DB13 T 2086-2014 网络舆情安全指标计算与评价.pdf
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1、ICS 33.040.01 M 15 DB13 河 北 省 地 方 标 准 DB 13/T 20862014 网络舆情安全指标计算与评价 Safety Index and Evaluation of Network Public Opinion 2014 - 12 - 24发布 2015 - 01 - 15实施 河北省质量技术监督局 发 布DB13/T 20862014 I 前 言 本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。 本标准由石家庄经济学院起草。 本标准主要起草人: 赵金辉、王学慧、硕良勋、孙宇佳、李文斌。 DB13/T 20862014 1 网络舆情安全指标计算与评价 1
2、范围 本标准规定了网络舆情评价一般流程、指标体系、指标量化、综合评价、评价结果评价等。 本标准适用于网络舆情监测、评估、预警及舆情软件开发等。 2 术语、定义和缩略语 2.1 术语与定义 下列术语和定义适用于本文件。 2.1.1 观点倾向 Advocacy Journalism 对事物评价和态度的取向。 2.1.2 焦度 Focal Power 是舆情在传播过程中最受关注点所处的状态。 2.1.3 拐度 Flexion 是指舆情生命周期中拐点(主题热度发生转变的点)所处状态。 2.1.4 时效度 Timeliness 反映舆情在其生命周期中所处的阶段水平。 2.2 缩略语 下列缩略语适用于本标
3、准。 a) AHP 层次分析法(The Analytic Hierarchy Process); b) BBS 电子公告牌系统(Bulletin Board System); c) IP 网络之间互连的协议(Internet Protocol)。 3 网络舆情评价一般流程 网络舆情评价工作应遵循一定的流程,主要包括三个环节,如图1所示: DB13/T 20862014 2 舆情辨识综合评价评价结论数据资料获取舆情源辨识影响因素辨识与分析建立指标体系选定评价方法定性定量评价等级划分评价结果网络舆情评价一般流程图1 网络舆情评价一般流程 a) 舆情辨识:全面收集资料,找到网络舆情的源头,对影响因素
4、进行细致辨识与分析; b) 综合评价:构建层次结构的指标体系,选择科学可行的方法,进行定性和定量相结合的评价; c) 评价结论:划分舆情危险等级,得出评价的结果。 4 指标体系 网络舆情评价指标体系包括发布者、舆情内容、受众、传播和区域社会因素指标,这些指标又包括各自的子参数,构成了一个层次的指标体系,如图2所示。针对不同的对象可选择不同的指标,包含但不限于这些指标。 DB13/T 20862014 3 网络舆情评价指标体系发布者(P2)舆情内容(P1)受众(P3)传播(P4)区域社会因素(P5)影响力(P21)活跃度(P22)观点倾向(P23)主题类别(P11)敏感度(P12)关注度(P13
5、)观点倾向分布(P31)网络分布度(P32)影响力(P33)参与频度(P34)传播方式(P41)媒体影响力(P42)扩散度(P43)舆情周期(P44)贫富差距(P51)信息沟通(P52)社会保障(P53)宗教信仰(P54)图2 网络舆情评价指标体系 5 指标量化 5.1 量化要求 5.1.1 规定对网络舆情评价各指标量化可采用定性或定量的方法,标度范围为0,1。 5.1.2 规定对指标定性量化以评价小组成员的平均值作为最终量化值。评价小组成员应受过专业培训,并且每次的评价小组应由5位及以上专家评价员或9位及以上优秀评价员组成的评价小组承担。 5.2 舆情内容 5.2.1 主题类别 按照社会矛盾
6、产生的原因对舆情信息主题进行分类,主要包括生存危机、分配差距、腐败现象、公共安全、时政和法治等。 5.2.2 敏感度 用来衡量主题信息引起网络舆情的敏感程度,通过文本挖掘技术的智能分析,得出一个在0,1之间的值,如:判别式方法、矢量距离方法、贝叶斯方法、记分器方法等。 5.2.3 关注度 DB13/T 20862014 4 用该舆情信息每天被浏览次数来衡量,可由式(1)计算: 11213xeP (1) 其中: x该舆情信息当日被浏览总次数, ),0 x 。 5.3 发布者 5.3.1 影响力 主要通过统计发布者发布信息的总数量、信息被浏览的总次数、回复总次数、转载总次数来衡量,计算方法见式(2
7、): 4121)(iiixfwP (2) 其中: iw 分别表示发布信息的总数量、信息被浏览总次数、回复总次数、转载总次数的权重。权重按附录A方法计算; f 量化函数,xexf11)( 或 112)( xexf 。 5.3.2 活跃度 主要通过单位时间内发布信息次数、回复次数来衡量,计算方法见式(3): )(*2122startendiiiTTNAwP(3) 其中: Ai 分别表示发布信息次数、回复次数; iw 分别表示发布信息次数、回复次数的权重; startT 发布时间; endT 最近更新时间; N定义活跃度为1的单位时间内信息活跃数。 5.3.3 观点倾向 主要通过分析信息发布者所有发
8、布信息的态度、立场和意见综合得出。可采用网络舆情观点抽取算法量化,如:判别式方法、矢量距离方法、贝叶斯方法、记分器方法等。 5.4 受众 DB13/T 20862014 5 5.4.1 观点倾向分布 主要通过对网民回贴关键字、褒贬义词进行分析,统计出网络对该舆情态度的概率分布。 5.4.2 网络分布 在某段时间内,追踪浏览/点击某舆情信息的网民IP地址,统计出关注该信息的网民分布区域和密集程度。区域密集度计算见式(4): SNii区域 (4) 其中: S关注该信息网民IP地址的总数; iN 区域i内关注该信息网民IP地址总数。 5.4.3 影响力 网民回复信息引发的共鸣程度,主要通过统计该网民
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