DIN ISO 3534-2-2013 Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2 Applied statistics (ISO 3534-2 2006) Text in German and English《统计学 词汇和符号 第2部分 应用统计学 (IEC TS 3534-2-2006) 德文和英文文本》.pdf

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1、Dezember 2013DEUTSCHE NORM Normenausschuss Qualittsmanagement, Statistik und Zertifizierungsgrundlagen (NQSZ) im DINNormenausschuss Technische Grundlagen (NATG) im DINPreisgruppe 32DIN Deutsches Institut fr Normung e. V. Jede Art der Vervielfltigung, auch auszugsweise, nur mit Genehmigung des DIN De

2、utsches Institut fr Normung e. V., Berlin, gestattet.ICS 01.040.03; 03.120.30!%)5“2061895www.din.deDDIN ISO 3534-2Statistik Begriffe und Formelzeichen Teil 2: Angewandte Statistik (ISO 3534-2:2006);Text Deutsch und EnglischStatistics Vocabulary and symbols Part 2: Applied statistics (ISO 3534-2:2006

3、);Text in German and EnglishStatistique Vocabulaire et symboles Partie 2: Statistique applique (ISO 3534-2:2006);Texte en allemand et anglaisTeilweiser Ersatz fr DIN 55350-12:1989-03, DIN 55350-13:1987-07, DIN 55350-14:1985-12,DIN 55350-21:1982-05, DIN 55350-22:1987-02, DIN 55350-23:1983-04, DIN 553

4、50-24:1982-11,DIN 55350-31:1985-12 und DIN 55350-33:1993-09Alleinverkauf der Normen durch Beuth Verlag GmbH, 10772 BerlinErsatzvermerksiehe untenwww.beuth.deErsatzvermerkGesamtumfang 125 SeitenDIN ISO 3534-2:2013-12 2 Inhalt Contents Seite Page Nationales Vorwort 4 Nationaler Anhang NA (informativ)

5、Literaturhinweise . 5 Anwendungsbereich 6 1 Erzeugen und Sammeln von Daten . 7 1.1 Systeme von Bezugswerten fr Merkmale 7 1.2 Datenquellen 10 1.3 Typen der Stichprobenahme 17 2 Statistisches Prozessmanagement . 21 2.1 Allgemeine auf den Prozess bezogene Begriffe 21 2.2 Auf die Streuung bezogene Begr

6、iffe . 23 2.3 Auf die Regelung bezogene Karten . 27 2.4 Komponenten einer Regelkarte . 32 2.5 Grundlegende Bezeichnungen fr Prozessleistung und Prozessfhigkeit 35 2.6 Prozessleistung . 40 2.7 Prozessfhigkeit 44 3 Spezifikationen, Werte und Prfergebnisse. 48 3.1 Auf die Spezifikation bezogene Begriff

7、e . 48 3.2 Ermittlung von Merkmalen und Gren 52 3.3 Eigenschaften von Ermittlungs- und Messverfahren . 54 3.4 Eigenschaften von Ermittlungs- und Messergebnissen. 59 3.5 Erkennungsfhigkeit . 61 4 Prfung und allgemeine Annahmestichprobenprfung 64 4.1 Arten der Prfungen 64 4.2 Arten der Annahmestichpro

8、benprfung 67 4.3 Aspekte des Systems der Annahmestichprobenprfung 69 4.4 Annahmekriterien 71 4.5 Arten von Operationscharakteristiken 74 4.6 Begriffe zu Operationscharakteristiken 75 4.7 Begriffe zum Durchschlupf und zum mittleren Prfaufwand . 79 5 Stichprobenahme von Massengtern . 80 5.1 Begriffe b

9、ezglich Massengter 80 5.2 Gesichtspunkte bei der Stichprobenahme aus Massengut . 82 5.3 Aufbereitung von Stichproben aus Massengut 84 5.4 Gesichtspunkte zum Verfahren 86 Scope . 6 1 Data generation and collection . 7 1.1 Systems of reference values for characteristics 7 1.2 Sources of data 10 1.3 Ty

10、pes of sampling 17 2 Statistical process management 21 2.1 General process-related concepts .21 2.2 Variation-related concepts 23 2.3 Control-related charts 27 2.4 Control chart components 32 2.5 Fundamental terms related to process performance and process capability .35 2.6 Process performance 40 2

11、.7 Process capability .44 3 Specifications, values and test results 48 3.1 Specification-related concepts .48 3.2 Determination of characteristics and quantities 52 3.3 Properties of test and measurement methods 54 3.4 Properties of test and measurement results 59 3.5 Capability of detection .61 4 I

