DB2102 T 0040.1-2022 大数据职业技能规范 第1部分：通用要求.pdf

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1、 ICS 35.020 CCS L 70 2102 大连市地方标准 DB2102/T 0040.1 2022 大数据职 业技能规 范 第1 部 分：通用 要求 Big data skill standards Part 1: General requirements 2022 - 01 - 17 发布 2022 - 02 - 17 实施 大连市市 场监督 管 理局 发 布 DB2102/T 0040.1 2022 I 目 次 前言 . II 1 范围 . 1 2 规 范性 引用 文件 . 1 3 术 语和 定义 . 1 4 职 业道 德 . 2 5 职 业划 分 . 2 划分 原则 . 2 划

2、分 层次 . 2 职业 分类 . 2 岗位 设置 . 3 6 职 业资 格等 级 . 3 等级 . 3 等级 要求 . 3 等级 设置 . 4 7 职 业技 能评 价 . 4 评价 要求 . 4 评价 内容 . 4 内容 设置 . 5 评价 方式 . 5 评价 比重 . 5 8 职 业技 能培 训 . 5 附录A （资 料性 ） 职业 分类说 明 . 6 DB2102/T 0040.1 2022 II 前 言 DB2102/T 0040 大 数据 职 业技能 规范 已 发布1 个 部 分： 第1部 分： 通用 要求 本文件 为DB 2102/T 0040 的第1 部分 。 本文件 按照GB/T

3、 1.1 2020 标 准化 工作 导则 第1 部分： 标准 化文 件的 结构 和起草 规则 的 规 定 起草。 本文件 由 辽 宁省 软件 和信 息技术 服务 标准 化技 术委 员会（LN/TC 09 ）提 出。 本文件 由大 连市 工业 和信 息化局 归口 。 本文件 起草 单位 ： 大 连软 信咨询 服务 有限 公司 、 大 连软件 行业 协会 、 大 连交 通大学 、 大 连华 信计 算 机技术 股份 有限 公司 、东 软睿道 教育 信息 技术 有限 公司、 大连 奥远 电子 股份 有限公 司。 本文件 主要 起草 人： 郎庆 斌、尹 宏、 丁宗 安、 刘宏 、谢尚 飞、 胡剑 锋、

4、王鑫 。 本文件 发布 实施 后， 任 何 单 位和个 人如 有问 题和 意见 建议， 均可 以通 过来 电和 来 函等方 式进 行反 馈， 我们将 及时 答复 并认 真处 理，根 据实 际情 况依 法进 行评估 及复 审。 归口管 理部 门： 大连 市工 业和信 息化 局 通讯地 址： 西岗 区胜 利路38 号 联系电 话：83645527-605 标准起 草单 位： 大连 软信 咨询服 务有 限公 司 通讯地 址： 大连 市高 新区 火炬路32号 创业 大厦A座5 层 联系人 ：王 鑫 联系电 话：0411-83655181DB2102/T 0040.1 2022 1 大数据职 业技能 规

5、范 第1 部 分： 通用要求 1 范围 本文件 规定 了大 数据 相关 职业道 德 、 职 业划 分 、 大 数 据职业 资格 等级 、 职业 技 能评价 的一 般原 则和 要求。 本文件 适用 于大 数据 资源 应用相 关政 府部门 、 科研 院所、 企事 业单 位等 组织 。 2 规范性 引用 文件 下列文 件中 的内 容通 过文 中的规 范性 引用 而构 成本 文件必 不可 少的 条款 。 其 中 ， 注日 期的 引用 文件 ， 仅该日 期对 应的 版本 适用 于本文 件； 不注 日期 的引 用文件 ， 其 最新 版本 （包 括所有 的修 改单 ） 适 用 于 本 文件。 DB21/T

6、1793.1 信息 技术 职业技 能规 范 第1部 分： 总则 3 术语和 定义 DB21/T 1793.1 界定 的以 及 下列术 语和 定义 适用 于本 文件 。 职业技 能 occupational skills 在大数 据相 关职 业活 动范 围内， 大数 据相 关从 业人 员的基 本素 质、 业务 能力 和技术 能力 。 职业分 类 occupational classification 依据职 业活 动对 象、 从业 方式、 工作 性质 等划 分的 大数据 相关 职业 类别 。 工作职 位 occupational groupings 同一职 业分 类中 ，依 据专 业知识 和特

