DB21 T 3895-2023 工业数据流通 通用安全要求.pdf

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1、ICS 25040.40CCS L 70DB21辽宁省地方标准DB21/T 38952023工业数据流通通用安全要求20231230 发布20240130 实施辽宁省市场监督管理局发布DB21/T 38952023I目 次前言.III1 范围.12 规范性引用文件.13 术语和定义.14 数据流通前安全要求.34.1 采集所需流通的数据.34.2 数据流通安全风险评估.54.3 确定数据流通目录.64.4 数据脱敏.65 实施数据流通安全要求.75.1 数据交易安全.75.2 数据出境安全.125.3 数据传输安全.135.4 数据接口安全.146 数据流通后安全要求.146.1 数据存储.1

2、46.2 数据处理.186.3 数据销毁.21附录 A（规范性）工业数据分类分级要求.24A.1 数据分类.24A.2 数据分级.26参考文献.29DB21/T 38952023IIDB21/T 38952023III前 言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位：沈阳华睿博信息技术有限公司、上海数据交易所、国家计算机网络应急技术处理协调中心辽宁分中心、辽宁艾特斯智能交通技术有限公司、东北大学、辽宁职业学院、辽宁

3、省大数据管理中心、北京赛迪时代信息产业股份有限公司、辽宁省先进装备制造业基地建设工程中心等。本文件主要起草人：邵华、申翔宇、李凯、黄书鹏、王宇飞、宋宪辉、谭振华、王义刚、杨成实、张翔宇、魏国伟、刘洋等。本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈，我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。本文件起草单位通讯地址和联系电话：通讯地址：辽宁省沈阳市和平区青年大街386号华阳国际大厦2396，联系电话：18698840986。本文件归口部门通讯地址和联系电话：通讯地址：辽宁省沈阳市皇姑区北陵大街452号，联系电话：02486893258。DB

4、21/T 389520231工业数据流通通用安全要求1范围本文件规定了工业数据流通基本原则、数据流通参与方安全要求、数据流通前安全要求、实施数据流通安全要求以及数据流通后安全要求。本文件适用于工业数据流通安全防护工作指导和落实。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 5271.1-2000信息技术词汇第1部分：基本术语GB/T 22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T 25069-2022信息安全技术术

5、语GB/T 35273-2020信息安全技术个人信息安全规范GB/T 35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求GB/T 37932-2019信息安全技术数据交易服务安全要求GB/T 37973-2019信息安全技术大数据安全管理指南GB/T 37988-2019信息安全技术数据安全能力成熟度模型GB/T 42128-2022智能制造工业数据分类原则3术语和定义GB/T 25069-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据data信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理。DB21/T 389520232来源：GB/T 5271.1-2000,01.01.

6、023.2工业数据industrial data在工业领域中，涉及企业的所有生产活动和服务所产生的数据。来源：GB/T 42128-2022，3.1.13.3数据供方data supplier数据流通中提供数据的组织机构。来源：GB/T 37932-2019，3.23.4数据需方data acquirer数据流通中购买和使用数据的组织机构。来源：GB/T 37932-2019，3.33.5数据交易data transaction数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象，进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。注1：数据商品包括用于交易的原始数据或加工处理后的数据衍生产品。注2：数据交易包括

7、以大数据或其衍生品作为数据商品的数据交易，也包括以传统数据或其衍生品作为数据商品的数据交易。来源:GB/T 37932-2019，3.13.6数据流通data circulation数据及数据产品在不同实体间流转的行为。3.7DB21/T 389520233数据交易服务机构data circulation service为数据供需双方提供数据交易服务的组织机构。来源：GB/T 37932-2019，3.43.8个人信息personal information以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。注1：个人信息包括姓名、出生日期

8、、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、通信通讯联系方式、通信记录和内容账号密码、财产信息、征信信息、行踪轨迹、住宿信息、健康生理信息、流通信息等。注2：个人信息控制者通过个人信息或其他信息加工处理后形成的信息，例如,用户画像或特征标签,能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的,属于个人信息。来源：GB/T 35273-2020，3.1，有修改4数据流通前安全要求4.1采集所需流通的数据4.1.1数据采集安全管理数据供方数据采集应满足如下要求：a）组织开展数据采集活动的过程中应满足权责一致、目的明确、选择同意、最小必要、公开透明、确保安全、主体参与等原则；b）应

