DB36 T 1724-2022 制造业智能制造发展指数评估规范.pdf

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1、ICS 03.120.01CCS A 00DB36江西省地方标准DB36/T 1724-2022制造业智能制造发展指数评估规范Assessment Specification for Intelligent Manufacturing Development Index ofManufacturing Industry2022-12-28 发布2023-07-01 实施江西省市场监督管理局发 布DB36/T 1724-2022I目 次1 范围.12 规范性引用文件.13 术语和定义.14 基本原则.15 评估体系.26 评估程序.57 指数评估.7附录 A 评估内容.8附录 B 评估指标.18

2、附录 C 评估权重.22附录 D 计算方法.28附录 E 抽样方法.30DB36/T 1724-2022II前 言本文件按照GB/T 1.1-2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由江西省工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位：江西省工业和信息化研究院、江西绿一城科技有限公司、江西省智能产业技术创新研究院、抚州双菱磁性材料有限公司、南昌大学。本文件主要起草人：胡伟、张爱民、陈锦文、赵阳、闵真、文昱、吴尧、梁静、李天昊、乐渝宁、聂志华、周继强、刘建胜、林湘闽、章建中、吴世伟、刘洋、周

3、天祥。DB36/T 1724-20221制造业智能制造发展指数评估规范1范围本文件规范了制造业智能制造发展指数评估的术语和定义、基本原则、评估体系、评估程序、指数评估等。文件适用于各级地方政府主管部门开展智能制造发展指数评估，制造企业可应用本规范评估自身智能制造发展水平以及明确改进方向。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本规范必不可少的条款。GB/T 39116智能制造能力成熟度模型GB/T 39117智能制造能力成熟度评估方法GB/T 40647智能制造系统架构3术语和定义GB/T 39116、GB/T 39117和GB/T 40647确立的术语和定义以及如下术语和定

4、义适用于本文件。3.1智能制造评估指标 Intelligent Manufacturing Evaluation Metrics符合GB/T 39116、GB/T 39117和GB/T 40647的要求，并结合本省制造业实际所形成的评估指标。3.2智能制造评估体系 Intelligent Manufacturing Evaluation System由一系列相关联的智能制造评估指标所构成的综合评估体系，分为预评估和正式评估两部分。3.3智能制造发展指数 Intelligent Manufacturing Development Index基于智能制造评估体系评估的综合得分。4基本原则4.1规范

5、性DB36/T 1724-20222评估体系依据智能制造系统架构和智能制造能力成熟度模型等国家标准，融合国家智能制造典型场景，体系设置科学、合理，评估过程公开、规范。4.2全面性各项指标具有相关性，构成一个可全面反映智能制造发展指数的评估体系，同时采用预评估和正式评估相结合、定性指标和定量指标相结合的方式评估企业、行业、区域智能制造发展水平，预评估覆盖智能制造的能力和支持两个维度，正式评估覆盖智能制造的战略、制造、技术三个维度。4.3适用性立足江西省制造业发展实际，结合行业特点和制造类型进行合理加权，适应本省现代化产业特色。4.4有效性评估数据和指数报告可指导制造企业开展技术改造，并为产业政策

6、制定提供有效依据。5评估体系本文件的评价模型基于GB/T 40647所描述的三维架构，涉及生命周期、系统层级和智能特征三个维度，形式借鉴GB/T 39116和GB/T 39117，并对相关内容进行转换、细化、调整和增补，形成全面和适用的评估体系。评估体系分为预评估和正式评估两部分，采用百分制，其中预评估得分占比20%，正式评估得分占比80%。5.1预评估预评估目的在于确认受评估企业开展智能制造发展指数评估的基础条件和发展条件。5.1.1基础条件受评估企业应于江西省行政区域内设立，具有独立法人资格；企业具备生产制造能力，并按国家相关法规要求合规经营。预评估设置6项基本条件，凡受评估企业应全部满足

7、。如未能满足其中之一的，则暂停后续评估，直至完成整改后再予评估。近一年内未发生重大安全事故（含生产安全事故、网络安全事件、涉密单位泄密事件等），被政府相关部门处罚；近一年内未发生重大环保事故，被政府相关部门处罚；近一年内未发生重大产品质量事故，被政府相关部门处罚；近一年内未发生重大失信行为，被政府相关部门列入失信名单；当前处于正常开工状态，实际产能在规划产能的10%以上；近三年经营未出现连续亏损。5.1.2发展条件5.1.2.1 预评估发展条件包括 2 个维度，5 个一级指标，15 个二级指标，指标体系见表 1。5.1.2.2具体指标评估内容详见附录A.1预评估内容。DB36/T 1724-2

