科技查新应用.ppt

《科技查新应用.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《科技查新应用.ppt（207页珍藏版）》请在麦多课文档分享上搜索。

1、科技查新应用,一. 如何了解所查课题的内容与关键词的选择1.沟通2.关键词选泽a. 检索词是否覆盖查新点b. 检索词的不同表达方式c. 注重专业词的选择d. 不可忽略缩写词,二.合理组配检索策略式1.正确把握查全率与查准率2.避免检索结果为零3.合理使用位置算符和逻辑算符 4.规范检索策略式,三.数据库的选择1.最好选择综合资源的数据库 2.选择某个专业相对的综合类专业数据库3.开课题查新市场信息方面的资源不可忽略 4. 注重检索范围的时间性,四.Dialog数据库应用1.DialogWeb界面（重点介绍）2.DialogClassic界面（重点介绍）3.DialogSelect界面4.Dia

2、logOpenAccess5.DialogLink,五.检索技巧拾零或体会1.去重指令RD与IDPAT2.current指令3.begin与411中SF指令4.节省机时费用的方法其他,一.如何了解所查课题的内容及关键词的选择1. 有效沟通我们都清楚，保证查新质量，了解查新课题的内容是关键所在。如何了解掌握课题内容-同用户的有效沟通。可以说没有一个查新站能配齐各专业的查新人员，也没有一个查新人员能掌握各个专业方面的知识。即使是同一专业的查新人员，面对不断更新的专业知识，要找出其创新点也是困难的。因此，查新人员： (1)首先要虚心向委托用户请教，坦诚自己在这方面知识的欠缺。 (2)注意营造良好的交

3、流环境和谈话氛围。,（3）在交流时要仔细，耐心地聆听用户对课题的介绍 从中尽量捕捉课题关键之所在。 （4）对于不愿介绍课题或保密等用户要注意宣传查新工作的性质，使用户对查新的性质，流程有 所了解，诱导用户把自己的研究详细讲出来，达到积极配合。 （5）在仔细，耐心聆听客户对课题介绍时，要不断将自己捕捉到的课题关键之处不时的反述或反馈给用户， 目的是达到一致，确保对课题理解的一致。,（6）.值得一提的是与用户的沟通不单单是在接受课题时,而必须贯穿到整个查新过程中，如检索词选定，检索策略式的判定，数据库的选择等等都要同用户达成一致。此外，我们还可以通过其他渠道了解课题内容，如：阅读相关材料,请教咨询

4、专家等等。,2.关键词选择查新检索首先要求查全不能漏检重要 文献库；其次要求查准检出的文献应尽量 包含查新要点的主要概念。关键词选择正确与否直接影响查新质量。因此 整个文献检索过程中，检索主题是我们了解课题的 研究动态及发展变化的最直接，最简单的检索手段， 也是最快实现检索目的的基本途径之一。我们经常 遇到检索结果为“零”的问题，实际上这一问题主要 是由于选词不当造成的。反之，同样由于选词不当，,还可以出现检出大量文献而又与查新内容相关 不大，甚至是毫无关系的问题。究其原因，主要是 关键词选择不当或检索式组配不适。因此，机检前 可以从以下几个方面考虑：（1）所用检索词是否覆盖了查新点。 如：盐

5、碱地改良。我们不能单纯选择盐碱地与改良相组配。表面上看是覆盖了查新点，但实际进一步沟通得知盐碱地改良是通过生物技术实现的。所以，加上生物技术更能体现出查新点。,（2）所选关键词尽可能考虑到各种可能的表达方法即同义词。如：重组溶菌酶用于家禽家畜饲养预防疾病提高免疫力。重组一词有如下表达法：recombine reform recombinan regrouprecompose 家禽，家畜 poultry livestock（属于笼统的词汇）同时考虑本课题具体的所做的动物实验,鸡 chicken（用户）hen猪 pig（用户） hog sow piglet swine（3）在选择同义词的基础上注重

6、专业词的选择，或专业性很强的术语、专用名词、甚至代码之类的唯一性的检索词。但甚防所研究内容分支过细，广度过窄。我们还以重组溶菌酶为例： 重组：recombine，虽然有5-6个同义词，但是广为使用的为：recimbine orrecombinan； 鸡用hen 比用chicken要好，等等这样示例很多。,再如：检索某一物质的合成或制备，用英文词检索，尽管也能检索到文献，但效果不如用化学物质登记号，专利检索用专利分类号往往比用英文词更切题。 （4）不可忽略缩写词的选择。如检索利用三维kinging法对区域地下水进行检测时，如用缩写和不用缩写其结果不同：Your select statement

