DB13 T 6269-2026 高标准农田信息化系统建设技术指南.pdf
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1、 ICS 65.020.01 CCS B 07 13 河北省地方标准 DB 13/T 62692026 高标准农田信息化系统建设技术指南 2026-04-09 发布2026-05-09 实施河北省市场监督管理局发 布 DB 13/T 62692026 I 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由河北省农业农村厅提出。本文件起草单位:河北省农林科学院农业资源环境研究所、河北地质大学、河北热点科技股份有限公司、河北农业大学、河北中医药大学、河北省农业项目检测中心、河北省农业品牌建设中心、石家庄智慧农业资源与环境技术创新中心、河
2、北省农业产业协会等。本文件起草人:侯升林、赵烁、赵金辉、薛志国、张瑞芳、冯晔、王建岭、周敬伟、焦展、张建玲、郑晨露、邓光远、刘义臣、刘昭、王建东、谢畅、孙宇佳、韩亚、聂永生、王磊。DB 13/T 62692026 1 高标准农田信息化系统建设技术指南 1 范围 本文件规定了高标准农田信息化系统建设的术语和定义、基本条件、总体框架与主要建设内容、系统建设等。本文件适用于高标准农田信息化系统的建设、实施与管理等。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单
3、适用于本文件。GB/T 28827.1 信息技术服务运行维护 第一部分 通用要求 GB/T 30600 高标准农田建设通则 3 术语和定义 GB/T 30600界定的术语和定义适用于本文件。4 基本条件 地块条件 符合GB/T 30600-2022第5章规定的建设区域和规模化经营、集中连片的耕地。农田基础设施条件 符合GB/T 30600-2022第6章规定的灌溉与排水、田间道路、农田防护与生态环境保护、农田输配电等农田基础设施条件。人员条件 管理和操作人员应具备相应的信息、电工技术等相关专业知识。5 总体架构与主要建设内容 总体架构 高标准农田信息化系统总体框架包括基础设施层、数据资源层、
4、公共支撑层、业务应用层与用户交互层,总体架构如图1所示。DB 13/T 62692026 2 农田智能灌溉水源系统首部系统控制系统施肥系统 农田智能监测土壤监测气象监测长势监测农残监测 农田绿色防护虫情监测病情监测灭虫灯生物防治 农田遥感监测遥感卫星雷达监测光谱分析无人机遥感 基础设施层网络通讯以太网4/5G卫星网RS485 云平台计算存储中间件 数据资源层基础数据库大数据分析与展示系统主题数据库专题数据库数据抽取数据共享体系数据治理数据服务公共支撑层技术支撑服务业务支撑服务管理支撑服务业务应用层农田地理信息系统耕地质量监测评价系统物联网监控预警系统数据资源体系农业遥感监测系统高标准农田建设管
5、理系统高标准农田建后管护系统用户交互层WEB门户移动APP公众号/小程序大屏展示容器数据库智能灌溉系统农事管理系统水价服务系统门户系统 图 1 高标准农田信息化系统总体架构 DB 13/T 62692026 3 基础设施层 5.2.1 农田智能灌溉 农田智能灌溉基础设施包括以下构成要素:a)水源系统:包括江河、渠道、湖泊、水井、水库等;b)首部系统:由水泵、过滤器、压力和流量监测设备、压力保护装置、水肥机等自动化设备组成;c)控制系统:由智能控制柜、土壤温湿度传感器、土壤pH值传感器、EC传感器等设备组成;d)施肥系统:包括灌溉系统和肥料溶液混合系统。灌溉系统有抽水泵、过滤器、灌溉管道、智能电
6、磁阀等,肥料溶液混合系统包括肥料罐、智能控制柜、施肥器、电磁阀、传感器、混合罐、混合泵等设备。5.2.2 农田智能监测 农业智能监测基础设施包括以下设备:a)土壤监测设备 1)土壤水分监测设备:用于测量土壤中的水分含量,如土壤湿度传感器等;2)土壤温度监测设备:用于测量土壤的温度变化,通常使用温度传感器或埋地温度探头;3)土壤养分监测设备:用于测量土壤中的养分含量,如氮、磷、钾等,这些设备可采用光谱分析、电化学传感器或离子选择电极等技术。b)气象监测设备 用于测量和记录农田中的气象参数,如温度、湿度、风速、降水量、光照强度、日照时数等。c)作物长势监测设备 用于获取有关农作物高度、覆盖度、生长