8、0223表 1 预评估指标体系维度一级指标二级指标能力管理安全生产信用等级管理体系经营营业收入上缴利税资产负债率创新研发组织研发投入研发成果获得荣誉支持政策申报奖补标杆示范人才政策供给装备本地化服务率供应商本地化服务率5.1.2.3能力主要是评估企业在推进智能制造过程中所具备的基础水平，其包含以下几个方面：管理：评估企业在经营管理上规范化和体系化水平；经营：评估企业的营收规模、盈利水平、能源利用水平及经营风险；创新：评估企业的研发投入、技术平台建设及科研成果获奖状况。5.1.2.4支持主要是评估企业在推进智能制造过程中得到外部支持的水平，其包含以下几个方面：政策：评估企业在推进智能制造过程中得

9、到相应政策支持的水平；供给：评估企业在推进智能制造过程中装备及服务本地化供给水平。5.2正式评估5.2.1正式评估完全遵从智能制造系统架构，并与智能制造能力成熟度模型保持兼容。5.2.2正式评估包括 3 个维度，9 个一级指标，24 个二级指标，指标体系见表 2。5.2.3维度设计中包含生命周期和智能特征的相关内容，并在评估指标设计中按系统层级概念进行递进式描述，同时与国家智能制造典型场景存在对应关系。5.2.4评估指标包含评估内容和评估指标两类，2 者内容如下：评估内容：用于评估智能制造的实际应用水平；评估指标：用于评估智能制造产生的价值表现。5.2.5具体指标评估内容详见附录 A.2 正式

10、评估内容，评估指标详见附录 B 评估指标。5.2.6评估体系的评估权重和计算方法详见附录 C 评估权重和附录 D 计算方法。DB36/T 1724-20224表 2 正式评估指标体系维度一级指标二级指标战略工厂设计规划实施模式创新人力资源技能培训绩效制造研发产品研发工艺设计生产计划调度仓储配送生产作业质量管理设备管理能源管理安全管控环保管控服务营销管理供应链管理售后服务技术基础设施装备网络系统集成系统集成数据管理数据管理信息安全信息安全5.2.7战略主要是评估企业智能制造的总体规划、资源配置及落实情况，其包含以下几个方面：工厂设计：评估企业构建CPS物理信息系统的整体规划及落实水平；人力资源：

11、评估智能制造相关技术团队的培养与表现水平。5.2.8制造主要是评估企业智能制造在其业务闭环中的具体应用及效能表现，其包含以下几个方面：研发：评估企业应用数字化工具提升研发效率的综合水平；生产：评估在生产过程中应用智能装备和信息系统实现提质、降本、增效、节能、减排的综合水平；服务：评估应用数字化工具提升服务内外部客户的综合水平。5.2.9技术主要是评估企业在智能制造实现过程中的技术应用、数据利用及安全保障水平，其包含以下几个方面：基础设施：评估企业为实现智能制造而部署的网络覆盖与装备智能化水平；DB36/T 1724-20225系统集成：评估在互联互通基础上对各业务信息系统的集成水平；数据管理：

12、评估与工业互联网相关的底层数据自动采集、综合数据分析与应用水平；信息安全：评估信息访问授权、防攻击、防泄露、防篡改及容灾水平。6评估程序6.1评估流程评估程序包括评估准备、预评估、正式评估、评估报告四个阶段，评估流程图见图1。图 1 评估流程图6.2评估准备6.2.1受理评估委托评估委托由各级地方政府、行业协会或企业等单位提出。受理评估委托的评估方应为具备相应评估资质的注册机构。6.2.2组建评估组6.2.2.1 评估方于评估工作开始前应组建具备评估能力的评估组，包括一名评估组长及若干评估组员。评估组人数应为奇数，人数至少为 3 人。评估组成员基本职责与要求包括：遵守评估规范要求；按计划开展评

