YD T 3906-2021 电信运营维护管理数据的管理技术要求.pdf
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1、 ICS 33.040 M10 中 华 人 民 共 和 国 通 信 行 业 标 准 YD YD/T 电信运营维护管理数据的管理技术要求 Technical requirements for management of telecommunication operation and maintenance data (报批稿) 20-发布 20-实施 中 华 人 民 共 和 国 工 业 和 信 息 化 部 发布 YD/T I 目 次 1 范围 .1 2 规范性引用文件 .1 3 术语和定义 .1 4 缩略语 .1 5 数据管理目标 .2 6 数据管理对象 .2 7 数据管理职能 .3 7.1 数
2、据管理职能分类 .3 7.2 元数据管理 .3 7.2.1 元数据创建 .3 7.2.2 元数据维护 .3 7.2.3 元数据查询 .3 7.2.4 元数据分析 .4 7.3 主数据管理 .4 7.4 数据资产管理 .4 7.5 数据质量管理 . 5 7.5.1 数据质量指标 .5 7.5.2 数据质量管理职能 .5 7.6 数据安全管理 .6 7.6.1 数据安全管理职能 .6 7.6.2 不同安全等级数据的安全管理措施 .7 7.6.3 不同数据处理阶段的安全管理措施 .7 7.7 数据配置管理 .8 7.8 数据服务管理 .9 YD/T 2018 II 前 言 本 标准按 照 GB/T
3、1.1-2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国通信标准化协会提出并归口。 本标准 起草单位 : 中国电信集团有限公司、 北京邮电大学、大唐电信科技产业集团(电信科学技术 研究院)、北京交通大学 。 本标准主要起草人:凌颖、梁朝霞、柳扬 。 本次为首次发布。 YD/T 2018 1 电信运营维护管理数据的管理技术要求 1 范围 本标准规定了电信运营维护管理数据的管理对象及管理职能 , 包括元数据管理 、 主数据 管理、数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理、数据配置管理、数据服务管理等。 本标准适用于电信运营商开展
4、电信运营维护管理数据的管理体系建设及管理活动。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 主数据 master data 描述电信运营维护管理核心业务实体及其属性的数据 , 由属主系统创建 、 可被其它系统 /模块引用和共享。 3.2 元数据 metadata 描述数据的数据,包括描述数据的内容、覆盖范围、质量、管理方式、数据的所有者、 数据的提供方式等信息,是用以帮助查找、存取、使用和管理数据的信息。 3.3 数据稽核 data audit 对数据进行质量指标测量的行为。在执行数据稽核之前,先针对数据处理过程各环节, 制定出相应数据
5、质量指标 , 而后加载数据稽核任务 , 实施数据质量指标测量 , 从而实现数据 质量监控。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 DPI: 深度报文检测 ( Deep Packet Inspection) GIS: 地理信息系统 ( Geographic Information System) IP: 互联网协议 ( Internet Protocol) MPP:大规模并行处理 ( Massively Parallel Processing) 5 数据管理目标 电信运营维护管理数据来源于电信运营维护管理过程 , 是电信管理的重要部分 。 电信运 营维护管理数据的管理目标主要包括: YD/T 2
