VDI VDE 2600 Blatt 1-2013 Inspection process management - Identification classification and proof of suitability for inspection processes.pdf

《VDI VDE 2600 Blatt 1-2013 Inspection process management - Identification classification and proof of suitability for inspection processes.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《VDI VDE 2600 Blatt 1-2013 Inspection process management - Identification classification and proof of suitability for inspection processes.pdf（36页珍藏版）》请在麦多课文档分享上搜索。

1、VEREINDEUTSCHERINGENIEUREVERBAND DERELEKTROTECHNIKELEKTRONIKINFORMATIONSTECHNIKPrfprozessmanagementIdentifizierung, Klassifizierung und Eignungsnachweise von PrfprozessenInspection process managementIdentification, classification andproof of suitability for inspection processesVDI/VDE 2600Blatt 1 /

2、Part 1Ausg. deutsch/englischIssue German/EnglishVDI/VDE-Handbuch FertigungstechnikVDI-Handbuch Produktionstechnik und Fertigungsverfahren, Band 3: BetriebsmittelVDI/VDE-RICHTLINIENDie deutsche Version dieser Richtlinie ist verbindlich.ICS 17.020, 19.020Oktober 2013October 2013The German version of t

3、his standard shall be taken as authorita-tive. No guarantee can be given with respect to the English trans-lation. Inhalt SeiteVorbemerkung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Anwendungsbereich . . . . . . . . . . . . . 22 Normative Verweise . . . . . . . . . . . . . . 23 Begriffe. . . . . . .

4、. . . . . . . . . . . . . . 34 Formelzeichen und Abkrzungen . . . . . . 65 Grnde fr den Eignungsnachweis von Prfprozessen . . . . . . . . . . . . . . 76 Vorgehensweise zur risikogerechten Absicherung von Prfentscheiden. . . . . . 97 Identifizierung von Prfprozessen . . . . . . 138 Risikoklassifizier

5、ung von Prfprozessen . . 149 Methodenauswahl . . . . . . . . . . . . . . . 1610 Ermitteln des Eignungskennwerts . . . . . . 1911 Festlegen des Eignungsgrenzwerts und Bewertung der Eignung . . . . . . . . . 2012 Umgang mit negativen Eignungs-nachweisen . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2113 Absiche

6、rn des Prfentscheids und Dokumentation . . . . . . . . . . . . . . 23Anhang A Anwendungsbeispiel . . . . . . . . . 24Anhang B Eignungsgrenzwert undimpliziter Eignungsnachweis . . . . . 31Anhang C Vergleich von Kenngren . . . . . . 34Schrifttum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36Contents Pa

7、gePreliminary note . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Scope . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Normative references. . . . . . . . . . . . . 23 Terms and definitions . . . . . . . . . 34 Symbols and abbreviations . . . . . . . . . 65 Rationale for the proof of suitability for inspectio

8、n processes . . . . . . . . . . . 76 Procedure for the verification of risk-informed test decisions . . . . . . . . . . . 97 Identification of inspection processes . . . 138 Risk classification for inspection processes 149 Selection of method . . . . . . . . . . . . . 1610 Determination of the capab

9、ility characteristic . . . . . . . . . . . 1911 Definition of the capability limit and evaluation of the suitability . . . . . . . . . 2012 How to proceed in case of negative proof of suitability . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2113 Verification of the test decision and documentation . . . . . .

10、 . . . . . . . . . . 23Annex A Example of application. . . . . . . . . 24Annex B Capability limit and implicit proof of suitability . . . . . . . . . . . . . . 31Annex C Comparison of characteristic parameters . . . . . . . . 34Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36Vervielfltigung a

11、uchfr innerbetrieblicheZwecke nichtgestattet / Reproduction evenfor internal use not permittedFrhere Ausgabe: 10.12, Entwurf, deutschFormer edition: 10/12, Draft, in German onlyZubeziehen durch/ AvailableatBeuth Verlag GmbH,10772 Berlin Alle Rechte vorbehalten /All rights reserved (a) Verein Deutsch

12、er Ingenieure e.V., Dsseldorf 2013VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA)Fachbereich Grundlagen und Methoden der Mess- und AutomatisierungstechnikB55EB1B3E14C22109E918E8EA43EDB30F09DCDB7EE8ED9NormCD - Stand 2013-10Alle Rechte vorbehalten Verein Deutscher Ingenieure e.V., Dsseldo