13、估；优先关注重要问题；通过有效的访谈、观察、文件与记录评审、数据釆集等方法获取评估证据；确认评估证据的充分性和有效性，以支持评估发现和评估结论；将评估发现和结论形成文件，并编制适宜的评估报告；维护信息、数据、文件和记录的保密性和安全性；识别与评估相关的各类风险。6.2.2.2 评估组长还应履行以下职责：负责编制评估计划；指导整个评估活动的实施；正式评估前对组员评估能力进行评价，并提供必要的培训和指导；DB36/T 1724-20226对评估结果做最后决定；在评估过程中与受评估企业沟通评估发现；在评估完成后向受评估企业发布评估结论。6.3预评估6.3.1编制预评估计划评估组应首先制定预评估计划。

14、6.3.2确定评估范围6.3.2.1 各级地方政府、行业协会等单位提出评估委托时，由委托方确定本次评估的范围，包括行政区划及行业覆盖，并由委托方提供范围内的企业清单。6.3.2.2 评估组应配合委托方在评估抽样前完成基础条件判定，保证不满足基础条件的企业不进入评估抽样范围。6.3.2.3 企业自身提出评估委托时由企业确定本次评估范围，无需评估抽样。6.3.3评估抽样基于已完成基础条件判定的企业清单，评估组按附录E抽样方法进行抽样，以保证样本的合理分布。评估组应配合委托方确定抽样比例。6.3.4实施预评估评估组组织企业填报预评估问卷，以准确了解受评估企业的经营状况和智能制造基本情况。6.4正式评

15、估6.4.1现场评估准备6.4.1.1组织开展自评估评估组应配合委托方组织参与正式评估的企业开展自评估。6.4.1.2 编制正式评估计划评估组应根据自评估结果制定正式评估计划。6.4.1.3 沟通现场评估时间评估组应提前与受评估企业沟通，确认现场评估时间和参与人员。必要时可对现场评估计划做出适当调整。6.4.2现场评估6.4.2.1首次会议评估组赴受评估企业现场后，应会同受评估企业及时召开首次会议。会议内容至少包括：评估目的与方法；评估计划安排；评估内容及双方人员安排。6.4.2.2釆集评估证据DB36/T 1724-20227在实施评估的过程中，评估组应采取适当方法收集并验证与评估标准匹配的

16、相关证据。釆集方式包括人员访谈、现场勘察、文件与记录评审、信息系统演示等。釆集的证据应予以记录，形式包括文字、表格、图片、视频等。6.4.2.3形成评估发现评估组应将采集的证据对照评估标准，以形成评估发现。具体的评估发现应包括具有证据支持的符合项及偏差。评估组应对评估发现达成一致意见，必要时可进行组内评审。6.4.2.4计算评估结果评估组依据单项得分，结合层级权重分配，计算受评估企业的整体得分，形成评估结果。6.4.2.5沟通评估结果完成现场评估后，评估组应将评估结果与受评估企业进行沟通，给予再次论证的机会。最终评估结果由评估组确定。6.3.2.6末次会议最终评估结果确定后，评估组应会同受评估

17、企业召开末次会议。会议内容至少包括：总结评估过程；描述评估发现；宣布评估结论；给出改进建议。6.5评估报告6.5.1形成评估报告应受评估企业要求，评估组可依据评估发现及评估结果，结合企业发展规划及个性化需求，形成评估报告。6.5.2应用评估报告受评估企业依据评估报告，明确改进方向，制定行动计划，开展智能制造技改活动，逐步提升企业智能制造能力。7指数评估7.1统计评估结果基于受评估企业个体评估报告的统计结果，评估方形成指定区划内的智能制造发展指数报告。指数报告应包括基于区划的智能制造指数地图，并对各细分指数的统计结果采用适当的形式进行展示和分析，如雷达图、柱状图、折线图等。7.2发布指数报告指数

18、报告由各级政府委托评估方进行编制、审核，并适时进行发布。7.3指数报告应用DB36/T 1724-20228各级地方政府可基于智能制造发展指数报告，制定相关产业政策，引导企业通过技术改造等手段提升区域智能制造总体水平。DB36/T 1724-20229附录 A（规范性附录）评估内容A.1预评估内容A.1.1能力A.1.1.1管理表 A.1 管理方面的具体评估内容二级指标评估内容得分安全生产通过 GB/T33000 评定a)未评定b)评定三级c)评定二级d)评定一级00.400.801信用等级信用评级a)差b)一般c)较好d)好00.400.601管理体系通过 ISO 9001 或 TS/169