7、率等参数的数码相机、多光谱传感器、红外线传感器、激光测距仪等设备。5.2.3 农田绿色防控 农田绿色防控基础设施包括以下设备:a)虫情监测装置:集成尖端传感器技术与智能图像分析系统,利用高清摄像头持续捕捉农作物及害虫图像,精确辨识害虫种类、数量及其活跃状态;b)病情监测装置:集成先进的传感器技术和智能分析系统,实时采集作物生长环境中的关键数据,同时利用高清摄像头捕捉孢子、作物图像,通过图像识别技术精准分析病菌孢子的种类、数量和活跃度;c)物理防治装置:通过物理方式诱杀害虫,减少对化学农药的依赖;d)生物防治装置:是利用生物活体(如天敌昆虫、鸟类等)或其代谢产物(如微生物制剂、昆虫信息素等),通
8、过直接作用于有害生物或改变其生存环境,实现控制有害生物种群数量或减轻其危害程度。5.2.4 农田遥感监测 农田遥感监测基础设施包括以下设备:a)卫星遥感系统:利用卫星获取覆盖广泛区域的地表信息,如可见光、红外、微波等多个波段的图像和数据;b)无人机遥感系统:无人机搭载的高清相机、多光谱相机等设备,获取高分辨率的遥感图像;c)激光雷达监测系统:获取地表的三维信息和动态变化,对于地形测绘、灾害监测等具有重要作用;d)光谱分析设备:用于分析遥感数据中的光谱信息,提取出地表物质的成分、性质等特征。5.2.5 云平台 提供高标准农田信息化所需的数字基础设施服务,包括计算、存储等,IaaS服务及容器、中间
9、件和数据库等PaaS服务。5.2.6 网络通讯 DB 13/T 62692026 4 提供高标准农田信息化系统运行所需要的通讯服务能力,包括以太网、4/5G、卫星网、RS485/232等。数据资源层 5.3.1 数据资源体系 基于高标准农田信息化建设资源目录和数据交换,分类建设高标准农田信息化基础库、主题库、专题库,以满足分级负责、逐级互联、协同管理的需求,具体包括:a)基础库:包括相关的耕地、人员、机构信息等数据集;b)主题库:包括相关业务涉及的物联网感知/控制装备、传感采集、数字模型、遥感、农事、库存、水价、耕地质量等数据集;C)专题库:包括相关部门涉及的数据分析、领导决策等专项工作所需要
10、的数据集。5.3.2 数据共享体系 具备数据抽取、数据治理、数据服务等能力,实现高标准农田信息化系统跨部门、跨领域的数据互联共享。公共支撑层 5.4.1 技术支撑服务 为高标准农田信息化系统部署、运行提供支撑的服务组件,包括中间件服务、物联网服务、遥感服务、视频服务、区块链服务等。5.4.2 业务支撑服务 为高标准农田信息化业务应用提供支撑的服务组件,包括地理信息服务、人工智能服务、远程监控服务、支付服务、智能表单服务等。5.4.3 管理支撑服务 为高标准农田信息化公共管理提供支撑的服务组件,包括组织机构、身份管理、访问控制、消息中心、应用管理、微服务管理等。业务应用层 5.5.1 门户系统
11、具备组织管理、用户管理、角色管理、群组管理、系统设置、系统维护等基本功能。实现系统内的用户、角色、组织的统一集中管理,并可按需灵活组织群组,促进各部门协作与交流;系统设置能提供个性化定制选项,满足不同需求;系统维护对整个系统提供完善的运营维护功能。门户系统应支持与其他系统的数据对接,实现信息共享。5.5.2 农田地理信息系统 集成基地地块管理、基地管理、水源管理、作物管理、专题图层绘制及GIS展示等核心功能,为农田管理提供全面支持,可按需与各子系统对接,实现信息共享。5.5.3 耕地质量监测评价系统 集成耕地质量数据采集、质量评级、障碍分析、精准提升、后期跟踪及GIS可视化等功能,实现对耕地质
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