CNAS-GL35：2014 汽车和摩托车检测领域典型参数的测量不确定度评估指南.pdf

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1、2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 CNAS-GL35 汽车和摩托车检测领域典型参数的测量不确 定度评估指南及实例 Guidance and Illustration on Uncertainty Estimation in the Field of Automobile and Motorcycle Testing 中国合格评定国家认可委员会 CNAS-GL35:2014 第 1 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 目 次 1 目的和适用范围 2 2 规范性引用文件 . 2 3 术语和定义 2 4 测量

2、不确定度评估的基本程序 . 5 5 汽车和摩托车检测领域的测量不确定度评估实例 12 附录 A 汽车加速行驶车外噪声限值测量的不确定度评估实例 . 14 附录 B 商用车辆等速燃油消耗量检测的不确定度评估实例 19 附录 C轻型车常温排放污染物()型试验的不确定度评估实例 25 附录 D前照灯配光性能的不确定度评估实例 35 附录 E 摩托车加速行驶噪声的不确定度评估实例 . 41 附录 F 摩托车燃油消耗量测量结果的不确定度评估实例 47 附录 G摩托车工况法 NOx 排放试验的不确定度评估实例 52 CNAS-GL35:2014 第 2 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布

3、2014 年 09 月 01 日实施 汽车和摩托车检测领域典型参数的测量不确定度 评估指南及实例 1 目的和适用范围 本指南文件建立了评估和表示不确定度的规则，应用于汽车、摩托车检测领域不 确定度的评估。附录通过对该领域典型检测项目不确定度评估的实例，提供了不确定 度关键分量的识别及评估方法。实验室应根据检验项目的实际情况，准确识别检测环 节中不确定度分量，选择适用的评估方法。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。 凡是注日期的引用文件仅注日期的版 本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括修改单）适用于本文 件。 2.1 CNAS-CL07 测量不确定度的

4、要求 2.2 CNAS-GL05 测量不确定度要求的实施指南 2.3 JJF 1001 中华人民共和国国家计量技术规范通用计量术语及定义 2.4 JJF 1059 中华人民共和国国家计量技术规范测量不确定度评定与表示 2.5 ISO/IEC GUIDE 98 Uncertainty of measurement-Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM: 1995) 2.6 ISO/IEC GUIDE 99 International vocabulary of metrology-Basic and

5、general concepts and associated terms (VIM) 3 术语和定义 3.1 测量(measurement) 通过实验获得并可合理赋予某量一个或多个量值的过程。 注1： 测量不适用于标称特性(见2.32条)。 注2： 测量意味着量的比较并包括实体的计数。 注3：测量的先决条件是对测量结果预期用途相适应的量的描述、测量程序以及 根据规定测量程序（包括测量条件）进行操作的经校准的测量系统。 CNAS-GL35:2014 第 3 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 3.2 检测(testing) 按照程序确定合格

6、评定对象的一个或多个特性的活动 注： “检测”主要适用于材料、产品或过程。 3.3 检验(inspection) 通过观察和判断以及适当的测量、测试所进行的合格评价。 3.4 被测量(measurand) 拟测量的量。 注1：对被测量的说明要求了解量的种类，以及含有该量的现象、物体或物质状 态的描述，包括有关成分及所涉及的化学实体。 注2：在第2版VIM和IEC60050-300:2001中，被测量定义为“受测量的量” 。 注3：测量包括了测量系统和进行测量的条件，它可能会改变研究中的现象、物 体或物质，使受到测量的量可能不同于定义的被测量。在这种情况下，适当的修正是 必要的。 注4：在化学中

7、， “分析物”或者物质或化合物的名称有时被称作“被测量” 。这 种用法是错误的，因为这些术语并不涉及到量。 3.5 影响量(influence quantity) 在直接测量中不影响实际测量、但会影响示值与测量结果之间关系的量。 注1： 间接测量涉及各直接测量的合成， 每项直接测量都可能受到影响量的影响。 注2：在GUM中， “影响量”是按VIM的第2版定义的，不仅覆盖影响测量系统的量， 而且包含影响实际测量的量。另外，在GUM中此概念不限于直接测量。 3.6 测量结果(result of a measurement) 与其它有用的相关信息一起赋予被测量的一组量值。 注1： 测量结果通常包含这

