医院移动查房系统.doc
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1、移动查房系统方案 目录 移动查房系统方案 . 1 目录 . 1 1. 概述 . 1 2. 移动查房系统实现条件 . 2 2.1 结合移动计算技术: . 2 2.2 结合智能识别技术: . 2 2.3 结合数据融合技术: . 3 3. 系统架构 . 3 3.1 硬件构成 . 3 3.2 软件构成 . 6 4.系统功能 7 4.1 数据同步 : . 7 4.2 病人信息存储 : . 8 4.3 病人信息检索 : . 8 4.4 快速查看 : . 8 4.5 用户定制工具条 : . 9 5.系统优势 9 5.1 应用优势 . 9 5.2 技术优势 . 10 1. 概述 随着医院的快速发展和业务量的不
2、断增加,病房管理的工作量和繁琐程度也日渐增大,对病人病情的响应时间也比原来要求更高, 这些要求使得原有的系统和体系结构无法保证顺畅无延误的病房管理。怎样减少病人等候治疗的时间呢? 应用更先进的和医院 HIS 系统相结合的移动查房系统,来应对日益膨胀的业务要求。 目前医院现代化进程的加快,使得每一家医院都感受到前所未有的压力。 移动查房系统的建设,将带来今后一系列的应用。例如电子病历,例如健康档案,这些会使医院的核心竞争力得到大幅度的提高。在激烈的行业竞争中,走先一步,将会使对手付出更多的代价。 移动护理信息系统的采用以人为本的设计理念和原则,以移动计算技术、智能识别技术、数据融合技术为核心基础
3、, 旨在为病人和医护人员提供更友好和实用的服务。 2. 移动查房系统实现条件 2.1 结合移动计算技术 在医院无线局域网覆盖的任何地方,在手持 PDA 上实时查看核对病人的基本信息,并以显著的方式标明病人的护理等级、病情状况以及是否发烧、是否欠费、是否手术、检查请假状态等相关信息。 医护人员通过 PDA 在病人床旁实时采集和记录病人的体温、脉搏、呼吸、血压、出入量、神智信息等各项指标,实时传送至服务器进行处理。 医护人员还可以通过手持 PDA 进行医嘱查看、审核、执行等相关操作,并方便的根据医嘱的执行途径分类进行查看是否欠费、是否 领药、是否手术等状态;执行医嘱时,记录医嘱的执行时间、执行护士
4、等信息,为日后的医嘱执行记录查询提供有效数据。 2.2 结合智能识别技术 为病人输液类药品如输液袋上或病人口服类药品附上识别介质,通过校验病人腕带信息及药品袋介质信息,系统自动对病人、医嘱和药品进行核对,防止用错药的情况发生。通过识别佩戴于住院病人手腕上的腕带信息,并可以和临床LIS 标本采集、医嘱执行、手术相关处理等功能配置实用。通过扫描腕带和检验试管,确认病人信息和所需检验信息,防止抽错、遗漏现象发生,同时记录标本采集时间。 2.3 结合数据融合技 术 医护人员能够手持 PDA 在床旁对入院病人进行评估工作,对病人入院及住院期间进行健康教育工作,以及对病人实施基础护理并进行记录,系统自动记
5、录并统计工作量。通过对数据的实时处理,医护人员能够查看病人的检查申请情况、检查结果以及检验项目的标本采集、执行状态、检验结果等。系统通过进行计算和统计分析,为医护人员提供体温单、护理记录单、生命体征观察单等各种报表参考。 移动护理信息系统采用开放的接口和协议,支持与医院后续的其他系统,如HIS、 LIS、 PACS、 EMR、绩效核算等系统无缝集成和衔接;并且系统可以根据医院需 要,进行软件的分期实施与扩展。系统将采用和继承医院 HIS 系统的用户安全机制和授权机制,通过 HIS 的授权程序为用户授权,无需为用户设置新的用户名、密码。系统通过移动计算技术、智能识别技术、数据融合技术,为院方和病
6、人营造一个的良好医疗环境,减轻了医护人员的劳动强度,大大推进了整个医院的数字化、信息化进程,提高了医院整体服务水平和经济、社会效益。 3. 系统架构 3.1 硬件构成 移动护理信息系统采用移动计算技术、智能识别技术、数据融合技术进行构建。系统需要独立的业务服务器,前台工作站,以及若干移动终端设备和无线网络,并 需要条码打印机来实现腕带条码和药品袋等条码的打印需求。 采用独立的业务服务器和数据服务器,并可以进行任意数量的前台工作站和移动终端进行扩展。台式工作站和业务服务器,需要接入医院现有网络,并能够与现有 HIS 实时交互数据。 中间件实现的服务: HIS 数据中心各子数据库之间的数据交互服务
7、; HIS 数据中心与系统应用前端中的临床、移动应用( MC50)之间的数据交互服务; HIS 数据中心与系统应用前端中的院内固定点应用之间的数据交互服务; HIS 数据中心与系统应用前端中的外网应用之间的数据交互服务; HIS 数据中心今后增加数据库服务后,与前端应用的数据交互服务; 条码和 RFID 技术 条形码和 RFID 技术在医院信息系统中的重要性主要体现在: 一方面医院在诊疗过程中每天都有大量的病人诊疗信息、药品信息及标本信息等需要检索、录入和识别 ; 另一方面每个病人又会涉及各种医疗、药品和费用等信息;而对这些数据处理结果如果仅仅依靠人工判断对应来完成,不但效率低下而且会有大量错
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