7、is S (THREE()DIMENSIONAL OR 3D)() KRIGING(S) GROUNDWATER in databases ALLSCIEN.,Fi Database Name Hits Ei Compendex 3 Dissertation Abstracts Online 1 Enviroline 6 Inside Conferences 1 89 GeoRef 8 292 GEOBASE(TM) 4但是如果不用缩写有5个数据库，仅有6篇文献。 检索结果如下：S,THREE()DIMENSIONAL()KRIGING(S) GROUNDWATER File Database

8、 Name Hits 8 Ei Compendex 1Dissertation Abstracts Online 1 40 Enviroline 3 65 Inside Conferences 1 89 GeoRef 4再如检索”脊髓小脑变形疾病的发病机理及 药物保护”课题时，如脊髓小脑只用全称而不用 不用缩写SCD，检索结果几乎为零：,S (SCD OR SPINOCEREBRELLAR (6N)DEGENERATION) (S)(UBIQUITIN OR AMYLOID) in databases ALLSCIEN. File Database Name Hits 5 BIOSIS Pre

9、views (1969-present) 3 34 SciSearch - a Cited Reference Science 3 Database - 1990-Dissertation Abstracts Online 2CAB ABSTRACTS 1 65 Inside Conferences 1 71 Elsevier Biobase 2,EMBASE (1974-present) 3 94 JICST-EPlus - Japanese Science &Technology 2PASCAL 1 155 MEDLINE (1966-present) 3Federal Research

10、in Progress (FEDRIP) 2European Patents Fulltext 1WIPO/PCT Patents Fulltext 9Current Contents Search 3U.S. Patents Fulltext (1976-present) 16,There are 15 databases matching your statement S(SCD OR SPINOCEREBRELLAR (6N)DEGENERATION) (S)(UBIQUITIN OR AMYLOID),二. 检索策略式的制定科技查新检索过程大致分成五个步骤 ： 第一步：由用户提出情报需

11、求；第二步： 确定关键词和检索策略式，即将用户的情报 需求按照检索系统提供的检索途径与手段； 变成检索提问标识( 即策略式 )；第三步： 根据用户需求选择数据库；第四步：查找 相关文献；第五步：撰写查找报告 。第一步 随机性很大 ,第三 , 四 步是根据第二步,检索人员编写的检索策略去执行的 ,第五步是 在检索结果基础上做出客观的分析 。 由此可见,决定检索结果好坏的关键是第二步 , 即检索策略的制定, 它包含选择什么检索词， 如何组配好逻辑式等。由于检索策略是检索 人员根据用户需求制定的, 因此检索人员对 用户需求的理解, 检索人员的专业知识的掌握 程度, 检索人员的外语水平, 检索人员对

12、数据库了解的程度, 以及检索人员在编排检索 策略的过程中是否认真查阅各种词表和检索人,员的工作经验对检索结果的好坏都有直接的影响。 上一章讲到如何了解所查课题的内容就是通过 沟通试图深入分析主题, 正确选择关键词, 就是 为了这一章的如何简化逻辑关系和排除隐含概念 合理组配检索策略。检索策略式编制的好坏，直接影响检索效果，也可以说检索策略式是灵魂。对检索结果起着举足轻重的作用，尤其是国际联机检索系统，上机就开始计费，如果花了钱，检索要求又不理想，不但造成浪费，用户不满意，我们心情也不好。要得到满意的结果，必须有正确的检索策略。,那么，如何合理的组配检索策略式呢？避免 导致失误呢？我认为有一下几

13、点： 1. 正确把握查全率和查准率的关系。顾及到查准就会影响到查全，反之亦然。我认为，查新应以查全为准，尤其是科研立项，专利查新等，万一漏检容易造成重复劳动，给委托用户带来人力，物力的损失。但对于已经取得成果的课题查新时，则可以从查准为主，在准的基础上尽量全，以便我们进行比较，借鉴从而进行对比分析。,2. 避免检索结果为零。当检索结果为零时，就表明该项技术没先列，是创新，这显然不符合实际。我们查新人员只要记住一条，从科技发展的规律来看，科学的继承性使得任何成果不都能完全脱离于前人的工作。也就是说，任何一项科研都是在另一项科研基础上有所创新和发展地。对检索不到相关文献或密切相关文献为零的课题，要

14、查其原因，尽可能重新制定检索策略，采用逐渐逼近的方法，即先大范围检索，在不断增加检索词组配面，缩小检索范围。,如：在检索长白山林蛙皮抗菌肽的制备及临床研究课题时，如按用户提出的需要加上Changbai mountain检索词，其结果肯定为零。 (RANA OR R. OR RAN)(3W)SKIN AND ANTIBACTERIAL() PEPTIDE AND PSEUDOMONAS再如检索：浓香复香兰素的化学合成以及生产 技术路线，产品标准，性能，用途时，用户提出的 检索词为：6-ethoxy-3-propenyl phenol ;2-ethoxy-5-propenyl-phenol ;3-

