GB T 26237.1-2010 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第1部分：框架.pdf

《GB T 26237.1-2010 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第1部分：框架.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《GB T 26237.1-2010 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第1部分：框架.pdf（20页珍藏版）》请在麦多课文档分享上搜索。

1、ICS 35.040 L 71 道昌和国国家标准11: -、中华人民GB/T 26237. 1-2010 信息技术生物特征识别数据交换格式第1部分:框架Information technology-一Biometricdata interchange formats一Part 1 ! Framework CISO/IEC 19794-1: 2006 , MOD) 2011-01-14发布2011-05-01实施数饲防伪中华人民共和国国家质量监督检验检菇总局中国国家标准化管理委员会发布GB/T 26237.1-2010 目次前言.m 引言.凹1 范围-2 规范性引用文件3 术语和定义.4 缩略语

2、35 一般生物特征识别系统.46 生物特征识别数据交换格式的使用环境7 生物特征识别数据交换的使用概述8 数据交换格式的处理层次9 多生物特征识别-10 传感器要求11 格式所有者和格式类型附录A(资料性附录)匹配模式示例参考文献I GB/T 26237.1-2010 目。吕GB/T 26237(信息技术生物特征识别数据交换格式拟分为下列12个部分:一二第1部分:框架;-第2部分:指纹细节数据;一-第3部分:指纹型谱数据;一一一第4部分:指纹图像数据;二一第5部分:脸形图像数据;一第6部分:虹膜图像数据;第7部分:签字/签名时序数据;二一第8部分:指纹型骨架数据;第9部分:血管的生物特征识别图

3、像数据;第10部分:于形轮廓数据;第11部分:处理过的签字/签名动态数据;一一第12部分:脸形特性数据。本部分为GB/T26237的第1部分。本部分使用重新起草法，修改采用ISO/IEC19794-1 :2006(信息技术生物特征识别数据交换格式第1部分:框架)(英文版)。本部分与ISO/IEC19794-1: 2006相比，修改了下列内容，并在相应条款的外侧页边空白处用单垂线标示:a) 根据GB/T26238-2010(信息技术生物特征识别术语)，本部分中的术语与信息技术生物特征识别术语中的术语相重复的，采用其在信息技术生物特征识别术语中的定义;不重复的，采用其在ISO/IEC19794-1

4、 :2006中的定义。b) 在规范性引用文件中添加了ISO/IEC19785-2(信息技术公用生物特征识别交换格式框架第2部分:生物特征识别注册机构的操作规程)，因为本部分中出现了该标准。本部分的附录A是资料性附录。本部分的某些内容有可能涉及专利，本部分的发布机构不应承担识别这些专利的责任。本部分由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口。本部分起草单位:浙江维尔生物识别技术股份有限公司、中国电子技术标准化研究所。本部分主要起草人:袁理、陆捷、王宇建、冯敬、金倩、耿力、应骏。E GB/T 26237.1-2010 51 GB/T 26237的本部分描述了定义生物特征识别数据交换格式的总体概念和要

5、求。符号和传输格式提供了平台独立性，并将内容定义与传输语法分离。GB/T26237的本部分定义了生物特征识别数据格式所适用的通用规则，即对各类型的生物特征识别数据格式的共同内容、意义和表示法的标准化都在此反映在GB/T26237的具体各部分之中。图1表明与生物特征识别有关的各标准化领域间的层次关系。符合GB/T26237生物特征识别数据交换格式的生物特征数据是生物特征识别互操作性的核心。生物特征识别格式框架，如ISO/IEC 19785(CBEFF)在生物特征数据的外层。由于生物特征数据属敏感数据且会受到攻击，在互操作环境中必须使用密码保护。诸如轮廓、安全评估和性能等生物特征识别特性也扮演着重

