GB T 22187-2008 建立人体测量数据库的一般要求.pdf

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1、ICS 13180A 25 a雪中华人民共和国国家标准GBT 22 1 872008ISO 1 5535：2003建立人体测量数据库的一般要求General requirements for establishing anthropometric databases2008-07-16发布(IS0 15535：2003，IDT)2009-01-01实施宰瞀嬲紫瓣訾矬瞥星发布中国国家标准化管理委员会况111GBT 22187-2008ISO 15535：2003目 次前言4引言1 范围2规范性引用文件3术语和定义4数据采集设计41总贝442测量的定义、方法和条件一43抽样技术5数据采集要求51被

2、测者基本的人口统计描述52测量错误的检测和处理53仪器精度54样本构成55样本量56数据存储系统57衣着类型58测量者的培训和质量控制59 日间变化6数据库格式7数据库内容71必需的背景数据72推荐的背景数据。73人体测量数据74补充数据8人体测量数据表9统计处理附录A(规范性附录)所需样本量的估计方法附录B(规范性附录)人体测量数据表附录c(资料性附录)人体测量数据表实例附录D(资料性附录) 日期和年龄的十进制计算方法一附录E(规范性附录)在特定成长期的年龄分层”附录F(规范性附录)数据准备和统计程序一附录G(资料性附录)建立国际兼容数据库宜达到的科学技术目标附录H(资料性附录)人体测量数据

3、的应用参考文献I11122222222333333334444445789u地H“刖 昌GBT 22187-2008IS0 15535：2003本标准等同采用ISO 15535：2003建立人体测量数据库的一般要求(英文版)。本标准的附录A、附录B、附录E和附录F为规范性附录，附录C、附录D、附录G和附录H为资料性附录。本标准由中国标准化研究院提出。本标准由全国人类工效学标准化技术委员会归口。本标准起草单位：中国标准化研究院、清华大学、中国科学院数学与系统科学研究院、北京服装学院、总后军需装备研究所。本标准主要起草人：张欣、李志忠、冯士雍、肖惠、郑嵘、郑秀瑗、冉令华、谌玉红、刘太杰。GBT 2

4、2187-2008ISO 15535：2003引 言人的健康和舒适在很大程度上依赖于人体与发育、服装鞋帽设计原则、运输工具、工作场所、住宅、体育运动和娱乐活动等诸多因素之间的比例协调关系。建立人体尺寸数据库可为人们基本的健康安全需求提供支持，是机械安全和个人防护装备领域标准制定的重要支撑，对计算机人体模型设计亦有举足轻重的作用。建立国际化人体测量数据库面临的一个主要难题是：由于所用方法不同或方法描述不够明确，许多已有的关于各民族或种族的研究在最严格的意义上几乎是不可比的。用于数据采集的人体测量标准是建立任何入体测量数据库的基础。本标准应和GBT 5703紧密联系在一起使用。最终目标是使一个研究

5、者建立的数据库可以非常容易地被其他研究者所使用。数据库的结构形式应很容易被那些负责开发相关标准(例女IGBT 18717和ISO 14738)以满足优秀设计、健康和安全等要求的人所接受和理解。为了实现这个目标，就必须制定一个合适的标准来确保人体测量数据库和相关报告的国内和国际兼容性。GBT 22187-2008ISO 15535：2003建立人体测量数据库的一般要求1范围本标准规定了人体测量数据库和相关报告的一般要求，它们包含了与GBT 5703一致的测量项目。本标准提供了诸如用户总体特征、抽样方法、测量项目和统计方法等必要信息，以便能够在不同人群组之间进行比对。本标准定义的人群组是可以保持G

6、BT 5703中规定姿势的人群。注：对一些国家正在开展的三维人体测量而言，GBT 5703中定义的传统人体测量是其必要的补充。依据GBT 5703规定的定义校验扫描数据非常重要。利用先进的软件可以整合传统人俸测量的结果和通过三维成像测量的结果。2规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。GBT 2659-2000世界各国和地区名称代码(eqv ISO 31661：1997