7、点、 技能 要求 及实际 需求 的不 同， 划分 的不同 的工 作类 别。 业务能 力 business ability 在 从 事 大数 据 相关 职 业的相 应 专 业工 作 中发 现 、解决 实 际 问题 并 能创 造 相关价 值 的 工作 经 验和 业 绩。 技术能 力 technical capacity 完成大 数据 相关 职业 的工 作任务 必需 具备 的专 业、 知识、 技能 水平 和熟 练程 度。 基本知 识 asic knowledge 依据本 文件 ， 各 等级 从业 人员必 须掌 握的 通用 基础 知识， 主要 包括 大数 据相 关职业 及与 大数 据相 关 职业相 关

8、并 贯穿 整个 职业 活动的 基本 理论 和相 关知 识。 职业技 能评 价 occupational skills evaluate DB2102/T 0040.1 2022 2 按照国 家相 关标 准和 本文 件， 客 观、 公正 、 科 学、 规 范 的评 价大 数据 相关 职业 从业人 员的 职业 技 能 水平或 大数 据相 关职 业资 格的活 动。 4 职业道 德 大数据 相关 职业 从业 人员 均应具 备以 下职 业道 德： a) 遵守国 家法 律、 法规 和相 关政策 ，及 行业 规范 、标 准和企 业规 章； b) 遵守数 据安 全、 数据 伦理 等相关 要求 ； c) 诚实守

9、 信、 科学 严谨 、恪 尽职守 、团 队协 作、 公道 正派。 5 职业划 分 划分原 则 大数据 职业 划分 原则 包括 ： a) 职业的 特征 、分 布和 发展 ，特别 是职 业成 熟度 和技 术创新 、更 迭的 职业 影响 ； b) 职业类 别的 特征 、差 异， 特别是 系统 性、 复合 型技 能对职 业的 影响 ； c) 职业市 场的 需求 和现 状， 特别是 技术 创新 、更 迭的 市场影 响； d) 职 业的 通用 能力 、专 业能 力、技 术能 力的 需求 ，特 别是技 术创 新、 更迭 的技 能影响 。 划分层 次 职业类 别划 分应 包括3 个 层 次，如 图1 所示 ：

10、 图1 职业类 别划 分层 次 职业种 类应 与DB21/T 1793.1 4.3 规定 的职 业种 类对 应。 职业分 类 按照5.1 规 定的 原则 划分 大 数据相 关职 业分 类， 如表1 ： DB2102/T 0040.1 2022 3 表1 大数据 相关 职业 分类 序号 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 职 业 分 类 首 席 数 据 官 数 据 架 构 数 据 分 析 数 据 工 程 数 据 管 理 数 据 安 全 数 据 服 务 数 据 处 理 数 据 评 测 数 据 咨 询 数 据 教 育 与 培 训 岗位设 置 按照5.1 规 定的 原则

11、划分 岗 位，参 看附 录A 。 6 职业资 格等 级 等级 大数据 相关 职业 资格 等级 应分为6级：1级 （初 级/ 助 理技术 员）、2 级 （ 初级/ 技术员 ） 、3级 （中 级 /助理 工程 师 ） 、4级 （中 级/工程 师 ） 、5级 （高 级/ 高 级工程 师 ） 和6级 （专 家级/专家 级高 级工 程师）。 等级要 求 大数据 职业 资格 各个 等级 ，应符 合相 应的 要求 ： a) 6 级（ 专家 级/ 专家 级高 级 工程师 ） 应具有 相当 丰富 的项 目经 验和业 务能 力 、 系 统全 面 的专业 能力 和知 识 、 熟 练 运用的 宽专 业跨 领 域的复

