【考研类试卷】西北师范大学心理统计与测量真题2002年及答案解析.doc
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1、西北师范大学心理统计与测量真题 2002年及答案解析(总分:130.00,做题时间:90 分钟)一、B心理统计部分/B(总题数:11,分数:90.00)1.I类错误和类错误及其关系(分数:6.00)_2.测定系数(分数:6.00)_3.非参数检验(分数:6.00)_4.点估计和区间估计(分数:6.00)_5.样本分布(分数:6.00)_6.度量离中趋势的差异量数有哪些?为什么要度量差异量数?(分数:10.00)_7.对相关系数进行解释时应注意什么?(分数:10.00)_8.为什么说 Power=1-B为统计检验功效?(分数:10.00)_9.方差分析的原理是什么?请列出方差分析表的基本项目。什
2、么样的情况下需要对方差分析的结果做多重比较?(分数:10.00)_10.一元线性回归的基本假设是什么?(分数:10.00)_11.决定样本容量时应考虑哪些因素?如何估计样本容量?(分数:10.00)_二、B心理测量部分/B(总题数:6,分数:40.00)12.项目分析(分数:6.00)_13.评分者信度(分数:6.00)_14.内容效度(分数:6.00)_15.离差智商(分数:6.00)_16.指导语(分数:6.00)_17.心理测验的种类有哪些?简述其特点。(分数:10.00)_西北师范大学心理统计与测量真题 2002年答案解析(总分:130.00,做题时间:90 分钟)一、B心理统计部分/
3、B(总题数:11,分数:90.00)1.I类错误和类错误及其关系(分数:6.00)_正确答案:()解析:虚无假设 H0本来正确,但却拒绝了 H0,这类错误称为弃真错误,即类错误。虚无假设 H0本来不正确,但却接受了 H0,这类错误称为取伪错误,即类错误。两类错误的关系是:两类错误之和不一定等于 1;在其他条件不变的情况下, 与 不可能同时减小或增大;当 以及其他条件不变时,减小 1与 2的距离会引起 增大, 1- 减小。2.测定系数(分数:6.00)_正确答案:()解析:在回归方程的方差分析中曾指出,回归平方和对总平方和的贡献越大,说明回归方程越显著,因而回归平方和在总平方和中所占的比例是评价
4、回归效果的一个指标。这个比例越大,效果越好。3.非参数检验(分数:6.00)_正确答案:()解析:非参数检验是指针对那些总体分布不能用有限个实参数来刻画,而只能对其做一些诸如分布连续性、有密度或具有某阶矩等一般性假定的统计问题的检验方法。例如,检验“两个总体有相同分布”这个假设,若只假定两总体的分布为连续,此外一无所知,问题涉及的分布不能用有限个实参数刻画,这就是非参数统计问题。非参数统计的一个重要特点是非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽,因而使得针对这种问题而构造的非参数统计方法不致于因为对总体分布的假定不当而导致重大错误,所以它往往有较好的稳健性。但正是因为非参数统计方法需要照
5、顾范围很广的分布,在某些情况下会导致其效率的降低。4.点估计和区间估计(分数:6.00)_正确答案:()解析:点估计是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值来表示,所以称为点估计。 区间估计就是根据估计量以一定的可靠程度推断总体参数所在的区间范围,它使用数轴上的一段距离表示未知参数可能落人某一范围,它虽不具体指出总体参数等于什么,但能指出未知总体参数落人某一区间的概率有多大。5.样本分布(分数:6.00)_正确答案:()解析:样本分布是指样本统计量的分布,它是统计推论的重要依据。在科学研究中,一般是通过一个样本进行分析,只有知道了样本统计量的分布
6、规律,才能依据样本对总体进行推论,也才能确定推论正确或错误的概率是多少。常用的样本分布有平均数及方差的分布。6.度量离中趋势的差异量数有哪些?为什么要度量差异量数?(分数:10.00)_正确答案:()解析:差异量数就是对一组数据的变异性,即离中趋势特点进行度量和描述的统计量,也称为离散量数。主要的差异量数有: 全距是最大值和最小值的差,是说明数据离散程度的最简单也是最粗糙的差异量数。百分位差是用百分位数之间的差值来表示离中趋势的一种差异量数。要计算百分位差,必须先确定百分位数。四分位差是百分位数中最常用的,是指在一个次数分布中,中间 50%的次数的全距的一半,它能够反应数据分布中中间数据的散布
7、情况。 百分等级是与百分位数相对应的一个概念。它是一种相对地位量数,用于表示一个分数在该团体中的相对地位。 标准差是差异量数中性能最好的一个统计量,是方差的平方根。方差具有可加性,这一性质在统计推断中有着重要的用途,是以后进一步统计分析的基础。标准差有着广 泛的用途,标准分数就是以标准差为单位经过线性转换后的一种分数,它是比较分析不同测验中分数的恰当工具。 集中量数是量尺上的一个点值,差异量表是量尺上的一段距离。二者同时使用,才能够把一组数据概括为少数几个有代表性的统计量,清晰地描述它的集中趋势和离中差异,完整地反映其全貌。7.对相关系数进行解释时应注意什么?(分数:10.00)_正确答案:(
8、)解析:相关系数是一个指标值,它表示两个变量之间的关系程度。相关系数不是等距的测量值,因此在比较相关程度时,不能用倍数关系来说明,只能说绝对值大者比绝对值小者相关更密切一些。 相关系数的大小表明了两列测量数据相互之问的相关程度。-0.60 的相关系数值与 0.60的相关系数值所表示的关系程度是一样的,它们仅仅是方向上不同。一个强相关意味着两个变量之间有密切的关系。当一个变量的值发生变化时,会发现另一个变量的值也会发生相应的变化。 当两个变量之间的关系受到其他变量的影响时,两者之间的高强度相关很可能是一种假象。 如果研究表明某一变量确实对欲探讨的两个变量之间存在影响,则可以用协变量分析方法设法排
9、除或控制那些变量的影响效应,找出要研究的变量之间真正的相关关系。8.为什么说 Power=1-B为统计检验功效?(分数:10.00)_正确答案:()解析:当 H1为真时,讨论的分布下 错误, 落到临界点左边时拒绝 H1所犯错误的概率为 。那么落在临界点右边时接受 H1则为正确决定,其概率为(1-)。换言之,当 H1为真,即 1与 0确实有差异时, 1与 0的距离即表示 1与 0的真实差异,能以(1-)的概率接受之。当 以及其他条件不变时,减小 1与 0的距离势必引起 B增大、(1-)减小。也就是说,其他条件不变, 1与 0真实差异很小时,正确接受 H1的概率变小了,或者说正确地检验出真实差异的
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