[考研类试卷]考研数学一(概率与数理统计)模拟试卷24及答案与解析.doc
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1、考研数学一(概率与数理统计)模拟试卷 24 及答案与解析一、选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 对任意两个互不相容的事件 A 与 B,必有( )(A)如果 P(A)=0,则 P(B)=0(B)如果 P(A)=0,则 P(B)=1(C)如果 P(A)=1,则 P(B)=0(D)如果 P(A)=1,则 P(B)=12 对于任意两事件 A 和 B,若 P(AB)=0,则( )(A)(B)(C) P(A)P(B)=0(D)P(AB)=P(A)3 设 A,B 为随机事件,P(A)0,则 P(B|A)=1 不等价于( )(A)P(A 一 B)=0(B) P(B 一 A)=0(C)
2、 P(AB)=P(A)(D)P(AB)=P(B)4 对于任意两事件 A 和 B( )(A)若 B ,则 A,B 一定独立(B)若 AB ,则 A,B 有可能独立(C)若 AB= ,则 A,B 一定独立(D)若 AB= ,则 A, B 一定不独立5 假设随机变量 X 服从指数分布,则随机变量 Y=minX,2的分布函数( )(A)是连续函数(B)至少有两个间断点(C)是阶梯函数(D)恰好有一个间断点6 假设随机变量 X 与 Y 相互独立,X 服从参数为 的指数分布,Y 的分布律为PY=1=PY=一 1= ,则 X+Y 的分布函数( )(A)是连续函数(B)恰有一个间断点的阶梯函数(C)恰有一个间
3、断点的非阶梯函数(D)至少有两个问断点7 设随机变量 X1,X 2,X 3,X 4 均服从分布 B(1, ),则( )(A)X 1+X2 与 X3+X4 同分布(B) X1 一 X2 与 X3 一 X4 同分布(C) (X1,X 2)与(X 3,X 4)同分布(D)X 1,X 22,X 33,X 44 同分布8 设随机变量 已知 X 与 Y 的相关系数 =1,则PX=0,Y=1的值必为( )(A)0(B)(C)(D)19 已知(X,Y)服从二维正态分布,E(X)=E(Y)= , D(X)=D(Y)=2,X 与 Y 的相关系数 0,则 X 与 Y( )(A)独立且有相同的分布(B)独立且有不同的
4、分布(C)不独立且有相同的分布(D)不独立且有不同的分布10 设随机变量 X1,X n,相互独立,记 Yn=X2n 一 X2n 一 1(n1),根据大数定律,当 依概率收敛到零,只要X n:n1( )(A)数学期望存在(B)有相同的数学期望与方差(C)服从同一离散型分布(D)服从同一连续型分布11 设随机变量 Xt(n)(n1) ,Y= ,则( )(A)Y 2(n)(B) Y 2(n 一 1)(C) YF(n,1)(D)YF(1,n)12 设 为未知参数 的无偏一致估计,且 是 2 的( )(A)无偏一致估计(B)无偏非一致估计(C)非无偏一致估计(D)非无偏非一致估计二、填空题13 设工厂
5、A 和工厂 B 的产品的次品率分别为 l和 2,现从由 A 和 B 的产品分别占 60和 40的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属 4 生产的概率是_14 已知 X 的概率密度 f(x)= ,aX+b N(0 ,1)(a0),则常数A=_;a=_;b=_15 假设 X 是在区间(0,1)内取值的连续型随机变量,而 Y=1 一 X已知PX029=075,则满足 PYk=025 的常数 k=_16 设随机变量 X 服从正态分布 N(,2 2),已知 3PX15=2pX15,则P|X 一 1|2=_17 已知随机变量 X 与 Y 都服从正态分布 N(, 2),如果 Pmax(X,Y) =
6、a(0a1) ,则 Pmin(X,Y)=_18 设随机变量 X1,X 2,X 3 相互独立,其中 X1 服从区间0,6上的均匀分布,X 2服从正态分布 N(0, 2),X 3 服从参数为 3 的泊松分布,则 D(X1 一 2X2+3X3)=_19 已知随机变量 X 与 Y 均服从 0 一 1 分布,且 E(XY)= ,则 PX+Y1_20 设随机变量 X 概率分布为 PX=k= (k=0,1,2),则 E(X2)=_21 设 X1,X 2,X n 为来自总体 X 的简单随机样本,而22 设总体 X 的密度函数 S2 分别为取自总体 X 容量为 n 的样本的均值和方差,则 E(S2)=_23 已
7、知总体 X 服从参数为 的泊松分布,X 1,X 2,X n 是取自总体 X 的简单随机样本,其样本均值和样本方差分别为 ,S 2,如果 =a+(23a)S2 是 的无偏估计,则 a=_三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。24 设 P(A)0,P(B)0,将下列四个数:P(A),P(AB),P(A B), P(A)+P(B),按由小到大的顺序排列,用符号联系它们,并指出在什么情况下可能有等式成立25 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为求常数 A 及条件概率密度fY|X(y|x)26 假设随机变量 X 与 Y 相互独立,如果 X 服从标准正态分布,Y 的概率分布为PY=一 1= (
8、)Z=XY 的概率密度 fZ(z);()V=|XY| 的概率密度 fV()27 某流水线上每个产品不合格的概率为 p(0p1),各产品合格与否相对独立,当出现 1 个不合格产品时即停机检修设开机后第 1 次停机时已生产了的产品个数为 X,求 X 的数学期望 E(X)和方差 D(X)28 设总体 X 服从伽玛分布: 其中参数0, 0如果取得样本观测值为 x1,x 2,x n,()求参数 与 的矩估计值;( )已知 =0,求参数 的最大似然估计值29 已知总体 X 服从瑞利分布,其密度函数为X1,X n 为取自总体 X 的简单随机样本,求 的矩估计30 已知某炼铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从正态
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