13、rf 2013 2 VDI/VDE 2600 Blatt 1 / Part 1VorbemerkungDer Inhalt dieser Richtlinie ist entstanden unter Be-achtung der Vorgaben und Empfehlungen der Richt-linie VDI 1000.Alle Rechte, insbesondere die des Nachdrucks, derFotokopie, der elektronischen Verwendung und derbersetzung, jeweils auszugsweise ode

14、r vollstndig,sind vorbehalten.Die Nutzung dieser VDI-Richtlinie ist unter Wahrungdes Urheberrechts und unter Beachtung der Lizenz-bedingungen (www.vdi.de/richtlinien), die in denVDI-Merkblttern geregelt sind, mglich.Allen, die ehrenamtlich an der Erarbeitung dieserVDI-Richtlinie mitgewirkt haben, se

15、i gedankt.Eine Liste der aktuell verfgbaren Bltter dieserRichtlinienreihe ist im Internet abrufbar unterwww.vdi.de/2600.1 AnwendungsbereichIn dieser Richtlinie wird eine Methode zur Identifi-zierung, Klassifizierung und zum Eignungsnachweiseiner Vielzahl von Prfprozessen beschrieben. DieKlassifizier

16、ung der Prfprozesse erfolgt in Abhn-gigkeit von der Bedeutung des Prfmerkmals fr dieProduktqualitt sowie der Wahrscheinlichkeit einesfehlerhaften Prfentscheids. Abhngig von dieser Ri-sikobewertung werden verschiedene Vorgehenswei-sen zum Nachweis der Prfprozesseignung vorge-stellt. Diese Richtlinie

17、stellt somit keine neuen Ver-fahren zur Abschtzung der Messunsicherheit einzel-ner Prfprozesse vor, sondern ermglicht dem An-wender die risikogerechte Anwendung bestehenderMethoden.Die Richtlinie bezieht sich hauptschlich auf variablePrfungen. Die derzeit eingesetzten Methoden zurBewertung der Eignu

18、ng attributiver Prfprozessesind fr die industrielle Praxis wenig geeignet, da mitden bestehenden Methoden fr diese Prfprozessekeine Messunsicherheiten bestimmt oder die Verfah-ren nicht wirtschaftlich durchgefhrt werden knnen.Es wird daher empfohlen, attributive Prfprozessenur fr Merkmale mit gering

19、em Risiko einzusetzen.2 Normative Verweise / Normative referencesDie folgenden zitierten Dokumente sind fr die An-wendung dieser Richtlinie erforderlich: / The following referenced documents are indispen-sable for the application of this standard:DIN 1319-1:1995-01 Grundlagen der Messtechnik;Teil 1:

20、 Grundbegriffe; Fundamentals of metrol-ogy; Part 1: Basic terminologyDIN 1319-2:2005-10 Grundlagen der Messtechnik;Teil 2: Begriffe fr Messmittel; Fundamentals ofmetrology; Part 2: Terminology related to meas-uring equipmentPreliminary noteThe content of this standard has been developed instrict acc

21、ordance with the requirements and recom-mendations of the standard VDI 1000.All rights are reserved, including those of reprinting,reproduction (photocopying, micro copying), storagein data processing systems and translation, either ofthe full text or of extracts.The use of this standard without inf

22、ringement ofcopyright is permitted subject to the licensing condi-tions specified in the VDI Notices (www.vdi.de/richt-linien).We wish to express our gratitude to all honorary con-tributors to this standard.A catalogue of all available parts of this series ofstandards can be accessed on the internet

23、 atwww.vdi.de/2600.1 ScopeThis standard describes a method for the identifica-tion and classification as well as for the proof of suit-ability for multiple of inspection processes. The clas-sification of these processes is based on the relevanceof the inspection characteristics to product quality as

24、well as on the probability of a faulty test decision be-ing made. Depending on this risk assessment, variousprocedures to prove the capability of the inspectionprocess are presented. This standard thus does notprovide new procedures to estimate the uncertainty ofmeasurement of the individual inspect

25、ion processesbut enables the user to apply existing methods givingdue regard to the risks they involve.The standard mainly applies to variable tests. Themethods that are applied at present to evaluate the ca-pability of attributive inspection processes are notvery suitable for the industrial practic