9、设立数据采集安全管理团队，负责制定和推动实施整体的数据采集安全合规管理制度；c）应设立数据采集风险评估团队，负责对不同业务或项目场景的数据采集提供安全评估服务支持，并制定相应的改进方案，评估内容包括但不限于合规安全性、技术安全性等；d）定义采集数据的目的和用途，明确数据来源、采集方式、采集范围等内容，并制定标准的采集模板、数据采集方法、策略和规范；e）遵循合规原则，确保数据采集的合法性、正当性和必要性；f）设置专人负责信息生产或提供者的数据审核和采集工作；DB21/T 389520234g）对于初次采集的数据，应采用人工与技术相结合的方式进行数据采集，并根据数据的来源、类型或重要程度进行分类；

10、h）最小化采集数据，仅需要完成必须工作即可，确保不收集与提供服务无关的个人信息和重要数据；i）对采集的数据进行分级分类标识，并对不同类别、级别的数据实施相应的安全管理策略和保障措施，对数据采集环境、设施和技术采取必要的安全管理措施；j）部署数据采集系统或相关工具，制定数据采集策略（如采集周期、频率、采集内容等）对数据进行采集；k）在采集过程中对被采集方授权同意采集的过程和信息进行日志记录；l）实施数据采集过程的数据防泄漏安全技术措施：如采集数据的加密、采集链路加密、敏感信息和字段的脱敏、权限的访问控制等；m）应按照本文件7.1中的要求对数据进行存储。4.1.2数据源鉴别及记录管理数据供方开展数

11、据源鉴别及记录活动的过程中应遵循如下基本要求，防止数据仿冒和伪造：a）设立负责数据源鉴别和记录的岗位和人员，负责对数据源进行鉴别、记录和追溯，检测数据是否被仿冒、伪造，同时提供统一的数据源管理策略和方案；b）采取标注法、反向查询法等技术手段对外部收集的数据和数据源进行识别和记录；c）对关键溯源数据进行备份，并采取数据加密、访问控制及数据备份等技术手段对溯源数据进行安全保护；d）确保负责该项工作的人员理解数据源鉴别标准和组织内部的数据采集业务，并结合实际情况执行标准要求；e）通过身份鉴别、数据源认证等安全机制确保数据来源的真实性。4.1.3数据质量管理数据供方应对采集的数据进行质量管理，应满足如

12、下要求：a）应设立数据质量管理岗位和人员，负责制定统一的数据质量管理要求，明确对数据质量进行管理和监控的责任部门或人员；DB21/T 389520235b）应明确数据质量管理相关的要求，包含数据格式要求、数据完整性要求、数据字典维护管理要求、数据源质量评价标准等；c）应明确数据采集过程中质量监控规则，明确数据质量监控范围及监控方式；d）应明确组织的数据淸洗、转换和加载操作相关的安全管理规范，明确执行的规则和方法、相关人员权限、完整性和一致性要求等。4.1.4数据分类分级数据供方应对采集到的数据进行分类分级，应满足如下要求：a）应按照附录A的要求对组织的数据进行分类分级标识和管理；b）应对不同类

13、别级别的数据建立相应的访问控制、数据加解密、数据脱敏等安全管理和控制措施；c）应明确数据分类分级变更审批流程和机制，通过该流程保证对数据分类分级的变更操作及其结果符合组织的要求。4.2数据流通安全风险评估4.2.1按照 GB/T 37973-2019 中的风险评估过程对数据流通操作进行风险评估和分析，包括但不限于以下内容：a）数据流通目的；b）目的实现方式，以及是否可以通过不流通数据或流通脱敏后的数据等方式达成；c）流通数据对国家安全、社会经济、公共秩序、企业生产运营、个人利益等造成的影响和数据安全等级改变；d）流通数据对个人信息主体可能造成的侵害；e）是否涉及数据出境；f）不流通数据是否会造

14、成损害或损失；g）访问这些流通数据的相关方及其数据安全能力是否足够保证流通数据安全；h）流通数据是否已经达成目的，是否需要继续流通数据；i）是否有任何法定限制或其他因素对数据流通的限制。DB21/T 3895202364.2.2根据风险评估结果，对于可能影响国家安全、经济安全、生产安全、个人信息安全等的数据，应限制进行流通，或者采取措施在保证安全的前提下进行流通。对于可以进行流通的数据，应根据风险评估结果采取相应安全措施进行流通。4.3确定数据流通目录根据风险评估结果，针对可进行共享的工业数据，制定流通数据目录，目录包括但不限于以下内容：a）流通数据所在域，包括研发域、生产域、管理域、运维域、

