大数据智能平台方案.ppt
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2、网站统计监测,第三方数据合作,线上线下各类应用场景数据270亿,U-DIP标签体系,基本属性,预测性别 预测年龄 消费水平 地域 。,社会属性,兴趣偏好,行为习惯,心理学属性,预测职业 家庭情况 婚姻状态 孩子状态 有无房 有无车 。,品牌偏好 阅读偏好 游戏偏好 社交偏好 旅行偏好 母婴偏好 理财偏好 教育偏好 。,上网时间偏好 上网方式偏好 使用设备偏好 工作状态 作息时间 。,性格 生活态度 工作类型 消费观 。,U-DIP标签加工,网站浏览数据,APP行为数据,广告效果数据,CRM数据,其它数据,日志层,特征层,公共特征库,知识库,模型层,用户画像层,人口学标签,兴趣标签,地理标签,其
3、它,监督学习模型,消费标签,统计模型,规则引擎,自然语言处理,其它,线下行为数据,U-DIP数据优势,打通,多类型ID聚合, 跨屏打通,Android ID,MAC,IP,IMEI,cookie,IDFA,U-DIP服务介绍,U-DIP服务对象,想分析自己的用户?基本属性?兴趣偏好?媒体类型偏好? 想获得自己的潜在客户? 想对自己的老客户进行分群营销? 想分析投放后的影响受众? 想把多个投放渠道的数据在一个平台上进行管理? 。,想在现有业务基础上为客户打包更具价值的服务? 有一套针对客户需求的营销解决方案,但缺乏数据支持? 想用较低的成本获得更高的转化效果? 想做受众定向的品牌推广? 。,想最
4、大化每一个流量的投放价值? 想分析不同广告位的目标受众? 想分析不同广告适合的广告位? 。,广告主,媒体,广告代理,DSP,U-DIP服务原理,客户自有数据,CRM系统,广告效果数据,外部采买数据,其他 数据,一方数据上传,数据加工 整合,用户行为,兴趣爱好,广告效果,基本属性,地理位置标签,其他自定义标签,标签分类,定义人群,25-30岁,未婚,男性,爱好游泳,实时计算,媒体,RTB,其他客户,人群输出,U-DIP数据平台,数据回流,画像分析,U-DIP服务价值,数据在营销全链路中体现价值,支持各种数源的受众定义 可洞察受众属性,生活状态,消费偏好,兴趣偏好,消费心理,消费能力等,可在U-D
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