8、组量值的”相关信息”,诸如某些可以比其他方式更能代 表被测量的信息。它可以概率密度函数（PDF）的方式表示。 注2：测量结果通常表示为单个测得的量值和一个测量不确定度。对于某些用途 而言， 如果认为测量不确定度可以忽略不计， 则测量结果可以表示为单个测得的量值。 在许多领域中这是表示测量结果的常用方式。 注3：在传统文献和上版VIM中，测量结果定义为赋予被测量的值，并按情况解释 为平均示值、未修正的结果或已修正的结果。 3.7 示值(indication) 由测量仪器或测量系统提供的量值。 注1：示值可以用可视形式或声响形式表示，也可以传输到其它装置。示值通常 由模拟输出显示器上指示的位置、

9、数字输出所显示或打印的数字、 编码输出的码形图、 或实物量具的赋值给出。 注2：示值与相应的被测量值不必是同类量的值。 3.8 测量不确定度(uncertainty of measurement) CNAS-GL35:2014 第 4 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 根据所用到的信息，表征赋予被测量的量值分散性的非负参数。 注1：测量不确定度包括由系统影响引起的分量，例如与修正量和测量标准所赋 量值有关的分量以及定义的不确定度。有时对估计的系统影响未作修正，而是当作不 确定度分量处理。 注2：此参数可以是诸如称为标准测量不确定度的标准偏

10、差（或其特定的倍数） ， 或者是说明了包含概率的区间的半宽度。 注3：测量不确定度一般由若干个分量组成。其中一些分量可以根据一系列测量 的测量值的统计分布按测量不确定度的A类评估，并用实验标准差表征。而另一些分 量则可以根据经验或其它信息假设的概率密度函数按测量不确定度的B类评估，也用 标准偏差表征。 3.9 标准不确定度(standard uncertainty) 以标准偏差表示的测量不确定度。 3.10 合成标准不确定度(combined standard uncertainty) 全称合成标准测量不确定度(combined standard measurement uncertainty

11、) 由在一个测量模型中各输入量的标准测量不确定度获得的输出量的标准测量不 确定度。 注：在数学模型中，输入量相关的情况下，当计算合成标准不确定度时必须考虑 协方差，也见ISO/IEC Guide 98-3 2008 2.3.4。 3.11 扩展不确定度( expanded uncertainty) 全称扩展测量不确定度(expanded measurement uncertainty) 合成标准不确定度与一个数大于1的数字因子的乘积。 注1：该因子取决于测量模型中输出量的概率分布的类型和所选取的包含因子。 注2：在本定义中的术语“因子”是指包含因子。 注3：扩展不确定度在INC-1(1980)

12、建议(见GUM)的第5段中曾称为“总不确定度” ， 在IEC文件中简称“不确定度” 。 3.12 测量不确定度的A类评估(Type A evaluation of measurement uncertainty) 简称A类评估 (Type A evaluation) 对在规定测量条件下测得的量值用统计分析的方法进行的测量不确定度分量的 评估。 注 1：规定测量条件是指重复性测量条件，期间精密度测量条件和复现性测量条 件。 注 2：关于统计分析的资料见ISO/IEC Guide 98-3。 注3： 也见ISO/IEC Guide 98-3 2008 2.3.2， ISO 5725， ISO/TS

13、 21748， ISO 21749。 3.13 测量不确定度的B类评估 (Type B evaluation of measurement uncertainty) 简称B 类评估 (Type B evaluation) 用不同于测量不确定度A类评估的方法对测量不确定度分量进行的评估。 CNAS-GL35:2014 第 5 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 注：也见ISO/IEC Guide 98-3: 2008 2.3.3。 3.14 包含区间 (coverage interval) 基于可获得的信息确定的包含被测量一组值的区间， 被测

14、量值以一定概率落在该 区间内。 注1：包含区间不必以所选的测得值为中心。 （见ISO/IEC Guide 98-3 2008的补 充材料1）。 注2： 不应把包含区间称为置信区间， 以避免与统计学概念混淆(见ISO/IEC Guide 98-3 2008 6.2.2)。 注3： 包含区间可以由扩展测量不确定度导出（见ISO/IEC Guide 98-3 2008 2.3.5）。 3.15 包含概率 (coverage probability) 在规定的包含区间内包含被测量的一组值的概率。 注1：此定义符合GUM中表述的不确定度方法。 注2：在GUM中包含概率又称为“置信的水平(level of