15、标识解析域、工业互联网平台域等；b）流通数据目的；c）流通数据类型、格式、级别和规模；d）流通数据用途、支撑的业务系统；e）流通数据允许使用的范围；f）流通数据使用期限；g）流通数据的方式。4.4数据脱敏工业数据脱敏应满足如下要求：a）应设立数据脱敏部门并配置专职的技术人员和管理人员，负责制定整体的数据脱敏原则和制度，并推动相关要求确实可靠的落地执行；b）应根据实际业务场景，结合行业法规的要求，制定相应的数据脱敏策略；c）应确保经过数据脱敏处理后，原始信息中包含的敏感信息已被移除，无法通过处理后的数据得到敏感信息；d）脱敏后的数据应尽可能的体现原始数据的特征，且应尽可能多的保留原始数据中的有意

16、义信息，以减小对使用该数据的系统的影响；e）应保证数据脱敏的过程可通过程序自动化实现，可重复执行；f）数据脱敏时需保证对相同的原始数据，在各输入条件一致的前提下，无论脱敏多少次，其最终结果数据是相同的；g）可通过配置的方式，按照输入条件不同生成不同的脱敏结果，从而可以方便的按数据使用场景等因素为不同的最终用户提供不同的脱敏数据；DB21/T 389520237h）在数据脱敏之前，应结合数据分级分类表对敏感数据进行识别和定义，明确需要脱敏的数据信息，一般包括个人信息数据、组织敏感信息、国家重要数据等，并根据识别出的敏感数据的具体情况，确定合适的脱敏方法；i）在数据脱敏的各个阶段需加入安全审计机制

17、，严格、详细记录数据处理过程中的相关信息，形成完整的数据处理记录；j）设置专人定期对脱敏相关的日志记录进行安全审计，发布审计报告，并跟进审计中发现的异常。5实施数据流通安全要求5.1数据交易安全5.1.1数据交易参与方安全要求5.1.1.1数据供方安全要求数据供方应满足如下要求：a）为一年内无重大数据类违法违规记录的合法组织机构；b）完成在数据交易服务机构的注册,并经数据交易服务机构审核通过,才允许参与数据交易业务；c）数据供方应证明其具备向数据需方安全交付数据的能力；d）向数据交易服务机构提供书面的安全承诺，内容包括但不限于：交易数据来源合法性证明材料、交易数据满足法律法规和政策要求、对交易

18、数据质量评估说明、遵守数据交易安全原则、愿意接受数据交易服务机构安全监督、愿意对数据交易后果负责等；e）遵守数据交易服务机构的安全管理制度和流程。5.1.1.2数据需方安全要求数据需方应满足如下要求：a）为一年内无重大数据类违法违规记录的合法组织机构；b）完成在数据交易服务机构的注册,并经数据交易服务机构审核通过,才允许参与数据交易业务；c）提供书面的数据交易和使用安全承诺，内容包括但不限于：满足法律法规和政策要求、遵守数据交易安全原则、愿意接受数据交易服务机构安全监督、遵守与数据供方约定的数据安全要求、对所持有数据提供充分的安全保护、未经明确授权不公开或转交数据给第三方等；d）按照供需双方约

19、定的使用目的、范围、方式和期限使用数据,禁止进行个人信息的重新识别；DB21/T 389520238e）在按照数据交易约定方式完成数据使用后，应根据合同约定做好相应处理；f）遵守数据交易服务机构的安全管理制度和流程。5.1.1.3数据交易服务机构安全要求5.1.1.3.1基本要求数据交易服务机构应满足以下基本要求：a）得到我国行政或主管部门的授权或许可；b）为一年内无重大数据类违法违规记录的境内合法组织机构；c）具备承担数据交易服务相对应的安全保障能力；d）将从事境内数据交易服务的数据交易服务平台部署在我国境内；e）对数据供方提供的数据来源合法性证明材料声明进行审核；f）对数据违规使用行为进行

20、监测；g）制定并执行交易违规处罚规则；h）未经授权不擅自使用数据供方或需方的数据或数据衍生品；i）至少满足GB/T 37988-2019中的三级要求；j）不应对主要业务进行外包；k）应确保使用的云平台安全可靠。5.1.1.3.2组织安全管理要求5.1.1.3.2.1安全管理制度和规程数据交易服务机构应满足以下要求：a）制定数据交易服务安全管理策略,说明数据交易安全总体目标、范围、原则和安全框架等，确保数据完整性、正确性、机密性的同时，防止数据的泄漏、篡改、伪造及相关人员的抵赖行为；b）建立数据交易服务安全管理制度,包括但不限于：交易参与方安全管理制度、数据安全管理制度、个人信息安全保护制度等；