12、nspection and general acceptance sampling64 4.1 Types of inspection .64 4.2 Types of acceptance sampling inspection .67 4.3 Acceptance sampling inspection system aspects 69 4.4 Acceptance criteria 71 4.5 Types of operating characteristic curves 74 4.6 Terms relating to operating characteristics 75 4

13、.7 Outgoing quality concepts and average inspection effort 79 5 Sampling of bulk materials .80 5.1 Concepts related to bulk materials 80 5.2 Bulk sampling aspects 82 5.3 Bulk sample preparation .84 5.4 Procedural aspects 86 DIN ISO 3534-2:2013-12 3 Seite Page Anhang A (normativ) Formelzeichen und Ab

14、krzungen . 88 Anhang B (informativ) Zum Entwickeln der Begriffe benutzte Methoden . 92 Literaturhinweise . 116 Liste der Formelzeichen . 118 Deutsches Stichwortverzeichnis . 119 Annex A (normative) Symbols and abbreviated terms 88 Annex B (informative) Methodology used to develop the vocabulary . 92

15、 Bibliography . 116 Symbols list 118 Alphabetical index . 122 DIN ISO 3534-2:2013-12 4 Nationales Vorwort Dieses Dokument enthlt die deutsche bersetzung der Internationalen Norm ISO 3534-2:2006, die vom Technischen Komitee ISO/TC 69, Application of statistical methods, Unterkomitee 1, Terminology an

16、d symbols, dessen Sekretariat von ANSI (Vereinigte Staaten) gehalten wird, erarbeitet wurde. Der zustndige nationale Arbeitsausschuss ist der NA 147-00-02 AA Angewandte Statistik“ im Normenausschuss Qualitts-management, Statistik und Zertifizierungsgrundlagen (NQSZ). Es wird auf die Mglichkeit hinge

17、wiesen, dass einige Elemente dieses Dokuments Patentrechte berhren knnen. Das DIN ist nicht dafr verantwortlich, einige oder alle diesbezglichen Patentrechte zu identifizieren. ISO 3534 umfasst unter dem Haupttitel Statistics Vocabulary and symbols die folgenden Teile: Part 1: General statistical te

18、rms and terms used in probability Part 2: Applied statistics Part 3: Design of experiments. Es wird darauf hingewiesen, dass der englische Originaltext der ISO 3534-2:2006 an mehreren Stellen Bezug nimmt auf den VIM:1993. 2007 ist VIM3 (ISO/IEC Guide 99) erschienen. In diesem unterscheiden sich die

19、Definitionen diverser Begriffe deutlich von denen in VIM:1993. Diese nderungen sind in der deutschen bersetzung DIN ISO 3534-2:2012 nicht bercksichtigt. Zu Begriff 3.1.2: In DIN 55350-12 wurde unterschieden zwischen dem Nennwert als Wert eines quantitativen Merkmals zur Gliederung des Anwendungsbere

20、ichs und dem Sollwert als Wert eines quantitativen Merkmals, von dem die Istwerte dieses Merkmals so wenig wie mglich abweichen sollten. nderungen Gegenber DIN 55350-12:1989-03, DIN 55350-13:1987-07, DIN 55350-14:1985-12, DIN 55350-21:1982-05, DIN 55350-22:1987-02, DIN 55350-23:1983-04, DIN 55350-24

21、:1982-11, DIN 55350-31:1985-12 und DIN 55350-33:1993-09 wurden folgende nderungen vorgenommen: a) alle Begriffe wurden neu definiert; b) zahlreiche Begriffe sind neu hinzugefgt worden. Frhere Ausgaben DIN 55350-12: 1978-07, 1988-09, 1989-03 DIN 55350-13: 1981-01, 1987-07 DIN 55350-14: 1985-12 DIN 55

22、350-21: 1982-05 DIN 55350-22: 1982-05, 1987-02 DIN 55350-23: 1982-11, 1983-04 DIN 55350-24: 1982-11 DIN 55350-31: 1985-12 DIN 55350-33: 1993-09 DIN ISO 3534-2:2013-12 5 Nationaler Anhang NA (informativ) Literaturhinweise DIN EN ISO 9000, Qualittsmanagementsysteme Grundlagen und Begriffe DIN ISO 2859

23、-1, Annahmestichprobenprfung anhand der Anzahl fehlerhafter Einheiten oder Fehler (Attributprfung) Teil 1: Nach der annehmbaren Qualittsgrenzlage (AQL) geordnete Stichprobenplne fr die Prfung einer Serie von Losen DIN ISO 2859-2, Annahmestichprobenprfung anhand der Anzahl fehlerhafter Einheiten oder