19、49 或 GJB/9001C 等质量管理体系认证通过 GB/T 23001 两化融合管理体系认证通过 ISO27001 信息安全管理体系认证通过 GB/T 29490 知识产权管理体系认证通过其他各类管理体系认证0.200.250.250.200.10A.1.1.2经营表 A.2 经营方面的具体评估内容二级指标评估内容得分营业收入上年营业收入金额a)02000 万b)200010000 万c)1000050000 万d)50000100000 万e)100000 万以上相比上年营业收入增长率a)05%b)5%10%c)10%15%d)15%以上0.100.200.300.400.500.200

20、.300.400.50DB36/T 1724-202210表 A.2 经营方面的具体评估内容（续）二级指标评估内容得分上缴利税上年利润率a)05%b)5%10%c)10%15%d)15%以上上年上缴税额a)0200 万b)200500 万c)5001000 万d)10002000 万e)2000 万以上相比上年上缴税额增长率f)05%g)5%10%h)10%15%i)15%以上0.100.200.300.400.100.150.200.250.300.100.200.250.30资产负债率上年资产负债率a)50%以上b)40%50%c)30%40%d)20%30%e)020%00.250.50

21、0.751A.1.1.3创新表 A.3 创新方面的具体评估内容二级指标评估内容得分研发组织获高新技术企业认定近三年获企业技术中心认定a)地市级b)省级c)国家级近三年获得专精特新企业认定a)地市级b)省级c)国家级近三年企业研发平台认定（含工程中心、重点实验室、博士后工作站、实践基地、院士工作站等）a)地市级b)省级c)国家级0.200.100.150.200.050.100.250.100.200.35DB36/T 1724-202211表 A.3 创新方面的具体评估内容（续）二级指标评估内容得分研发投入上年研发投入与营业收入占比a)02%b)2%4%c)4%6%d)6%以上0.250.50

22、0.751研发成果近三年所获授权发明专利数量a)05 项b)510 项c)1015 项d)15 项以上近三年所获授权实用新型专利、软件著作权数量a)010 项b)1050 项c)50100 项e)100 项以上0.200.300.500.600.100.200.300.40获得荣誉近三年获得省部级、国家级科学技术奖a)省部级科学技术奖二等奖b)省部级科学技术奖一等奖c)省部级科学技术奖特等奖d)国家级科学技术奖二等奖e)国家级科学技术奖一等奖及以上0.200.400.600.801A.1.2支持A.1.2.1政策表 A.4 政策方面的具体评估内容二级指标评估内容得分申报奖补近三年所获政策性申报

23、奖补金额a)050 万b)50100 万c)100500 万d)500 万以上0.250.500.751标杆示范近三年所获智能制造标杆或示范等级a)省级b)国家级0.501人才政策近三年企业引进了符合地方人才政策的人员近三年企业引进了符合地方人才政策的智能制造相关技术人员0.400.60DB36/T 1724-202212A.1.2.2供给表 A.5 供给方面的具体评估内容二级指标评估内容得分装备本地化服务率智能装备本地化服务率a)02%b)2%10%c)10%20%d)20%以上0.250.500.751供应商本地化服务率智能制造系统解决方案供应商本地化服务率a)01%b)1%5%c)5%1

24、0%d)10%以上0.250.500.751注：1 本地化服务率指本省智能制造服务的占比；2 当选择题中出现数字范围表达时，第一个数字为本项不包含，第二个数字为本项包含。A.2正式评估内容A.2.1战略表 A.6 战略方面的具体评估内容一级指标二级指标评估内容得分工厂设计规划制定智能制造相关规划制定智能制造相关投资预算规划获得最高管理层批准规划进行动态调整应用产能分析、工艺分析、布局优化等精益管理方法开展工厂规划基于工厂三维设计与仿真软件、制造系统仿真等技术开展工厂规划、设计和仿真优化评估指标：技改投资比例0.200.100.100.100.100.200.20实施明确智能制造规划工作计划及团

