DB35 T 1832-2019 工业企业能耗在线监测数据质量评价技术规范.pdf

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1、 ICS 27.010 F 01 DB35 福建省 地方标准 DB35/T 1832 2019 工业企业能耗在线监测数据质量评价 技术规范 Technical criterion for data quality evaluation of online energy consumption monitoring industrial enterprises 2019 - 04 - 18 发布 2019 - 07 - 18 实施 福建省市场监督管理局 发布 DB35/T 1832 2019 I 目 次 前言 . II 1 范围 . 1 2 规范性引用文件 . 1 3 术语和定义 . 1 4 能

2、源计量器具管理 . 2 5 能耗监测数据管理 . 3 6 能耗信息管理 . 4 7 能耗数据质量评价方法 . 5 附录 A（资料性附录） 数据监测示例 . 11 DB35/T 1832 2019 II 前 言 本标准按照 GB/T 1.1 2009给出的规则起草。 本标准由福建省计量科 学研究院提出。 本标准由福建省能源标准化技术委员会 （ SAFJ/TC 1） 归口。 本标准起草单位：福建省计量科学研究院 、 福建省节能监察（监测）中心。 本标准主要起草人：吴孟辉、方仁桂、陆青、姚进辉、陈为晶、江勇翔、林荣捷、林延捷。 DB35/T 1832 2019 1 工业企业能耗在线监测数据质量评价技

3、术规范 1 范围 本标准规定了工业企业的能源计量器具管理、能耗监测数据管理、能耗信息管理和能耗数据质量评 价方法。 本标准适用于工业企业能耗在线监测的联网数据质量评价工作。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件， 仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 2589 综合能耗计算通则 GB 17167 用能单位 能源计量器具配备 和 管理通则 JJF 1356 重点用能单位能源计量审查规范 3 术语 和定义 GB/T 2589、 GB 17167、 JJF 1356界定的以及下列术语和定

4、义适用于本文件。 3.1 用能单位 organization of energy using 具有确定边界的耗能单位。 3.2 供能单位 organization of energy supplying 向用能单位供应能源且可在线监测能源消耗量的单位。 3.3 评价对象 evaluation object 用能单位和供能单位等工业企业的统称。 3.4 能源计量器具 measuring instrument of energy 测量对象为一次能源、二次能源和载能工质的计量器具。 3.5 载能工质 energy-consumed medium 在生产过程中所消耗的不作为原料使用、也不进入产品，在生

5、产或制取时需要直接消耗能源的工作 物质。 3.6 能耗监测数据 monitoring data of energy consumption 监测设备对与能源消耗总量或单位产品能源消耗相关的计量器具进行监测获取的数据。 DB35/T 1832 2019 2 3.7 能耗在线监测端设备 online monitoring terminal equipments for energy consumption 设置在评价对象，用于采集、分析、汇总用能单位能耗数据并将数据上传到数据平台的设备。 3.8 数据平台 data platform 接收、存储、汇总、分析评价对象的能耗在线监测数据的硬件系统和软件

6、系统的统称。 3.9 综合指数 composite index 通过数据完整指数、数据准确指数、数据时 效指数、数据可验证指数、数据规范指数和数据有效指 数的综合计算，反映评价对象上传数据平台的能耗监测数据的总体质量。 3.10 数据完整指数 data integrity index 通过计算评价对象的应上传数据量中实际上传数据量的占比 ， 评价数据的完整性。 3.11 数据准确指数 data accuracy index 通过计算评价对象与采集点相关的所有计量器具中处于有效检定 /校准周期内的计量器具数量的占 比，评价数据的准确性。 3.12 数据时效指数 data timeliness i

7、ndex 通过计算评价对象各上传数据中实际上传时间 与应当上传时间的时间间隔，分级评价数据的时效 性。 3.13 数据可验证指数 data verifiability index 通过计算评价对象需验证的采集（信息）点中实际上传有效的验证材料的采集（信息）点的占比， 评价数据的可验证性。 3.14 数据有效指数 data validity index 通过计算评价对象所有上传数据量中正常数据的占比，评价数据的有效性。 3.15 数据规范指数 data specification index 通过计算评价对象所有上传数据量中符合采集方式数据的占比，评价数据的规范性，对在线监测数 据质量进 行限制