7、)GBT 5703用于技术设计的人体测量基础项目(eqv GBT 57031 999，ISO 7250：1996)GBT 7408数据元和交换格式信息交换 日期和时间表示法(GBT 7408-2005，ISO 8601：2000，IDT)ISOIEC 88591：1998信息技术八位单字节编码图形字符集第1部分：l号拉丁字母3术语和定义下列术语和定义适用于本标准。31人群组population segments具有某种共同生物遗传、文化背景、环境或行为的人群。32用户总体user population技术设计所面向的一个或数个人群组。33随机样本random sample依据确保总体中的每个个

8、体都有相等机会被抽中的抽样程序选取的样本。34分层样本stratified sample依据先将总体划分成子总体(层)，然后从每个子总体中随机选取规定数目个体的抽样程序选取的样本。35人口统计数据demographic data用以描述用户总体中个体的背景信息(例如年龄、性别、种族或民族、国籍、职业和教育)。】GBT 22 1 87-2008IS0 1 5535：200336人体测量学anthropometry人体体表物理尺寸和质量的测量与研究。注：anthropometry来源于希腊单词anthropos(人类或人)和metron(测量)。37人体测量数据anthropometric dat

9、a人体体表物理尺寸和质量的测量值(例如高度、长度、厚度、宽度和围长)。38人体测量数据库anthropometric database一组人的人体测量数据和人口统计学数据的记录集。39人体测量报告anthropometrie report描述人体测量数据库的来源、内容、方法和统计特征的技术报告。4数据采集设计41 总则在组建国内外兼容的人体测量数据库时应使用下列方法。42测量的定义、方法和条件421应使用GBT 5703中的测量方法。与此不同的任何差异应在人体测量报告中说明。可以预见，针对不同调查目的，可能会测量GBT 5703之外的项目。在这种情况下，报告中应清楚地说明定义、方法、仪器和测量

10、单位。422当一个测量项目可以在人体左右两侧进行测量时，报告应清楚地说明是在哪一侧测量的。423宜提供测量的照片或详细的示意图，并记录详细的测量步骤。424被测者应免冠赤足，尽可能少着装，最好裸体。着衣类型(如果相关)应在人体测量数据表上以编码的形式注明。425每一项调查的测量条件应和数值结果一同记录。43抽样技术431诸如国籍、民族和职业等人口统计学特征应在报告中尽可能清楚地加以说明。如果总体被划分为若干个子总体，例如，抽样或者统计分析时按测量地点和居住地点划分的层，应在报告中说明。432宜采用随机抽样或分层随机抽样。如不能，则必须在报告中指明采用的是何种抽样方法。433宜基于调查者对结果的

11、期望精度，采用统计方法(见附录A)来确定数据库所必需的样本量。5数据采囊要求51被测者基本的人口统计描述应填写个人情况调查问卷以提供出生日期、测试日期(十进制年)，性别、种族和或民族、职业、地理位置和居住地区(乡村或城市)等信息。52测量错误的检测和处理在数据采集过程中宜对明显的异常进行审核，例如，通过特定的计算机软件检出位于尺寸合理范围之外的数值(见附录F)。53仪器精度用于测量线性尺寸和围度尺寸的人体测量仪器应精确到1 mm。用于测量体重的仪器应精确到05 kg。2GBT 22187-20081S0 15535：200354样本构成在数据采集计划中，必须考虑下列项：年龄；性别。55样本量样

12、本量应足以估计指定样本组中规定测量项的值。例如，样本量宜足以在10 mnl范围内估计3034岁间妇女的总体平均身高的真值。必要时，也宜考虑下列因素：种族和或民族；国家的地理区域；社会经济职业状况；乡村和城市入口的混合。56数据存储系统只要有可能，所有的个人信息和被测者数据宜记录在与当前主流数字系统相兼容的数字媒体中。57衣着类型为了便于分析，对衣着类型应编码并标识(例如，裸体一0，内衣裤一1，薄衣服一2，其他特定衣着一3)。58测量者的培训和质量控制为确保测量精度，应由在人体测量方面有丰富经验的人，负责经常和定期的测量者培训工作以及质量控制工作。宜记录重复测量的数据。对所有的人体测量变量，应计

