版选修2_3.ppt
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1、章末复习,第二章 随机变量及其分布,学习目标 1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念. 2.理解离散型随机变量及分布列,并掌握两个特殊的分布列 二项分布和超几何分布. 3.理解离散型随机变量的均值、方差的概念,并能应用其解决一些简单的实际问题. 4.了解正态分布曲线特点及曲线所表示的意义.,知识梳理,达标检测,题型探究,内容索引,知识梳理,1.离散型随机变量的分布列 (1)如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量;所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量. (2)若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,xi,xn,X取每一个值xi(i1,2,n)的概
2、率P(Xxi)pi,则称表,为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列,具有性质: pi 0,i1,2,n; . 离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的.,1,概率之和,2.两点分布 如果随机变量X的分布列为,其中0p1,q1p则称离散型随机变量X服从参数为p的 .,两点分布,3.超几何分布 在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则事件 Xk发生的概率:P(Xk) (k0,1,2,m),其中m minM,n,且nN,MN,n,M,NN*,则称分布列,为超几何分布列.,4.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事
3、件B发生的概率叫做 ,用符号 来表示,其公式为P(B|A) (P(A)0). 在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则P(B|A) . (2)条件概率具有的性质: ; 如果B和C是两个互斥事件, 则P(BC|A) .,条件概率,P(B|A),0P(B|A)1,P(B|A)P(C|A),5.相互独立事件 (1)对于事件A,B,若A的发生与B的发生互不影响,则称_ _. (2)若A与B相互独立,则P(B|A) , P(AB)P(B|A)P(A) . (3)若A与B相互独立,则 , , 也都相互独立. (4)若P(AB)P(A)P(B),则 .,A,B是相互独,P(B),A与B相互独
4、立,立事件,P(A)P(B),6.二项分布 (1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有 种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的. (2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(Xk) ,此时称随机变量X服从 ,记为 ,并称p为成功概率.,二项分布,XB(n,p),两,7.离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X的分布列为,(1)均值 称E(X) 为随机变量X的均值或 ,它反映了离散型随机变量取值的 .,x1p1x2p2xipixnpn,平均水平,数学期
5、望,(2)方差 称D(X) 为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的 ,其算术平方根 为随机变量X的. (3)均值与方差的性质 E(aXb) . D(aXb) .(a,b为常数) (4)两点分布与二项分布的均值、方差 若X服从两点分布,则E(X) ,D(X) . 若XB(n,p),则E(X) ,D(X) .,标准差,平均偏离程度,aE(X)b,a2D(X),p,p(1p),np,np(1p),(1)正态曲线:函数,(x) ,x(,),其中和为参数(0,R).我们称函数,(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.,(2)正态曲线的性质: 曲线位于x轴 ,与x轴不相交; 曲线是
6、单峰的,它关于直线 对称;,8.正态分布,x,上方,曲线在 处达到峰值 ; 曲线与x轴之间的面积为 ; 当一定时,曲线的位置由确定,曲线随着 的变化而沿x轴平移,如图甲所示; 当一定时,曲线的形状由确定, ,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中; ,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图乙所示.,1,x,越小,越大,(3)正态分布的定义及表示 如果对于任何实数a,b (ab),随机变量X满足P(aXb) ,则称随机变量X服从正态分布,记作 . 正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P(X) ; P(2X2) ; P(3X3) .,XN(,2),0.682 6,0.954 4,0.997 4
7、,题型探究,例1 设b和c分别是先后抛掷一枚骰子得到的点数,用随机变量表示方程x2bxc0实根的个数(重根按一个计).求在先后两次出现的点数中有5的条件下,方程x2bxc0有实根的概率.,类型一 条件概率的求法,解答,解 记“先后两次出现的点数中有5”为事件M,则基本事件总数为6636.其中先后两次出现的点数中有5,共有11种.,记“方程x2bxc0有实根”为事件N, 若使方程x2bxc0有实根,,b,c分别是先后抛掷一枚骰子得到的点数, 当先后两次出现的点数中有5时, 若b5,则c1,2,3,4,5,6;,在先后两次出现的点数中有5的条件下,,反思与感悟 条件概率是学习相互独立事件的前提和基
8、础,计算条件概率时,必须搞清要求的条件概率是在什么条件下发生的概率.一般地,计算条件概率常有两种方法,在古典概型下,n(AB)指事件A与事件B同时发生的基本事件个数;n(A)是指事件A发生的基本事件个数.,跟踪训练1 已知男人中有5%患色盲,女人中有0.25%患色盲,从100个男人和100个女人中任选一人. (1)求此人患色盲的概率;,解 设“任选一人是男人”为事件A,“任选一人是女人”为事件B,“任选一人是色盲”为事件C. 此人患色盲的概率 P(C)P(AC)P(BC) P(A)P(C|A)P(B)P(C|B),解答,(2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率.(以上各问结果写成最简分式形式)
9、,解答,例2 天气预报,在元旦期间甲、乙两地都降雨的概率为 ,至少有一个地方降雨的概率为 ,已知甲地降雨的概率大于乙地降雨的概率,且在这段时间甲、乙两地降雨互不影响. (1)分别求甲、乙两地降雨的概率;,类型二 相互独立事件的概率与二项分布,解答,解 设甲、乙两地降雨的事件分别为A,B,且P(A)x,P(B)y.,(2)在甲、乙两地3天假期中,仅有一地降雨的天数为X,求X的分布列、均值与方差.,解答,解 在甲、乙两地中,仅有一地降雨的概率为,X的可能取值为0,1,2,3.,所以X的分布列为,反思与感悟 (1)求相互独立事件同时发生的概率需注意的三个问题 “P(AB)P(A)P(B)”是判断事件
10、是否相互独立的充要条件,也是解答相互独立事件概率问题的唯一工具. 涉及“至多”“至少”“恰有”等字眼的概率问题,务必分清事件间的相互关系. 公式“P(AB)1P( )”常应用于相互独立事件至少有一个发生的概率.,(2)二项分布的判定 与二项分布有关的问题关键是二项分布的判定,可从以下几个方面判定: 每次试验中,事件发生的概率是相同的. 各次试验中的事件是相互独立的. 每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生. 随机变量是这n次独立重复试验中某事件发生的次数.,跟踪训练2 在一次抗洪抢险中,准备用射击的办法引爆从上游漂流而下的一个巨大汽油罐,已知只有5发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二
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