25、队分工实施计划获得管理层批准实施计划相应预算已被执行实施计划进行动态调整基于虚拟建造、虚拟调试、大数据和 AR/VR 等技术，实现工厂数字化交付评估指标：投资预算达成率0.200.100.100.200.200.20模式创新具有创新管理机制，持续开展智能制造相关技术创新和管理创新满足个性化需求的产品定制设计和服务通过生产柔性化、敏捷化和产品模块化实现多品种批量定制建立贯穿产品全生命周期的网络协同平台构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统评估指标：模式创新增值比例0.200.150.150.150.150.20DB36/T 1724-202213表 A.6 战略方面的具体评估内容（续

26、）一级指标二级指标评估内容得分人力资源技能拥有相关专业技术团队和人力资源储备明确岗位职责与考核方案采用信息化方式进行能力管理建立能力胜任度评价模型评估指标：技术人员在岗率0.200.200.200.200.20培训建立智能制造培训体系开展智能制造相关培训采用信息化方式进行培训管理建立知识管理平台评估指标：培训经费比例0.200.200.200.200.20绩效建立人员绩效评价体系定期对专业人才进行绩效评价采用信息化方式进行绩效管理采用绩效改善策略评估指标：绩效合格率0.200.200.200.200.20A.2.2制造A.2.2.1研发表A.7研发方面的具体评估内容一级指标二级指标评估内容得分

27、研发产品研发建立产品研发知识的管理规范建立产品研发数据的管理规范通过产品数据管理系统实现产品设计数据共享实现产品不同专业或者组件之间的并行设计集成三维建模、有限元仿真、虚拟测试等技术，开展产品设计、仿真优化和测试创建原料物性数据库和模型库，优化原料选择和配方设计，支撑生产全过程质量优化和效益优化评估指标：产品研发周期降低比例；新品营收比例0.200.200.100.100.100.100.20工艺设计建立工艺设计知识的管理规范建立工艺设计数据的管理规范基于典型产品或特征建立工艺模板，实现关键工艺设计信息的重用实现工艺不同专业之间的并行设计应用数字化工具，开展加工过程的工艺设计及验证基于加工过程

28、的数据模型分析，开展面向全过程的工艺优化评估指标：工艺设计周期降低比例；标准工时降低比例0.200.200.100.100.100.100.20A.2.2.2生产DB36/T 1724-202214表 A.8 生产方面的具体评估内容一级指标二级指标评估内容得分生产计划调度基于人工经验开展生产调度基于销售订单和销售预测等信息，编制主生产计划基于企业的安全库存、采购提前期、生产提前期等制约要素实现物料需求计划的运算构建企业资源计划系统（ERP），实现车间生产计划的接收和反馈依托制造执行系统（MES），实现精准人员派工采用高级计划排程系统（APS）进行车间排产优化评估指标：生产计划达成率；交付周期降

29、低比例0.100.100.100.100.150.250.20仓储配送制定仓储管理规范，实现出入库、盘点和安全库存等管理基于管理分类和规范要求，实现仓储合规管理基于生产计划制定配送计划，实现原材料、半成品等定时定量配送采用仓储管理系统（WMS），应用条码、二维码、射频识别、智能传感器等技术，实现物料自动入库、盘库和出库综合应用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉、激光导航、室内定位等技术，实现物料动态调度、自动配送和路径优化综合应用 MES 和 WMS 系统，采用识别传感、定位追踪，实现原材料、在制品和产成品流转的全程跟踪评估指标：库存周转率提升比例；配送准时率0.100.100.1

30、00.100.200.200.20生产作业制定生产作业相关规范通过信息技术手段，将工艺文件下发到生产单元依托制造执行系统（MES），开展人、机、料等精确管控，消除生产浪费构建制造执行系统（MES），实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置采用模块化、成组和产线重构等技术，搭建柔性可重构产线，实现产线适应订单、工况等变化的快速调整搭建生产过程全流程一体化管控平台，实现工艺流程和参数的动态优化调整依托先进过程控制系统（APC），实现精准、实时和闭环过程控制集成机器人、高端机床、人机交互设备等智能装备，应用 AR/VR、机器视觉等技术，实现生产的高效组织和作业协同评估指标：劳动生产率提升比例0.10