13、算并记录测量者之间以及测量者本身的测量标准误差或平均绝对误差，以便在测量过程中对测量队进行随机检查。59日闻变化在正常的一天之中，受重力影响，身高会降低。宜记录测量时间。6数据库格式61应依照ISOIEC 8859-1：1998使用ASCII码。62每个数据项应用一个制表符(tab)分隔。63数据库各行的内容在631633中给出。631数据应用中英文输入。632每个数据项的名称应显示在数据库的第一行，数据项名称应使用指定的中英文单词和适当的其他语言的标记(如有必要)。为避免引起混淆，在第一行不宜使用项目编号代码和首字母缩写词代替中英文名字。633数据库的第二行和后续行应包含被测者的实际数据，每

14、个数据项的排列次序和第一行数据项名称的排列次序相同。示例：测量序号 性别 测量地点 测量日期 体重 身高Subject number Sex Exam location Exam date Body mass Stature0001 男(M)英国伦敦(UKLondon)2000一0523 785 l 75664所有的人体测量数据应以mm或kg(国际单位制)为单位记录。55缺失的数据应记录为9999。7数据库内容数据库应包括下列数据项。3GBT 22187-2008ISO 15535：200371必需的背景数据711项目1被测者的编号。712项目2性别：M为男性受试者，F为女性受试者。713项目

15、3测量地点：国家和地区(参照GBT 2659)。714项目4测量日期：参照GBT 7408-2005 YYYYmm-dd(例如，2003年5月23日表示为20030523)。715项目5出生日期：参照GBT 7408-2005 YYYYmm-dd(例如，2003年4月5日表示为20030405)。716项目6十进制的年龄：测量后，根据附录D中描述的方法计算被测者的年龄。717项目7出生地：记录被测者的出生地(参照GBT 2659)。72推荐的背景数据721项目8 学校：记录当前或最终的学校类型：B为小学，s为初中，H为高中，u为大学(见附录B)。722项目9职业：记录职业(见附录B)。723项

16、目10种族或种族特征：记录被测者生物学意义上的人口属性(见附录B)。73人体测量数据项目1l至项目56应为GBT 5703中的人体测量项目。如果GBT 5703中的某些项目未测量，或数据缺失，宜记录为9999。74补充数据如果测量了GBT 5703中未涉及的额外的人体测量项目，这些项目应按字母顺序。从项目57开始依次向后编号。8人体测量数据表每位被测者的个人信息数据和测量数据应记录在电子表格或数据表中(见附录c)。9统计处理91在计算统计值之前，应检测和复查异常值(见附录F)。92每个被测者的年龄应以十进制计数法计算(见附录D)。93如果被测者处在成长期，他们的测量结果应如表E1所示以一岁为间

17、隔制表。94对成年被测者建议将其数据按每5年一组制表(见附录E)。如果不可能，例如样本量较小，应采用如表E2所示的每10年一组或每20年一组。宜为成年男性和成年女性样本分别制作数据表，也宜为性别组会样本制作数据表。对于组合样本，应根据不等的样本量对数据进行加权。95美于数据呈现和统计分析的信息在附录F中给出。4GBT 22187-2008IS0 15535：2003附录A(规范性附录)所需样本量的估计方法估计的样本量应足以满足调查目的所需。在大多数情况下，对于技术设计而言，关注的是人体测量数据的第5百分位数和第95百分位数。下面是针对第5百分位数和第95百分位数在特定置信度下的样本量估计方法。