15、propenyl-6-ethoxy phenol ；,经组配检索式为： ethoxy(4N)propenyl(4N)phenol(S)synehes。 尽管有37篇文献，却仅有一篇为相关文献，几乎 接近相关文献为零，我们劝其找出化学物质登记号 后，重新确认检索式为：S RN=94-86-0P ；经检索仅 CA中就有文献31篇，以第一种格式输出；共有21篇 相关文献，8篇密切相关文献。检索结果非常好！,3. 合理使用位置算符和逻辑算符 检索策略是用来界定课题范围，控制检出精度， 体现课题思想，处理查询提问的逻辑关系式。根据 课题内容，将选定的关键词按词的同位类关系、 隶属关系、等级关系和相关关系

16、列出一系列词，在 运用位置算符和逻辑算符编制成检索策略式，通过 它才得以在数据库中进行检索，得出检索结果。 检索策略式是查新工作中重要一环，也是查新人员 专业水平的体现。同样一个课题，在不同查新员手中 常会出现不同的检索策略，不同检索策略又会导致,检索结果的不同差异，从而直接影响对课题的最终 评价。这取决于多方面因素除了我们前面提到的同 用户沟通，对课题的理解，内容的掌握，关键词的 选择外，位置算符，逻辑算符的选择也至关重要。 在文献中词与词之间的相关程度通常与它们在文献 中的距离有关系。距离越近，他们之间的相关程度 越大，反之则越小。用AND连接起来的两个检索词在 运算时，只是以它们在文献中

17、的出现与否进行运算， 而无法控制它们之间的相关程度，也就无法保证查 准率。,而使用位置检索，就可以在很大程度上解决这些问 题，它可使检索词以用户所规定的相对位置出现。 例如，使两个（或多个）检索词相连或相邻，或同 在一个字段或者子字段中等等，从而使检出的文献 更确切地符合用户要求，提高查准率。如果文献多 时最简单办法是，首先要在AND上一个关键词（或 两个关键词）；其次将逻辑算符改为位置算符；最 后考虑限定在标题或叙词中以及其他一些特定方法， 反之亦然。,需要特别一提的是（S）算符表示所连两词 必须出现在同一子字段中，通常是指在同一句子， 同一片断中等等，其先后顺序不受限制。如果使用 (nW)

18、或者（nN）检索到的文献量太少，就可以使用 （S）算符放宽限制，提高查全率。而如果用AND 进行检索误检率较大，使用（S）算符可以提高 查准率。因此，(S)算符是对检索式进行调整时,非常 有用的一个算符。,另外，在使用这些算符时，尽量不要将策略 式复杂化，尽可能考虑多种组配，却又反映课题 内容。如：A AND B AND C 没有可考虑 A AND B,A AND C, B AND C；A AND(B OR C),4. 规范检索策略式：规范检索策略式其目的避免检索策略式的不严谨。如：检索不锈钢激光焊接课题，我们可以组配成多种检索式，而且每种检索式都有一定的文献量，但比较规范的为后两个。S st

19、ainless()steel AND laser AND welding(没有 形成激光焊接的概念，而且welding限制过严，误检 及漏检性较大),S STAINLESS STEEL AND LASER(S)WELD?(作为叙词检索，漏检性较大) S STAINLESS STEEL? ？ AND LASER(S)WELD? （同上） S STAINLESS()STEEL AND LASER(S)WELD? S STAINLESS()STEEL? ?(S)LASER(S)WELD? S STAINLESS()STEEL? ?(S)LASER(S)WELD?/TI,DE,（1）. S STAIN

20、LESS STEEL AND LASER(S)WELD? File Database Name Hits INSPEC (1969-present) 154BIOSIS Previews (1969-present) 1NTIS - National Technical Information Service 6 8 Ei Compendex 345 34 SciSearch - a Cited Reference Science 16Database - 1990-SPIN 6 63 Transportation Research Information 3Services (TRIS),F

21、ile Database Name Hits 65 Inside Conferences 8 73 EMBASE (1974-present) 2 87 TULSA(TM) (Petroleum Abstracts) 4 94 JICST-EPlus - Japanese Science & 472 Technology 96 FLUIDEX (Fluid Engineering Abstracts) 4Wilson Applied Science & 19Technology Abstracts 109 Nuclear Science Abstracts 2,File Database Na