31、0.100.100.100.100.100.100.100.20质量管理建立质量标准和管理规程基于信息技术手段，实现生产过程关键质量数据采集采用智能检测装备，开展产品质量的在线检测、分析和结果判定建设质量管理系统（QMS），采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量精准追溯依托质量管理系统（QMS）和知识库，进行产品质量影响因素识别、缺陷分析预测和质量优化提升评估指标：产品合格率；直通率0.200.200.100.100.200.20DB36/T 1724-202215表 A.8 生产方面的具体评估内容(续)一级指标二级指标评估内容得分生产设备管理建立设备合同、设备档案、设备台账

32、等规范采用信息化方式制定设备维护计划，实现对设备设施维护保养的预警采用工业机器人、智能巡检装备和设备管理系统，实现对设备的高效巡检和异常报警等建立设备管理系统，实现设备智能维护管理建立设备管理系统，实现设备运行状态判定、性能分析和故障预警建立故障预测与健康管理系统（PHM），进行设备失效模式判断、预测性维护及运行参数调优采用物联网、大数据和机器学习等技术，实现资产运行、检维修、改造、报废的全生命周期管理评估指标：生产设备利用率；设备综合效率（OEE）；设备产能利用率0.200.100.100.100.100.100.100.20能源管理建立能源管理制度开展主要能源的数据采集、计量与监控建立重点

33、高能耗设备的运行监控管理机制，对有节能优化需求的设备进行技术改造采用信息技术手段，实现主要能源的数据自动采集和计量建立能源管理系统（EMS），开展能耗数据采集、计量和可视化监测依托能源管理系统（EMS），开展设备运行参数或工艺参数优化，实现能源利用率提升依托能源管理系统（EMS），实现关键装备、关键环节能源的综合平衡与优化调度评估指标：万元产值能耗降低比例0.100.100.100.100.150.150.100.20安全管控制定安全操作规程、安全预防措施等安全管理制度建立文档化、标准化、制度化的应急决策、指挥、调度预案，并实施演练采用信息化方式实现员工安全管理、职业健康管理采用信息化方式建立

34、安全培训、风险管理等知识库，强化现场安全管控依托安全感知装置和安全生产管理系统，进行安全风险动态感知和精准识别基于安全事件联动响应处置机制和应急处置预案库，实现安全事件处置的智能决策和快速响应建设危化品管理系统，实现危化品存量、位置、状态的实时监测、异常预警与全过程管控依托自动化装备，集成智能传感、机器视觉和 5G 等技术，实现危险作业环节的少人化、无人化评估指标：安全事故损失率0.100.100.100.100.100.100.100.100.20环保管控制定环保管理规范制定企业碳达峰方案或低碳转型规划开展温室气体盘查，产品碳足迹核算，III 型环境声明等工作通过信息技术手段实现环保数据自动

35、采集建立环保管理平台，实现全过程环保数据的采集、监控与报警依托环保管理平台，实现排放实时监测、分析预警和排放优化建立三废信息管理平台，实现三废处置与循环再利用的全过程监控、追溯开发碳资产管理平台，实现全流程碳排放追踪、分析、核算和交易评估指标：环保事故损失率；碳排放强度0.100.100.100.100.100.100.100.100.20A.2.2.3服务DB36/T 1724-202216表A.9服务方面的具体评估内容一级指标二级指标评估内容得分服务营销管理建立营销管理规程建立营销管理团队考核办法采用信息化方式实现客户、销售团队及分销商信息的动态管理建立市场营销管理或客户关系管理系统（CR

36、M），实现客户精细化管理应用大数据、深度学习等技术，实现对市场趋势的分析、判断和预测依托客户关系管理系统（CRM），构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计划通过销售管理系统与设计、生产、物流等系统集成，动态调整设计、采购、生产、物流等方案评估指标：净利润率增长率0.200.200.100.100.050.050.100.20供应链管理建立供应链管理规程建立供应链管理团队的考核办法采用信息化方式进行供应链管理在ERP中实现进销存管理或建立订单管理系统（OMS），进行订单管理建设供应链管理系统（SCM），实现供应商综合评价、采购需求精准决策和采购方案动态优化搭建供应链管理系统（SCM），实现供