8、。 注： 约束性指标。 4 能源计量器具管理 4.1 配备原则 4.1.1 评价对象的能源计量器具配备应符合 GB 17167的要求。 4.1.2 评价对象应选用具有通讯接口的能源计量器具。 4.1.3 特殊行业的能源计量器具配备应符合国家和行业标准的规定。 DB35/T 1832 2019 3 4.2 理论需要量确认 4.2.1 评价对象应按照一次能源、二次能源和载能工质等能源的种类，确定能源流向和计量监测点， 形成能源流向图和能源计量监测点网络图。 4.2.2 评价对象应根据能源计量监测点确认需配备的能源计量器具种类、数量、准确度等级。 4.2.3 评价对象应定期对能源流向图、能源计量监测

9、点和能源计量器具需要量进行评审 ， 使之符合实 际状况。 4.3 检定 /校准 4.3.1 评价对象应制定能源计量器具周期检定 /校准计划 ， 实行定期检定 /校准。其检定 /校准周期、检 定 /校准方式应遵守有关计量法律法规的规定。 4.3.2 对无法拆卸的或无校准方法的计量器具，应采取可行、有效的措施（如自校、比对、定期更换 等）确保其量值准确可靠。 4.4 使用 4.4.1 在用能源计量器具应处于有效的检定 /校准状态。 4.4.2 能源计量器具应在受控或满足要求的环境中使用，确保测量结果准确有效。 4.4.3 影响能源计量器具计量性能的调整装置和软件，在使用中不得改动。 4.4.4 在

10、用能源计量器具如出现损坏、过载、影响测量的故障、产生不正确的测量结果 、超过检定周 期 /校准间隔、铅封 /封印或保护装置损坏破损等情况，应停止使用。 5 能耗监测数据管理 5.1 数据监测 5.1.1 监测原则 能耗监测数据采集应与计量器具实际测量结果相符。 5.1.2 监测范围 评价对象应根据计算综合能源消耗量或单位产品能源消耗量的需要设置能源计量监测点，对各种能 源消耗数据、原料消耗数据、产品产量数据等定期进行计量数据采集和记录，记录应完整、真实、准确、 可靠，并按规定的期限予以保存，以满足能耗监测工作的要求。 5.1.3 监测方式 评价对象应安装能耗在线监测端设备，通过互联网将能耗监测

11、数据上传至数据平台 ，不同的采集方 法应通过 以下方式实现： a) 自动采集 ： 应使用计算机技术实现能耗监测数据的网络化管理，能耗在线监测端设备应实时采 集能耗监测数据并备份归档 ； b) 人工采集 ： 对于部分无法实现在线计量的数据，可使用规范的数据采集记录表记录数据（抄表 记录），由数据采集人员和复核人员签字后，将数据手工录入至能耗在线监测端设备。 DB35/T 1832 2019 4 5.1.4 监测频率 监测时间 宜 相对稳定，以消除因采集时差带来统计数据的不可比性 ，应达到以下要求（具体示例参 照附录 A）： a) 自动采集 ： 至少达到 15 min/次 的采集频率 ； b) 人

12、工采集 ： 按要求定时记录相关数据，并录入能耗在线监测端设备。 5.2 数据处理 能耗在线监测端设备 应 将自动采集或人工采集的数据，按照数据平台的要求进行统计，定时、自动 生成相关数据。其中，能源消耗量、产品产量等实物量数据按小时、日或月采用算术累加统计，能源低 位发热量按日采用加权算术平均法统计。 5.3 数据储存 评价对象的原始数据和处理数据 应 在能耗在线监测端设备至少储存 24个月，并可以方便导出。 5.4 数据上传 5.4.1 上传数据的时间标签 应 为数据统计周期的起始时间 （具体示例参照附录 A） 。 5.4.2 自动采集的数据上传频率至少达到 1 h/次 ，人工采集的数据按实