21、c）为数据交易管理人员或操作人员执行的管理或业务操作建立操作规程；d）定期对数据交易服务安全管理策略、制度和规程进行评审,并及时进行更新；e）建立和执行针对数据供方和需方的安全管理制度和流程；f）建立供需方的信用管理机制。DB21/T 3895202395.1.1.3.2.2安全相关组织机构和人员数据交易服务机构应满足以下要求：a）建立数据交易安全领导小组,由机构最高管理者或授权代表担任组长；b）建立数据交易安全管理职能部门,设立安全管理负责人岗位，明确安全责任；c）设立数据交易安全管理员、个人信息安全管理员等岗位,定义各个岗位的安全职责，并配备一定数量的岗位人员；d）对数据交易重要岗位人员进

22、行安全审查和技术考核,确保无违法违规记录；e）与数据交易重要岗位人员签署安全保密协议,与重要岗位人员签署岗位责任协议；f）对数据交易各类岗位人员制定和实施培训计划,培训内容包括安全意识、专项技能等,具备与岗位要求相适应的安全管理知识和专业技术水平；g）对第三方人员进行安全管理,对于可能接触交易数据的第三方人员,签署安全保密协议。5.1.1.4数据交易服务平台安全要求5.1.1.4.1基本要求数据交易服务平台应满足以下要求：a）符合GB/T 22239-2019中第3级的相关安全要求；b）提供对数据泄露进行处置的紧急预案；c）采用的密码技术遵循相关国家标准和行业标准。5.1.1.4.2扩展要求5

23、.1.1.4.2.1交易数据安全保护数据交易服务平台应满足以下要求：a）分别为数据供方、需方提供安全的上传或下载接口,强身份认证机制,传输链路加密等保护措施，确保数据传输的安全；b）对交易数据实施加密存储、访问控制等安全措施，防止数据泄露或非法使用；c）实现数据源和数据操作的可追溯性，以及交易的非否认性；d）在托管数据交付模式下,为数据需方提供隔离安全环境，对数据需方在数据使用环境中运行的相关程序和产生的数据结果进行审核；e）在托管数据交付模式下,对交易数据进行安全存储和备份,确保数据的保密性、完整性和可用性；DB21/T 3895202310f）当数据供方撤销托管数据时,清除剩余信息,并且不

24、可恢复。5.1.1.4.2.2交易过程安全控制数据交易服务平台应满足以下要求：a）允许对数据交易的参与方、对象、关键过程设置人工干涉功能；b）人工干涉的内容中至少应包括：交易参与方审核、交易审核、交易暂停、交易撤销、交易恢复；c）处理数据供方或数据需方的仲裁要求，并要求被诉方提供应对证据。5.1.1.4.2.3数据委托服务平台安全对于提供托管数据交付模式的数据交易服务机构,应遵循 GB/T 35274-2017 来建设和运维数据安全托管服务平台。5.1.2交易申请数据交易申请环节应满足如下要求：a）数据供方应明确界定交易数据的内容范围、使用范围，以确保符合国家相关法律法规的要求；b）数据供方应

25、按数据交易服务机构要求,提供对交易数据的概要描述,并提供样本数据；c）数据交易服务机构对数据供方提供的样本数据进行内容审核,确认数据合法合规，对于不符合要求的,数据交易服务机构应要求数据供方重新提交样本数据进行审核；d）数据需方应披露数据需求内容、数据用途，以确保符合国家法律法规的要求；e）数据交易服务机构对数据需方的数据需求进行审核通过后方可发布。5.1.3交易磋商数据交易磋商环节应满足如下要求：a）供需双方应对交易数据的用途、使用范围、交易方式、使用期限和交易价格等协商和约定,形成交易订单；b）数据交易服务机构应遵循国家法律,对交易订单从数据出境安全、个人信息保护安全等方面进行审核,确保符

26、合相关法律法规和标准等合规性要求,撤销不符合要求的交易订单；c）数据交易服务机构应对审核通过的订单进行登记备案，并对供需双方发出交易确认通知。5.1.4交易实施DB21/T 3895202311数据交易实施环节应满足如下要求：a）数据交易服务机构应审核数据需方的数据安全能力成熟度，确保不低于数据供方的数据安全能力成熟度；b）数据交易服务机构应为数据交易与数据供方和数据需方签订三方合同,明确数据内容、数据用途、交付质量、交付方式、交易金额、交易参与方安全责任、保密条款等内容；c）数据交易服务机构应对交付数据内容进行监测和核验,如发现违法违规事件,应及时中断数据交易行为，同时依法依规进行处理；d）