12、合技 能和 知识 、 技 术发展 和应 用的 前瞻 性， 在专业 领域 具有 开创 性， 有一定 的影 响力 ； b) 5 级（ 高级/高 级工 程师 ） 应具有 较丰 富的 项目 经验 和业务 、 专 业能 力， 创新 性 运用大 数据 人才 技能 和专 业知识 ， 能 够 较 熟练运 用某 些跨 专业 、 领 域的知 识并 具备 相应 的复 合技能 ， 跟 踪技 术发 展和 应用； 能够 在专 业 领域内 提供 专业 技能 指导 ； c) 4 级（ 中级/工 程师 ） 应具有 一定 的项 目经 验和 业务、 专业 能力 ， 具 备某 些 跨专业 、 领 域的 知识 储备 并具有 一定 的

13、复 合技能 运用 能力 ， 了解 技 术发 展 和应 用 。 应 能熟 练 运用大 数据 相关 专业 人才 技能和 专业 知识 ， 独立完 成所 承担 的工 作和 所承担 的项 目管 理工 作； d) 3 级（ 中级/助 理工 程师 ） 可具有 简单 项目 经验 和业 务、 专 业能 力， 应能 运用 大 数据相 关专 业人 才技 能和 基本知 识， 独 立 完成所 承担 的工 作； 具备 指导他 人工 作的 能力 ，并 能够承 担部 分项 目管 理工 作； e) 2 级（ 初级/技 术员 ） 应具有 运用 大数 据相 关专 业人才 技能 和基 本知 识的 能力 ， 在 指导 下完 成所 承

14、担的工 作 ， 并 具 有 一定的 独立 工作 能力 ； f) 1 级（ 初级/助 理技 术员 ） 应具有 一定 的大 数据 相关 专业人 才技 能和 基本 知识 ，在指 导下 完成 所承 担的 工作。 DB2102/T 0040.1 2022 4 等级设 置 职业分 类的 职业 资格 等级 设置， 均应 根据 相应 从业 人员的 职业 活动 范围 和相 应技能 要求 确定 。 各 职 业分类 的职 业资 格等 级参 照6.1 、6.2 的规 定。 7 职业技 能评 价 评价要 求 大数据 相关 职业 从业 人员 申报各 职业 资格 等级 ， 应 符合相 应职 业分 类规 定的 条件， 并应

15、通过 获得 授 权或具 备相 应资 质的 专门 评价机 构的 相应 职业 技能 评价。 评价内 容 7.2.1 技术能 力 7.2.1.1 知识能 力评 价 应评价 大数 据相 关职 业从 业人员 应掌 握的 基础 理论 知识、 专业 知识 、相 关知 识的运 用能 力。 7.2.1.2 专业技 能评 价 应 评 价 从事 申 报职 业 资格等 级 对 应的 职 业分 类 工作应 掌 握 的专 业 技术 和 综合运 用 能 力及 应 达到 的 专业水 平。 7.2.2 业务能 力 7.2.2.1 业绩评 价 应评价 从事 大数 据相 关职 业的工 作年 限内 ， 完 成的 实际项 目及 在项

16、目中 所担 负的责 任范 围、 项目 的 难易度 与项 目的 规模 、质 量等。 7.2.2.2 专业评 价 应评价 从事 大数 据相 关职 业的工 作年 限内 ： a) 专业发 展 ： 所 从事 大数 据 相关职 业的 相应 专业 成熟 度、 专业 更新 和完 善状 况 及专业 运用 影响 范 围； b) 技术传 承： 从事 相应 大数 据相关 职业 的工 作年 限内 ，相应 专业 技能 分享 、传 授和创 新； c) 新人培 养： 培训 、指 导无 经验或 经验 不多 的相 应大 数据相 关职 业从 业人 员 ； d) 从业年 限： 从事 大数 据相 关职业 相应 的工 作年 限。 7.2

17、.3 复合能 力 7.2.3.1 知识能 力评 价 应评价 大数 据相 关职 业从 业人员 多专 业、 多领 域的 理论知 识、 专业 知识 及其 它相关 知识 的理 解及 综 合运用 能力 。 7.2.3.2 专业能 力评 价 DB2102/T 0040.1 2022 5 应 评 价 大数 据 相关 职 业从业 人 员 从事 申 报职 业 资格相 应 等 级的 职 业工 作 中宜掌 握 的 多专 业 、多 领 域的专 业技 术和 综合 理解 、运用 能力 及可 达到 的专 业水平 。 7.2.3.3 业务能 力评 价 应 在 业 绩和 专 业评 价 中评价 大 数 据相 关 职业 从 业人员