13、际记录频次上传。 5.4.3 能耗在线监测端设备将数据汇总打包 后，按照指定的数据上传时间，将数据上传至数据平台。 其中，自动采集的数据 应 在下一个小时周期内上传，人工采集的小时数据、日数据 应 在次日上传，月数 据 应 在次月首日上传 （具体示例参照附录 A） 。 5.4.4 若在指定的上传时间内，能耗在线监测端设备存在数据发送失败的情况， 应 重发相关数据；若 重发 3次还未成功， 应 在下一次指定的上传时间内补发，直至成功。 5.4.5 若能耗在线监测端设备因发生故障、断电等情况未能采集到相关数据，评价对象 应 在发生故障 次日起登录数据平台填报缺失日数据。 6 能耗信息管理 6.1

14、评价对象基本信息 评价对象 应 在数据平台注册和更新基本 信息。对于因停产检修、生产改造、设备维护、能耗在线监 测端设备故障等特殊原因造成数据无法正常上传的，评价对象 应 在 7个工作日内登录数据平台报备相关 信息。 6.2 能源计量器具信息 评价对象 应 在数据平台注册和更新能源计量器具信息，上传相关计量器具的检定 /校准证书、标定 记录等凭证，并做好相关资料的备查工作。 6.3 能耗监测数据验证信息 评价对象 应 依据各采集数据的统计周期， 7个工作日内上传结算凭证、原始抄表记录等验证材料， 验证采集数据的可靠性和真实性。 DB35/T 1832 2019 5 7 能耗数据质量评价方法 7

15、.1 评价计算方法 7.1.1 综合指数 7.1.1.1 权重 各项评价指数的权重见表 1。 表 1 各项评价指数权重 序号 指数级别 指数 P 权重 Q 代码 名称 代码 用能单位 供能单位 1 一级 Pwz 数据完整指数 Qwz 0.3 0.2 2 Pzq 数据准确指数 Qzq 0.4 0.3 3 Psx 数据时效指数 Qsx 0.1 0.2 4 Pyz 数据可验证指数 Qyz 0.1 0.2 5 Pyx 数据有效指数 Qyx 0.1 0.1 6 二级 Pgf 数据规范指数 约束性指标 以上序号 1 5项指数满分以 100分计。 7.1.1.2 计算方法 数据平台以月为周期，计算评价对象的

16、 数据质量综合指数 。计算方法见公式 (1)。 （ ） w z w z z q z q s x s x y z y z y x y x g fP Q P Q P Q P Q P Q PE . (1) 式中： E 评价对象的数据质量综合指数 ； Pwz 评价对象的 数据完整指数 ； Qwz 评价对象的 数据完整指数 的权重； Pzq 评价对象的 数据准确指数 ； Qzq 评价对象的 数据准确指数 的权重； Psx 评价对象的 数据时效指数 ； Qsx 评价对象的 数据时效指数 的权重； Pyz 评价对象的 数据可验证指数 ； Qyz 评价对象的 数据可验证指数 的权重； Pyx 评价对象的 数据

17、有效指数 ； Qyx 评价对象的 数据有效指数 的权重； Pgf 评价对象的 数据规范指数 。 实物消耗量数据应通过自动采集方式上传。若全部实物消耗量数据均未按照自动采集方式上传，则 数据质量综合指数最高不超过 60分。 DB35/T 1832 2019 6 7.1.2 分指数 7.1.2.1 数据完整指数 数据完整指数 的计算方法见公式 (2)。 1 1 1 1 1 1 1 1 ( ) ( ) 4 ( ) 9 6 ( ) 9 6= 1 0 0 ( ) ( ) 4 ( ) 9 6 ( ) 9 6 m r sw z qg j k m r s w z qg j k n w z h w zwz d

18、w z mi n w z h w z d w z mi A g A i A j A k d D g D i D j D k dP . (2) 式中： Pwz 评价对象的 数据完整指数 ； Awzq(g) 当月内评价对象的第 g个采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点实际上传数据量； Awzh(i) 当月内评价对象的第 i个采集频率和上传频率均为小时的采集点实际上传数据量； Awzd(j) 当月内评价对象的第 j个采集频率和上传频率均为日的采集点实际上传数据量； Awzm(k) 当月内评价对象的第 k个采集频率和上传频率均为月的采集点实际上传数据量； Dwzq(g) 当月内评价对象的第

