NF X06-033-1995 Capability of production and manufacturing processes General 《生产能力和制造工艺 概述》.pdf

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1、AFNL NF X Ob-033 95 = 3032372 Oh00234 24T ISSN 0335-3931 1 Gnralits LT O z NF X 06-033 Octobre 1995 Indice de classement : X 06-033 ICs : 03.120.30 Aptitude des moyens de production et des processus de fabrication E : Capability of production and manufacturing processes - General D : Befhigung der F

2、ertigungsmittel und Fertigungsprozesse -Allgemeines Norme francaise homologue par dcision du Directeur Gnral de lAFNOR le 5 septembre 1995 pour prendre effet le 5 octobre 1995. COrIeSpOndanCe la date de publication du prsent document, il existe un projet de rapport technique ISO/DTR 12783 traitant d

3、u mme sujet. Analyse Le prsent document dtermine les conditions dapplication de laptitude des moyens de production et des processus de fabrication. Laptitude est dfinie comme ladquation entre les spcifications du produit et la variabilit du moyen ou du processus servant a laborer le produit. Le prse

4、nt document est destin aux acheteurs, ralisateurs et utilisateurs de moyens de production. Descripteurs Thsaurus International Technique : statistique, fabrication, production, contrle, gnralits. Modifications Corrections dite et diffuse par lAssociation Franaise de Normalisation (AFNOR), Tour Europ

5、e 92049 Paris La Dfense Cedex - Tl. : (1) 42 91 55 55 O AFNOR 1995 AFNOR 1995 ler tirage 95-10-F AFNL NF X Ob-O33 95 D 3032372 Ob00235 3Bb D Mthodes statistiques Membres de la commission de normalisation Prsident : M BRUNSCHWIG Secrtariat : MME DEL CERRO -AFNOR M M MME MME M M M M M MME M M M M M MM

6、E M M M M M M M M M M M BALLAUD BARBIER BEGUERE BOUVE NOT BRUNSCHWIG CAILLOUX CAZALBOU CHEROUTE DAUDIN DESENFANT ETIENNE FEINBERG JAMBU KOLUB LEGEAY PALSKY PERRUCHET PIRONNET SADD SAPORTA SCHNELLBACH SUARD TOUTAIN TUFFERY WENISCH ZANKEVITCH OUDIN-DARRIBERE AFNOR X06E QUALITE SYSTEME AEROSPATIALE SLP

7、 STATISTIQUES AFNOR ECOLE SUPERIEURE DE METROLOGIE FRANCE TELECOM PROVOYANCE SYSTEMES INAPG LNE DAEVMETT CNEVNCIQUAL FRANCE TELECOM SGS QUALITEST LABORATOIRE CENTRALE DES PONTS ET CHAUSSEES (LCPC) RHONE POULENC CHIMIE UTAC ELECTRICITE DE FRANCE TOTAL RAFFINAGE DISTRIBUTION SA CNAM PMS LOGICIEL ALLIE

8、D SIGNAL SYSTEMS DE FREINAGE SA SCHNEIDER ELECTRIC SA CNEVA SQIFE DRIRE Membres du groupe de travail Aptitude responsable de llaboration de la norme Animateur : M CHEROUTE M M MME M M M M MME M M M BALLAUD BLONDEAUX BOUVE NOT BRUNSCHWIG CAILLOUX CH E RO UTE LETERME SADO SCHNELLBACH WENISCH OUDIN-DAR

9、RIBERE QUALITE SYSTEME AFNOR ECOLE SUPERIEURE DE METROLOGIE PREVOYANCES SYSTEMES TELEMECANIQUE SA TOTAL RAFFINAGE DISTRIBUTION SA PMS LOGICIEL SQIFE AFNL NF X 06-033 95 m 3032372 Ob00236 OL2 m . 1 1 2 3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10 3.11 3.12 4 5 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 6 6.1 6.2 6.3 7 8