37、应链可视化监控和综合绩效分析依托运输管理系统（TMS），实现运输配送全程跟踪和异常预警，装载能力和配送路径优化建立供应链管理系统（SCM），开展供应链风险隐患识别、定位、预警和高效处置评估指标：采购订单及时交付率；采购成本降低比例0.200.200.100.100.050.050.050.050.20售后服务建立售后服务规程建立售后服务团队的考核办法采用信息化方式进行客诉管理建设客户关系管理系统（CRM），实现客户需求分析、精细化管理，提供主动式客户服务建立产品远程运维管理平台，实现基于运行数据的产品远程运维、预测性维护和产品设计的持续改进分析产品的运行工况、维修保养、故障缺陷等数据，提供专业

38、服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务评估指标：客诉率降低比例；退货率降低比例0.200.200.100.100.100.100.20A.2.3技术DB36/T 1724-202217表A.10技术方面的具体评估内容一级指标二级指标评估内容得分基础设施装备关键工序应用自动化、数字化、智能化设备关键工序设备持续开展技术改造关键工序设备具有标准通信接口（如：RJ45、RS232、RS485 等）关键工序设备具有数据管理、模拟加工、图形化编程等人机交互功能关键工序设备具有预测性维护功能关键工序设备具有远程监测和远程诊断功能，可实现故障预警评估指标：装备数字化率0.200.100.100.200.

39、100.100.20网络实现办公网络覆盖实现工业控制网络和生产网络覆盖建立工业控制网络、生产网络和办公网络的防护措施，包括不限于网络安全隔离、授权访问等手段网络具有远程配置功能，具备带宽和连接节点的扩展及升级能力网络能够保障关键业务数据传输的完整性和及时性评估指标：设备联网率0.200.200.100.200.100.20系统集成系统集成管理层具有系统集成的意识具有包括网络、硬件、软件等内容的系统集成规划实现关键业务活动设备及系统间的集成形成完整的系统集成架构具有设备、控制系统与软件系统间集成的技术规范，包括异构协议的集成规范、工业软件的接口规范等应通过中间件工具、数据接口、集成平台等方式，实

40、现跨业务活动设备及系统间的集成通过 ESB 和 ODS 等方式，实现全业务活动的集成评估指标：系统集成率0.200.100.100.100.100.100.100.20数据管理数据管理建立数据管理规范基于经验开展数据分析基于二维码、条形码、RFID、PLC 等，实现终端数据自动采集实现数据及分析结果在部门内在线共享建立生产过程的数据采集与监控（SCADA）系统采用大数据技术，应用各类型算法模型进行数据深度分析建立企业级的统一数据中心评估指标：终端数据采集自动化率0.200.100.100.100.100.100.100.20信息安全信息安全建立信息安全管理制度开展关键工业控制系统信息安全风险评

41、估采用物理手段实施数据加密在工业主机上安装正规的工业防病毒软件工业控制网络具有边界防护能力具有容灾设计并实施演练工业控制网络部署具有深度包解析功能的安全设备建立离线测试环境，对工业现场使用的设备进行安全性测试评估指标：信息安全事故损失率0.100.100.100.100.100.100.100.100.20DB36/T 1724-202218附录 B（规范性附录）评估指标表 B.1 评估指标内容序号二级指标评估指标公式得分1规划技改投资比例（上年技改投资预算/上年营收）*100%010%得 0.04 分10%20%得 0.08 分20%30%得 0.14 分30%得 0.20 分2实施投资预算

42、达成率（上年实际完成投资金额/规划预算金额）*100%050%得 0.06 分50%80%得 0.10 分80%90%得 0.16 分90%得 0.20 分3模式创新模式创新增值比例（模式创新工业增加值/上年营收）*100%010%得 0.08 分10%20%得 0.12 分20%30%得 0.16 分30%得 0.20 分4技能技术人员在岗率（在岗人数/编制人数）*100%050%得 0.06 分50%80%得 0.10 分80%90%得 0.16 分90%得 0.20 分5培训培训经费比例（智能制造培训经费/总培训经费）*100%030%得 0.06 分30%50%得 0.10 分50%6

43、0%得 0.16 分60%得 0.20 分6绩效绩效合格率（绩效合格人数/绩效评估总人数）*100%050%得 0.06 分50%80%得 0.10 分80%90%得 0.16 分90%得 0.20 分7产品研发产品研发周期降低比例（原产品研发周期现产品研发周期）/原产品研发周期）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分8新品营收比例（新品销售收入/上年营收）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分9工艺设计工艺设计周期降低比例（原工艺设计周期现工艺设计周期）/原工艺