15、 confidence)”。 3.16 包含因子 (coverage factor) 为求得扩展不确定度而对合成标准不确定度所乘的大于1的数。 注：包含因子通常用符号k表示。 （见ISO/IEC Guide 98-3 2008 2.3.6）。 4 测量不确定度评估的基本程序 4.1 不确定度的来源 不确定度评估时，应找出不确定度的所有来源，评估出各分量的不确定度，从而 算出合成标准不确定度和扩展不确定度。 测量中， 可能导致测量不确定度的因素很多， 大体上来源于以下几个方面： (1) 被测量的定义不完整； (2) 复现被测量的测量方法不理想（测量方法与程序的规定不够严密，执行方法和 程序上的差

16、异） ； (3) 取样的代表性不够，即被测样本不能完全代表所定义的被测量； (4) 对测量过程受环境影响的认识不到位或对环境参数的测量与控制不完善（环境 条件包括道路条件的不可控、不一致。例如道路坡度、摩擦系数等，及风速，温度， 大气压力等） ； (5) 对模拟式仪表的读数存在人为的偏移； (6) 测量仪器的计量特性； (7) 测量标准或标准物质的不确定度； (8) 引用的数据或其他参数的不确定度； (9) 测量方法和测量程序的近似和假设； CNAS-GL35:2014 第 6 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 (10) 在相同条件下被测

17、量在重复观测中的变化（包括被测对象的短期不稳定，如 发动机的不稳定直接影响到车速、油耗、排放等） 。 根据ISO/IEC17025，检测中不确定度评估的严格程度应考虑： (1) 检测方法的要求； (2) 客户的要求； (3) 据以作出满足某规范决定的窄限。 4.2 数学模型的建立 建立满足测量不确定度评估要求的数学模型，即被测量Y和所有各影响量 ) ,., 2 , 1 ( n i X i X = 间的具体函数关系，一般形式可写成 ) ,., , ( 2 1 n X X X f Y = 。式中，Y 称为被测量或输出量， i X 称为影响量或输入量。 若被测量Y 的估计值为 y， 输入量 i X

18、的估计值为 i x ，则有 ) ,., , ( 2 1 n x x x f y = 。 建立数学模型时，对测量结果有影响的输入量都应列入到计算公式中。有些输入 量虽然对测量结果有影响，但是，由于信息量不足，不能定量地计算出它们对测量结 果影响的大小，这些输入量将不会出现在测量结果的计算公式中。最典型的例子就是 测量结果重复性引入的不确定度。有些输入量由于对测量结果的影响很小而被忽略， 所以不会出现在测量结果的计算公式中， 但是必须考虑它们对测量结果不确定度的影 响。 4.3 测量的基本概率分布 根据JJF1059附录B概率分布情况的估计，汽车、摩托车领域不确定度评估中主要 考虑以下几种概率密度

19、分布类型： (1) 正态分布（高斯分布） ； (2) 矩形（均匀）分布：测量仪器最大允差导致的B类不确定度、数字修约等； (3) 三角分布：量杯允差导致的B类不确定度等。 4.4 不确定度评估 评估 类别 定义 计算方法 来源 A类 用对在规定的测量条件下 测量所得量值的统计分析 的方法来对测量不确定度 分量的评估 按贝塞尔公式计算标 准偏差 用于测量次数较多的检 测 按极差法计算标准偏 差 用于测量次数较少的检 测 B类 用不同于测量不确定度A类 评估的方法确定测量不确 定度分量的评估 按不同分布类型计算 标准偏差 仪器设备的制造说明 书、计量特性（检定或 校准证书提供） 、 技术手CNAS

20、-GL35:2014 第 7 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 册提供的参考数据等 4.4.1 不确定度的A类评估 4.4.1.1 贝塞尔法 若在重复条件下对被测量X做n次独立重复测量，得到的测量结果为 ) ,., 2 , 1 ( n k x k = ，则X的最佳估计值可以用 n次独立测量结果的平均值来表示： n x x n k k = = 1单次测量结果的标准不确定度 ) ( k x u 可用贝塞尔公示表示为： 1 ) ( ) ( ) ( 1 2 = = = n x x x s x u n k k k kx x k 称为残差 在实际测量

21、中，采用n次测量结果的平均值作为测量结果的最佳估计值。平均值 ) (x u 的标准不确定度表示为： ) 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 2 = = = = n n x x n x s x s x u n k k k如测量仪器比较稳定，则n次重复测量得到的单次测量实验标准差 ) ( k x s 可以保 持相当长的时间不变，并可在之后一段时间内的同类测量中直接采用该数据。此时， 若所给测量结果是 m( m n)次重复测量的平均值，该平均值的标准差为： ) 1 ( ) ( ) ( ) ( 1 2 = = = n m x x m x s x s n k k k4.4.1.2 极差法 在重复