19、 g个采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点应当上传数据量； Dwzh(i) 当月内评价对象的第 i个采集频率和上传频率均为小时的采集点应当上传数据量； Dwzd(j) 当月内评价对象的第 j个采集频率和上传频率均为日的采集点应当上传数据量； Dwzm(k) 当月内评价对象的第 k个采集频率和上传频率 均 为月的采集点应当上传数据量； m 评价对象的采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点数； n 评价对象的采集频率和上传频率均为小时的采集点数； r 评价对象的采集频率和上传频率均为日的采集点数； s 评价对象的采集频率和上传频率均为月的采集点数； d 评价月份所含的天数。

20、Dwzq(g)、 Dwzh(i)、 Dwzd(j)和 Dwzm(k)应 根据各个采集点的相应上传频率计算，对于因停产、技改等原 因导致数据缺失的，可依据评价对象上传的相关验证信息（具体要求见 6.1），给予相应扣减。 对于不同采集频率和上传频率的采集点，当月应当上传数据量和权重值设置如下： a) 对于采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点，当月应当上传数据量等于 4 24 d 即 96d， 权重值为 1； b) 对于采集频率和上传频率均为小时的采集点，当月应当上传数据量等于 24 d 即 24d，权重 值 为 4； c) 对于采集频率和上传频率均为日的采集点，当月应当上传数据量等于

21、d，权重值为 96； d) 对于采集频率和上传频率均为月的采集点，当月应当上传数据量等于 1，权重值为 96d。 注： 采集点数指的是采集参数的数量。 7.1.2.2 数据准确指数 数据准确指数 的计算方法见公式 (3)。 100zq z zqq DP A . (3) 式中： Pzq 评价对象的 数据准确指数 ； Azq 评价对象采集点配备的在有效检定、校准或标定周期内的计量器具数量（以已上传到数据 平台的计 量器具检定、校准证书或标定原始记录为准）； Dzq 评价对象采集点配备的计量器具数量。 DB35/T 1832 2019 7 7.1.2.3 数据时效指数 对已上传的数据，计算其统计时间

22、与上传时间的时间间隔，并按照不同的分数区间进行评价，汇总 得到数据时效指数。各统计周期的数据评价区间 见 表 2。 表 2 各统计周期数据时效指数评价区间表 上传频率 上传日期与统计日期 时间间隔区间 分数区间 评价公式 小时 T 1 h P=100 P=100 1 h T 24 h 90 P 100 P=100-10 (T-1)/23 24 h T 48 h 60 P 90 P=90-30 (T-24)/24 48 h T 96 h 40 P 60 P=60-20 (T-48)/48 96 h T 168 h 0 P 40 P=40-40 (T-96)/72 T 168 h P=0 P=0

23、日 T 1 d P=100 P=100 1 d T 3 d 90 P 100 P=100-10 (T-1)/2 3 d T 7 d 60 P 90 P=90-30 (T-3)/4 7 d T 15 d 40 P 60 P=60-20 (T-7)/8 15 d T 30 d 0 P 40 P=40-40 (T-15)/15 T 30 d P=0 P=0 月 T 7 d P=100 P=100 7 d T 15 d 60 P 100 P=100-40 (T-7)/8 15 d T 30 d 0 P 60 P=60-60 (T-15)/15 T 30 d P=0 P=0 注： T为已上传数据的上传时

24、间与统计时间的时间间隔， P为已上传数据的时效评价分数。 数据时效指数 的计算方法见公式 (4)。 1 1 1 1 1 1 1 1 ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) () w x y ztq t h t d t mm n r s g i j k sx P g t P i t P j t P k t w x y zP m n r s . (4) 式中： Psx 评价对象的 数据时效指数 ； Pq(g,t) 评价对象第 g个采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点第 t个数值的分数； Ph(i,t) 评价对象第 i个采集频率和上传频率均为小时的采集点第 t个数值的分数； Pd

25、(j,t) 评价对象第 j个采集频率和上传频率均为日的采集点第 t个数值的分数； Pm(k,t) 评价对象第 k个采集频率和上传频率均为月的采集点第 t个数值的分数； m 评价对象的采集频率为 15 min、上传频率为小 时的采集点数； n 评价对象的采集频率和上传频率均为小时的采集点数； r 评价对象的采集频率和上传频率均为日的采集点数； s 评价对象的采集频率和上传频率均为月的采集点数； w 评价对象采集频率为 15 min、上传频率为小时的任一采集点上传数据量； DB35/T 1832 2019 8 x 评价对象采集频率和上传频率均为小时的任一采集点上传数据量； y 评价对象采集频率和上

