CNS 14939-2005 Standard practice for determining asphalt volume correction to a base temperature《柏油体积校正至基准温度计算法》.pdf
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1、 1 印行年月 94 年 10 月 本標準非經本局同意不得翻印 中華民國國家標準 CNS 總號 類號 ICS 75.140 K6111814939經濟部標準檢驗局印行 公布日期 修訂公布日期 94 年 7 月 5 日 年月日 (共 8 頁 )柏油體積校正至基準溫度計算法 Standard practice for determining asphalt volume correction to a base temperature 1. 適用範圍:本標準規定各類柏油 (瀝青 )在 -25 至 +275 間測定之體積轉換成基準溫度 15 體積校正值及換算係數表,惟不適用於乳化瀝青。 2. 意義及
2、應用 2.1 柏油材料體積會隨溫度變化而改變。這些物料在裝貨及運輸過程中通常會遭遇大幅度溫度變化。體積換算係數表可用來將不同溫度下量測的整體體積轉換成15 的體積,以供移轉監控及記帳用。 2.2 對於上述目的,本標準所提供之換算係數表已通過驗證,具有足夠供於使用目的之準確性。 2.3 本標準表 1 膨脹係數所用數據來源: A 欄為 0.00035, B 欄為 0.00040。 3. 操作步驟 3.1 表 1 提供之體積換算係數係轉換成 15 的體積,所對照的溫度是整體體積所量測的溫度。 3.2 本表依據 15 的柏油密度提供兩組係數,分列在 A 欄及 B 欄,可參閱表 1 所列附註選擇適用係數
3、。大部分的柏油都適用 A 欄係數。 3.2.1 柏油 15 的密度值可以實際量測獲得。 3.2.2 由比重計試驗法測定的溫度所得到的 API 比重或一般比重皆必須換算修正至基準溫度 15 。利用係數換算表以獲得柏油的 15 換算值。在係數換算表指引中,是以相對密度 (relative density)替代比重 (specific gravity)。 3.2.3 表 1 的體積換算係數由下列公式計算而得: 3.2.3(1) 表 1 之 A 係數類柏油 A 1.0094684142 6.3341341074410 4T 1.4571041621210 7T2(1) 式中, A:體積換算係數 T:柏
4、油溫度, 3.2.3(2) 表 1 之 B 係數類柏油 B 1.0108020095 7.234351531910 4T 2.199659834610 7T2(2) 式中, B:體積換算係數 T:柏油溫度, 3.2.4 以上公式可用來替代由計算而來的表 1 所示體積換算係數。 3.3 表 1 使用方式是將量測柏油體積時的溫度做為對照查入點,再由 A 欄或 B 欄查閱體積換算係數。 2 CNS 14939, K 61118 3.4 將查得的體積換算係數乘上量測到的體積即為 15 下的體積。 4. 應用範例 4.1 例 A:舖路柏油在 135 溫度下量測的體積為 5,000 m3。舖路柏油在 15
5、 的密度為 1015 kg/m3。找出舖路柏油在基準溫度 15 時的體積。 4.1.1 於 15 的密度超過 966 kg/m3,所以採用 A 欄係數。 4.1.2 量測溫度為 135 ,由表查得係數為 0.9266。將 0.9266 乘上 5,000 m3即得4,633 m3,即為 15 時舖路柏油的體積。 4.2 例 B:舖路柏油在 154 溫度下量測的體積為 347 m3。舖路柏油在 15 的密度為 960 kg/m3。找出舖路柏油在基準溫度 15 時舖路柏油的體積。 4.2.1 於表 115 的密度為 850 至 966 kg/m3之間,所以採用 B 欄係數。 4.2.2 量測的溫度為
6、 154 ,由表查得係數為 0.9046。將 0.9046 乘上 347 m3即得 313.9 m3,即為 15 時的體積。 5. 關鍵字:基準溫度 (base temperature);體積校正 (volume correction) 3 CNS 14939, K 61118 表 1 柏油體積校正至 15 換算係數表 體積換算係數a、b至 15 體積換算係數a、b至 15 體積換算係數a、b至 15 量測溫度 A B 量測溫度 A B 量測溫度 A B25.0 1.0254 1.0290 0.0 1.0095 1.0108 25.0 0.9937 0.9929 24.5 1.0251 1.0
