DB37 T 4613.2-2023 智慧城市 基础设施 第2部分：城市智能中枢数据要求.pdf

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1、 ICS 35.240.01 CCS L 70 37 山东省地方标准 DB37/T 4613.22023 智慧城市 基础设施 第 2 部分：城市智能中枢数据要求 Smart cityInfrastructurePart 2:Urban intelligence hub data requirements2023-05-11 发布2023-06-11 实施山东省市场监督管理局发 布 DB 37/T XXXX-2022 I 目次 前言.II 引言.III 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 缩略语.1 5 数据采集.1 6 数据汇聚.1 7 数据存储.2 8 数据治理.2

2、 9 数据开放共享.3 10 数据应用.3 11 数据安全.3 参考文献.5 DB37/T 4613.22023 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是DB37/T 4613智慧城市 基础设施的第2部分。DB37/T 4613拟发布以下部分：第1部分：城市智能中枢总体要求；第2部分：城市智能中枢数据要求；第3部分：城市智能中枢运行管理；第4部分：物联网平台。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省大数据局提出、归口并组织实施。DB37/T 4613.22023 III

3、 引言 山东省高度重视新型智慧城市建设工作，将其作为指导全省各地落实数字强省建设各项任务的重要抓手。自2019年始，为全面推动城市治理体系和治理能力现代化，围绕“优政、惠民、兴业、强基”，山东省率先发布了全国首套分级分类推进新型智慧城市建设的地方标准，在全省范围内组织实施了新型智慧城市试点建设及示范推广工作。DB37/T 4613将推进智慧城市领域数字基础设施建设，促进“新型智慧城市+数字基础设施”融合提升，为城市基础设施建设提供技术、管理和应用等方面的标准和规范指导。DB37/T 4613由以下部分构成。第 1 部分：城市智能中枢总体要求。利用城市感知识别、网络传输、计算存储等设施，多维度收

4、集城市数据，推动城市资源数字化，实现物联感知数据的全面共享，旨在为城市智能中枢建设提供总体技术指导和建设规范，提升城市基础设施建设与管理智能化水平。第 2 部分：城市智能中枢数据要求。规定数据采集、数据汇聚、数据存储、数据治理、数据开放共享、数据应用等能力要求，旨在为城市智能中枢建设中数据管理提出要求和规范。第 3 部分：城市智能中枢运行管理。对城市智能中枢建设的运行管理要求进行规范，旨在帮助运行管理部门明确各方职责，提升运行质量管理水平，促进城市智能中枢的安全稳定运行。第 4 部分：物联网平台。为实现不同行业应用以及海量设备的统一接入管理，构建物联网平台，加快推进城市物联设备的接入建设，以规

5、范和指导相关智慧应用快速接入平台，实现物物互联，协同感知。DB37/T 4613.22023 1 智慧城市 基础设施 第 2 部分：城市智能中枢数据要求 1 范围 本文件规定了智慧城市建设中城市智能中枢的数据采集、数据汇聚、数据存储、数据治理、数据开放共享、数据应用和数据安全方面的基本要求。本文件适用于智慧城市建设中城市智能中枢数据管理的功能设计。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。DB37/T 3521.1 政务信息资源目录

6、第1部分：编码规则 DB37/T 4613.1 智慧城市 基础设施 第1部分：城市智能中枢总体要求 3 术语和定义 DB37/T 4613.1界定的术语和定义适用于本文件。4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。API：应用程序编程接口（Application Programming Interface）HTML：超文本标记语言（Hyper Text Markup Language）SaaS：软件即服务（Software-as-a-Service）XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language）5 数据采集 城市智能中枢的数据采集能力包括但不限于：a)应支持多种数据采

7、集方式，如数据库采集、传感器采集、软件自动抓取等；b)应支持自动定时采集，并实现对采集任务的实时监控；c)应支持采集多种数据文件格式；d)应具备对实时消息流、消息队列等实时采集能力；e)应具备对存储过程、触发器、脚本等批量采集能力；f)对主流数据库日志进行分析，并实现数据库日志级别的增量数据采集；g)应支持采集多种来源数据，包括但不限于网站、部门上报、物联感知等来源；h)应支持采集多种类型数据，包括但不限于文本、音频、图像、视频等类型。6 数据汇聚 DB37/T 4613.22023 2 城市智能中枢的数据汇聚能力包括但不限于：a)提供对主流关系型数据库结构化数据的汇集能力；b)提供对 HTM

8、L、XML、文本、图片、音频、视频等非结构化数据的汇集能力；c)支持对全量和增量数据的归集功能；d)支持对实时、非实时及特定归集频率数据的更新；e)具备对数据汇聚的综合管理能力。7 数据存储 城市智能中枢的数据存储能力包括但不限于：a)提供异构数据集中存储服务，支持对多数据源采集数据的存储；b)支持可弹性伸缩、高可用的分布式存储能力；c)对结构化和非结构化数据提供不同级别的存储能力；d)提供统一的数据存取、处理、分析及传输服务接口；e)提供数据存储系统资源分析、日志处理等运维服务能力；f)具备数据存储系统异常预警、系统监测能力，实时发现各类运行问题，通过站内消息、邮件等方式，提供实时告警通知功

