DB61 T1382-2020 区域性霾天气过程评估技术规范.pdf

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1、DB61/T 13822020 I 目 次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 区域性霾天气过程的判定.2 5 区域性霾天气的等级划分.3 6 区域性年霾日数极端阈值的确定.3 附录 A（资料性附录）区域性年霾日数极端阈值的计算示例.4 DB61/T 13822020 II 前 言 本标准按照GB/T 1.12009给出的规则起草。本标准由陕西省气象局提出并归口。本标准起草单位：陕西省气候中心、西安市环境保护科学研究院。本标准主要起草人：胡琳、孙娴、穆军、林杨、程路、王琦、张侠、胡淑兰、李顺姬、田亮、何晓嫒、雷杨娜 本标准由陕西省气象局负责解释。本标准首次

2、发布。联系信息如下：单位：陕西省气候中心 电话：02981619203 地址：西安市北关正街36号 邮编：710015 DB61/T 13822020 1 区域性霾天气过程评估技术规范 1 范围 本标准规定了区域性霾天气过程的术语和定义、评估指标、区域性霾天气过程的判定、区域性霾天气的等级和区域性年霾日数极端阈值。本标准适用于区域性霾天气过程评估工作。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 33675 冷冬等级 GB/T 36542 霾的观测识别 G

3、B/T 34293 极端低温和降温监测指标 QX/T 280 极端高温监测指标 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。3.1 单站 weather station 某一国家气象观测站，也称站或站点。GB/T 336752017，定义2.4 3.2 区域 region 某一地理范围，如行政区、流域等，不包括全省整体范围。注：对GB/T 336752017的术语2.5进行修改。3.3 霾 haze 大量粒径为几微米以下的大气气溶胶粒子使水平能见度小于10.0km、空气普遍浑浊的天气现象称为霾。GB/T 365422018，定义2.1 DB61/T 13822020 2 3.4 霾日 haze

4、 weather day 1日内霾现象持续6h及以上时，记为1个霾日。3.5 区域性霾日 regional haze weather day 区域内超过30%以上站点出现霾日称为区域性霾日。3.6 区域性霾天气过程 regional haze weather process 出现持续2个及以上区域性霾日的天气过程称为区域性霾天气过程。3.7 气候标准期 climatological standard period 用于计算区域气候状态的近三个连续整年代。示例：1981 年2010 年为 2011 年2020 年所使用的气候标准期，1991 年2020 年为 2021 年2030 年所使用的气候

5、标准期。注：对QX/T 2802015的术语2.1进行修改。3.8 极端阈值 extreme threshold value 某统计量达到极端状况的临界值。GB/T 342932017，定义2.3 4 区域性霾天气过程的判定 4.1 过程开始时间判定 区域性霾天气过程出现的首日为开始日期。4.2 过程结束时间判定 区域性霾天气过程出现后，首次未满足过程条件的前一日为本次区域性霾天气过程结束日期。4.3 区域性霾天气过程平均范围 区域性霾天气过程平均范围即一次区域性霾天气过程的日平均影响站数。计算公式见式（1）：NSRNtt1.(1)式中：R 区域性霾天气过程平均范围（站/天）；St区域性霾天气

6、过程中第t日的受影响站数（站）；DB61/T 13822020 3 N表示区域性霾天气过程持续天数（天）。4.4 区域性霾日数气候平均值 即气候标准期内区域性霾日数的常年值，计算公式见式（2）：nADnkk1.(2)式中：D 为区域内霾日数气候平均值(天)；Ak为第k站霾日数气候平均值（天）；n表示监测区域站点数（站）。5 区域性霾天气的等级划分 根据一次霾天气过程影响的范围、持续时间和强度，区域性霾划分为三个等级：重度霾、中度霾和轻度霾，霾天气过程的等级划分执行表1。表1 区域性霾天气的等级划分 等级 级别 划分标准（能见度/V）级 重度霾 V 2.0km 级 中度霾 2.0km V 3.0

7、km 级 轻度霾 3.0km V 10.0km 6 区域性年霾日数极端阈值的确定 6.1 单站年霾日数极端阈值 6.1.1 采用百分位数确定单站霾日数的极端阈值，取气候标准期单站霾日数值构建一个 30 个样本的序列，对序列从小到大排序。6.1.2 取第 90 百分位数作为偏多的阈值，第 10 百分位数作为偏少的阈值，大于或等于偏多阈值的为极端偏多，小于或等于偏少阈值的为极端偏少。6.2 区域年霾日数极端阈值 6.2.1 采用百分位数确定区域性霾日数的极端阈值，取气候标准期区域性霾日数构建一个 30 个样本的序列，对序列从小到大排序。6.2.2 取第 90 百分位数作为偏多的阈值，第 10 百分

8、位数作为偏少的阈值，大于或等于偏多阈值的为极端偏多，小于或等于偏少阈值的为极端偏少。DB61/T 13822020 4 A A 附 录 A（资料性附录）区域性年霾日数极端阈值的计算示例 A.1 极端阈值 A.1.1 采用百分位数法确定极端阈值。A.1.2 百分位数是将一组数据将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为:一组n个观测值按数值大小排列。如处于p%位置的值称第p百分位数。A.1.3 本文采用90%为极端偏多阈值，10%为极端偏少阈值。A.2 咸阳市秦都区气象站霾日数极端阈值 A.2.1 根据气象站天气现象观测，1981年2010年秦都站霾日数从小到大分别为0、3、5、5、6、7、8、10、11、11、14、14、15、17、20、24、26、27、29、29、29、31、31、32、34、35、36、37、41、44日。A.2.2 以上序列中第90百分位数为37，第10百分位数为为5。A.2.3 当霾日数=37日时，为极端偏多年，当某年霾日数=5日时，为极端偏少年。A.2.4 以2018年为例：秦都站2018年霾日数为74天，为极端偏多年份。_