6、要的角色。生物特征识别接口是促进生物特征识别组件易集成性和易使用性的要素。推荐使用一致的生物特征识别术语来描述生物特征识别技术。根据社会的和司法的要求，部署使用生物特征验证或身份识别应用程序。社会和司法的应用图1生物特征识别标准化领域通用层次关系模型N G/T 26237.1-2010 1 范围信息技术生物特征识别数据交换格式第1部分:框架GB/T 26237的本部分规定:生物特征识别数据结构的用法概述;一一生物特征识别数据结构的类型;一一一生物特征识别数据结构的命名思想;格式类型的编码方案。生物特征识别数据包含但并不限于指纹细节点、指纹型谱、指纹图像、人脸图像、虹膜图像和签名行为数据。2 规

7、范性引用文件下列文件中的条款通过GB/T26237的本部分的引用而成为本部分的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本部分，然而，鼓励根据本部分达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本部分。ISO/IEC 7816-11:2004识别卡集成电路卡第11部分:基于生物特征识别方法的身份验证ISO/IEC 19785-1 信息技术公用生物特征识别交换格式框架第1部分:数据元素规范ISO/IEC 19785-2 信息技术公用生物特征识别交换格式框架第2部分:生物特征识别注册机|构的操作规程ISO/IEC

8、19785-3信息技术公用生物特征识别交换格式框架第3部分:实体格式规范3 术语和定义3. 1 3.2 3.3 3.4 下列术语和定义适用于本部分。生物特征识别(的)biometricCadj.) 生物特征(的)与生物特征识别领域有关的。生物特征识别biometrics 基于个体的行为特征和生物学特征，对该个体进行的自动识别。注个体限指人。生物特征识别算法biometric algorithm 指示生物特征识别系统解决指定问题的指令序列。注:生物特征识别算法由有限步骤组成，主要由生物特征识别系统软件使用，用于决定生物特征验证数据或身份识别数据和生物特征模板是否匹配。生物特征行为数据biomet

9、ric behavioural data 由用户的动态行为产生的生物特征数据。示例:由写字、说话或打字产生的数据。1 GB/T 26237.1-2010 3.5 生物特征数据biometric data 处于任何处理阶段的生物特征样本或生物特征样本的聚集、生物特征参考、生物特征项或生物特征特性。3.6 3. 7 3.8 注:生物特征数据不必从属于一个特定的个体，例如，通用背景模型。生物特征项biometric feature 从生物特征样本中提取的，用于比对的数值或标记。注1:生物特征项是一次完成的生物特征项提取的输出。注2:这一术语的使用宜与其在模式识别和数学领域的使用相一致。注3:生物特征

10、项集也可被看作是一个最终的生物特征梓本。生物特征项数据单元biometrlc feature data unit 提取的特征数据的最小单个单元。示例:指纹细节点数据。生物特征项提取biometric feature extraction 应用于生物特征样本的过程，目的是分离并输出可重复性和辨别性的数值或标记，它们可与从其他生物特征样本提取的数据作比对。3.9 3. 10 3. 11 注1:应用于生物特征祥本的过滤器并不是生物特征项本身，但是应用于这些样本的过滤器的输出也许是其生物特征项。例如，特征脸不是生物特征项。注2:可重复性意眯着同一生物特征数据主体产生的生物特征样本输出之间存在不大的差异

11、a注3:可辨别性意味着不同生物特征数据主体产生的生物特征样本输出之间存在很大的差异。注4:生物特征项提取可产生错误信息或空向量。生物特征身份识别biometric identification 身份标识的过程。注:上面定义中的身份标识，是指基于生物特征识别的身份标识。生物特征身份识别数据biometric identification data 用于与几个生物特征识别模板进行比对的，在身份识别过程中获得的数据。生物特征图像数据biometrie image data 由用户生理学的(即静态的)生物特征项的表示产生的预处理生物特征数据，并以空间坐标系统中像素点的方式呈现。示例:指纹图像数据。3.