22、性条件或复现性条件下，对被测量 X 作 n次独立观测，n个测量结果中的 最大值和最小值之差R称为极差。在可以估计被测量 X 接近正态分布的前提下，单次 测量结果 k x 的实验标准差 ) ( k x s 可按下式近似的评估： C R x s x u k k = = ) ( ) ( 式中极差系数 C可由下表给出，其值与测量次数 n有关。 CNAS-GL35:2014 第 8 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 C 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.9

23、7 3.08 3.47 3.73 当测量次数较小时时，极差法将优于贝塞尔法。当测量次数较大时，极差法得到 的标准偏差不如贝塞尔法准确，这是由于极差法所采用的信息量较少的原因（仅采用 了一个极大值和一个极小值） 。 4.4.2 不确定度的B类评估 B类不确定度的来源：有关仪器和材料的一般知识；制造说明书；校准或其他报 告提供的数据；取自手册提供的参考数据的不确定度。 4.4.2.1 信息来源于检定证书或校准证书 4.4.2.1.1 给出被测量x的扩展不确定度 ) (x U 和包含因子 k 根据扩展不确定度和标准不确定度的关系，被测量 x的标准不确定度为： k x U x u ) ( ) ( =

24、4.4.2.1.2 给出被测量x的扩展不确定度 ) (x U p 及其对应的包含概率 p 如证书上已指明被测量的分布，应按该分布对应的 p k 值计算。如证书未指出被 测量的分布，一般可按正态分布考虑。正态分布时，包含概率 p和包含因子 p k 之间 的关系： (%) p 50 68.27 90 95 95.45 99 99.73 p k 0.67 1 1.645 1.960 2 2.576 3 4.4.2.2 信息来源于其他资料或手册 通常得到的信息是被测量分布的极限范围，可以知道输入量 x分布区间的半宽 a，即允许误差限的绝对值。由于 a可视为对应包含概率 p100的包含区间的半 宽度，故

25、 a为输入量的扩展不确定度。输入量x的标准不确定度为： k a x u = ) ( 对应常见的几种分布，包含因子 k的取值如下表所示： 分布类型 k 矩形分布 3 三角分布 6 正态分布 2或3 4.4.3 合成标准不确定度 CNAS-GL35:2014 第 9 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 4.4.3.1 线性数学模型的合成标准不确定度 4.4.3.1.1 标准形式线性模型 汽车、摩托车领域不确定度评估的数学模型一般为线性数学模型，函数的一般形 式为： n n n x c x c x c y x x x f y + + + + =

26、= . ) ,., , ( 2 2 1 1 0 2 1 ，数学模型中仅包含各输入量的一 阶项。根据方差合成定理，各输入量相互独立或个输入量之间的相关性可以忽略的情 况下，被测量Y的合成方差 ) ( 2 y u c 可表示为： ) ( ) ( ) , ( ) ( 2 2 1 1 1 2 i n i i n i n j j i j i c x u x f x x u x f x f y u = = = = = 用灵敏系数的符号表示为： = = = = n i i i n i i c y u x u c y u 1 2 2 1 2 2 ) ( ) ( ) ( 4.4.3.1.2 非线性模型的线性化处

27、理 当数学模型为： n p n p p n x x cx x x x f y . ) ,., , ( 2 1 2 1 2 1 = = ，其中c为比例常数，指数 i p 为 正数或复数。令 Iny z = 和 i i Inx w = ，对该模型进行对数变换后得到函数： n n w p w p w p Inc z + + + + = . 2 2 1 1若 i p 的不确定度 ) ( i p u 可以忽略不计，且各输入量 i x 之间相互独立或不相关，则在 0 y 和 0 i x 的条件下可得到y的合成方差为： 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

28、( = = = = = = n i i i i n i i i i n i i i c x x u p y x u x y p y x u x f y y u4.4.3.2 各输入量之间存在相关系数时的合成标准不确定度 当各输入量之间存在不可忽略的相关性时，合成标准不确定度为： ) , ( 2 ) ( ) ( ) , ( ) ( 1 1 1 2 2 1 1 1 2 j i j n i n i j i i n i i j i j n i n j i c x x u x f x f x u x f x x u x f x f y u + = = = + = = = =式中， ) , ( j i x