26、传频率均为日的任一采集点上传数据量； z 评价对象采集频率和上传频率均为月的任一采集点上传数据量。 7.1.2.4 数据可验证指 数 数据可验证指数按照评价对象的上传可验证指数材料的符合性占比获得分数，包括能耗监测数据可 验证材料和生产信息验证材料。 能耗监测数据验证材料基本要求如下： a) 各类供能单位出具的输入用能单位的结算清单、发票等凭证； b) 天然气供能单位出具的天然气热值化验单； c) 热力供能单位出具的原始抄表记录、热力热值记录等凭证； d) 输出用能单位边界的各类能源结算清单、发票等凭证； e) 用能单位的能源消耗、原料消耗、产品产量等数据抄表记录、盘点记录、生产月报等凭证。

27、数据平台结合评价对象因停产检修、升级改造、设备维护等原因造成的数据上传中断 情况，评价评 价对象上传相关报备材料是否符合要求。 数据可验证指数的计算方法见公式 (5)。 100yz yzyz ADP . (5) 式中： Pyz 评价对象的 数据可验证指数 ； Ayz 评价对象提供符合要求 的 可验证材料的参数（信息）点； Dyz 评价对象提供可验证材料的参数（信息）点，根据不同行业的实际情况确定。 7.1.2.5 数据规范指数 数据规范指数 的计算方法见公式 (6)。 1 1 1 124 96 96 100( ) ( ) 4 ( ) 96 ( ) 96 y x q y x h y x d y

28、x mm n r swzq wzh wzd wzmg i jy kx A A A A dD g D i D j D kP d . (6) 式中： Pyx 评价对象的 数据有效指数 ； Ayxq 评价对象采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点上传的正常数据值个数； Ayxh 评价对象采集频率和上传频率均为小时的采集点上传的正常数据值个数； Ayxd 评价对象采集频率和上传频率均为日的采集点上传的正常数据值个数； Ayxm 评价对象采集频率和上传频率均为月的采集点上传的正常数据值个数 ； Dwzq(g) 当月内评价对象的第 g个采集频率为 15 min、上传 频率为小时的采集点应当上传数

29、据量； Dwzh(i) 当月内评价对象的第 i个采集频率和上传频率均为小时的采集点应当上传数据量； Dwzd(j) 当月内评价对象的第 j个采集频率和上传频率均为日的采集点应当上传数据量； Dwzm(k) 当月内评价对象的第 k个采集频率和上传频率 均 为月的采集点应当上传数据量 ； m 评价对象的采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点数； n 评价对象的采集频率和上传频率均为小时的采集点数； r 评价对象的采集频率和上传频率均为日的采集点数； s 评价对象的采集频率和上传频率均为月的采集点数； DB35/T 1832 2019 9 d 评价月份所含的天数 。 7.1.2.6 数据有

30、效指数 数据规范指数是在线监测数据质量的约束性指标，数据规范指数的计算方法见公式 (7)。 1 1 1 14 96 96 100( ) ( ) 4 ( ) 96 ( ) 96 gfq gfh gfd gfmgf m n r swzq wzh wzd wzmg i j kA A A A dP D g D i D j D k d . (7) 式中： Pgf 评价对象的 数据规范指数 ； Agfq 评价对象采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点的采集方式符合要求的上传数 据量； Agfh 评价对象采集频率和上传频率均 为小时的采集点的采集方式符合要求的上传数据量 ； Agfd 评价对象采集

31、频率和上传频率均为日的采集点的采集方式符合要求的上传数据量； Agfm 评价对象采集频率和上传频率均为月的采集点的采集方式符合要求的上传数据量 ； Dwzq(g) 当月内评价对象的第 g个采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点应当上传数据量； Dwzh(i) 当月内评价对象的第 i个采集频率和上传频率均为小时的采集点应当上传数据量； Dwzd(j) 当月内评价对象的第 j个采集频率和上传频率均为日的采集点应当上传数 据量； Dwzm(k) 当月内评价对象的第 k个采集频率和上传频率 均 为月的采集点应当上传数据量 ； m 评价对象的采集频率为 15 min、上传频率为小时的采集点数；