10、8.1 8.2 8.3 8.4 9 9.1 9.2 9.3 10 10.1 10.2 10.3 10.4 -3- NF X 06-033 Sommaire Page Domaine dapplication . 5 Rfrences normatives . 5 Dfinitions . 6 moyen de production . 6 processus . 6 quipement ou outillage 6 caractristique tolrance du produit . 6 dispersion dune caractristique (ou intervalle de di

11、spersion) . 6 dispersion intrinsque (ou instantane) du moyen de production 7 dispersion de production . 7 dispersion des erreurs de mesurage dite (dispersion de mesure) 7 rsolution . 8 talonnage . 8 rptabilit . 8 reproductibilit 8 Notations . 9 Indicateurs daptitude 9 Coefficient daptitude du moyen

12、: Cam . 9 Coefficient daptitude du processus : Cap 10 Coefficient ou indice de performance du moyen : Cmk 10 Coefficient ou indice de performance du processus : Cpk 11 Coefficient daptitude du moyen de contrle : Camc . 11 Autres indicateurs daptitude . 12 Estimation des dispersions et des indicateur

13、s 12 Cas (processus matris) . 13 Cas (processus non matris . 13 Cas des moyens de production avec (outil commun) 14 Phnomnes lis au moyen de mesure 14 Conditions dutilisation lors de la rception des moyens de production et/ou dmarrage dune nouvelle production . 15 Choix des caractristiques contractu

14、elles . 15 Analyse prliminaire des causes de variation 16 Clauses contractuelles 17 Validation du processus avant dmarrage srie 18 Conditions dutilisation lors de la rception des moyens de mesure 19 Dfinition du moyen de contrle . 20 Principes de laptitude dun moyen de contrle . 20 Clauses contractu

15、elles 21 Conditions dutilisation en production en srie . 22 Suivi des performances du moyen 22 Suivi des performances du processus 23 Taux de matrise du processus 25 Cas des petites sries . 25 NF X 06-033 11 11.1 11.2 12 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 AFNL NF X Ob-O33 95 W LOL2372 0b00237T59 W -4- Sommair

16、e (fin) Page Conditions dutilisation pour des produits nouveaux . 26 Dispersion par nature de caractristique 26 Objectifs pour de nouvelles conceptions 27 Exemple dapplication 28 Choix des caractristiques faisant lobjet de ltude 29 Dtermination des clauses contractuelles 30 Exemple de mthode statist

17、ique employe (devant tre annexe aux clauses contractuelles) 31 Suivi du moyen . 33 Utilisation pour de nouveaux produits 34 , . I AFNL NF X 06-033 95 1012372 0600238 995 -5- NF X 06-033 1 Domaine dapplication Le prsent document a pour but de dfinir les indicateurs daptitude des moyens et des process

18、us de pro- duction et den donner les contextes dutilisation. II dfinit les principes dlaboration de ces indicateurs. La dfinition des mthodes statistiques employer ne fait pas lobjet de cette norme. Les formules sont et/ou seront dfinies dans dautres normes. En labsence de rfrence normative, lutilis

19、ateur devra sassurer que les formules quil dsire utiliser sont en accord avec les principes dcrits ci-aprs. Trois situations dutilisation sont concernes : - rception dun moyen de production ; - suivi de production ; - faisabilit de nouveaux produits. 2 Rfrences normatives Ce document comporte par rf

20、rence date ou non date des dispositions dautres publications. Ces rfrences normatives sont cites aux endroits appropris dans le texte et les publications sont numres ci-aprs. Pour les rfrences dates, les amendements ou rvisions ultrieurs de lune quelconque de ces publications ne sappliquent ce docum

21、ent que sils y ont t incorpors par amendement ou rvision. Pour les rfrences non dates, la dernire dition de la publication laquelle il est fait rfrence sapplique. E 60-181 X 06-030 X 06-031-0 X 06-031-1 X 06-031-2 X 06-031-3 X 06-031-4 NF X 06-050 NF X 07-001 NF EN IS0 8402 NF IS0 3534-1 NF IS0 3534

22、-2 NF IS0 5725-1 Conditions de rception des machines de grande production - Capabilit. Application de la statistique - Guide pour la mise en place de la maitrice statistique des processus. Application de la statistique - Cartes de contrle - Partie O : Principes gnraux. Application de la statistique