29、 x u 为输入量 i x 和 j x 之间的协方差。 通常取相关系数为1（完全正相关）或-1（完全负相关） 。 4.4.4 扩展不确定度 4.4.4.1 自由度的确定 4.4.4.1.1 A类评估不确定度的自由度 CNAS-GL35:2014 第 10 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 对某一被测量进行了 n次独立重复测量，由各种A类评估方法得出的标准不确定 度的自由度如下： 贝塞尔公式： 1 = n v 极差法按 2 ) ( 2 1 s s v = 计算，自由度如下表所示： n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 v 0

30、.9 1.8 2.7 3.6 4.5 5.3 6.0 6.8 7.5 10.5 13.1 4.4.4.1.2 B类评估不确定度的自由度 B类评估的标准不确定度 ) ( i x u 的自由度为： 2 2 ) ) ( ) ( ( 2 1 ) ) ( ) ( ( 2 1 i i i i i x u x u x u x u v = = ，其 对应值如下表所示： i v ) ( / ) ( i i x u x u i v ) ( / ) ( i i x u x u i v ) ( / ) ( i i x u x u 1 0.71 6 0.29 15 0.18 2 0.50 7 0.27 20 0.16

31、3 0.41 8 0.25 50 0.10 4 0.35 9 0.24 100 0.07 5 0.32 10 0.22 4.4.4.1.3 合成标准不确定度的自由度 合成标准不确定度的自由度为有效自由度，记为 eff v 。按下式给出，称为 Welch-Satterthwaite公式。 = = n i i i c eff v y u y u v 1 4 4 ) ( ) (当用相对不确定度来评估时，可表示为： = = n i i rel i rel c eff v y u y u v 1 4 4 ) ( ) ( 4.4.4.2 t , 2 分布 v个独立同标准正态分布N(0,1)平方和为 ) (

32、 2 v 分布， v为自由度。 ) ( 2 v 的期望与标准差： v v v v E 2 ) ( ) ( 2 2 = = CNAS-GL35:2014 第 11 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 若 服从于N(0,1)， 2 v 服从 ) ( 2 v 独立，则 / = t 为自由度 v的 ) (v t 分布。计 算扩展不确定度时用t分布。 4.4.4.3 包含因子 4.4.4.3.1 赋予法求出 当无法由t分布求时（如以前的历史资料缺某个 i v ）， 取 3 2 = k ，常取 2 = k 。对 于汽车、摩托车领域大多数检测，如无特殊要

33、求，可直接赋予 k值，不需要考虑自由 度及分布情况。当 2 = k 时，扩展不确定度 ) ( 2 y u U c = 确定的区间具有包含概率 95 . 0 p ；当 3 = k 时，扩展不确定度 ) ( 3 y u U c = 确定的区间具有包含概率 99 . 0 p 。 4.4.4.3.2 被测量接近正态分布 被测量接近正态分布时， 原则上应计算各分量的自由度和合成标准不确定度的有 效自由度，并根据所规定的包含概率由t分布表得到包含因子。 ) (v t k p = ， ) (v t p 为t分布临界值。 ) (v t p 中 p为包含概率，可取0.95、0.99、0.997，通常取 p=0.

34、95 ) (v t p 中v为合成标准不确定度的自由度 对于非整数自由度v，处理的方法有： 为使查表简化，对非整v切尾求 ) (v t p 有准确要求时，按非整v线性内插求 ) (v t p 有更准确要求时，按非整v由v -1 线性内插求 ) (v t p4.4.4.3.3 被测量为其它分布时 若被测量接近某种已知的非正态分布，如矩形分布、三角分布等，由分布的概率 密度函数及所规定的包含概率可以计算出包含因子 p k 。 包含因 子 矩形分布 三角分 布 95 k 1.65 1.90 99 k 1.71 2.20 4.4.4.4 扩展不确定度 计算扩展不确定度： ) (y ku U c = 或

35、 ) (y u k U c p p = CNAS-GL35:2014 第 12 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 其中：U 或 p U 为扩展不确定度，k或kp为包含因子， ) (y u c 为合成标准不确定度。 被测量的最终测量结果可表示为： U y Y = 或 p U y Y = 。 4.5 测量不确定度的表示与报告 4.5.1 扩展不确定度的报告 扩展不确定度有两种表示方式，U 或 p U 表示。采用何种表示方式取决于包含因 子的获得方式。当包含因子是根据被测量的分布并由规定的包含概率计算得到，则用 p U 表示。 当包含因子的数值