18、A1 随机抽样的最小样本量n必须确保在95置信度和某个相对精度(百分数)下，数据库的第5百分位数和第95百分位数是总体第5百分位数和第95百分位数的估计值。它可以用下列公式计算：。一f坐坠旦1 2 X1534z、 ，式中：196标准正态分布在95置信度下的临界值(z值)；cv变异系数fCV一兰i001；、- ，孑人体尺寸的总体均值；屯人体尺寸的总体标准差；n要求的相对精度(百分数)。A2下面是A1中给出的最小样本量计算公式的推导。对某个百分位数的95置信区间由下列表达式给出：P士196x SP式中：P该百分位数的估计值；S，该百分位数的标准误差。我们期望置信区间不大于均值的某个百分数(n)。因

19、此我们要求样本量能确保下式成立：196S，蒜 为解该方程，我们需要一个s，的表达式，即第5或第95百分位的标准差：S，一霹+16452s；： 一式中：均值的标准误差；s。标准差的标准误差。因为和S。都是标准差s，的函数：因此，式(A4)可简化为可进一步简化为S。一点s。一层s，一厍i磊焉 (A7)s，一砉孵一砉地泓c躺，34AA(GBT 22187-2008150 15535：2003将式(A8)代人式(A3)可得整理后可得由于变异系数的定义如下196姜1534盏 Un 196_lOOs1534i(A10) nZCV一兰100所以式(A10)可进一步简化为：196!ll 534i (A12)求

20、解n：n(196譬)215342(A13)。(3006毕)2 (A14)A3实际上，总体均值和标准差的真值通常是未知的，因此这些值是通过对类似人群先期调查所得的先验知识来估算的。A4因为调查的每一项人体尺寸都有一个不同的变异系数(cv)，所以每一项都有一个稍有差异的最小样本量，以确保所选样本的百分位数值能以一定的百分精密度和95的置信度估算总体的第5或第95百分位数。但事实上对一次调查而言，完全可以用具有最大变异系数CV的人体尺寸项来计算最小抽样样本量。采用这种方法时，算得的最小抽样样本量即使在最差的情况下也足以满足一定的相对百分精度和95的置信度的要求，对其他所有的人体尺寸而言则绰绰有余。A

21、5例如，假设调查人希望在至少1的相对精度和95的置信度下，所选样本的身高、胸围和肩宽的第5和第95百分位数能逼近总体相应指标的真值。下面是一个同等或类似人群先期调查所得的样本统计结果测量项目 均值ram 标准差mm 变异系数身高 1 756 67 38胸围 991 69 70肩宽 492 26 53将这些数据代人方程(A1)中，表AI是最小样本量的计算结果。表A1 95置信度和1相对精度下的最小样本量身高 n(196￥)21 534=一13。5=131人胸围 n(196罕)21 5 342_4430=443f1肩宽 n(196竿)21 534z_253 9一z54jk如表A1所示，只需测量44

22、3位人，调查者便可确保各项测量值达到期望的相对精度和置信度。附录B(规范性附录)人体测量数据表GBT 22187-2008I$O 15535：2003B1前言每位被测者的人体测量数据表应包含下列基本项目。B11被测者标识每个被测者的数据表宜包含一个身份标识号和(或)被测者的姓名。强烈建议两者一起使用。在处理人体测量数据时，应用身份标识号代替被测者的姓名。B12性别B13测量地应记录国家和(或)地区。B14单位(成人)、学校名、年级、班级(JL童)记录这些项目，可避免测量员在采集测量数据和整理人体测量数据表时发生混乱。B15测量时间应按照年一月一日的格式记录。B16出生日期应按照年一月一日的格式

23、记录。在有些地区人们可能不记得他们自己的年龄和出生日期。对于这些被测者，测量员应采用官方记录(如出生证明，居住证和学校记录)。B17种族和民族因为在一些文化中，询问一个人的种族被看作是对个人隐私和人权的侵犯，故本项并不一定要记录。但是在用户群中存在相当大的生物学差异时，仍需记录被测者的种族和(或)民族(比如按语言划分的人群)。B18出生地B19衣着类型B110职业宜记录被测者的职业，但不总是必要的。B111测量项目来自GBT 5703的测量项目宜作为数据表中的首要测量项目。依据调查目的，可加入GBT 5703之外任何国际标准提供的测量项目。在这种情况下，应在附属报告的起始位置阐明项目定义、测量

