DB23 T 3582-2023 奶牛生产性能(DHI)数据自动解读技术规程.pdf
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1、ICS 65.020.30CCS B 43DB23黑龙江省地方标准DB23/T 35822023奶牛生产性能(DHI)数据自动解读技术规程2023 08 28 发布2023 09 27 实施黑龙江省市场监督管理局发 布DB23/T 35822023 I 前言本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则第 1 部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由黑龙江省农业农村厅提出。本文件起草单位:东北农业大学、哈尔滨钊途科技有限公司、黑龙江省奶业协会、黑龙江省农垦科学院畜牧兽医研究所、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分
2、院。本文件主要起草人:高萌、沈维政、张翼、戴百生、魏晓莉、严士超、尹艳玲、王艳、付强、张宇、刘慧环、甘文平、阿晓辉、杜海涛、韩笑、娄永军。DB23/T 35822023 1 奶牛生产性能(DHI)数据自动解读技术规程1 范围本文件规定了黑龙江省辖区内荷斯坦奶牛生产性能测定数据自动解读的术语和定义、基本要求、乳样测定及数据处理、状态监视、异常诊断分析、状态评价、改进建议及综合解读报告生成的技术要求。本文件适用于荷斯坦奶牛生产性能测定数据的自动解读,其他品种乳用牛的生产性能测定数据的自动解读可参照执行。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的
3、引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 37721 信息技术 大数据分析系统功能要求NY/T 800 生鲜牛乳中体细胞的测定方法NY/T 1450 中国荷斯坦牛生产性能测定技术规范NY/T 4063 农业信息系统接口要求YD/T 4044 基于人工智能的知识图谱构建技术要求3 术语和定义NY/T 1450界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1 生产性能测定数据自动解读系统基于奶牛场DHI报告的连续监测信息,自动通过阈值比对、大数据分析、知识库匹配等方式,实现DHI报告中关键性能指标的状态监视及异常诊断分析,并对D
4、HI报告状态进行综合评价,最终为奶牛场生产管理提供改进建议的应用组件。4 基本要求4.1 参测奶牛场应建立完善的牛只档案,包括牛只编号、出生日期、系谱资料、繁殖记录等。4.2 测定头数一般情况下相邻两个月上下浮动应在 10%以内。4.3 DHI 报告应在全群连续测定的基础上制作。4.4 系统应具有对 DHI 数据的数据处理以及对 DHI 报告的状态监视、异常诊断分析、状态评价以及改进建议等功能。4.5 系统可实现 DHI 报告信息多维度展示,即按照奶牛场展示 DHI 报告监视信息、异常信息及状态评价信息等,或按照 DHI 报告状态展示奶牛场基本信息、异常信息及状态评价信息等。DB23/T 35
5、822023 2 4.6 系统模块应能够以组件方式与DHI数据处理分析软件进行集成,具备与专业软件的信息交换能力,提供灵活的数据获取和数据共享接口,接口要求应按照 NY/T 4063 的规定执行。4.7 系统应采用开放的结构,功能可扩展,可独立维护。4.8 DHI 数据自动解读业务流程图参见附录 A。5 乳样测定及数据处理5.1 乳样测定 乳成分的测定应按照NY/T 1450的规定执行;体细胞数的测定应按照NY/T 800的规定执行,对体细胞数数据可疑样品的处理应按照NY/T 1450的规定执行。5.2 数据处理 5.2.1 DHI 数据的处理及数据处理软件要求应按照 NY/T 1450 的规
6、定执行。5.2.2 应能导入 DHI 数据和参测奶牛场牛群基础资料,按照规定格式自动生成 DHI 报告。DHI 报告的格式参见附录 B。5.2.3 应具备 DHI 报告的查询、导出功能。6 状态监视6.1 状态监视数据应包括 DHI 报告的当月监测数据和历史监测数据。6.2 应具备 DHI 报告关键性能指标数据的统计和历史数据查询功能。6.3 应能监视 DHI 报告中关键性能指标的运行状态,并可根据阈值比对、突变监测等对数据越限、梯度越限、数据缺失等情况进行综合分析判断后自动告警,并能保存和查询历史告警信息。6.4 性能指标的告警阈值应能够基于历史数据及其变化趋势,通过大数据分析等智能算法自动
7、生成或修正,支持算法的要求应按照 GB/T 37721 的规定执行;告警阈值也可人工设定。7 异常诊断分析7.1 应具备 DHI 报告中关键性能指标数据的趋势分析功能。7.2 应能对历史数据进行挖掘,跟踪 DHI 报告关键性能指标的变化规律,分析 DHI 报告在不同奶牛场生产实际下的状态参数和健康样本,建立 DHI 报告健康运行基准。7.3 应具备自动诊断分析和人工辅助诊断分析功能,对 DHI 报告常见异常信息进行诊断分析,可采用专家系统诊断、故障树诊断、基于案例的诊断以及基于知识图谱的诊断等工具,判断出 DHI 报告可能存在的异常和异常原因,对经确认的异常应自动生成异常样本。其中,DHI 解
8、读领域知识图谱的构建应按照 YD/T 4044 的规定执行。7.4 异常诊断结果不确定时,应列出可能导致该异常发生的所有原因,可支持自定义优先级。7.5 应能自动生成诊断分析报告,报告模板、内容应可定制。7.6 应具备 DHI 报告健康运行基准及异常样本、健康样本的维护功能。7.7 应具备诊断分析结果的查询功能。8 状态评价DB23/T 35822023 3 8.1 应能对 DHI 报告的状态进行评价,评价宜细化到性能指标。8.2 DHI 报告性能指标及整体的状态等级可分为正常、注意、异常和危险四个状态等级。8.3 应根据 DHI 报告状态评价标准,对 DHI 报告及关键性能指标进行状态评价。
9、8.3.1 根据 DHI 报告性能指标的状态特征数据,基于健康运行基准,评价关键性能指标的状态和等级。8.3.2 DHI 报告整体的状态评价可综合其关键性能指标的评价结果,当所有关键性能指标的评价结果为正常时,该 DHI 报告整体状态为正常状态。当任一个关键性能指标状态评价为正常以下状态等级时,该 DHI 报告整体状态评价应为其中最严重的状态等级。8.4 对 DHI 报告关键性能指标及其整体状态评价宜提供量化结果和状态等级,并实现与不同状态对应解决方案的唯一关联。8.5 应具备 DHI 报告状态评价结果展示和查询功能。8.6 应能定期对 DHI 报告进行评价,生成状态评价报告。8.7 应具备
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