7、287 0.5 1.0092 1.0104 25.5 0.9934 0.9925 24.0 1.0248 1.0283 1.0 1.0088 1.0101 26.0 0.9931 0.9921 23.5 1.0244 1.0279 1.5 1.0085 1.0097 26.5 0.9928 0.9918 23.0 1.0241 1.0276 2.0 1.0082 1.0094 27.0 0.9925 0.9914 22.5 1.0238 1.0272 2.5 1.0079 1.0090 27.5 0.9922 0.9911 22.0 1.0235 1.0268 3.0 1.0076 1.008
8、6 28.0 0.9918 0.9907 21.5 1.0232 1.0265 3.5 1.0073 1.0083 28.5 0.9915 0.9904 21.0 1.0228 1.0261 4.0 1.0069 1.0079 29.0 0.9912 0.9900 20.5 1.0225 1.0257 4.5 1.0066 1.0076 29.5 0.9909 0.9897 20.0 1.0222 1.0254 5.0 1.0063 1.0072 30.0 0.9906 0.9893 19.5 1.0219 1.0250 5.5 1.0060 1.0068 30.5 0.9903 0.9889
9、 19.0 1.0216 1.0246 6.0 1.0057 1.0065 31.0 0.9900 0.9886 18.5 1.0212 1.0243 6.5 1.0054 1.0061 31.5 0.9897 0.9882 18.0 1.0209 1.0239 7.0 1.0050 1.0057 32.0 0.9893 0.9879 17.5 1.0206 1.0235 7.5 1.0047 1.0054 32.5 0.9890 0.9875 17.0 1.0203 1.0232 8.0 1.0044 1.0050 33.0 0.9887 0.9872 16.5 1.0200 1.0228
10、8.5 1.0041 1.0047 33.5 0.9884 0.9868 16.0 1.0196 1.0224 9.0 1.0038 1.0043 34.0 0.9881 0.9865 15.5 1.0193 1.0221 9.5 1.0035 1.0039 34.5 0.9878 0.9861 15.0 1.0190 1.0217 10.0 1.0031 1.0036 35.0 0.9875 0.9858 14.5 1.0187 1.0213 10.5 1.0028 1.0032 35.5 0.9872 0.9854 14.0 1.0184 1.0210 11.0 1.0025 1.0029
11、 36.0 0.9869 0.9850 13.5 1.0180 1.0206 11.5 1.0022 1.0025 36.5 0.9865 0.9847 13.0 1.0177 1.0202 12.0 1.0019 1.0022 37.0 0.9862 0.9843 12.5 1.0174 1.0199 12.5 1.0016 1.0018 37.5 0.9859 0.9840 12.0 1.0171 1.0195 13.0 1.0013 1.0014 38.0 0.9856 0.9836 11.5 1.0168 1.0192 13.5 1.0009 1.0011 38.5 0.9853 0.
12、9833 11.0 1.0165 1.0188 14.0 1.0006 1.0007 39.0 0.9850 0.9829 10.5 1.0161 1.0184 14.5 1.0003 1.0004 39.5 0.9847 0.9826 10.0 1.0158 1.0181 15.0 1.0000 1.0000 40.0 0.9844 0.9822 9.5 1.0155 1.0177 15.5 0.9997 0.9996 40.5 0.9841 0.9819 9.0 1.0152 1.0173 16.0 0.9994 0.9993 41.0 0.9837 0.9815 8.5 1.0149 1
13、.0170 16.5 0.9991 0.9989 41.5 0.9834 0.9812 8.0 1.0145 1.0166 17.0 0.9987 0.9986 42.0 0.9831 0.9808 7.5 1.0142 1.0162 17.5 0.9984 0.9982 42.5 0.9828 0.9805 7.0 1.0139 1.0159 18.0 0.9981 0.9979 43.0 0.9825 0.9801 6.5 1.0136 1.0155 18.5 0.9978 0.9975 43.5 0.9822 0.9797 6.0 1.0133 1.0152 19.0 0.9975 0.