26、e, as they do notallow the uncertainties of measurement to be deter-mined for these inspection processes, or to performthe procedures efficiently. It is therefore recom-mended to use attributive inspection processes onlyfor low-risk features.B55EB1B3E14C22109E918E8EA43EDB30F09DCDB7EE8ED9NormCD - Sta

27、nd 2013-10All rights reserved Verein Deutscher Ingenieure e.V., Dsseldorf 2013 VDI/VDE 2600 Blatt 1 / Part 1 3 DIN EN ISO 9000:2005-12 Qualittsmanagementsys-teme; Grundlagen und Begriffe (ISO 9000:2005);Dreisprachige Fassung EN ISO 9000:2005; Funda-mentals and vocabulary (ISO 9000:2005); Trilin-gual

28、 version EN ISO 9000:2005 DIN EN ISO 10012:2004-03 Messmanagementsys-teme; Anforderungen an Messprozesse und Mess-mittel (ISO 10012:2003); Dreisprachige FassungEN ISO 10012:2003; Measurement managementsystems; Requirements for measurement processesand measuring equipment (ISO 10012:2003); Tri-lingua

29、l version EN ISO 10012:2003DIN EN ISO 14253-1:1999-03 Geometrische Pro-duktspezifikationen (GPS); Prfung von Werkst-cken und Messgerten durch Messen; Teil 1: Ent-scheidungsregeln fr die Feststellung von berein-stimmung oder Nichtbereinstimmung mit Spezi-fikationen (ISO 14253-1:1998); Deutsche Fassun

30、gEN ISO 14253-1:1998; Geometrical product spec-ifications (GPS); Inspection by measurement ofworkpieces and measuring equipment; Part 1: De-cision rules for proving conformance or non-con-formance with specifications (ISO 14253-1:1998);German version EN ISO 14253-1:1998 DIN ISO 3534-1:2009-10 Statis

31、tik; Begriffe undFormelzeichen; Teil 1: Wahrscheinlichkeit undallgemeine statistische Begriffe (ISO 3534-1:2006); Text Deutsch und Englisch; Statistics; Vo-cabulary and symbols; Part 1: General statisticalterms and terms used in probability (ISO 3534-1:2006); Text in German and English DIN V ENV 130

32、05:1999-06 Leitfaden zur Angabeder Unsicherheit beim Messen; Deutsche FassungENV 13005:1999 (Guide to the expression of un-certainty in measurement; German versionENV 13005:1999) ISO 22514-7:2012-09 Statistical meth-ods in processmanagement; Capability and performance; Part 7:Capability of measureme

33、nts processes (Statisti-sche Verfahren im Prozessmanagement; Fhigkeitund Leistung; Teil 7: Fhigkeit von Messprozes-sen)ISO/IEC Guide 99:2007-12 Internationales Wrter-buch der Metrologie (VIM) International vocabu-lary of metrology; Basic and general concepts andassociated terms (VIM) (Internationale

34、s Wrter-buch der Metrologie (VIM)3 BegriffeFr die Anwendung dieser Richtlinie gelten die fol-genden Begriffe:Attributive Prfung (visuelle Prfung und Lehren)Vergleich eines Prfobjekts mit einer Lehre oder ei-nem Vergleichsmuster und Feststellung auf Einhal-tung von Spezifikationsgrenzen.Anmerkung: Ta

35、tschlich vorhandene Abweichungen der geprftenGre werden nicht ermittelt.Eignungsgrenzwert Spezifikationsgrenze der Prfprozesseignung.Anmerkung: Wird der Eignungsgrenzwert eingehalten, ist derPrfprozess geeignet.Erweiterte Messunsicherheit (U)Produkt aus einer kombinierten Standardmessun-sicherheit u

36、nd einem Faktor, der grer als eins ist.VIMAnmerkung: Die Benennung Faktor“ in dieser Definition beziehtsich auf Erweiterungsfaktor.3 Terms and definitionsFor the purposes of this standard, the following termsand definitions apply: Attributive inspection (visual inspection and gauging)Comparison of a

37、 test object with a gauge or referencepattern, and verification whether the specificationlimits are complied with.Note: Errors of the inspected quantity that actually exist are not de-termined.Capability limit Specification limit of the inspection process suita-bility.Note: When the capability limit