27、数据交易服务机构应对交易过程中的违法违规数据具有追溯能力；e）对于在线数据交付模式,数据交易服务机构应在供需双方的数据传输链路上部署交易数据监控工具，具有完备的数据保护机制和数据泄露检测能力；f）对于托管数据交付模式,数据交易服务机构应为数据需方建立安全的数据使用环境,并分配相应的权限；g）数据供方在数据需方未完全获取数据内容前,有义务保证交易数据质量和数量符合数据成交时的相关描述；h）在托管数据交付模式下,数据需方在数据使用完成后，应向数据交易服务平台提供提取结果数据请求，核准后由数据交易服务平台发放给数据需方。5.1.5交易结束数据交易结束环节应满足如下要求：a）数据交付完成后，数据需方发

28、出数据接收完成确认，确认完成后应立即关闭数据访问接口,数据供方发出数据交付完成确认；b）在托管数据交付模式下,数据交易服务机构应在交易结束后立即销毁残余数据；c）数据交易服务机构应为交易过程形成完整的交易日志并安全保存。5.1.6交易场所安全要求数据交易场所应满足如下安全要求。a）应提供交易信息系统等数据交易基础设施。b）应提供数据产品登记、数据产品挂牌、组织交易签约、交易资金结算、出具交易凭证、披露信息等服务。DB21/T 3895202312c）应提供数据交易纠纷调解等服务。d）应依法制定与数据交易活动相关的交易规则和其他有关业务规则，交易规则应包括：1）交易品种和交易期限；2）交易方式和

29、流程；3）数据相关权益确认机制；4）风险控制机制；5）资金结算规则；6）数据交付规则；7）交易纠纷解决机制；8）交易费用标准和收取方式；9）交易信息的处理和发布规则；10）其他异常处理、差错处理机制等事项。e）数据交易场所应当建立健全网络安全、数据安全、个人信息保护制度，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据交易安全，发生网络安全、数据安全、个人信息安全事件时，应当立即采取处置措施。f）数据交易场所应当制定风险警示、风险处置等风险控制制度以及突发事件应急处置预案。5.2数据出境安全数据出境应满足如下安全要求。a）应结合实际开展数据出境安全自评估和安全管理。自评估至少应包含以下几个方面：1）

30、数据出境和境外接收方处理数据的目的、范围、方式等的合法性、正当性、必要性；2）出境数据的规模、范围、种类、敏感程度，数据出境可能对国家安全、公共利益、个人或者组织合法权益带来的风险；3）境外接收方承诺承担的责任义务，以及履行责任义务的管理和技术措施、能力等能否保障出境数据的安全；4）数据出境中和出境后遭到篡改、破坏、泄露、丢失、转移或者被非法获取、非法利用等的风险，个人信息权益维护的渠道是否通畅等；5）与境外接收方拟订立的数据出境相关合同等法律文件是否充分约定了数据安全保护责任义务；DB21/T 38952023136）其他可能影响数据出境安全的事项。b）确需出境的，应依法依规进行数据出境安全

31、评估。c）应具备数据出境安全监测能力，对通过评估的数据的出境行为、内容开展安全监测，加强数据出境安全风险防范和处置。d）应预留数据安全监测、检查等技术接口，为数据出境安全管理提供技术支持。e）应采取必要的防泄漏技术或手段，防止工业数据在出境过程中发生泄露、篡改、伪造、抵赖。f）原则上三级数据不允许出境，确需出境的，应当依法依规进行数据出境安全评估。5.3数据传输安全在数据进行传输时，应满足如下要求。a）应设立数据加密管理部门，负责整体的数据加密管理和密钥管理、制定整体的数据加密制度和原则，指定统一采用的数据加密算法、技术等，并推动落实相关要求。b）在数据传输前，首先进行风险评估，评估内容包括重

32、要程度、数据对机密性和完整性的要求程度以及其安全属性破坏后可能导致系统受到的影响程度。c）根据风险评估结果，确定加密算法的类型、属性，以及所用的密钥长度，采用合理的加密技术。d）选择的加密技术应符合国家有关加密技术的法律法规。e）对生成、存储、归档保存密钥的设备采取物理保护。f）使用经过业务平台部门批准的加密机制进行密钥分发，并记录密钥的分发过程，以便审计跟踪，统一对密钥、证书进行管理。g）密钥的管理应基于以下流程：1）密钥产生：密钥的产生包括为不同的密码系统和不同的应用生成密钥。密钥采用人工产生或加密机产生的方式；2）密钥分发：向目标用户分发密钥，包括在收到密钥时如何将之激活。h）密钥分发管

