DB23 T 3647—2023 农业气象灾害风险预警 霜冻.pdf

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1、 ICS 07.060 CCS A 47 23 黑龙江省地方标准 DB23/T 36472023 农业气象灾害风险预警 霜冻 2023-11-30 发布2023-12-30 实施黑龙江省市场监督管理局发 布 DB23/T 36472023 I 目次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 风险等级与指数.1 5 风险预警启动条件.3 附录 A（资料性）层次分析法.5 DB23/T 36472023 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由黑龙江省气象局提出。本文件由黑龙江省气象标准化

2、技术委员会归口。本文件起草单位：黑龙江省气象科学研究所、黑龙江省生态气象中心、哈尔滨市气象台、阿城区气象局。本文件主要起草人：王晾晾、季生太、周宝才、杜静、吕佳佳、王继梅。DB23/T 36472023 1 农业气象灾害风险预警 霜冻 1 范围 本文件规定了霜冻灾害风险等级和风险预警启动条件。本文件适用于黑龙江省作物霜冻灾害风险预警工作。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。QX/T 882008 作物霜冻害等级 3 术语和定义

3、下列术语和定义适用于本文件。3.1 霜冻灾害 由于日最低气温下降使植株茎、叶温度下降到 0 或 0 以下，使正在生长发育的作物受到冻伤，从而导致品质下降、减产或绝收。3.2 霜冻灾害风险 霜冻灾害发生的可能性及可能造成的损失程度。3.3 霜冻灾害风险预警 对即将发生或正在发展的霜冻灾害风险，向相关部门发出的警报。4 风险等级与指数 4.1 等级划分 根据霜冻灾害风险指数（），利用均值和标准差，将霜冻灾害风险划分为高风险、较高风险、中风险、较低风险、低风险 5 个等级。霜冻灾害风险等级划分见表 1。按照 4.2 的规定计算。DB23/T 36472023 2 表1 霜冻灾害风险等级 等级 风险类

4、型 表征颜色 1 高风险 红色 2 较高风险 橙色 3 中风险 黄色 4 较低风险 蓝色 5 低风险 白色 注：为区域内非零霜冻灾害风险指数均值，为区域内非零霜冻灾害风险指数标准差。4.2 风险指数计算 4.2.1 霜冻灾害风险指数 霜冻灾害风险指数按式（1）计算。或 且 (1)式中：霜冻灾害风险指数；致灾因子危险性指标；承灾体暴露性指标；承灾体脆弱性指标；防灾减灾能力指标；致灾因子危险性指标权重；承灾体暴露性指标权重；承灾体脆弱性指标权重；防灾减灾能力指标权重。4.2.2 风险指标权重系数 风险指标的权重系数见表 2，风险指标权重系数按附录 给出的层次分析法计算。表2 风险指数各指标权重系数

5、 因子 权重 0.53 0.26 0.14 0.07 4.2.3 致灾因子危险性指标 按照 QX/T 882008 给出的指标确定霜冻灾害类型，值见表 3。DB23/T 36472023 3 表3 致灾因子危险性指标赋值 霜冻灾害类型 重度 1 中度 0.66 轻度 0.33 无霜冻 0 4.2.4 承灾体暴露性指标 承灾体暴露性指标（）是作物种植面积比例（）的标准化值，按式（2）计算。(2)式中：某县（市、区）第 年作物种植面积，单位为公顷（hm）；预警区域第 年作物种植面积，单位为公顷（hm）；总年数，建议取 5。4.2.5 承灾体脆弱性指标 承灾体脆弱性指标（）是作物单产变异系数（）的标

6、准化值，按式（3）计算。(3)式中：某县（市、区）第 年作物单产，单位为千克每公顷（kg/hm）；某县（市、区）作物单产多年平均值，单位为千克每公顷（kg/hm）；总年数,建议取 30。4.2.6 防灾减灾能力指标 防灾减灾能力指标（）是产量或 GDP 比值（）的标准化值，按式（4）计算。(4)式中：某县（市、区）第 年作物单产，单位为千克每公顷（kg/hm）或第 年 GDP，单位为元；预警区域第 年作物单产，单位为千克每公顷（kg/hm）或第 年 GDP，单位为元；总年数，建议取 5。5 风险预警启动条件 霜冻灾害影响程度和范围达到启动条件时，启动霜冻灾害风险预警，霜冻灾害风险预警启动条件见

7、表 4。DB23/T 36472023 4 表4 霜冻灾害风险预警启动条件 预警 预警发布主体 省级 市级 启动条件一 预计未来 3 天，全省 4 个及以上县（市、区）受高风险影响，或全省受高风险影响面积占种植面积的 5 及以上。预计未来 3 天，全市 2 个及以上县（市、区）受高风险影响，或全市受高风险影响面积占种植面积的 20 及以上。启动条件二 预计未来 3 天，全省 6 个及以上县（市、区）受较高风险及以上影响，或全省受较高风险及以上影响面积占种植面积的 8 及以上。预计未来 3 天，全市 3 个及以上县（市、区）受较高风险及以上影响，或全市受较高风险及以上影响面积占种植面积的 30

8、及以上。启动条件三 预计未来 3 天，全省 8 个及以上县（市、区）受中风险及以上影响，或全省受中风险及以上影响面积占种植面积的 11 及以上。预计未来 3 天，全市 4 个及以上县（市、区）受中风险及以上影响，或全市受中风险及以上影响面积占种植面积的 40 及以上。启动条件四 预计未来 3 天，全省 10 个及以上县（市、区）受较低风险及以上影响，或全省受较低风险及以上影响面积占种植面积的 14 及以上。预计未来 3 天，全市 5 个及以上县（市、区）受较低风险及以上影响，或全市受较低风险及以上影响面积占种植面积的 50 以上。DB23/T 36472023 5 A A 附录A （资料性）层

9、次分析法 A.1 构造判断矩阵 由 个指标，构造 阶判断矩阵 ，见式 。(A.1)式中：该项所对应的指标 比指标 的重要程度。取值 1，表示指标 与指标 一样重要；取值 3，表示指标 比指标 重要一点；取值 5，表示指标 比指标 重要；取值 7，表示指标 比指标 重要得多；取值 9，表示指标 比指标 极端重要；取值 2、4、6、8 介于上述邻近两项之间；相应倒数表示不重要程度。A.2 计算权重 求出判断矩阵 的最大特征根 和特征向量 ，对 进行归一化后即为各指标相对权重。A.3 一致性检验 按式 计算一致性指标 。(A.2)根据矩阵阶数，按表 查找平均随机一致性指标 。表A.1 19 阶判断矩阵的平均随机一致性指标 判断矩阵阶数 1 0 2 0 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 按式 计算一致性比例 。当 时，一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则应对判断矩阵作适当修正。(A.3)