23、- Cartes de contrle - Partie 1 : Cartes de contrle de Shewhart aux mesures. Application de la statistique - Cartes de contrle - Partie 2 : Cartes de contrle aux attributs. Application de la statistique - Cartes de contrle - Partie 3 : Cartes de moyennes mobiles avec pondration exponentielle. ) Appli

24、cation de la statistique - Cartes de contrle - Partie 4 : Cartes de contrle des sommes cumules. I) Application de la statistique - tude de la normalit dune distribution. Normes fondamentales - Vocabulaire international des termes fondamentaux et gnraux de mtrologie. Vocabulaire de la qualit (indice

25、de classement : X 50-120). Statistique -Vocabulaire et symboles - Partie 1 : Probabilit et termes statistiques gnraux (indice de classement : X 06-002-1). Statistique - Vocabulaire et symboles - Partie 2 : Matrise statistique de la qualit (indice de classement : X 06-002-2). Application de la statis

26、tique - Exactitude (justesse et fidlit) des rsultats et mtho- des de mesure - Partie 1 : Principes gnraux et dfinitions (indice de classement : X 06-041-1). I) En prparation. AFN1 NF X 06-033 95 = 1012372 Ob00239 821 NF X 06-033 -6- NF IS0 5725-2 Application de la statistique - Exactitude (justesse

27、et fidlit) des rsultats et mthodes de mesure - Partie 2 : Mthode de base pour la dtermination de la rptabilit et de la reproductibilit dune mthode de mesure normalise (indice de classement : X 06-041-2). Application de la statistique - Exactitude (justesse et fidlit) des rsultats et mtho- des de mes

28、ure - Partie 3 : Mesures intermdiaires de la fidlit dune mthode de mesure normalise (indice de classement : X 06-041-3). Application de la statistique - Exactitude (justesse et fidlit) des rsultats et mtho- des de mesure - Partie 4 : Mthodes de base pour la dtermination de la justesse dune mthode de

29、 mesure normalise (indice de classement : X 06-041-4). Application de la statistique - Exactitude (justesse et fidlit) des rsultats et mtho- des de mesure - Partie 6 : Utilisation dans la pratique des valeurs dexactitude (indice de classement : X 06-041-6). NF IS0 5725-3 NF IS0 5725-4 NF IS0 5725-6

30、3 Dfinitions Pour les besoins du prsent document, les dfinitions suivantes sappliquent : 3.1 moyen de production Machine ou ensemble de machines de production permettant de raliser lensemble des oprations nces- saires la production aprs la fourniture livre jusquau produit dans son tat de livraison (

31、extrait de la norme E 60-181). 3.2 processus Ensemble des moyens et dactivits lis qui transforment des lments entrants en lments sortants. Cet ensemble comprend tous les moyens ncessaires : moyens de production, main-duvre, mode opra- toire, maintenance, etc. 3.3 quipement ou outillage Partie interc

32、hangeable dun moyen de production pour raliser diffrents produits, et ne pouvant pas tre considre comme pice dusure. EXEMPLE : moule dune presse dinjection. CONTRE-EXEMPLE : en usinage, un outil coupant ne peut pas tre considr comme un outillage. 3.4 caractristique tolrance du produit Caractristique

33、 du produit pouvant tre mesure, et pour laquelle les bornes suprieure evou infrieure de la valeur admissible sont spcifies. 3.5 Variabilit de la caractristique dfinie comme lintervalle centr dans lequel 99,73 % des produits sont ra- liss. dispersion dune caractristique (ou intervalle de dispersion)

34、0,135 % des produits raliss sont infrieurs la borne infrieure de cet intervalle ; 0,135 YO des produits raliss sont suprieurs la borne suprieure de cet intervalle. NOTE : Lorsque la loi suivie est la loi normale, la largeur de la dispersion vaut six carts-types. -7- NF X 06-033 3.6 Dispersion observ

35、able pour une caractristique ralise par un moyen de production pendant une dure au cours de laquelle les paramtres de mise en uvre du moyen nont pas vari : mme oprateur, mme mthode de travail, mme(s) quipement(s), mme(s) iot(s) de matire(s) premire(s) (ce(s) lot(s) tant homogne(s), mme temprature, e