24、方法、测量工具等。B112测量员姓名测量被测者的人员姓名。此信息在数据收集过程中和出现不正常值时极为有用。但是没必要将其作为数据库最终版本中的数据项。7GBT 22187-2008ISO 15535：2003c1测量项目排列顺序附录C(资料性附录)人体测量数据表实例表C1中的例子，其测量项目是依据当时使用的测量工具的顺序来排列。应该注意的是，此种排列顺序不同于数据库中的存储顺序。在设计人体测量数据表时，数据库和现场测量的效率宜优先考虑后者。c2测量员填写的备注测量项目表中留有空白栏，测量员可以在上记录任何有关受测者的异常情况，这些记录可能对数据分析和阐释有帮助。例如，如果被测者体形非常大或非常

25、小或极不对称，记录此信息就可在数据预处理阶段将它用于确定该被测者异常值的有效性。表c1 一个人体测量数据表的实例(各个尺寸项后面的编号和GBT 5703中的一致)被测者编号： 性别： 男 女 测量地点：姓名：单位： 职位：学校： 小学初中高中大学 (年级： 班级： )(学校名 )测量日期：yyyymm dd 出生日期：yyyymm dd种族民族： 出生地：衣服类型：0 1 2 3 职业1体重 411 kg 11胸围 449 Film2身高 412 nxm 12腰围 4410 lnril3藉前上棘点高，立姿 416 mitt 13大腿围4412 mm4拳(握轴)高 444 mm 14腿肚围 44

26、13 mm5膝高 4214 mm 15头矢状弧 4313 mm6肩宽(两肩峰点宽)428 miTt 16头长 439 mixl7胸宽(立姿) 4111 mill 17头宽 4310 mm8臀宽(立姿) 4112 film 18手长 431 nm9臀宽(坐姿)4211 mm 19脚长 437 mm10腹厚(坐娄) 4215 mm 20脚宽 438 mm备注：测量员：8D1 年龄的十进制手工计算方法GBT 22187-2008IS0 15535：2003附录D(资料性附录)日期和年龄的十进制计算方法月日1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121 OOO 085 162 247 329

27、414 496 581 666 748 833 9152 003 088 164 249 332 416 499 584 668 751 836 9183 005 090 167 252 334 419 501 586 67l 753 838 9214 008 093 170 255 337 422 504 589 674 756 841 9235 011 096 173 258 340 425 507 592 677 759 844 9266 014 099 175 260 342 427 510 595 679 762 847 9297 016 101 178 263 345 430 51

28、2 597 682 764 849 9328 019 104 181 266 348 433 515 600 685 767 852 9349 022 107 184 268 351 436 518 603 688 770 855 93710 025 110 186 271 353 438 521 605 690 773 858 94011 027 112 189 274 356 441 523 608 693 775 860 94212 030 115 192 277 359 444 526 611 696 778 863 94513 033 118 195 279 362 447 529

29、614 699 781 866 94814 036 121 197 282 364 449 532 616 701 784 868 9S115 038 123 200 285 367 452 534 619 704 786 871 95316 041 126 203 288 370 455 537 622 707 789 874 95617 044 129 205 290 373 458 540 625 710 792 877 95918 047 132 208 293 375 460 542 627 712 795 879 96219 049 134 211 296 378 463 545

30、630 715 797 882 96420 052 137 214 299 381 466 548 633 718 800 885 96721 055 140 216 301 384 468 551 636 72l 803 888 97022 058 142 219 304 386 471 553 638 723 805 890 97323 060 145 222 307 389 474 556 641 726 808 893 97524 063 148 225 310 392 477 559 644 729 811 896 97825 066 151 227 312 395 479 562