14、9971 44.0 0.9819 0.9794 5.5 1.0130 1.0148 19.5 0.9972 0.9968 44.5 0.9816 0.9790 5.0 1.0126 1.0144 20.0 0.9969 0.9964 45.0 0.9813 1.9787 4.5 1.0123 1.0141 20.5 0.9965 0.9961 45.5 0.9809 0.9783 4.0 1.0120 1.0137 21.0 0.9962 0.9957 46.0 0.9806 0.9780 3.5 1.0117 1.0133 21.5 0.9959 0.9953 46.5 0.9803 0.9
15、776 3.0 1.0114 1.0130 22.0 0.9956 0.9950 47.0 0.9800 0.9773 2.5 1.0111 1.0126 22.5 0.9953 0.9946 47.5 0.9797 0.9769 2.0 1.0107 1.0122 23.0 0.9950 0.9943 48.0 0.9794 0.9766 1.5 1.0104 1.0119 23.5 0.9947 0.9939 48.5 0.9791 0.9762 1.0 1.0101 1.0115 24.0 0.9944 0.9936 49.0 0.9788 0.9759 0.5 1.0098 1.011
16、2 24.5 0.9940 0.9932 49.5 0.9785 0.9755 a 於 15 的密度超過 966 kg/m3,採用 A 欄係數。 b 於 15 的 密度 為 850 至 966 kg/m3之間,採用 B 欄係數 。 4 CNS 14939, K 61118 表 1 柏油體積校正至 15 換算係數表 (續 ) 體積換算係數a、b至 15 體積換算係數a、b至 15 體積換算係數a、b至 15 量測溫度 A B 量測溫度 A B 量測溫度 A B 50.0 0.9782 0.9752 75.0 0.9628 0.9578 100.0 0.9476 0.9407 50.5 0.977
17、9 0.9748 75.5 0.9625 0.9574 100.5 0.9473 0.9403 51.0 0.9775 0.9745 76.0 0.9622 0.9571 101.0 0.9470 0.9400 51.5 0.9772 0.9741 76.5 0.9619 0.9567 101.5 0.9467 0.9396 52.0 0.9769 0.9738 77.0 0.9616 0.9564 102.0 0.9464 0.9393 52.5 0.9766 0.9734 77.5 0.9613 0.9561 102.5 0.9461 0.9390 53.0 0.9763 0.9731 7
18、8.0 0.9609 0.9557 103.0 0.9458 0.9386 53.5 0.9760 0.9727 78.5 0.9606 0.9554 103.5 0.9455 0.9383 54.0 0.9757 0.9724 79.0 0.9603 0.9550 104.0 0.9452 0.9379 54.5 0.9754 0.9720 79.5 0.9600 0.9547 104.5 0.9449 0.9376 55.0 0.9751 0.9717 80.0 0.9597 0.9543 105.0 0.9446 0.9373 55.5 0.9748 0.9713 80.5 0.9594
19、 0.9540 105.5 0.9443 0.9369 56.0 0.9745 0.9710 81.0 0.9591 0.9536 106.0 0.9440 0.9366 56.5 0.9741 0.9706 81.5 0.9588 0.9533 106.5 0.9437 0.9363 57.0 0.9738 0.9703 82.0 0.9585 0.9530 107.0 0.9434 0.9359 57.5 0.9735 0.9699 82.5 0.9582 0.9526 107.5 0.9431 0.9356 58.0 0.9732 0.9696 83.0 0.9579 0.9523 10
20、8.0 0.9428 0.9352 58.5 0.9729 0.9692 83.5 0.9576 0.9519 108.5 0.9425 0.9349 59.0 0.9726 0.9689 84.0 0.9573 0.9516 109.0 0.9422 0.9346 59.5 0.9723 0.9685 84.5 0.9570 0.9512 109.5 0.9419 0.9342 60.0 0.9720 0.9682 85.0 0.9567 0.9509 110.0 0.9416 0.9339 60.5 0.9717 0.9678 85.5 0.9564 0.9506 110.5 0.9413
21、 0.9335 61.0 0.9714 0.9675 86.0 0.9561 0.9502 111.0 0.9410 0.9332 61.5 0.9711 0.9671 86.5 0.9558 0.9499 111.5 0.9407 0.9329 62.0 0.9708 0.9668 87.0 0.9555 0.9495 112.0 0.9404 0.9325 62.5 0.9704 0.9664 87.5 0.9552 0.9492 112.5 0.9401 0.9322 63.0 0.9701 0.9661 88.0 0.9549 0.9488 113.0 0.9398 0.9319 63
22、.5 0.9698 0.9658 88.5 0.9546 0.9485 113.5 0.9395 0.9315 64.0 0.9695 0.9654 89.0 0.9542 0.9482 114.0 0.9392 0.9312 64.5 0.9692 0.9651 89.5 0.9539 0.9478 114.5 0.9389 0.9309 65.0 0.9689 0.9647 90.0 0.9536 0.9475 115.0 0.9386 0.9305 65.5 0.9686 0.9644 90.5 0.9533 0.9471 115.5 0.9383 0.9302 66.0 0.9683
23、0.9640 91.0 0.9530 0.9468 116.0 0.9380 0.9298 66.5 0.9680 0.9637 91.5 0.9527 0.9464 116.5 0.9377 0.9295 67.0 0.9677 0.9633 92.0 0.9524 0.9461 117.0 0.9374 0.9292 67.5 0.9674 0.9630 92.5 0.9521 0.9458 117.5 0.9371 0.9288 68.0 0.9671 0.9626 93.0 0.9518 0.9454 118.0 0.9368 0.9285 68.5 0.9668 0.9623 93.
24、5 0.9515 0.9451 118.5 0.9365 0.9282 69.0 0.9665 0.9619 94.0 0.9512 0.9447 119.0 0.9362 0.9278 69.5 0.9661 0.9616 94.5 0.9509 0.9444 119.5 0.9359 0.9275 70.0 0.9658 0.9612 95.0 0.9506 0.9441 120.0 0.9356 0.9272 70.5 0.9655 0.9609 95.5 0.9503 0.9437 120.5 0.9353 0.9268 71.0 0.9652 0.9605 96.0 0.9500 0
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