36、tc. La distribution statistique sous-jacente est appele distribution intrinsque. En cas de drive du rglage (pouvant tre due lusure doutils par exemple), il est dusage dinclure la drive dans la dispersion de production et de neutraliser cette drive dans lestimation de la dispersion intrinsque. Cette

37、dispersion est galement appele dispersion instantane, puisquelle affecte la produc- tion un instant donn. un moyen de production correspondent autant de dispersions intrinsques que de caractristiques ra- iises. Soit par exemple un produit prsentant quatre caractristiques diffrentes : largeur, longue

38、ur, hau- teur, poids. Ce produit est ralis par un seul moyen en une seule opration. ce moyen seront associes quatre dispersions intrinsques diffrentes. NOTE : Dans certaines industries, la dispersion intrinsque est appele dispersion moyen, le moyen comprenant machine et quipement. dispersion intrins

39、que (ou instantane) du moyen de production 3.7 dispersion de production Dispersion observable pour une caractristique, ralise par un moyen de production, pendant une dure de production reprsentative au cours de laquelle diffrents paramtres lis la mise en uvre du moyen ont pu varier : - changement do

40、prateurs ; - rglage ; - changement de lot de matire premire ; - etc. La distribution statistique sous-jacente est appele distribution de production. La dure de production observe nest pas dfinie a priori. Selon lutilisation des indicateurs daptitude, elle est fixe par le fournisseur en interne de la

41、 socit ou de facon contractuelle entre fournisseur et ache- teur (voir articles suivants). un processus correspondent autant de dispersions de production que de caractristiques ralises. Soit par exemple un produit prsentant quatre caractristiques diffrentes : largeur, longueur, hauteur, poids. Ce pr

42、oduit est ralis par un seul moyen en une seule opration. ce moyen seront associes quatre dis- persions de production diffrentes. 3.8 Dispersion des erreurs de mesurage dun mme moyen ou systme de mesure, pour une mme caract- ristique. Cette dispersion tient compte de la variabilit engendre par la rpt

43、abilit, la reproductibilit sur le mme moyen de mesure (changement doprateurs), les erreurs de justesse et les incertitudes decti- mation des erreurs dindication lors de ltalonnage de lappareil. Son calcul sous-entend que la mesure nest pas destructive. dispersion des erreurs de mesurage dite dispers

44、ion de mesure NOTE : Pour la dfinition de la dispersion des moyens de mesure, certains secteurs industriels ne prennent pas 99,73 % de la population, mais 95,44 %, soit quatre carts-types si la loi est normale. Pour les moyens de mesure, et uniquement dans ce cas, cette entorse la dfinition de la di

45、spersion est admise par la norme. NF X 06-033 AFNL NF X 06-033 95 = 1012372 Ob00241 48T = -8- 3.9 rsolution Expression quantitative de laptitude dun dispositif indicateur faire apparaitre significativement la dis- tinction entre des valeurs trs voisines de la valeur indique. 3.10 talonnage Ensemble

46、des oprations tablissant, dans des conditions spcifies, la relation entre les valeurs indi- ques par un appareil de mesure, ou un systme de mesure, ou les valeurs reprsentes par une mesure matrialise, et les valeurs connues correspondantes dune grandeur mesure. NOTE : Le rsultat dun talonnage permet

47、 destimer les erreurs dindication de lappareil de mesure, du systme de mesure, ou de la mesure matrialise. j 3.11 rptabilit I troitesse de laccord entre les rsultats de mesurages successifs du mme mesurande effectues avec la totalit des conditions suivantes : - mme mthode de mesure ; - mme observate

48、ur ; - mme instrument de mesure ; - mme lieu ; - mmes conditions dutilisation ; - rptitions sur une courte priode de temps. 3.12 reproductibilit troitesse de laccord entre les rsultats de mesurages successifs du mme mesurande dans le cas o les mesurages individuels sont effectus en faisant varier des conditions telles que : - mthode de mesure ;