24、 Fehler (Attributprfung) Nach der zurckzuweisenden Qualittsgrenzlage (LQ) geordnete Stichproben-anweisungen fr die Prfung einzelner Lose anhand der Anzahl fehlerhafter Einheiten DIN ISO 2859-3, Annahmestichprobenprfung anhand der Anzahl fehlerhafter Einheiten oder Fehler (Attributprfung) Teil 3: Ski

25、p-Lot-Verfahren DIN ISO 2859-4, Annahmestichprobenprfung anhand der Anzahl fehlerhafter Einheiten oder Fehler (Attributprfung) Teil 4: Verfahren zur Beurteilung deklarierter Qualittslagen DIN ISO 2859-10, Annahmestichprobenprfung anhand der Anzahl fehlerhafter Einheiten oder Fehler (Attributprfung)

26、Teil 10: Einfhrung in das ISO-2859-Attribut-Stichprobensystem DIN ISO 3534-1, Statistik Begriffe und Formelzeichen Teil 1: Wahrscheinlichkeit und allgemeine statistische Begriffe DIN ISO 3951-1, Verfahren fr die Stichprobenprfung anhand quantitativer Merkmale (Variablenprfung) Teil 1: Spezifikation

27、fr Einfach-Stichprobenanweisungen fr losweise Prfung, geordnet nach der annehmbaren Qualittsgrenzlage (AQL) fr ein einfaches Qualittsmerkmal und einfache AQL DIN ISO 3534-2:2013-12 6 Statistik Begriffe und Formelzeichen Teil 2: Angewandte Statistik Statistics Vocabulary and symbols Part 2: Applied s

28、tatistics Anwendungsbereich Scope In diesem Teil von ISO 3534 werden Benennungen der angewandten Statistik definiert, die in einem Begriffssystem in bereinstimmung mit dem normativen Sprachgebrauch der ISO dargestellt werden. Die Benennungen sind thematisch angeordnet. Ein alphabetisches Verzeichnis

29、 ist beigefgt. Genormte Formelzeichen und Abkrzungen sind angegeben. This part of ISO 3534 defines applied statistics terms, and expresses them in a conceptual framework in accordance with ISO normative terminology practice. Term entries are arranged thematically. An alphabetical index is provided.

30、Standardized symbols and abbreviations are defined. Es ist anerkannt, dass die bernahme der angewandten Statistik als Mittel zum Steigern der Wirksamkeit und Leistungsfhigkeit von Unternehmen beeintrchtigt wurde durch die Vielschichtigkeit und die Verwirrung, die durch uneinheitliche Bezeichnung und

31、 Verwendung von Benennungen, Definitionen, Abkrzungen und Formelzeichen verursacht wurde. It has been recognized that the acceptance of applied statistics as a means to improving the effectiveness and efficiency of organizations has been hampered by the complexity and confusion introduced by conflic

32、ting designation and usage of terms, definitions, abbreviations and symbols. Die beiden Hauptziele dieses Teils von ISO 3534 sind vor allem, allgemeingltige Begriffe einzufhren, die in allen Normen von ISO/TC 69 verwendet werden, sowie die weitere Absicht, Genauigkeit, Klarheit und Zusammenhalt bei

33、Gebrauch und Anwendung allgemein zu steigern. Das mathematische Niveau wurde bewusst niedrig gehalten, damit der Inhalt fr eine grtmgliche Leserschaft leicht verstndlich wird. The two principal purposes of this part of ISO 3534 are, specifically, to establish a common vocabulary for use throughout I

34、SO/TC 69 standards, together with the broader intent to enhance the preciseness, clarity and cohesiveness in the usage/application of applied statistics generally. The mathematical level has deliberately been kept to a low level in order for the content to be made readily comprehensible to the wides

35、t possible readership. ISO 3534-1 und ISO 3534-2 sollen miteinander in Einklang stehen. Jedoch ist ISO 3534-1 grundlegend bezglich der Begriffe in der Wahrscheinlichkeitslehre und der Statistik; folglich ist dieser Teil auf einem hheren mathematischen Niveau dargestellt als ISO 3534-2. Die Benutzer

36、dieses Teils von ISO 3534 ber angewandte Statistik mgen gelegentlich ISO 3534-1 zu Rate ziehen fr gewisse Begriffe, umfangreiche Anmerkungen und Beispiele, die in ISO 3534-1 in etlichen Fllen mit umgangssprachlichen Erluterungen der formale Begriffe versehen sind. ISO 3534-1 and ISO 3534-2 are inten