44、设计周期）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分DB36/T 1724-202219表 B.1 评估指标内容（续）序号二级指标评估指标公式得分10标准工时降低比例（原标准工时现标准工时）/原标准工时）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分11计划调度生产计划达成率（实际下线数量/计划下线数量）*100%070%得 0.03 分70%80%得 0.07 分80%90%得 0.09 分90%得 0.10 分12交付周期降低比例（原订单交付周期现订单交付周期）/原订单交

45、付周期）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分13仓储配送配送准时率（实际配送物料数量/计划配送物料数量）*100%070%得 0.03 分70%80%得 0.07 分80%90%得 0.09 分90%得 0.10 分14库存周转率提升比例（现库存周转率原库存周转率）/原库存周转率）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分15生产作业劳动生产率提升比例（现劳动生产率原劳动生产率）/原劳动生产率）*100%01%得 0.06 分1%5%得 0.14 分5%10%得 0

46、.18 分10%得 0.20 分16质量管理产品合格率（合格产品数量/实际下线数量）*100%070%得 0.03 分70%80%得 0.07 分80%90%得 0.09 分90%得 0.10 分17直通率（直通合格数/投入总数）*100%040%得 0.03 分40%50%得 0.07 分50%60%得 0.09 分60%得 0.10 分18设备管理生产设备利用率（设备实际工作时间/设备排班工作时间）*100%060%得 0.02 分60%70%得 0.04 分70%80%得 0.05 分80%得 0.07 分19设备综合效率（OEE）时间稼动率*性能稼动率*质量合格率*100%注：综合效率

47、指关键设备或工序，选择一年中综合效率最高的一个月的数据时间稼动率=（主要设备实际运行时间/主要设备理论运行时间）*100%性能稼动率=（设备实际开动速度/设备理论开动速度）*100%质量合格率=（产成品合格数/投料数）*100%040%得 0.02 分40%50%得 0.04 分50%60%得 0.05 分60%得 0.07 分DB36/T 1724-202220表 B.1 评估指标内容（续）序号二级指标评估指标公式得分20设备管理设备产能利用率（实际产能/规划产能）*100%040%得 0.02 分40%50%得 0.04 分50%60%得 0.05 分60%得 0.06 分21能源管理万元

48、产值能耗降低比例（原万元产值能耗现万元产值能耗）/原万元产值能耗）*100%01%得 0.06 分1%5%得 0.13 分5%10%得 0.18 分10%得 0.20 分22安全管控安全事故损失率（安全事故损失金额/上年营收）*100%损失率5%营收得 0 分2%5%营收得 0.08 分1%2%营收得 0.12 分01%营收得 0.16 分零损失得 0.20 分23环保管控环保事故损失率（环保事故损失金额/上年营收）*100%损失率5%营收得 0 分2%5%营收得 0.04 分1%2%营收得 0.06 分01%营收得 0.08 分零损失得 0.10 分24碳排放强度碳排放量/上年营收（吨/万元

49、）强度20 得 0 分1520 得 0.04 分1015 得 0.06 分510 得 0.08 分5 得 0.10 分25营销管理净利润率增长率（现净利润率原净利润率）/原净利润率）*100%增长率0 得 0 分01%得 0.06 分1%5%得 0.14 分5%10%得 0.18 分10%得 0.20 分26供应链管理采购订单及时交付率（实际到货数量/计划交货数量）*100%080%得 0.03 分80%90%得 0.07 分90%95%得 0.09 分90%得 0.10 分27采购成本降低比例（原采购成本现采购成本）/原采购成本）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%1

50、0%得 0.09 分10%得 0.10 分28售后服务退货率降低比例（原退货率现退货率）/原退货率）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分29客诉率降低比例（原客诉率现客诉率）/原客诉率）*100%01%得 0.03 分1%5%得 0.07 分5%10%得 0.09 分10%得 0.10 分30装备装备数字化率（数字化装备的数量/企业装备总数量）*100%030%得 0.10 分30%50%得 0.14 分50%70%得 0.18 分70%得 0.20 分DB36/T 1724-202221表 B.1 评估指标内容（续）序号二级