18、 完 成 实际 项 目中 运 用多专 业 、 多领 域 知识 和 专业的 工作 能力 。 内容设 置 大数据 职业 技能 评价 的内 容， 应 根据 职业 分类 的技 能、 专 业要 求设 置， 科学 、 规范 、 客 观的 评价 基 本素质 、技 术能 力和 业务 能力。 评价方 式 7.4.1 要求 大数据 职业 技能 评价 方式， 应根据 相应 职业 分类 的特 点， 采用 考试、 履历 评价 和 面试综 合考 核方 法 ， 准确评 估、 判断 职业 技能 水平。 7.4.2 考核要 求 应根据 大数 据相 应职 业分 类特点 ，确 定相 应的 考核 要求， 并详 细说 明。 7.4.3

19、 考核说 明 考核应 包括 ： a) 基本知 识考 试： 基础 知识 、专业 知识 、相 关知 识； b) 职业履 历鉴 定 ： 技 术能 力 、 业 务能 力及 教育 背景 、 工作经 历 、 相 关资 格 、 获 奖情况 、 发表 论 文 等； c) 面试 ： 基 本素 质 、 实 践经 验、 表达 能力 、 综合 分析 能力 、 应 变能 力 、 自 我控 制能力 、 沟通 能 力 等。 评价比 重 应遵循DB21/T 1793.1 6.5 的规定 。 8 职业技 能培 训 应遵循DB21/T 1793.1 第7 章的规 定。 DB2102/T 0040.1 2022 6 A A 附录A

20、 （资料 性） 职业分 类说 明 职业分 类说 明参 见表A.1 。 表A.1 职业分 类说 明 职业分类 岗位设置 说明 首席数据官 01 首席数据官 基于丰富的数据管理经验，了解、熟悉主流数据处理、应用技术和数据相 关进展，熟悉组织的数据现状，提出数据相关的战略性意见和建议，合 理、准确关联数据价值和组织决策。 数据架构 02 数据架构师 02-1 具有丰富的数据相关专业知识、相关知识和数据相关系统设计、部署、应 用经验，基于数据资源的深刻理解，分析、评估数据资源分布、配置，融 合数据应用环境，选择适宜的实践参考模型，规划、设计数据相关系统总 体架构，构建新产品研发、新技术体系。并基于丰富

21、的知识积累和熟练的 技术能力，分析、评估系统整体架构，优化系统结构，保证数据 资源的安 全性、可信性、可用性。 数据规划师 02-2 基于丰富的系统总体规划专业知识、实践经验和前瞻性战略思维，及丰富 的知识储备和专业经验积累，深刻理解组织发展战略，分析、评估实际需 求和发展目标，根据组织的环境、现状、需求等，及技术创新、更迭和中 长期发展目标，顶层规划数据资源采集、整合、管理、优化配置和数据相 关系统、子系统、功能结构等的规划发展框架。 数据分析 03 数据分析师 03-1 基于丰富的实践和经验，深刻理解组织发展战略、数据相关业务流程、数 据安全风险，熟知数据工程、主流技术、数据库技术等专业知

22、识及相关知 识、数据相关部署和应用经验，精通数据资源建模技术，发现数据 （源），获取、分析、定义、确认、验证数据需求，构建适用的数据资源 模型，为组织决策、数据规划和架构设计提供决策依据。 数据工程 04 数据工程师 04-1 熟悉数据库、数据管理、开发工具等的专业知识和相关知识，基于丰富的 开发经验和实践，收集、处理海量原始数据，并保证数据的准确性、一致 性和可信性。 数据挖掘工程师 04-2 熟悉数据库、数据管理、算法和开发工具等的专业知识和相关知识，基于 丰富的开发经验和实践，深刻理解数据资源和业务需求，设计数据挖掘算 法，整理、分析、抽取、转换、挖掘大量分散的、独立的原始数据，剖析 数