36、是设定时，则 用 U 表示。 一般采用的包含概率为99%和95%， 多数情况下采用95%。扩展不确定度应报告包含因子（k为2时可以不写） 。 4.5.2 报告的形式和位数 U 或 p U 可用相对或绝对的形式报告不确定度。最后结论的合成标准不确定度或 扩展不确定度（或其相对形式）有效数字最多为两位。 4.6 积累的检测数据在不确定评估中的使用 4.6.1 数据的来源 (1) 实验室在方法使用前进行确认和验证中积累的数据； (2) 多个实验室依据GB/T6379测量方法与结果的准确定度（正确度与精密度）或等效 方法对方法效果（如重复性和复现性标准偏差）的研究数据； (3) 质控数据； (4) 能

37、力验证数据。 4.6.2 数据使用前应确认的内容 (1) 实际检测活动能够达到方法验证中确认的精密度； (2) 偏离数据的使用需经确认，如采用参考物质、通过参加相关的能力验证计划或 实验室间比对并取得满意结果来确认； (3) 试验效果的持续表现（如定期质控样的统计分析）以及质量保证程序执行的效 果分析。 当方法的使用未超出适用范围，且 方法确认研究中已考虑不确定度分量或分量的 影响可忽略时，在合成标准不确定度中可使用复现性标准偏差。 5 汽车和摩托车检测领域的测量不确定度评估 5.1 检测实验室应制定与检测工作特点相适应的测量不确定度评估程序， 并将其用于 不同类型的检测工作。 5.2 检测实

38、验室应有能力对每一项有数值要求的测量结果进行测量不确定度评估。 在 以下情况下需要进行不确定度评估： CNAS-GL35:2014 第 13 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 当不确定度与检测结果的有效性或应用有关、或在用户有要求时、或当不确定度 影响到对规范限度的符合性时、当测试方法中有规定时和 CNAS 有要求时（如认可准 则在特殊领域的应用说明中有规定） ，检测报告必须提供测量结果的不确定度。 检测实验室在采用新的检测方法时，应按照新方法重新评估测量不确定度。 检测实验室对所采用的非标准方法、实验室自己设计和研制的方法、超出预定使

39、用范围的标准方法以及经过扩展和修改的标准方法重新进行确认时， 其中应包括对测 量不确定度的评估。 在能力验证计划、实验室间比对活动中，应包括对测量不确定度的评估。 在进行仲裁试验时，应提供测量结果的不确定度。 5.3 对于某些广泛公认的检测方法， 如果该方法规定了测量不确定度主要来源的极限 值和计算结果的表示形式时，实验室只要按照该检测方法的要求操作，并出具测量结 果报告，即被认为符合要求。 5.4 由于某些检测方法的性质，决定了无法从计量学和统计学角度对测量不确定度进 行有效而严格的评估，这时至少应通过分析方法，列出各主要的不确定度分量，并做 出合理的评估。 同时应确保测量结果的报告形式不会

40、使客户造成对所给测量不确定度 的误解。 在汽车和摩托车检测领域，对破坏性不宜重复的定量检测项目，可以只进行 B 类不确定度评估。例如：整车碰撞；头枕冲击等。 5.5 如果检测结果不是用数值表示或者不是建立在数值基础上（如合格/不合格，阴 性/阳性，或基于视觉和触觉等的定性检测） ，则不要求对不确定度进行评估，但鼓励 实验室在可能的情况下了解结果的可变性。 在汽车和摩托车检测领域， 对一些定性检测项目不用评估不确定度。如安全带、 门锁等的动态试验、摩托车头盔的冲击试验等。对于寿命试验、环境试验，必要时应 考虑不确定度分量的影响因素。 5.6 当试验项目是对一组样品进行破坏性试验时，进行测量不确定

41、度评估时建议采用 相对不确定度表示。此类项目主要包括材料和零部件的物理性能，例如制动软管的拉 伸强度试验、安全带织带的拉伸强度试验、内饰材料的阻燃性能等。对此类项目，可 以利用能力验证、实验室间比对结果作为A类不确定度评估的输入，这样能够保证样 品均匀性，同时可以减少重复试验。 5.7 对试验样品随试验时间或试验次数发生变化的试验项目，应考虑样品的稳定性。 例如机动车的排放试验。 5.8 在进行测量不确定度评估时，应考虑重复试验的独立性。例如对灯光的配光性能 进行A类不确定度评估时，每次试验应重新安装灯具。 CNAS-GL35:2014 第 14 页 共 62 页 2014年 09月 01 日