22、me Hits 144 PASCAL 128MEDLINE (1966-present) 6TOXFILE 1 240 PAPERCHEM 1 248 PIRA (Packaging, Paper, Printing andPublishing, Imaging and NonwovensAbstracts) 2 315 Chemical Engineering and 16Biotechnology Abstracts,File Database Name Hits 353 Ei EnCompassPat(TM) 4Ei EnCompassLit(TM) 8Current Contents

23、Search 15,There are 23 databases matching your statementS STAINLESS STEEL AND LASER(S)WELD? (2). S STAINLESS()STEEL AND LASER(S)WELD?INSPEC (1969-present) 295BIOSIS Previews (1969-present) 2 NTIS - National Technical Information Service 105 8 Ei Compendex 449 9 Business & Industry(TM) 58 15 ABI/INFO

24、RM 89,Gale Group PROMT (1990 - present) 264Gale Group F&S Index(TM) 14 19 Chemical Industry Notes (CIN) 1 20 Dialog Global Reporter 70 25 Weldasearch 1290 34 SciSearch - a Cited Reference ScienceDatabase - 1990- 194Dissertation Abstracts Online 19Gale Group Magazine Database 13Food Science and Techn

25、ology Abstracts 1SPIN 25,63 Transportation Research InformationServices (TRIS) 7Inside Conferences 60There are 108 databases matching your statement S STAINLESS()STEEL AND LASER(S)WELD?,(3). S STAINLESS()STEEL? ?(S)LASER(S)WELD? File Database Name Hits 2 INSPEC (1969-present) 260 5 BIOSIS Previews (

26、1969-present) 2 6 NTIS - National Technical InformationService 91Ei Compendex 375 9 Business & Industry(TM) 25 15 ABI/INFORM 27Gale Group PROMT (1990 - present) 130 18 Gale Group F&S Index(TM) 13,20 Dialog Global Reporter 26 25 Weldasearch 1468 34 SciSearch - a Cited Reference Science Database - 199

27、0- 172File Database Name HitsThere are 101 databases matching your statement S STAINLESS()STEEL? ?(S)LASER(S)WELD?,(4). S STAINLESS()STEEL? ?(S)LASER(S)WELD?/TI,DE 2I NSPEC (1969-present) 61 6 NTIS - National Technical Information Service 158 Ei Compendex 1129 Business & Industry(TM) 2 16 Gale Group

28、 PROMT (1990 - present) 1 25 Weldasearch 237 34 SciSearch - a Cited Reference ScienceDatabase - 1990- 65Dissertation Abstracts Online 9 62 SPIN 4,63 Transportation Research InformationServices (TRIS) 1Inside Conferences 99TULSA(TM) (Petroleum Abstracts) 1 94 JICST-EPlus - Japanese Science &Technolog

29、y 96TEME - Technology and Management 126FLUIDEX (Fluid Engineering Abstracts) 2 99 Wilson Applied Science & TechnologyAbstracts 14 103 Energy Science and Technology 129,109 Nuclear Science Abstracts 3PASCAL 78There are 42 databases matching your statement S STAINLESS()STEEL? ?(S)LASER(S)WELD?/TI,DE,

30、以下的检索示例摘录于一份查新报告：S BOMBYX MORI AND (FLUORIDE-RESISTANCEOR DOMINANT MAYOR GENE OR NPV-RESISTANCE OR OVARIOLES) in databasesALLSCIEN. File Database Name Hits10 AGRICOLA 634 SciSearch-a Cited ReferenceScience Database -1990- 150 CAB ABSTRACTS 4,71 Elsevier Biobase 1 76 Life Sciences Collection 3 144 PA

31、SCAL 1 162 CAB HEALTH 1 440 Current Contents Search 1 8个 18篇,S BOMBYX() MORI AND (FLUORIDE() RESISTANCE OR DOMINANT MAYOR GENE OR NPV()RESISTANCE OR OVARIOLES )in databases ALLSCIEN. File Database Name Hits5 BIOSIS Previews (1969-present) 9AGRICOLA 7SciSearch-a Cited ReferenceScience Database -1990-

32、 1Dissertation Abstracts Online 3 50 CAB ABSTRACTS 7,71 Elsevier Biobase 1 73 EMBASE(1974-present) 2 76 Life Sciences Collection 3 94 JICST-EPLus-Japanese Science&Technology 1PASCAL 1MEDLLNE(1966-present) 2 162 CAB HEALTH 1 203 AGRIS International 3 440 Current Contents Search 3 14个 44篇,从以上示例中我们可以看出

