DB23 T 3303—2022 大数据企业能力评估规范.pdf
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1、ICS 03.080.01 CCS L 20 DB23 黑龙江省地方标准 DB23/T 3303 2022 大数据企 业能力评 估规范 2022-07-07 发布 2022-08-06 实施 黑 龙 江 省 市 场 监 督 管 理 局 发布 DB23/T 3303-2022 I 目 次 前言.III 1 范围.1 2 规 范性 引用 文件.1 3 术 语和 定义.1 3.1 大数 据企 业.1 3.2 大数 据企 业能 力.1 4 评 估原 则.1 5 评 估组 织.1 5.1 评估 工作 开展.1 5.2 评估 机构 条件.1 6 企 业主 营业 务.2 6.1 企业 主营 业务 分类.2
2、6.2 大数 据采 集与 管理 类.2 6.3 大数 据存 储类.2 6.4 大数 据分 析与 挖掘 类.2 6.5 大数 据安 全防 护类.2 6.6 大数 据交 易类.3 6.7 数字 基础 设施 类.3 7 企 业评 估能 力要 求.3 7.1 概述.3 7.2 企业 基本 能力 要求.3 7.3 企业 诚信 能力 要求.3 7.4 企业 服务 能力 要求.4 7.5 企业 管理 能力 要求.4 7.6 企业 研发 能力 要求.4 7.7 企业 发展 能力 要求.5 8 企 业评 估能 力实 施.5 8.1 评估 流程.5 8.2 评估 材料 准备.7 8.3 评估 等级.7 8.4 评
3、估 结果.7 8.5 评估 有效 期.7 8.6 企业 变更 管理.7 DB23/T 3303-2022 II 8.7 企业 退出 管理.7 8.8 企业 评估 结果 应用.7 附录A(规 范性 附录)企业需 提供 材料.8 附录B(规 范性 附录)企业能 力评 估等 级参 照表.9 DB23/T 3303-2022 III 前 言 本文件 依据GB/T 1.1-2020 标准 化工作 导则 第1 部 分:标 准化文 件的 结构和 起草规 则的 规定 起草。请注意 本文 件的 某些 内容 可能涉 及专 利,本文 件的 发布机 构不 承担 识别 专利 的责任。本文件 由黑 龙江 省大 数据 产业
4、协 会提 出。本文件 由黑 龙江 省工 业和 信息化 厅归 口。本文件 起草 单位:黑龙 江 省大数 据产 业协 会、黑 龙 江亿林 网络 股份 有限 公司、黑 龙江 省政 务大 数据中心、黑龙 江省 标准 化研 究院、黑龙 江东 方学 院、黑龙江 省网 络空 间研 究中 心、黑 河市 特种 设备 检 验 研究所、黑龙 江大 数据 产业 发 展有限 公司、哈 尔滨 无限 力 创网络 科技 有限 公司、黑 龙 江拓盟 科技 有限 公司、哈尔滨 财富 通科 技发 展有 限公司、黑 龙江 省信 创科 技有限 公司。本文件 主要 起草 人:李璐 昆、孙 甲子、纪 云龙、王 磊、王 阳、陈要 武、张建
5、峰、黄 鹤、孟广 仕、杨大志、吕猛、张 驰、李冰 冷、邱 毅龙、邱 兆文、孙 传友、王唯 合、冯冬 鑫、姜子寒、李 晶明、杨 美娟、张坤、赵海 洋、何晨 龙、叶爽、张新、关 哲刚、杨 旭、王 晶、曲国 强。DB23/T 3303-2022 1 1 大 数据企 业能力评 估规范 1 范围 本文件 规定 了大 数据 企业 能力的 评估 规范 的术 语和 定义、评估 原则、评 估组 织、企 业主 营业 务、企业能力 评估 要求 和企 业能 力 评估 实施。本文件 适用 于黑 龙江 省大 数据企 业能 力评 估,也可 作为黑 龙江 省大 数据 企业 培育的 依据。2 规范性 引用 文件 下列文 件中
6、的内 容通 过文 中的规 范性 引用 而构 成本 文件必 不可 少的 条款。其 中,注日 期的 引用 文件,仅该日 期对 应的 版本 适用 于本文 件;不注 日期 的引 用文件,其 最新 版本(包 括所有 的修 改单)适 用 于 本文件。GB/T 35295 信 息技 术 大数据 术语 GB/T 36073 数 据管 理能 力成熟 度评 估模 型 DB23/T 2007 可信 数据 服 务协议 参考 框架 3 术语和 定义 GB/T 35295 和GB/T 36073 界定的 以 及 下列 术语 和定 义适用 于本 文件。3.1 大数据 企业 在中国 境内(不 包括 港、澳、台 地区)依法 设