6、018 2 理解电信运营维护管理的信息需求; 获取、存储、保护数据资产的完整性; 不断提高数据质量,以满足业务需求; 确保数据安全,防止对数据在未经授权或不恰当的情况下被使用; 确保数据资产的有效利用和价值最大化,充分有效地发挥这些数据的作用。 6 数据管理对象 电信运营维护管理数据的管理对象是电信运营维护管理过程中产生的数据。 按照数据类型不同,电信运营维护管理数据可以分为元数据( 如 : 业务元数据、技术元 数据、管理元数据等 ) 、主数据( 如 : 实例类主数据、规格类主数据、管控类主数据、交互 协议类主数据等 ) 、交易数据( 如 : 话单、账单等用户业务行为记录数据 ) 、分析数据(
7、 如 : 分析报表、客户标签等)等数据。 按照数据来源不同, 电信运营维护管理数据可以分为 IT 支撑数据、基础网络数据、业 务平台数据、外部数据以及整合分析数据。 IT支撑数据包括 : 业务支撑数据( 如 : 客户资料、订单、产品 /销售品的目录 /规格 / 实例、定价计划、账单、计费话单、渠道等 ) ;运营支撑数据(如:服务定单、工 单、激活指令、资源配置、地域 /GIS、保障单等 ) ;管理支撑数据(如:人力、财 务、工程等 ) 。 基础网络数据包括:网元网管数据(如:配置、性能、告警、日志、信令、话单 等 ) ;管道流量数据(如:固网 DPI、移动 DPI、信令等 ) 。 业务平台数据
8、 包括 : 管理平台数据( 如 : 注册用户信息、内容应用产品、用户业务 订购、用户业务使用、用户业务计费、合作伙伴信息等 ) ;能力平台数据(如:平 台话单数据、平台日志数据等 ) ;应用平台数据(如:注册用户信息、内容应用产 品、用户业务订购、用户业务使用等 ) 。 外部数据主要为合作伙伴数据(如:地图数据、终端数据等 ) 。 整合分析数据是基于对底层生产数据进行整合、加工、分析等一系列的萃取过程, 产生出的具有新的增值效果的数据。 7 数据管理职能 7.1 数据管理职能分类 电信运营维护管理数据的管理职能包括元数据管理 、 主数据管理 、 数据资产管理 、 数据 质量管理、数据安全管理、
9、数据配置管理、数据服务管理等七类,各类管理模块协同工作, 确保电信数据的一致、安全、有效。 7.2 元数据管理 7.2.1 元数据创建 添加元数据等操作可以由授权用户和程序以手工方式完成 , 也可以通过元数据创建和更 新的工具定期扫描和更新元数据存储库,并采用审计流程以验证各项操作活动并报告异常。 YD/T 2018 3 元数据按照业务元数据( 即 : 业务属性描述数据,包括业务领域的业务术语、业务指标、业 务关系和业务规则等 ) 、技术元数据( 即 : 技术属性描述数据,包括数据处理与存储的数据 结构、数据处理过程的特征描述等 ) 、管理元数据( 即 : 管理属性描述数据,包括数据管理 流程
10、、角色职责、组织结构、人员分配等)分类存储。 7.2.2 元数据维护 元数据维护管理职能包括: 元数据版本管理 : 在元数据的增删改操作过程中 , 要对元数据的版本信息进行记录 。 元数据质量检查 : 元数据数据质量问题将会导致数据理解及数据应用等环节出现连 锁问题,元数据质量检查内容包括: a)一致性检查:检查元数据存储库中的元数据与数据源的元数据之间的元数据信 息一致性,以避免数据源的元数据发生删除或修改变更时,元数据存储库中的 信息发生滞后等不一致现象; b)健全性检查:元数据存储库中多数元数据之间存在关联关系,其关联关系的健 全性,直接影响到维护人员对问题的判断与处理,也影响到应用开发
11、者对数据 流向的分析与判断。检查元数据存储库元数据相互间关联关系的健全性,发现 是否存在空链或错链等现象。 c)数据链路完整性检查:完整的数据链路从数据源头的数据生成为起点,经过一 系列数据转换处理过程,直到输出业务指标为终点。数据链路完整性检查主要 检查元数据是否描述了数据链路的所有环节。 d)元数据属性检查:主要检查元数据存储库中实体属性信息描述的完备性与准确 性,包括元数据属性填充率检查、元数据名称重复性检查、元数据关键属性值 的唯一性检查和元数据的属性取值合法性检查等。 7.2.3 元数据查询 元数据存储库应提供元数据基本信息的查询能力 。 查询展现元数据存储库的层次结构及 各层的 元
