业企业的特色和需求分别进行设置；需考虑指标对落实行业企业战略、支撑业务发展 的相对重要程度； b) 在考核指标权重设置时应充分考虑安徽地区经济状况和产业布局规划等相关内容， 需考虑指标 与行业企业智能制造水平与能力、效能与效益的基本现状，未来发展重点和引导方向的关联和

41、 匹配程度； c) 可采用专家调研法、德尔菲法（Delphi)、层次分析法（AHP)或网络分析法（ANP）等进行辅助 决策；权重设置结果应在一定时期内保持相对稳定。 7.3.2 底层指标评分 包括但不限于： a) 采用专家直接打分法进行底层指标评分； b) 通过分析安徽区域行业的基本情况，确定行业的阀值，即最大值、最小值，平均值，通过专家 打分作为指标评估数据的指标评分值； c) 定性评估数据由专家直接打分，分值可以是一区间值作为底层指标值。 7.3.3 加权评分 DB34/T 33572019 17 包括但不限于： a) 在底层指标评分基础上，底层指标以上各级指标的得分可通过加权求和得出。

42、b) 上级指标得分可由其各子指标得分加权求和得出。 c) 最终总分可由各一级指标得分加权求和得出。 7.4 综合评估分析方法 7.4.1 水平与能力评估 包括但不限于： a) 综合评估分析是将智能工厂、 数字车间的建设分为水平和能力两个维度进行评估， 如图 5 所示。 b) 水平与能力评估分析可采用如下步骤： 通过分析安徽区域行业的基本情况，确定行业的阀值，即最大值、最小值，平均值，通过专家 打分作为各底层指标表征的水平与能力级别； 基于底层指标，通过加权求和方确定底层指标以上各级指标的水平与能力级别，并依次类推； 对企业在基础建设、数字化生产线、数字车间、智能工厂方面的水平与能力级别及其相互

43、关系 进行逻辑性和合理性校验，并做出必要的调整和修正； 基于水平与能力级别，对企业智能制造发展阶段进行判断，得到水平与能力的总体评估结论。 图5 水平与能力评估分析框架 7.4.2 竞争力、经济和社会效益评估分析 a) 竞争力、经济和社会效益分两个维度进行评估，如图 6 所示 DB34/T 33572019 18 图6 竞争力、经济和社会效益评估框架 b) 竞争力、经济和社会效益评估分析采用如下步骤： 根据竞争力、经济和社会效益的当前水平，与省内中级、省内高级，省内高级分别进行对比， 确定效率与效益评估各底层指标的水平层次； 各底层指标水平，通过加权求和方法确定底层指标以上各级指标的水平层次，

44、并依次类推； 对企业在竞争力、经济和社会效益等方面的水平层次及其相互关系进行逻辑性和合理性校验， 并做出必要的调整和修正； 基于竞争力、经济和社会效益等方面的水平层次，对企业智能工厂、数字车间效能与效益总体 水平层次进行判断，得到效率与效益评估结论。 7.4.3 总体评估分析 a) 总体评估分析分为两个维度进行评估，如图 7 所示 图7 总体评估框架 b) 总体评估分析采用如下步骤： 对企业数字车间、智能工厂的建设成果进行最终评判，应综合分析水平与能力评估以及效率与 效益评估的情况和结论。 DB34/T 33572019 19 水平与能力评估结论可将企业整体归于两化融合某一发展阶段， 并确定其在各主要评估方面的 水平与能力级别。 效率与效益评估结论可将企业智能工厂、数字车间总体效率与效益水平归于初级水平、省内中 级、省内中级，省内领先