7、立 的 从事大 数据 产品 开发 销售(营业)及相 关服 务的企业(以下 简称 企业)。3.2 大数据 企业 能力 大数据 企业 在基 本能 力、企业诚 信能 力、企 业服 务 能力、企 业管 理能 力及 企 业发展 能力 等方 面水 平的体现。4 评估原 则 企业自 愿、公平 公正、公 开透明、科 学规 范。5 评估组 织 5.1 评估工 作开 展 DB23/T 3303-2022 2 2 评估机 构应 依据 本文 件要 求组织 开展 评估 工作。5.2 评估机 构条 件 评估机 构应 符合 下列 条件:a)经主管 部门 备案 的黑 龙江 省省级 大数 据行 业协 会或 相关组 织;b)协会
8、或 组织 内设 有评 估机 构,配 备专 业人 员;c)评估机 构已 建立 规范 化的 评估流 程和 评估 管理 体系;d)已建立 或正 在建 立网 上受 理评估 系统;e)具备完 备的 专家 库系 统,专家库 具备 一定 数量 的行 业专家、财税 专家、法 律 专家等 满足 评估 要求的专 家资 源;f)能够全 过程 组织 开展 大数 据企业 评估 工作。6 企业主 营业 务 6.1 企业主 营业 务分 类 企业主 营业 务包 括但 不限 于以下 类别:a)大数据 采集 与管 理类;b)数据存 储类;c)大数据 分析 与挖 掘类;d)大数据 安全 防护 类;e)大数据 交易 类;f)数字基
9、础设 施类。6.2 大数据 采集 与管 理类 研制大 数据 采集 硬件 设备 和提供 海量 数据 的采 集、标注、清洗、脱 敏脱 密、预处理、存 储管 理等 服务以及 相关 功能 性软 件,大数据 采集 与管 理类 企业 生产的 产品 及使 用技 术包 括以下 类型:a)数据采 集:数据 标注、高 速数据 全镜 像、高速 数据 解析、数据 质量 评估、分 布式虚 拟存 储、链接过滤、大 数据 网络 传输 技术、大数 据网 络压 缩技 术等;b)数据预 处理:数 据抽 取、数据转 换、数据 加载、空 缺值处 理、错误 数据 处理、处理 噪声 和孤 立点数据、数 据清 洗、数据 变换、数据 规约
10、等;c)数据管 理:大数 据资 产评 估、大 数据 定价、大 数据 托管、大数 据全 生命 周期 管理等。6.3 大数据 存储 类 研制大 数据 传输、加 工、存储等 硬件 设备 及相 关软 件,提 供相 关技 术服 务。6.4 大数据 分析 与挖 掘类 提供大 数据 挖掘、分 析计 算、处 理加 工、大数 据咨 询等数 据工 程服 务以 及大 数据分 析产 品软 件,大数据分 析与 挖掘 类企 业生 产产品 及使 用技 术包 括但 不限于 以下 类型:a)数据分 析挖 掘;b)机器学 习技 术;c)统计分 析技 术;d)语义引 擎;e)专业模 型算 法分 析;DB23/T 3303-2022
11、 3 3 f)利用实 际数 据解 决实 际问 题的相 关技 术。6.5 大数据 安全 防护 类 研制大 数据 安全 设备,提 供大数 据安 全技 术、大 数 据安全 保护、大数 据安 全 支撑技 术和 解决 方案 等服务,大数 据安 全防 护类 企业生 产的 产品 及使 用技 术包括 但 不 限于 以下 类型:a)大数据 环境 下的 统一 账号、认 证、授权 和审 计体 系 及大数 据加 密和 密级 管理 体系,差 分隐 私 技术、多 方安 全计 算、数据 流动监 控与 追溯 等关 键技 术;b)防泄露、防 窃取、匿 名化、防损 毁、防篡 改等 大数 据保护 技术,大 数据 安全 保护产 品及
12、 解决 方案;c)大数据 新型 信息 安全 产品 以及网 络信 息安 全态 势感 知大数 据平 台等 系统 安全 监测与 预警 平台。6.6 大数据 交易 类 提供大 数据 或大 数据 衍生 品,为 大数 据或 大数 据衍 生品提 供交 易平 台及 相关 服务,大数 据交 易类 企业生产 的产 品及 使用 技术 包括但 不限 于以 下类 型:a)提供大 数据 交易 的场 所、设施和 平台;b)大数据 及 其 衍生 品的 设计、交易 及相 关服 务;c)服务于 大数 据交 易的 数据 清洗和 数据 建模。6.7 数字基 础设 施类 提供数 字基 础设 施及 大数 据技术 服务,数 字基 础设 施
13、 类企业 生产 产品 及使 用技 术包括 但不 限于 以 下类型:a)宽带、无线 网络 等信 息传 输基础 设施;b)边缘计 算、大数 据中 心建 设等相 关业 务。7 企业评 估能 力要 求 7.1 概述 企业能 力评 估要 求包 括企 业基本 能力 要求、企业 诚 信能力 要求、企业 服务 能 力要求、企业 管理 能力要求及 企业 发展 能力 要求。7.2 企业基 本能 力要 求 企业基 本能 力应 符合 以下 要求:a)具有独 立的 法人 资格;b)注册地、税 务、统计 关系 均在黑 龙江 省内;c)具备从 事 大 数据 业务 的基 础设备 条件 和专 门经 营场 所;d)至少满 足本
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