12、数据 ; 并可根据关键字查询,返回符合条件的元数据列表,并查看某元数据的详细 信息 ; 而且元数据查询应支持对元数据历史版本信息的查询 , 以了解元数据的历史变更情况 。 7.2.4 元数据分析 元数据分析管理职能包括: 元数据的血缘关系分析 : 是指从某一元数据实体作为起点,往回追溯其数据处理过 程 , 直到电信运营维护管理的数据源接口 。 元数据的血缘关系分析可以回溯数据处 理过程中所找到的所有元数据对象, 以及这些元数据对象之间的关系 ; 这些元数据 对象可能是指标 、 接口文件 、 报表 、 数据库表 、 数据库视图 、 数据处理过程和数据 源接口等;元数据对象之间的关系表示这些元数据
13、对象的数据流输入输出关系。 元数据的影响评估分析 : 是指从某一元数据实体出发 , 寻找依赖该实体的处理过程 , 通过递归方式寻找出所有的依赖实体 。 元数据的影响评估分析主要用来对某些实体 发生变化或者需要修改时 , 评估实体影响范围 。 影响评估的分析范围 、 输出结果和 结束条件与血缘分析的相关要求一致。 YD/T 2018 4 7.3 主数据管理 主数据管理的目的是确定和建立电信运营维护管理范围内唯一 、 权威 、 相对稳定的数据 源头和数据编码标准 , 确保跨域业务数据的一致性和完整性 , 提升全网集约运营的效率与效 果。主数据管理 职能包括 : 主数据编码管理 : 按主数据标准实现
14、主数据编码,为主数据使用部门提供统一的主 数据; 主数据修改与版本管理:支持主数据的增删改操作,并进行主数据版本管理; 主数据 版本发布与订阅管理 : 向所有主数据使用部门发布各版本,支持使用部门共 享不同版本主数据。 7.4 数据资产管理 电信运营商的数据资产作为企业拥有或者控制的数据资源 , 通常以物理或电子的方式进 行记录 。 数据资产管理的目的是控制 、 保护 、 交付数据资产 , 从而提高数据资产的价值 , 使 数据资产管理系统化、可视化。数据资产管理职能包括: 数据注册管理 : 数据注册过程是从数据源提取关键信息( 如 : 数据名称、类型、采 集周期、数据存放位置、元数据结构等 )
15、 ,将这些关键信息添加到数据资产目录中, 供用户访问。数据注册管理支持多种方式( 如 : 采集器、在线维护、提供自助注册 接口 ) 注册数据资产 , 并对数据资产提供审核及版本控制 , 数据注册管理职能 包括 : 数据源管理 、 数据资产注册申请 、 数据资产注册审核 、 数据资产生成 、 数据资产版 本管理等。 数据资产目录管理:数据资产目录可以展现已注册的数据资产以及相关的元数据, 并允许具有访问权限的用户使用这些信息 。 数据资产目录管理职能支持数据资产目 录生成和维护, 包括 : 数据资产目录的增删改操作、控制数据资产的可见性、管理 数据资产的所有权、数据资产搜索和筛选、设置数据资产目
16、录访问权限等。 数据存储管理 : 针对数据时效、占用存储空间大小、被查询访问的频度,以及不同 数据存储技术(如: Hadoop分布式文件数据、实时流式数据、 MPP数据库、归档 数据等 ) ,需要制定相应存储管理策略。数据存储管理职能包括:存储设备状态监 控 、 存储空间动态调整 、 存储空间分配等 , 并提供高可用集群管理 、 数据异地备份 、 数据副本存储、数据容灾、数据迁移、内容管理、异常恢复等存储保障。 数据访问管理 : 数据访问过程是具有数据访问权限的用户对数据资产进行访问的过 程。数据访问管理职能包括:对用户的数据访问权限管理、数据访问情况的监控、 以及对数据访问记录进行审计等。
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