31、647 731 814 899 98126 068 153 230 315 397 482 564 649 734 816 901 98427 071 156 233 318 400 485 567 652 737 819 904 98628 074 159 236 321 403 488 570 655 740 822 907 98929 077 159 238 323 405 490 573 658 742 825 910 99230 079 241 326 408 493 575 660 745 827 912 99531 082 244 411 578 663 830 9971 2 3

32、 4 5 6 7 8 9 10 11 12日月9GBT 22187-2008IS0 15535：2003示例：可在10月所在列及14 El所在行的交叉处找到10月14日对应的数字：784。因此测量El期2002年10月14El可记为2002784，出生日期1981年6月17日可记为1981458。如此测量时的十进制年龄为：20027841981458=2133(ds数点后保留两位)。D2计算机程序ioFunction agecalc(examyear，exammonth，examdate，hirthyear，birthmonth，birthdate)Dim Cexam As Integer：D

33、im Cbirth As IntegerIf exammonth=1 Then Cexam=0If exammonth一2 Then Cexam=31If exammonth=3 Then Cexam=59If exammonth=4 Then Cexam=90If exammonth=5 Then Cexam=120If exammonth=6 Then Cexam=15lIf exammonth=7 Then Cexam=181If exammonth=8 Then Cexam=212If exammonth一9 Then Cexam=243If exammonth一10 Then Cex

34、am：273If exammonth=11 Then Cexam=304If exammonth=12 Then Cexam=334If birthmonth=l Then Cbirth=0If birthmonth=2 Then Cbirth=31If birthmonth=3 Then Cbirth=59If birthmonth-4 Then Cbirth=90If birthmonth=5 Then Cbirth=120If birthmonth-6 Then Cbirth-151If birthmonth一7 Then Cbirth=181If birthmonth=8 Then C

35、birth=212If birthmonth=9 Then Cbirth一243If birthmonth=10 Then Cbirth=273If birthmonth=11 Then Cbirth一304If birthmonth=12 Then Cbirth一334If birthmonth=2 And birthdate=29 Then birthdate=28(出生日期0229计为0228)If exammonth=2 And examdate-29 Then examdate=28(测量日期0229计为02-28)agecalc=examyear-birthyear+ECexam-

36、I-ecamdate Cbirth-birthdate)365End Function注：可以使用一些现有的商业软件，如电子制表软件，它们也会涉及闰年的问题。附录E(规范性附录)在特定成长期的年龄分层GBT 22 1 87m2008ISO 15535：2003使用附录D中的方法计算而得的被测者年龄应划分成各个年龄层，如表E1和E2所示。表E1 儿童和青年人的年龄分层方法年龄组 5o 6o 7o 8o 9o 10o 11o 12o 13o 14o 15o 16o 17o 18o 19o450 550 650 750 850 950 lO50 1150 1250 1350 1450 1550 16

37、50 1750 1850个体年龄 549 649 749 849 949 1049 1149 1249 1349 1449 1549 1649 1749 1849 1949表E2按年龄分层5岁间隔 10岁问隔 20岁间隔 成年人年龄组 个体年龄 年龄组 个体年龄 年龄组 个体年龄 年龄组 个体年龄2024 195024492029 195029492529 245029 492039 195039493034 295034493039 295039493539 3450-39 494044 3950-44494049 395049494549 445049494059 395059495054

38、 495054495059 495059495559 5450594920 19506064 5950644960-69 595069496569 645069496079 595079497074 695074497079 695079497579 745079,t98084 7950844980-89 795089498589 845089498099 795099499094 895094499099 895099499599 94509949GBT 22187-2008IS0 15535：2003F1数据准备附录F(规范性附录)数据准备和统计程序F11 首先应计算每个年龄组的均值(i)