33、理应满足如下要求：1）密钥存取：为当前或近期使用的密钥或备份密钥提供安全存储，包括授权用户如何访问密钥；2）密钥更新：应制定密钥更新方案，包括密钥变更时机、变更规则以及被泄露的密钥的处置方法等；3）密钥备份：应对密钥进行备份，防止密钥丢失；DB21/T 38952023144）密钥销毁：需要销毁的密钥包括过期密钥、废除密钥、泄露密钥、被攻破密钥，密钥销毁前，应确认不再需要由此密钥保护的数据信息。5.4数据接口安全工业数据接口管理应满足如下要求：a）应建立数据接口安全管理部门，负责提供必要的技术支持，负责制定整体的数据接口安全控制策略，负责为数据使用者制定统一的、标准的数据接口开发规范，并推动相

34、关要求确实可靠的执行；b）制定接口开发规范，对涉及的接口类型、编码格式、变量名称、变量类型、长度、大小等内容进行规范定义。同时，采用不安全参数限制、时间戳超时机制、token授权机制、签名机制、安全传输协议HTTPS等安全措施，降低数据在接口调用过程中的安全风险；c）应建立数据接口管理平台，实现对数据接口的管理和审核，保障开放的接口符合安全规定要求；d）组织机构因内部系统建设或者功能完善需要申请或者变更数据接口的，由组织内部信息化专员登录数据接口管理平台提出相应的申请与变更需求，经上级领导审批同意后，提报数据接口安全管理部门审批；e）组织机构接到外部数据接口使用申请时，由数据接口安全管理部门在

35、数据接口管理平台上进行提报与登记，登记内容包括数据接口调用者的使用目的、使用方式等。并组织数据接口相关技术人员与数据接口调用者共同评审数据接口的实施可行性以及制定实施与测试方案。在实施前，需与接口调用者签订安全责任声明书，包括双方权利义务、数据使用目的、调用频次、责任归属等；f）在数据接口调用的各个阶段都应加入安全审计机制，严格、详细地记录接口调用过程中的相关信息，包括日期、时间、调用人、IP地址、状态、返回内容等；g）数据接口安全管理部门应设置专人定期对接口调用相关的日志记录进行安全审计，发布审计报告，并跟进审计中发现的异常。6数据流通后安全要求6.1数据存储6.1.1物理存储安全DB21/

36、T 3895202315工业数据的物理存储应满足如下要求：a）存储介质由存储介质安全管理部门进行统一采购并管理，选择可靠的品牌，并遵循申报、审批、采购、标识、入账的流程，采购中应进行防病毒等安全性检测，在确保安全的情况下入账；b）存储介质的存放环境应有防火、防盗、防水、防尘、防震、防腐蚀及防静电等措施，防止其被盗、被毁、被未授权修改以及其信息的非法泄露，对于磁带、磁盘等带有磁性的介质应注意其保存环境，保证其长期有效；c）应根据数据的容量和重要性合理选择数据存储介质，数据存储介质必须具有明确的分类标识，标识须包括存储数据的内容、归属、大小、存储期限、保密程度等，并结合数据类型和管理策略统一命名，

37、存储介质的标识必须醒目；d）当存有敏感业务信息的介质进行异地传输时，应选择本单位可靠人员进行传递，并且使用专用安全箱包进行包装，建立数据存储介质保管清单，由存储介质安全管理部门定期根据保管清单对介质的使用现状进行检查，检查内容包括完整性（数据是否损坏或丢失）和可用性（介质是否受到物理破坏），任何存储介质盘点出现差异时，必须及时报告给上级领导部门；e）应选取可靠的速递公司承担介质的传递工作，介质传递时间、安全保障（防火、防震、防潮、防磁、防盗）等方面的要求应在与速递公司的合同中加以约定。速递公司的资质、介质传递流程、速递合同须经存储介质安全管理部门批准，存储介质在运输过程中，必须采取密封处理，移

38、动存储介质的接收应履行登记、入账等手续，存储介质安全管理部门需对存储介质的运输过程进行详细记录；f）不应在高温、强磁场的环境下使用存储介质，存储介质的使用需在受控的办公场所的指定计算机上进行，新启用的存储介质或使用移动存储介质时，应进行安全检查和查杀病毒处理，非本单位的移动存储介质不应和涉密计算机连接，涉密和非涉密的存储介质不应交叉使用；g）因公务需要携带存储介质外出时，应经存储介质安全管理部门审批同意并登记；h）如使用移动介质转移存储敏感数据，应在使用前格式化，并在使用后立即删除敏感数据；i）复制移动存储介质中的信息应经过存储介质安全管理部门批准并履行登记手续，复制件应视同原件进行管理，复制