32、 n 评价对象的采集频率和上传频率均为小时的采集点数； r 评价对象的采集频率和上传频率均为日的采集点数； s 评价对象的采集频率和上传频率均为月的采集点数； d 评价月份所含的天数 。 7.2 评价分级 根据数据质量评价综合指数，将能耗监测数据质量分为 5个等级，即优、良、一般、较差和差，见 表 3。 表 3 能耗监测数 据质量评价分级 级别 综合指数 描述 优 E 90 能耗监测数据总体质量优秀，数据联网上传工作按相关要求落实到位。 良 80 E 90 能耗监测数据总体质量良好，数据联网上传工作基本落实到位。 一般 60 E 80 能耗监测数据总体质量一般，数据联网上传工作有待提升，需要进

33、一步完善。 较差 50 E 60 能耗监测数据总体质量较差，数据联网上传工作存在明显问题，需要大力改进。 差 E 50 能耗监测数据总体质量差，数据联网上传工作问题突出，需要进行整改。 7.3 评价变化分析 根据数据质量综合指数与上 一评价周期的变化情况，将能耗监测数据质量变化幅度分为 4个等级， 即无明显变化、略微变化（好或差）、明显变化（好或差）、显著变化（好或差），见表 4。 DB35/T 1832 2019 10 表 4 能耗监测数据质量变化分析 级别 变化值 描述 无明显变化 | E | 5 能耗监测数据综合质量无明显变化。 略微变化 5 | E | 10 如果 5 E 10，则能耗

34、监测数据综合质量略微变好；如果 -10 E -5，则能耗监测数据综合质量略微变差。 明显变化 10 | E | 20 如果 10 E 20，则能耗监测数据综合质量明显变好；如果 -20 E -10，则能耗监测数据综合质量明显变差。 显著变化 20 | E | 如果 20 E，则能耗监测数据综合质量显著变好；如果 E -20，则能耗监测数据综合质量显著变差。 DB35/T 1832 2019 11 A A 附 录 A （资料性附录） 数据监测示例 A.1 监测频率 A.1.1 自动采集 能耗在线监测端设备对各能源计量监测点的自动采集频率为 15 min/次，如在 0:15、 0:30、 0:45

35、、 1:00等时间点自动采集相关数据。 A.1.2 人工采集 人工采集要求以整点时间记录数据， 不同统计周期的数据记录时间点示例如下： a) 统计周期为小时的数据记录时间点为每个小时整点， 如 4:00、 5:00、 6:00； b) 统计周期为日的数据记录时间点为每日凌晨 00:00，如 2018-10-12 00:00:00； c) 统计周期为月的数据记录时间点为每月 1日凌晨 00:00， 如 2018-12-01 00:00:00。 A.2 数据上传 A.2.1 时间标签 数据记录时间等同于数据上传时间标签。如某采集频率为 15 min/次的能源计量监测点，实时消耗 数据记录时间点为

36、2018-09-29 16:30:00， 其上传的数据时间标签为 2018-09-29 16:30:00，表示该能源 计量监测在 2018-09-29 16:15:00至 2018-09-29 16:30:00时间段内产生的数值。 A.2.2 上传时间 各评价对象的能耗在线监测端设备 应 在数据平台指定的时间段内上传相关数据 ，不同采集方法的上 传时间示例如下： a) 自动采集 ： 如评价对象 A的能耗在线监测端设备需在 2018年 09月 29日 13:05至 13:10时间 段内，将时间标签为 2018-09-29 12:00:00、 2018-09-29 12:15:00、 2018-09-29 12:30:00、 2018-09-29 12:45:00 的所有数据汇总上传至数据平台 ； b) 人工采集 ： 如评价对 象 B的能耗在线监测端设备需在 2018年 09月 30日任一小时的第 5分钟 至第 10 分钟内，将 2018年 09月 29日人工采集的小时数据、日数据打包上传至数据平台。 _ DB 35 /T 18 32 20 19 11 11 福 建 省 地 方 标 准 工业企业能耗在线监测数据质量 评价技术规范 DB35/T 1832 2019 * 2019 年 4 月第一版 2019 年 4 月第一次印刷