33、，检索结果不同， 其最大差异有：词组的检索，单复数和截词的使用， 位置算符和逻辑算符的使用，是否合理组配等。因 此，在制定检索策略式时，要考虑多方面因素，以 保证检索式的规范。 *合理组配检索式另外比较重要一点，尽量简化检 索式： aircraf()engine OR airplane()engie (原检索式)(aircraft OR engine OR airplane) ()engine,(SLAUGHTER OR (PIG? OR SWINE)(2N)MANURE)(S) (BIODEGRADATION OR ANAEROBIC) (原) (MANURE(2N)(PIG? OR SWI

34、NE) OR SLALUGHTER)(S) (BIODEGRADATION OR ANAEROBIC) (gold(2w)mineral?+cyanid?(s)mine()tailing?)and (recovery+extraction)and(non()waste?+wastage?) +free +without(s)(waste?+wastage?)（原） S(gold(2w)mineral?+cyanid?(6n)mine()tailing?and(recovery+extraction)and(free+without+non)(8n) (waste?+wastage?) S (g

35、old(2w)mineral?+cyanid?(6n) Mine()tailing?) and (recovery+extraction)(s)(waste?+wastage?),三. 数据库的选择在现代信息社会，科技查新已由传统的手工 检索为主，转变为以计算机检索-即联机检索 为主，手工检索为辅。因此，联机检索系统的优劣 已成为制约查新质量最关键的因素之一。这里我们 所说的联机检索系统主要是指： (1)国际联机检索系统。如，美国的Dialog国际联机检索系统，可以在600多个数据库中对特定检索进行统一扫瞄检索，Dialog系统科技文献含量最好，知识产权功能最强，市场信息几乎,垄断全球；Dia

36、log系统回溯年代长、更新及时、学科覆盖面广、检索功能强、输出方式灵活，已被公认为国外文献检索的最佳选择。 (2) 国内联机检索系统得到了较快的发展。如：期刊全文库、万方、重庆维普、中国专利及一些局域网的光盘检索系统。 (3) 随着因特网的迅速发展，网上信息资源的价值越来越不容忽视。因此，Internet检索系统和一些官方推出的免费数据站点具有更新快，检索方便，内容丰富，节省费用等优点，可作为查新,过程中文献资源的重要补充。今天我们重点谈国际联机检索中数据库的选择， 具体有以下四点体会： 1. 最好选择综合（或基本）资源的数据库。 为什么要选择综合类数据库？数据库也是产品，不可能一个数据库包括

37、所有内容，每个数据库都具有其独特的内容，即侧重点，我们选择综合的信息资源的目的是使我们的信息更完全。,以Dialog为例，其综合专业数据信息资源比较典型的 有： SCI 科学引文索引（5个系列库） JICST-EPlusJapanese Science&Technology日本科技速报 PASCAL 法国综合科技文摘 Conference Papers Index 会议索引数据库 Inside Conferences 会议论文数据库 EventLine 事件报导数据库 General Science Abstracts/Fulltext通用科学文摘全文数据库,Dissertation Abst

38、ract Online学位论文联机数据库 Wilson Applied Science&Technology Abstracts 威尔逊应用科学和技术文摘 IHS International Standards and Specifications国际标准数据库 NTIS-National Technical Information Service 美国政府报告 Federal Research in Progress (FEDRIP)进展中的联邦研究项目,European Research&Development Database欧洲研究发展及名人名录数据库Science 科学数据库New

39、Scientist 全球最新科学技术Patents 专利数据库2. 选择某个专业相对应的综合类专业数据库 （1）化学专业类有3040 个，但比较常用的如：Analytical Abstracts 分析化学文摘CA SEARCHChemical AbstractsCA-化学文摘数据库 Ceramic Abstracts 陶瓷文摘数据库,Chemical Business NewsBase 化学商业数据库 Chemical Engineering and Biotechnology Abstracts 化学工程和生物技术 Chemical Safety Newsbase 化学安全数据库 CHEMS

40、EARCH CA化学物质登记数据库 CHEMTOX 化学毒物学数据库 CBNB 英国化工新闻 CIN 化学工业札记 Chemical Economics Handbook 化学经济手册数据库 Engineered Materials Abstracts 工程材料文摘 Material Safety Data Sheets - OHSOHS材料安全库(系列库),Occupational Safety and Health 职业安全和健康 RAPRA : Rubber and Plastics 橡胶塑料文摘 TOXLINE 毒物联机数据库 Word Surface Coatings Abstracts 世界表面涂层文摘 Specialty Chemicals Update Program (SCUP)专业化学工业及其项目更新数据库此外，还应包括一些交叉学科，如：医学，生物，农业， 工程，地质等。,