39、移动存储介质中的信息时，不得改变其知悉范围，并由存储介质安全管理部门进行监督；j）移动存储介质需要送外维修时，应经过存储介质安全管理部门审批，对送出维修的介质应首先清除介质中的敏感数据，必须到存储介质安全管理部门制定的单位进行维修，由存储介质安全DB21/T 3895202316管理部门全程陪同监督，存储介质的维修由存储介质安全管理部门负责，并对维修人员、维修对象、维修内容、维修前后状况进行监督和记录；k）存储介质销毁前，存储介质安全管理部门须对所含信息进行风险评估，评估通过后，应将需要废弃的存储介质送到存储介质安全管理部门，由存储介质安全管理部门统一进行安全销毁，存储介质销毁应经过存储介质安

40、全管理部门审批，不得自行销毁；l）任何含有敏感信息的存储介质不再用于存储敏感信息之前，必须进行格式化，存储介质上删除敏感的信息后，必须执行重复写操作防止数据恢复；m）应采用粉碎或烧毁的方式对含有硬拷贝形式的敏感信息存储介质进行报废处理；n）存储介质安全管理部门需对存储介质的处置做记录，以备审查；o）被销毁介质上的备份内容如果未到备份保存期限，应将备份内容复制到较新的介质上，并将复制后的介质归档。6.1.2逻辑存储安全工业数据的逻辑存储应满足如下要求：a）应设立数据逻辑存储安全管理部门负责管理整体的数据逻辑，制定数据逻辑安全存储管理制度，建立数据逻辑存储隔离与授权操作标准等，包含认证授权、账号管

41、理、权限管理、日志管理、加密管理、版本管理、安全配置、数据隔离等要求点，搭建整体的数据逻辑存储系统，维护数据逻辑存储系统和存储设备；b）普通账号应使用统一而规范的申请表提出用户账号创建、修改、删除、禁用等申请，当用户岗位和权限发生变化时，应主动申请所需逻辑存储系统过的账号和权限；c）在受理申请时，逻辑存储管理部门根据申请配置权限，在系统条件具备的情况下，给用户分配独有的用户账号和权限，用户不得使用他人账号或者允许他人使用自己的账号；d）逻辑存储安全管理部门需监督特权账号和超级用户账号的使用情况并记录，只有经逻辑存储安全管理部门授权的用户才可以使用特权账号和超级用户账号，严禁共享账号；注：特权账

42、号指在系统中有专用权限的账号，如备份账号、权限管理账号、系统维护账号等。超级用户账号指系统中最高权限账号，如administrator、root等管理员账号。e）在特权账号和超级用户账号的临时使用时，应提交申请并执行审批流程，临时使用超级用户账号必须有逻辑存储安全管理部门在场监督，并记录其工作内容，使用完毕后，逻辑存储安全管理部门需立即更改账号密码；DB21/T 3895202317f）应按照用户角色分配不同的权限的账号，删除或锁定可能无用的账户，用户账号口令的发放应严格保密，用户应及时更改初始口令，账号口令最小长度为8位，并应具有一定的复杂度，账号口令应定期更改，账号口令的更新周期不得超过9

43、0天，不应共享个人用户账号口令，超级用户账号需通过保密形式由逻辑存储安全管理部门留存一份；g）逻辑存储管理部门应制定逻辑存储系统的访问规则，确保用户的权限被限定在许可的范围内，同时能够访问到有权访问的信息，建立逻辑存储系统账号及权限的文档记录，记录用户账号和相关信息，并在账号变动时及时更新记录；h）员工离职后，逻辑存储管理部门应及时禁用或删除离职人员所使用的账号，如果离职人员是系统管理员，应及时更改特权账号或超级用户口令；i）应保证在进入逻辑存储系统前必须执行登录操作，并且记录登录成功与失败的日志，定期对逻辑存储系统上的安全日志进行检查，对错误、异常、警告等日志进行分析判断，并将判断结果进行有

44、效解决处理并记录存档，逻辑存储系统上的日志应定期备份；j）逻辑存储安全管理部门应具备较强的病毒防范意识，定期进行病毒检测，发现病毒立即处理并通知上级领导部门或专职人员，采用国家许可的正版防病毒软件并及时更新软件版本，逻辑存储系统应及时升级或安装安全补丁，弥补系统漏洞，应为逻辑存储服务器做好病毒及木马的实时监测，及时升级病毒库；k）未经逻辑存储安全管理部门许可，不应在逻辑存储系统上安装新软件，若确为需要安装，安装前应进行病毒检查；经远程通信传送的程序或数据，必须经过检测确认无病毒后方可使用；l）逻辑存储安全管理部门应定期检查并记录逻辑存储系统的存储情况，如果发现存储容量超过70%，应及时删除不必