39、和标准差(如)，然后，逐一审核超出；土3屯范围的测量数据的正确性。F12其次应为每个年龄组绘制那些具有高度相关性或具有实际意义的测量项目对的散点图。对图中的离群样本应加以审核。如果清楚知道出现偏差的原因且有修正必要，应对这些数据加以修正。如果原因未知，数据值应用9999代替，标示该数据丢失。F13应将依据这些程序复检后的数据汇成参考数据集。报告的基本统计值应从参考数据集中获得。F1-4一些尺寸，如皮肤褶皱的厚度，既没有包含在GBT 5703内，也不呈正态分布，宜加以正规化。F2数据报告F21完成数据的预处理后，应为每一个测量的尺寸提供下列描述性统计数据：被测者数量。最小值。最大值。算术平均值。

40、均值的标准误差(是)。标准差(如)。第5和第95百分位数的标准误差。变异系数。频率分布。偏度。峰度。第1第99百分位数：报告中的百分位数应通过样本中被测者个体的真实分布来计算，这胜于采用理论上的高斯分布，用样本均值和标准差来估算百分位值。需计算的百分位值有：第1百分位数，第5百分位数，第10百分位数，第25百分位数，第50百分位数，第75百分位数，第90百分位数，第95百分位数，第99百分位数。F22不提供单个样本数据或原始数据时，最好提供尺寸间的相关系数(精确到小数点后3位)。相关系数应用矩阵形式给出。F23在统计表中，应使用尺寸的中英文名称。第五章中的信息描述也应采用中英文。GBT 221

41、87-2008IS0 15535：2003附录G(资料性附录)建立国际兼窖数据库宜达到的科学技术目标G1评估现有数据以判定重要关键尺寸的数据是否有效，以及现有数据是当前的还是已过时的。G2在需要新数据时，确定一个合适的样本量并提出一个抽样策略。例如，一个适当的分层抽样可能包括很多层，像地理区域、年龄、性别等等。样本选取方法宜考虑确保每个抽样层所取样本的代表性。G3使用GBT 5703中描述的测量方法。确保对测量员就这些技术进行充分的培训。G4为确保数据质量，应采集不同测量员之间和同一测量员的测量差异数据，并对数据采集进行持续监督。GBT 22187-2008S0 15535：2003附录H(资

42、料性附录)人体测量数据的应用大多数人体测量数据和由此派生的间接测量数据被应用于实现多种设计和号型划分，同时还被应用于下列范畴：人体基本描述、关键尺寸、包含个人装备的服装、服装人台、搬运系统、头面部装备、鞋袜类、手套类、工作空间和间隙、交通车辆、运动生物力学、计算机人体模型和人体模板。为确保设计能适合预期的用户人群，必须确认那些对保证个体与设备之间良好匹配起关键作用的测量项。这可能需要有限的用户试验。用户群的测量数据应能非常便利地从数据库中获取。因为关键尺寸可能来源于数据库中几个尺寸项目的组合，所以数据库也应能对用户群中的每一个被调查个体计算其来源尺寸项目，或在估计来源尺寸项目时能够引入相关系数

43、信息。人体测量数据库的信息可用于判定某项设计与特定人群间的失谐问题。如果为了某套设备的安全使用而需要设立某些限制，则必须了解人体测量数据库信息。例如：由于设备的尺寸限制，游乐场的某些骑乘设备仅适用于儿童。当年龄和身高限制作为一种风险控制手段时，将关键尺寸(如：侧面可达距离)和年龄或身高联系起来就显得十分重要，这样才能确保它们作为控制尺寸的有效性。可以利用数据库中的测量数据来获得制衣或设备的尺码表。如果能够评估测量数据的多变量组合对某部分人群的匹配程度，那么上述做法就是最佳的选择。参考文献GBT 22187-2008S0 15535：2003Eli ISO 14738：2002 Safety of machinery Anthropometric requirements for the design of workstations at machineryE2GBT 187171 2002用于机械安全的人类工效学设计尺寸确定原则(IsO 155341：2000，NEQ)E3GBT 1871722002用于机械安全的人类工效学设计开口尺寸确定原则(IsO 155342：2000，NEQ)第1部分：全身进入机械的开口第2部分：人体局部进入机械的-42 GBT 1871732002 用于机械安全的人类工效学设计 第3部分：人体测量数据(ISO 155342：2000，NEQ)