38、 is complied with, the inspectionprocess is suitable.Expanded uncertainty of measurement(expanded measurement uncertainty, U)Product of a combined standard uncertainty of mea-surement and a factor greater than one. adapted fromVIM, expanded measurement uncertaintyNote: The term “factor” refers to ex

39、pansion factor.B55EB1B3E14C22109E918E8EA43EDB30F09DCDB7EE8ED9NormCD - Stand 2013-10Alle Rechte vorbehalten Verein Deutscher Ingenieure e.V., Dsseldorf 2013 4 VDI/VDE 2600 Blatt 1 / Part 1Erweiterungsfaktor (k)Zahl grer als eins, mit der eine kombinierteStandardmessunsicherheit multipliziert wird, um

40、eine erweiterte Messunsicherheit zu erhalten.Fehlergrenze (a)Extremwert einer Messabweichung in Bezug auf ei-nen bekannten Referenzwert. VIMAnmerkung: Die Fehlergrenze wird durch Spezifikationen oderVorschriften zugelassen fr eine Messung, ein Messgert oder einMesssystem.Kombinierte Standardmessunsi

41、cherheitStandardmessunsicherheit, die man erhlt, indemman die einzelnen Standardmessunsicherheiten ver-wendet, die den Eingangsgren des Modells derMessung beigeordnet werden. VIMMerkmal Kennzeichnende Eigenschaft.Anmerkung 1: Ein Merkmal kann inhrent oder zugeordnet sein.Anmerkung 2: Ein Merkmal kan

42、n qualitativer oder quantitativerNatur sein.Anmerkung 3: Es gibt verschiedene Klassen von Merkmalen, z.B.: physikalische, z.B. mechanische, elektrische, chemische oder bi-ologische Merkmale sensorische, z.B. bezglich Geruch, Berhrung, Geschmack,Sehvermgen, Gehr verhaltensbezogene, z.B. Anstndigkeit,

43、 Ehrlichkeit, Wahr-heitsliebe zeitbezogene, z.B. Pnktlichkeit, Verlsslichkeit, Verfgbarkeit ergonomische, z.B. physiologische oder auf Sicherheit fr denMenschen bezogene Merkmale funktionale, z.B. Spitzengeschwindigkeit eines FlugzeugsMessergebnisMenge von Grenwerten, die einer Messgre zu-gewiesen s

44、ind, zusammen mit jeglicher verfgbarer,relevanter Information. VIMAnmerkung: Ein Messergebnis wird im Allgemeinen als ein einzi-ger Messwert und eine Messunsicherheit ausgedrckt. Wirddie Messunsicherheit fr eigene Zwecke als vernachlssigbar ange-sehen, kann das Messergebnis als ein einziger Messwert

45、 ausge-drckt werden. In vielen Bereichen ist dies die bliche Art, einMessergebnis auszudrcken. VIMMessprozessZusammenspiel untereinander zusammenhngenderBetriebsmittel, Aktivitten und Einflsse, die eineMessung erzeugen.MesssystemKombination aus Messgerten und oft anderen Ger-ten sowie bei Bedarf Rea

46、genzien und Versorgungs-einrichtungen, die so angeordnet und angepasst sind,dass sie Informationen liefern, um Messwerte in-Expansion factor (k)Number greater than one by which a combinedstandard uncertainty of measurement is multipliedin order to obtain an expanded uncertainty ofmeasurement.Error l

47、imit (a)Extreme value of a measurement error with respect toa known reference value. adapted from VIMNote: The error limit is admitted by specifications or regulations fora measurement, a measuring instrument or a measuring system.Combined standard uncertainty of measurement (combined standard measu

48、rement uncertainty)Standard uncertainty of measurement that is ob-tained when using the individual standard uncertain-ties of measurement associated with the input quanti-ties for the measurement model. adapted from VIM,combined standard measurement uncertaintyCharacteristic Characterizing property.

49、Note 1: A characteristic can be inherent or assigned.Note 2: A characteristic can be qualitative or quantitative.Note 3: There are various classes of characteristics, such as the fol-lowing: physical (e.g. mechanical, electrical, chemical, biological) sensory (e.g. relating to smell, touch, taste, sight, hearing) behavioural (e.g. courtesy, honesty, veracity) temporal (e.g. punctuality, reliability, availability) ergono