GY T 350.1-2021 网络视听收视大数据技术规范 第1部分:总体要求.pdf
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1、 GY 中华人民共和国 广播电视和网络视听 行业标准 GY/T 350.1 2021 网络视听收视大数据技术规范 第 1 部分:总体 要求 Technical specification for internet video and audio service big data Part 1: General requirements 2021 - 05 - 31 发布 2021 - 05 - 31 实施 国家广播电视总局 发布 GY/T 350.1 2021 I 目 次 前言 .II 引言 . III 1 范围 .1 2 规范性引用文件 .1 3 术语和定义 .1 4 缩略语 .2 5 概述
2、 .2 6 数据采集要求 .3 6.1 数据源要求 .3 6.2 采集内容要求 .3 6.3 性能要求 .3 6.4 数据源与数据采集接口 .3 7 大数据平台要求 .3 8 数据开放与服务要求 .4 8.1 功能要求 .4 8.2 开放内容 .4 8.3 数据表达 .4 8.4 性能要求 .4 8.5 交互与数据接口 .4 9 数据服务安全要求 .4 9.1 概述 .4 9.2 数据采集环节 .4 9.3 数据传输环节 .5 9.4 数据接入平台环节 .5 9.5 数据存储环节 .5 9.6 数据处理环节 .5 9.7 数据开放环节 .5 9.8 接口安全 .5 9.9 个人信息隐私保护 .
3、6 参考文献 .7 GY/T 350.1 2021 II 前 言 本文件按照 GB/T 1.1 2020标准化工作导则 第 1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定 起草。 本文件为 GY/T 350网络视听收视大数据技术规范的第 1部分。 GY/T 350已经发布了以下部分: 第 1 部分:总体要求; 第 2 部分:数据元素集; 第 3 部分:接口。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国广播电影电视标准化技术委员会( SAC/TC 239)归口。 本文件起草单位:国家广播电视总局广播电视规划院、华数传媒网络有限公司、湖南快乐阳光互动 娱乐传
4、媒有限公司、浙江传媒学院、未来电视有限公司。 本文件主要起草人:李忠炤、郑冠雯、李庆国、聂明杰、诸葛海标、俞定国、王志豪、 曹志、姜蕾、 刘琛良、张亦弛、景生军、李鸣、邱文状、遇琪、邱波、刘晓敏、黄瑞婷、葛进平、杨阳。 GY/T 350.1 2021 III 引 言 考虑到规范内容、应用对象和场景不同,网络视听收视大数据技术规范分为总体要求、数据元 素集和接口 3个部分。 网络视听收视大数据技术规范 第 1部分:总体要求 规定了网络视听收视大数据数据采集、大 数据平台、数据开放和服务、数据服务安全等方面的要求,适用于网络视听收 视 大数据系统和业务的规 划、设计、实施、升级改造和运行维护。 网
5、络视听收视大数据技术规范 第 2部分:数据元素集 根据网络视听节目收视综合评价需要, 规定了网络视听收视调查中的数据元素。网络视听平台采集网络视听数据应至少包含该文件规定的元素。 网络视听收视大数据技术规范 第 3部分:接口 针对数据提供方数据采集手段、收视数据源的 差异,规定了具有共性的收视数据元素的交换接口,规范数据接收方和数据提供方以统一的数据格式、 消息格式和传输协议交换网络视听收视大数据。 GY/T 350.1 2021 1 网络视听收视大数据技术规范 第 1 部分:总体要求 1 范围 本文件规定了 网络视听收视大数据技术规范的总体要求,包括网络视听收视大数据数据采集、大数 据平台、
6、数据开放和服务、数据服务安全等方面的要求 。 本文件 适用于互联网视听服务收 视 大数据系统和业务的规划、设计、实施、升级改造和运行维护。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。 GB/T 35273 2020 信息安全技术 个人信息安全规范 GB/T 37973 2019 信息安全技术 大数据安全管理指南 GB/T 37721 2019 信息技术 大数据分析系统功能要求 GB/T 37722 2019 信息技术 大数据存储与
7、处理系统功能要求 GY/T 350.2 2021 网络视听收视大数据技术规范 第 2部分: 数据 元素集 GY/T 350.3 2021 网络视听收视大数据技术规范 第 3部分:接口 GY/T 351 2021 广播电视和网络视听收视综合评价数据脱敏规则 GD/J 075 2018 电视收视数据交换接口规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 大数据 big data 具有体量巨大、来源多样、生成极快、多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大 量数据集的数据。 来源: GB/T 35295 2017, 2.1.1 3.2 大数据平台 big data platfo
8、rm 实现大数据参考架构的全部或部分功能的软硬件集合,通常指集成了数据接入、存储、处理、分析、共 享,以及各类配套功能组件的软硬件基础设施。 来源: GB/T 35274 2017, 3.6 3.3 大数据系统 big data system 实现大数据参考体系结构的全部或部分功能的系统,由大数据平台、数据采集终端、网关以及相关 辅助功能组件构成。 GY/T 350.1 2021 2 注: 大数据参考体系结构是一种用作工具以便于对大数据内在的要求、设计结构和运行进行开放性探讨的高层概念 模型。其定义见 GB/T 35295 2017的 2.1.3。 3.4 网关 gateway 一种实现网络连
9、接协议和数据格式转换的软件组件或实体设备。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 API 应用程序编程接口( Application Programming Interface) SQL 结构化查询语言( Structured Query Language) 5 概述 网络视听收视大数据系统系统由数据源、网关和大数据平台等部分组成。 在互联网视听平台内部,大数据平台通过网关汇聚各业务平台数据和网络舆情、市场信息等 其他 数据, 进行处理、分析后应用于精准营销、精细服务、精确管理等,互联网视听平台内部收视大数据系统模型如图 1所示。 网关 数据 处理 数据 存储 数据 展示 数据 服务 计算 /
10、 存储 / 网络资源池 基础配套 精细服务 精确管理 精益网运 数据共享 数据应用大数据平台数据源 精准营销 业务平台数据 其他数据 数据 分析 安全 运维系统管理 数据 接入 图 1 互联网视听平台内部收视大数据系统模型 为支撑行业应用,互联网视听平台应对外共享网络视听收视数据,由网络视听行业收视大系统汇聚各网 络平台的媒资数据、用户基本数据和用户行为数据,进行数据集中存储、处理、分析和展示。网络视听行业 大数据系统模型架构如图 2所示。 数据 接入 数据 处理 数据 存储 数据 展示 数据 服务 计算 / 存储 / 网络资源池 基础配套 数据处理平台数据源 媒资数据 用户基本数据 数据 分
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