37、ded to be compatible. However, ISO 3534-1, on terms used in probability and statistics, is foundational; so, by necessity, it is presented at a more sophisticated mathematical level than ISO 3534-2. As users of this part of ISO 3534 on applied statistics may occasionally consult ISO 3534-1 for certa

38、in terms, copious notes and examples in ISO 3534-1 follow selected terms providing colloquial explanations of formal terms. DIN ISO 3534-2:2013-12 7 1 Erzeugen und Sammeln von Daten 1 Data generation and collection 1.1 Systeme von Bezugswerten fr Merkmale 1.1 Systems of reference values for characte

39、ristics 1.1.1 1.1.1 Merkmal characteristic kennzeichnende Eigenschaft distinguishing feature ANMERKUNG 1 Ein Merkmal kann inhrent oder zugeordnet sein. NOTE 1 A characteristic can be inherent or assigned. ANMERKUNG 2 Ein Merkmal kann qualitativer oder quantitativer Natur sein. NOTE 2 A characteristi

40、c can be qualitative or quantitative. ANMERKUNG 3 Es gibt verschiedene Klassen von Merkmalen, z. B.: NOTE 3 There are various classes of characteristics, such as the following: physikalische, z. B. mechanische, elektrische, chemische oder biologische Merkmale; physical (e.g. mechanical, electrical,

41、chemical, biological); sensorische, z. B. bezglich Geruch, Berhrung, Geschmack, Sehvermgen, Gehr; sensory (e.g. relating to smell, touch, taste, sight, hearing); verhaltensbezogene, z. B. Anstndigkeit, Ehrlichkeit, Wahrheitsliebe; behavioural (e.g. courtesy, honesty, veracity); zeitbezogene, z. B. P

42、nktlichkeit, Verlsslichkeit, Verfgbarkeit; temporal (e.g. punctuality, reliability, availability); ergonomische, z. B. physiologische oder auf Sicherheit fr den Menschen bezogene Merkmale; ergonomic (e.g. physiological characteristic or related to human safety); funktionale, z. B. Spitzengeschwindig

43、keit eines Flugzeuges. functional (e.g. maximum speed of an aircraft). ISO 9000:2005, 3.5.1 ISO 9000:2005, 3.5.1 1.1.2 1.1.2 Qualittsmerkmal quality characteristic inhrentes Merkmal (1.1.1) eines Produkts (1.2.32), Prozesses (2.1.1) oder Systems, auf das sich eine Anforderung bezieht inherent charac

44、teristic (0) of a product (1.2.32), process (2.1.1) or system related to a requirement ANMERKUNG 1 Inhrent bedeutet einer Einheit innewohnend“, insbesondere als stndiges Merkmal. NOTE 1 Inherent means existing in something, especially as a permanent characteristic. ANMERKUNG 2 Ein einem Produkt, ein

45、em Prozess oder einem System zugeordnetes Merkmal (z. B. der Preis eines Produkts, der Eigentmer eines Produkts) stellt kein Qualittsmerkmal dieses Produkts, Prozesses oder Systems dar. NOTE 2 A characteristic assigned to a product, process or system (e.g. the price of a product, the owner of a prod

46、uct) is not a quality characteristic of that product, process or system. ISO 9000:2005, 3.5.2 ISO 9000:2005, 3.5.2 1.1.3 1.1.3 Skala scale System von Bezugswerten fr ein Merkmal (1.1.1) system of reference values for a characteristic (0) DIN ISO 3534-2:2013-12 8 ANMERKUNG 1 Der Ausdruck Wert“ wird i

47、n weitem Sinn gebraucht und umfasst qualitative Information. NOTE 1 The term “value” is used in a broad sense to include qualitative information. ANMERKUNG 2 In qualitativem Sinne kann eine Skala aus einer Menge von Symbolen bestehen, zwischen denen eine mehr oder weniger unterschiedliche Beziehung

48、festgelegt ist. NOTE 2 In a qualitative sense, a scale can consist of a set of symbols between which a more or less differentiated relationship is defined. 1.1.4 1.1.4 kontinuierliche Skala continuous scale Skala (1.1.3) mit einem Kontinuum mglicher Werte scale (0) with a continuum of possible value

49、s BEISPIEL Intervallskala (1.1.8) und Verhltnisskala (1.1.9). EXAMPLE Interval scale (1.1.8) and ratio scale (1.1.9). ANMERKUNG 1 Eine kontinuierliche Skala kann in eine diskrete Skala (1.1.5) durch Klassieren von Werten“ transformiert werden. Dies fhrt zwangslufig zu einem gewissen Informationsverlust. Die sich ergebende diskrete Skala wird hufig eine Ordinalskala sein. NOTE 1 A continuous scale c