42、发布 2014 年 09 月 01 日实施 附录 A： （资料性附录） 汽车加速行驶车外噪声限值测量的不确定度评估实例 A.1 概述 GB 1495-2002汽车加速行驶车外噪声限值及测量方法中要求对汽车加速行 驶车外噪声进行检测，本方法依据该标准和JJF1059测量不确定度评定与表示对 在检测汽车加速行驶车外噪声过程中所产生的不确定度进行全面的评估。 该方法中未明确说明的内容均按照 GB 1495-2002汽车加速行驶车外噪声限值 及测量方法进行测量。其影响不确定度的因素分析见附加说明： 基于汽车加速行 驶车外噪声测量的不确定度影响因素分析 。 A.1.1 目的 规范汽车加速行驶车外噪声的检

43、测方法、步骤，评估汽车加速行驶车外噪声测量 过程中所产生的不确定度。 A.1.2 依据文件 JJF 1059 测量不确定度评定与表示 GB 1495-2002 汽车加速行驶车外噪声限值及测量方法 A.1.3 检测仪器、设备 声级计 I型(允差：0.7 dB (A) 声级校准器 I级（允差：0.4 dB (A) 风速仪 允差：0.3m/s 测速仪 允差：0.5km/h 噪声广场 符合GB 1495-2002 标准要求 A.1.4 检测程序 按 GB 1495-2002汽车加速行驶车外噪声限值及测量方法附录 A 规定的测量 方法进行。在初次进行不确定度评估时，按标准要求每侧测量4次取其平均值作为单

44、 次测量值，共重复10次。 A.2 数学模型 汽车加速行驶车外噪声测量值为： SP=（S 1 +S 2 +S 3 +S 4 ）/4 式中: SP -车外最大加速噪声，dB (A) S1单侧第一次车外最大加速噪声测量值，dB (A) CNAS-GL35:2014 第 15 页 共 62 页 2014年 09月 01 日发布 2014 年 09 月 01 日实施 S2单侧第二次车外最大加速噪声测量值，dB (A) S3单侧第三次车外最大加速噪声测量值，dB (A) S4单侧第四次车外最大加速噪声测量值，dB (A) A.3 不确定度的来源 影响汽车加速行驶车外噪声测量结果的不确定因素主要有： A.

45、3.1 测量重复性引入的测量不确定度u1(x)，用A类评估。 A.3.2 风的影响 在GB1495-2002中规定“同侧连续4次测量结果相差不大于2 dB（A） ” ，并限定测 试时“风速不应超过5m/s” ，已经较好的控制了风速对试验结果的影响。但经过我们 在试验室的模拟测试（详见附加说明） ，建议“同侧连续4次测量结果”应分别包括汽 车按往、返两个方向行驶的测量结果各两次，以最大限度的减小风对测量结果的影响 （虽然实际操作中大多这样操作，但GB1495-2002中未做明确要求） 。 在GB1495-2002以上“规定”及“建议”的控制下，在通过4次测量后取平均值， 可以尽量减小风对测试引起

46、的误差，且该因素属标准规定的测量条件，故在A类不确 定度中考虑。 A.3.3 环境温度的影响 根据我们在一年中对标准样车所做的试验结果分析，2、3 档在三种极端环境温 度下的试验结果略有差异，但未发现明显规律。测试前车辆均经过正常预热行驶，测 试时动力总成及主要传动系总成处于正常工作温度并远高于环境温度，因此，可以认 为环境温度在（357）范围内变化，对试验结果影响很小（被测量随机误差所掩 盖） ，在计算该项试验不确定度时可以忽略不计，各环境温度下的试验结果差异主要 由测试随机误差引起。而 GB1495-2002 中规定“测量应在良好天气中进行” ，基本可 以保证测试在此温度范围内进行，因而温度的影响归在A类评估中考虑。 环境条件 风速 温度 场地 背景噪声 声级计布置 入线发动机转速或车速 驾驶操作 加速位置 与行驶中心线偏离 加速操作 仪器设备 车速测量仪器 发动机转速表 声级计 声校准器 重复性测量误差 数值修约 L dB(A)