9、能。8 数据治理 城市智能中枢的数据治理能力包括但不限于：a)元数据管理：提供数据源管理、任务配置、元数据采集、元数据维护、数据血缘关系分析、元数据统计、元数据导出等功能；b)数据处理：提供对汇聚数据的过滤、转换修正、加载等功能，实现数据比对、数据一致性检验以及对缺失数据、重复数据、逻辑错误数据的处理；c)数据编码：对处理后的数据进行编码，便于数据管理、数据开放共享及数据应用，数据资源编码结构及规则应按照 DB37/T 3521.1 的规定；d)数据质量管理：制定统一的数据质量管理体系，包括数据源管理、数据质量规则管理、数据质量分析、数据质量评估等，实现对问题数据发现、分析和解决的全流程管理；

10、e)数据资源管理：1)利用数据资源目录实现对数据的统一管理；2)提供数据资源目录注册、目录发布、目录变更等管理功能；3)对数据资源进行分级分类，定义和识别所属领域的数据资源内容信息，实现各信息系统的资源导图管理；4)支持按分类、按部门、按表对各类数据进行检索、查询和管理。f)数据地图：基于底层数据间的关联关系，绘制更高层数据间的脉络关系图，支持系统、数据库、表间关系和字段级关系的数据可视化关联分析及信息展示；g)数据沙箱：支持通过环境分配、数据脱敏、数据加载、服务监听等方式，实现数据开放主体和数据利用主体之间的数据互信使用、安全合规流通及数据价值实现。注1：依据业务需求选择数据沙箱，适用于不直

11、接开放共享给数据利用主体的数据；注2：数据利用主体在申请数据沙箱使用权限时，需提供资质信息、业绩、行业、项目直接负责人和联系人等信息，经管理部门审核和认证后，以可用不可见的方式获取数据。DB37/T 4613.22023 3 9 数据开放共享 城市智能中枢的数据开放共享能力包括但不限于：a)数据授权：1)应具备灵活的控制结构，具备多级别、多角色的功能配置；2)应具备良好的扩展性和较高的稳定性，并能支持大量用户权限管理；3)应支持自助业务授权、远程业务授权等多种授权方式。b)数据确权：应支持对数据所有权、管理权、使用权、知晓权、隐私权等的确权登记、管理和追溯等功能；c)数据开放：1)应提供 AP

12、I、微服务、SaaS 服务等资源的开放功能；2)应支持数据合法性校验、流水记录、黑白名单管理、鉴权、日最大访问量控制、访问失败记录、灵活反向代理和动态路由等功能。d)数据共享：1)支持接口服务、库表交换、文件共享等多种数据共享模式；2)支持数据资源的直接复制、授权、API 服务等共享方式；3)支持可用不可见的共享能力。e)数据展示：应支持对数据资源的可视化管理，提供数据分类展示功能。10 数据应用 城市智能中枢的数据应用能力包括但不限于：a)运行态势分析：构建城市运行指标体系，汇聚城市各部门、各区域的指标数据，实现城市治理、民生服务、经济运行等重点领域城市运行状态的及时感知、分析及趋势预测；b

13、)辅助领导决策：对经济增长、民生发展、营商环境等专题数据进行多维度挖掘和分析，开展跨部门主题、场景的模型构建与分析，实现城市事件的应急管理和高效处置，为城市管理者提供辅助决策；c)可视化展示：挖掘城市关键指标数据，以可视化形式展现城市行政区划、地理环境、自然资源、人口民族、经济发展等情况。11 数据安全 城市智能中枢的数据安全要求包括但不限于：a)数据采集安全：1)采集过程及数据应符合相关法律、法规和监管要求；2)应对数据采集和归集环境采取必要的安全防护措施，确保数据的保密性、完整性及可用性。b)数据传输安全：1)应在数据传输前核对传输数据与数据使用方申请数据是否一致；2)应通过身份认证、权限

14、控制等方式，对传输两端的主体身份进行鉴别和认证，建立安全网络传输通道，确保数据传输网络连通权限最小化；3)应采取合理的数据加密、脱敏等管控措施，防止数据在传输过程中被泄露、窃取。c)数据存储安全：DB37/T 4613.22023 4 1)对涉及商业秘密和个人隐私的重要数据应使用具备冗余、快速恢复能力的设备存储；设备维护单位应加强安全风险扫描评测，保障存储系统和数据安全；2)应制定数据备份和故障恢复策略，定期组织开展数据备份恢复和介质故障恢复演练；3)数据应存储在安全可控的服务器上，并采取安全保护措施。d)数据使用安全：1)应制定不同行业、不同级别的数据脱敏安全策略，并记录数据脱敏处理过程；2)应对数据应用中可能导致敏感信息和个人隐私泄露的算法模型、结果数据进行风险评估；3)应及时对数据目录和内容进行安全审查；4)应及时报告数据开发利用中的安全风险和质量问题。e)数据销毁安全：应建立数据销毁机制，依规定及时清理销毁相关数据。DB37/T 4613.22023 5 A A 参考文献 1 GB/T 36625.12018 智慧城市 数据融合 第1部分：概念模型 2 GB/T 36625.22018 智慧城市 数据融合 第2部分：数据编码规范 3 GB/T 394772020 信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求