23、据深层知识，构建、设计数据资源模型，提供安全、可靠、可用的数据 资源展现、评估、预测。 数据开发工程师 04-3 熟悉数据库、数据管理、开发工具等的专业知识和相关知识，基于丰富的 开发经验和实践，深刻理解数据相关业务，实现业务系统和数据挖掘的应 用。 DB2102/T 0040.1 2022 7 表A.1 （ 续） 职业分类 岗位设置 说明 数据管理 05 数据存储 工程师 05-1 基于丰富的数据存储应用和设计经验，熟悉各种主流数据库技术、性能调 优经验、虚拟存储技术等，熟悉各种数据存储设计工具和设计方法；规 划、设计相应的数据存储解决方案。 数据库管理 工程师 05-2 管理、监控、备份、

24、恢复、维护数据库系统，确保数据库系统的完整性， 准确性，安全性。 数据管理 工程师 05-3 基于丰富的数据管理和相关知识积累，科学化、规范化组织、计划、协 调、控制数据资源，建立相关管理机制、管理策略。 数据安全 06 数据安全架构师 06-1 具有信息安全相关知识和专业技能，基于丰富的实践经验，熟悉数据资源 相关基础设施、相关系统架构、安全应用集成、相关安全产品典型部署等 及其它数据资源安全相关事项，了解安全趋势和组织的整体安全需求，识 别、分析、评估数据资源安全风险，设计、构建信息安全整体防御体系和 管理体系，为数据及相关环境构建整体、深层、安全、可靠的安全架构。 数据 安全评估师 06

25、-2 基于丰富的安全实践，熟悉数据资源相关基础设施、相关系统架构、安全 应用集成、相关安全产品典型部署等及其它数据资源安全相关事项的缺 陷、漏洞和防御技术，识别、分析、评估系统风险、系统安全性能，提供 评估报告和解决方案。 数据 安全咨询师 06-3 熟悉各种安全标准、信息安全基本知识和相关知识，提供数据资源安全整 体解决方案。 数据安全服务 工程师 06-4 熟悉主流的操作系统、数据存储系统和基础架构，熟悉信息安全管理和数 据管理的基本知识，理解并掌握信息安全和攻防技术，提供安全机制、安 全策略、安全管理等服务。 个人信息安全 工程师 06-5 基于个人信息特征、IT 安全知 识和实践，熟悉

26、、理解个人信息管理知识、 技术和相关标准，提供综合、整体信息安全（个人信息安全）解决方案。 数据服务 07 数据服务工程师 07-1 基于丰富的相关专业知识和数据相关部署、应用经验，熟悉用户需求，并 根据需求提供数据规划、数据管理、数据维护、数据安全等数据相关服 务。 数据运营工程师 07-2 基于丰富的相关专业知识和数据相关部署、应用经验，熟悉用户需求，保 证数据、数据相关产品、数据相关系统等的安全性、可靠性、可用性。 数据处理 08 数据处理员 利用计算机及相关输入设备、相应软件处理系统，及时、准确、高效、高 质量的录入文字或数据。 数据评测 09 数据 质量工程师 09-1 基于丰富的专

27、业知识和实践检验，建立数据校验机制和质量保证机制， 保 证数据资源的完整性、准确性、一致性和可用性。 数据测试工程师 09-2 基于丰富的专业知识和实践检验，编制测试方案，包括大数据测试计划、 策略、流程、测试步骤、测试用例级测试工具和脚本设计等。 数据咨询 10 数据咨询师 10-1 具有良好的交际能力，基于丰富的专业知识和实践检验，提供数据资源相 关的解决方案。 数据教育与培训 11 职业教育 师 11-1 基于丰富的职业教育经验、扎实的相关理论知识和充实的职业实践基础， 提供从事大数据相关职业所必需的知识及技能的教育和训练。 DB2102/T 0040.1 2022 8 表A.1 （ 续） 职业分类 岗位设置 说明 基础培训师 11-2 基于丰富的知识、业务和专业技能，提供从事大数据相关职业所必需的基 本知识和基本技能的训练和培训。 认证培训师 11-3 基于丰富的知识、业务和专业技能，熟练掌握相关认证的职业技能，为大 数据相关职业获得、提升相应职业资格提供认证教育、培训。 复合能力培训师 11-4 基于丰富的跨专业领域的知识储备和宽专业、跨领域的实践经验，提供高 端、复合型人才所需知识、技能培训和训练。