45、要的数据，必要时申报新的存储；m）当逻辑存储系统出现故障时，由逻辑存储安全管理部门督促和配合厂商工作人员尽快维修，并对故障现象及解决全过程进行详细记录，逻辑存储系统需外出维修时，逻辑存储安全管理部门应删除系统中的敏感数据，对于不能尽快处理的故障，逻辑存储安全管理部门应立即通知上级领导，并保护好故障现场；注：逻辑存储系统的故障包括：软件故障、硬件故障、入侵与攻击，以及其他不可预料的未知故障等。n）逻辑存储系统在上线前应遵循统一的配置要求进行有效的安全配置，同时采用配置扫描工具和漏洞扫描系统对数据存储系统进行定期扫描，尽可能地消除或降低逻辑存储系统的安全隐患。6.1.3数据备份和恢复DB21/T

46、3895202318工业数据备份和恢复应满足如下要求：a）应设立数据备份和恢复管理部门负责制定整体的数据备份和恢复制度、建立数据备份和恢复的标准操作流程，并推动以上相关制度确实可靠的落地执行；b）应建立数据备份与恢复的管理制度，明确数据备份与恢复的操作规程，明确定义数据备份和恢复的范围、频率、工具、过程、日志记录、数据保存时长等，明确数据备份与恢复的定期检查和更新工作程序，包括数据副本的更新频率、保存期限等；c）应建立数据备份与恢复的统一技术工具，保证相关工作的自动执行；d）应建立备份和归档数据安全的技术手段，包括但不限于对备份和归档数据的访问控制、压缩或加密管理、完整性和可用性管理，确保对备

47、份和归档数据的安全性、存储空间的有效利用、安全存储和安全访问；e）应定期采取必要的技术措施查验备份以及归档数据完整性和可用性；f）应建立过期存储数据及其备份数据彻底删除或匿名化的方法和机制，能够验证数据已被完全删除、无法恢复或无法识别到个人，并告知数据供方和数据需方；g）应通过风险提示和技术手段避免非过期数据的误删除，确保在一定的时间窗口内的误删除数据可以手动恢复。6.2数据处理6.2.1数据分析安全工业数据分析应满足如下要求：a）应设立数据分析部门，负责为公司提供必要的数据分析技术支持，负责为制定整体的数据分析安全方案和相关制度，并推动相关要求确实可靠的落地执行；b）应明确数据分析过程的安全

48、规范，覆盖构建数据仓库、建模、分析、挖掘、展现等方面的安全要求，明确个人信息保护、数据获取方式、访问接口、授权机制、分析逻辑安全、分析结果安全等内容；c）应明确数据分析安全审核流程，对数据分析的数据源、数据分析需求、分析逻辑进行审核，以确保数据分析目的、分析操作等当面的正当性；d）应采取必要的监控审计措施，确保实际进行的分析操作与分析结果使用与其声明的一致，整体保证数据分析的预期不会超过相关分析团队对数据的权限范围；DB21/T 3895202319e）应明确数据分析结果输出和使用的安全审核、合规评估和授权流程,防止数据分析结果输出造成安全风险；f）在针对个人信息的数据分析中，组织应采用多种技

49、术手段以降低数据分析过程中的隐私泄漏风险；g）应记录并保存数据分析过程中对个人信息、重要数据等敏感数据的操作行为；h）应提供组织统一的数据分析系统，并能够呈现数据分析前后数据间的映射关系。6.2.2数据处理环境安全工业数据处理环境应满足如下要求：a）应由业务团队相关人员负责数据处理环境安全管控；b）数据处理坏境的系统设计、开发和运维阶段应制定相应的安全控制措施，实现对安全风险的管理；c）应明确数据处理坏境的安全管理要求；d）应基于数据处理坏境建立分布式处理安全要求，对外部服务组件注册与使用审核、分布式处理节点间可信连接认证、节点和用户安全属性周期性确认、数据文件标识、用户身份鉴权、数据副本节点

50、更新检测及防止数据泄漏等方面进行安全要求和控制；e）组织应明确适合数据处理环境的数据加解密处理要求和密钥管理要求；f）应建立数据分布式处理节点间可信连接策略和规范，例如：采用Kerberos、可信模块等节点认证机制以确保数据分布式处理节点接入的可信性；g）应建立数据分布式处理每个计算节点和用户安全属性的周期性确认机制，确保分布式处理预定义安全策略的一致性；h）应建立分布式处理过程中数据文件鉴别和认证的策略和规范，确保分布式处理数据文件的可访问性；i）应建立分布式处理过程中不同数据副本节点的更新检测机制，确保这些结点数据拷贝的真实性；j）应建立分布式结算过程中数据泄露控制规范和机制，防止数据处理