DB37 T 4138-2020 花生生长参数卫星遥感监测技术方法.pdf
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1、 ICS 65.020.01 B 01 DB37 山东省 地方标准 DB37/T 4138 2020 花生生长参数卫星遥感监测技术方法 Method of monitoring peanut growth parameters with satellite remote sensing 2020 - 09 - 25 发布 2020 - 10 - 25 实施 山东省市场监督管理局 发布 DB37/T 4138 2020 I 目 次 前言 . II 1 范围 . 1 2 规范性引用文件 . 1 3 术语和定义 . 1 4 监测流程 . 1 4.1 影像准备 . 1 4.2 影像预处理 . 1 4.
2、3 花生种植分布图绘制 . 1 4.4 生成无云覆盖的花生种植区反射率遥感影像 . 2 4.5 花生生长参数计算 . 2 5 监测产品制作 . 2 附录 A(资料 性附录) 常用的中高空间分辨率星载传感器及其通道参数 . 3 附录 B(资料性附录) 卫星数据预处理 . 4 附录 C(资料性附录) 花生生长参数卫星遥感监测模型 . 5 附录 D(资料性附录) 花生生长参数卫星遥感监测产品模板 . 8 DB37/T 4138 2020 II 前 言 本标准按照 GB/T 1.1 2009给出的规则起草。 本标准由山东省农业农村厅提出并组织实施。 本标准由山东省农业标准化委员会归口。 本标准起草单位
3、:山东省农业可持续发展研究所、农业农村部华东都市农业重点实验室、中国农业 科学院农业资源与农业区划研究所、临沭县农业农村局、邹城市农业农村局、潍坊市农业农村技术推广 中心。 本标准主要起草人:隋学艳、卢艳丽、张剑、杭中桥、李学涛、梁 守真、王猛、王勇、侯学会。 DB37/T 4138 2020 1 花生生长参数卫星遥感监测技术方法 1 范围 本标准从卫星遥感影像准备、影像预处理、生长参数计算、监测产品制作等方面规定了基于卫星遥 感影像监测花生生长参数的方法。 本标准适用于花生全生育期株高、地上干生物量、植株含水量、叶绿素密度、叶片钾含量 5项生长 参数的卫星遥感监测。 2 规范性引用文件 下列
4、文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB 15968 遥感影像平面图制作规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 叶绿素密度 chlorophyll density 单位面积叶片叶绿素含量。 注: 单位为 mg/cm2。 3.2 叶片钾含量 leaf potassium content % 叶片钾素总量占叶片质量的百分比。 4 监测流程 4.1 影像准备 从卫星数据共享平台获取最新、空间分辨率最高、云覆盖度最低的卫星影像数据,常用的中高空间 分辨率星载传感
5、器及其通道参数参见附录 A。 4.2 影像预处理 获取的 卫星数据应进行辐射定标、大气校正、几何精校正、投影变换、云检测等预处理。数据预处 理要求见附 录 B。 4.3 花生种 植分布图绘制 DB37/T 4138 2020 2 利用植被指数序列,结合种植制度,绘制花生种植分布图。 4.4 生成无云覆盖的花生种植区反射率遥感影像 进行花生种植区裁剪、云区掩膜,得到无云覆盖花生种植区反射率遥感影像。 4.5 花生生长参数计算 在遥感影像处理软件中,对 4.4无云覆盖的花生种植区反射率遥感影像,利用已经建立的基于反射 率的生长参数反演模型,计算株高、地上干生物量、植株含水量、叶绿素密度、叶片钾含量
6、 5项花生生 长参数。生长参数模型参见附录 C。 5 监测产品制作 花生生长参数监测产品可采用文字信息、专题图和统计表格等形式表示。文字信息为描述卫星遥感 提取 有关信息,宜包括时间、范围、卫星及传感器、监测指标等。专题图应包括图名、图例、比例尺、 花生生长参数分布信息以及行政区域边界线。图廓整饰内容应按 GB 15968执行。统计表格应包括统计区 地名、统计数目等信息。花生生长参数卫星遥感监测产品模版参见附录 D。 DB37/T 4138 2020 3 A A 附 录 A (资料性附录) 常用的中高空间分辨率星载传感器及其通道参数 表 A.1给出了常用的中高空间分辨率星载传感器通道参数。 表
7、 A.1 常用的中高空间分辨率星载仪器通道参数 卫星 传感器 波段 波段范围 m 波段描述 星下点分辨率 m GF 1 WFV1 WFV2 WFV3 WFV4 1 0.450 0.520 蓝光( Blue) 16 2 0.520 0.590 绿光( Green) 16 3 0.630 0.690 红光( Red) 16 4 0.770 0.890 近红外( Near infrared) 16 HJ 1A/B CCD1 CCD2 1 0.430 0.520 蓝光( Blue) 30 2 0.520 0.600 绿光( Green) 30 3 0.630 0.690 红光( Red) 30 4 0
8、.760 0.900 近红外( Near infrared) 30 ZY 1 02C MS 2 0.52 0.59 绿光( Green) 10 3 0.63 0.69 红光( Red) 10 4 0.77 0.89 近红外( Near infrared) 10 ZY 3 多光谱相机 1 0.450 0.520 蓝光( Blue) 6 2 0.520 0.590 绿光( Green) 6 3 0.630 0.690 红光( Red) 6 4 0.770 0.890 近红外( Near infrared) 6 SJ 9A 多光谱相机 2 0.450 0.520 蓝光( Blue) 10 3 0.5
9、20 0.590 绿光( Green) 10 4 0.630 0.690 红光( Red) 10 5 0.770 0.890 近红外( Near infrared) 10 Landsat OLI 2 0.450 0.515 蓝光( Blue) 30 3 0.525 0.600 绿光( Green) 30 4 0.630 0.680 红光( Red) 30 5 0.854 0.885 近红外( Near infrared) 30 DB37/T 4138 2020 4 B B 附 录 B (资料性附录) 卫星数据预处理 B.1 辐射定标 利用绝对定标系数将卫星影像 DN值图像转换为辐射亮度图像,转
10、换公式见 B.1: 0LaDNL . (B.1) 式中: L 辐射亮度值; DN 遥感影像像元亮度值( Digital Number),无单位; A 绝对定标系数增益; L0 偏移量。 B.2 大气校正 基于辐射亮度值 L,通过输 入影像的头文件、波谱响应函数等信息,利用大气辐射传输模型,获得 地表真实反射率。 B.3 几何精校正 以经过地面控制点校正后的卫星影像为参考 影像 ,应选择不变地物的控制点进行几何精校正,且控 制点均匀分布在影像上,校正后的影像地理位置偏差应小于 1个像元。 B.4 投影变换 将卫星数据的投影坐标系转换成统一的投影坐标系,所有影像的投影坐标系宜转换成高斯克吕格投 影
11、和 2000国家大地坐标系。 B.5 云检测 宜采用阈值法或其他成熟的云检测判识方法对卫星影像进行云检测,以识别云区,并根据实际情况 调整云检测阈值,云覆盖区域像元应满足: 54.0NIRRED RR . (B.2) 式中: RRED 红光波段反射率; RNIR 近红外波段反射率。 DB37/T 4138 2020 5 C C 附 录 C (资料性附录) 花生生长参数卫星遥感监测模型 表 C.1 C.5给出了常用中高空间分辨率卫星,花生全生育期生长参数遥感监测模型。 表 C.1 花生株高卫星遥感监测模型 序号 卫星传感器 模型 1 GF1-wfv1 y=39.648-R3 534.375+R2
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