12、 12 生物特征信息biometric information 特征项提取所需的信息以及构造生物特征验证或身份识别数据的生物特征识别系统的数据格式化成分。3.13 2 生物特征模板biometric template 参考的生物特征项的集合。已存储的生物特征项的集合，可直接与探针生物特征样本的生物特征项进行比对。注1:生物特征参考包括图像或其他被采集的生物体特征样本，它的原始、增强或压缩形式都不是生物特征模板。注2:生物特征项一般不被看作是生物特征模板，除非它们被储存用作参考。G/T 26237.1-2010 3. 14 3. 15 3. 16 3. 17 3. 18 3. 19 3.20 生

13、物特征样本biometric sample 先于生物特征项提取，且从生物特征采集子系统获得的模拟的或数字的生物识别特征的表示。生物特征识别系统biometric system 基于个体的行为特征和生物学特征的自动识别系统。生物特征识别类型biometric type 生物特征识别技术的类型。示例:指纹。生物特征验证biometric verification 验证的过程。注:上面定义中的验证，是指基于生物特征识别的验证。生物特征验证数据biometric verification data 在验证过程中获取的、用于与生物特征模板比对的数据。注册enrollment 从个体采集生物特征数据、进行

14、后续处理并存储代表个体身份的生物特征模板的过程。生物特征中间样本intermediate biometric sample 生物特征中间样本处理过程输出的生物特征样本。示例:可能为了生物特征项提取而将生物特征中间样本增强;为了紧凑存储的目的，而将生物特征中间样本压缩。3.21 匹配matching 对生物特征数据和先前存储的生物特征模板进行比对，并得出相似得分的过程。注:依据相似度得分是否超过给定阂值，做出接受或拒绝的判定。3.22 3.23 最终生物特征样本processed biometric sample 适用于进行比对的生物特征样本。原始生物特征样本acquired biometric

15、 sample; raw biometric sample 通过生物特征识别采集设备直接从个体获得的生物特征样本。4 缩略语API BDB CBEFF IBIA LDS SB SBH 应用程序接口生物特征数据块公用生物特征识别交换格式框架国际生物特征识别工业协会逻辑数据结构签名块标准生物特征数据头3 GB/T 26237.1-2010 5 一般生物特征识别系统5. 1 一般生物特征识别系统概念图鉴于应用和技术的多样性，很难对生物特征识别系统进行概括。但是，所有这些系统都有很多共同的元素。生物特征样本是通过传感器从一个对象那里获得。传感器的输出被发送给一个处理器，该处理器提取可区分的但可重复测量

16、的样本(特征项)，同时弃掉其他成分。提取的特征可作为模板存储在数据库内，或者同某个指定的模板、多个模板或数据库中所有模板进行比对以决定是否存在匹配。根据样本特征和模板之间匹配的相似度做出身份声明的判定。图2说明在一个一般生物特征识别系统中的信息流动过程，显示出一般生物特征识别系统是由数据采集、信号处理、存储、匹配和判定子系统组成的。图2也阐明了注册以及验证和身份识别系统的操作。本部分的后续条款中对每个子系统进行更详细地描述。应当注意，在真实的生物特征识别系统中，图2中的概念组成部分可能不存在或者不直接与物理组成部分相对应。数据采集数据存储匹配判定草草匹配丁的) 扭扭口相协身份声称注册库.;起雹

17、士生物识刻特征臂，幽模板圈信号处理号事喝苦匈圈圈黯模板创建表示表列者?选恍自胖-y值飞闵酣HHV配匹不配匹再获取噩噩雷特征项提取阳自四川自曲被FM K飞版削UHEEV被传感器6 分割E罪样本嗯r飞草兰现盈盟盈盈盈莺叫回圃盟国圄圄噩噩噩鼠J茸验证结果身份识别结果.注册-c验证身份识别图2一般生物特征识别系统组成5.2 一般生物特征识别系统的概念组成部分5.2.1 数据采集子系统数据采集子系统收集呈现给生物特征识别传感器的一个对象的生物识别特征的图像或者信号，并且把图像/信号作为生物特征样本输出。5.2.2 传输子系统传输子系统(在图2中未画出，在生物特征识别系统中不总是表现出来或明显地表现出来)

18、将在不同的子系统间传输生物特征样本、生物识别特征和(或)生物特征模板。它们可以通过标准生物特征识别数据交换格式传输。生物特征样本可以在传输前被压缩和(或)加密，并且在使用前被解压缩和(或)GB/T 26237.1-2010 解密。由于传输中的噪声和压缩/解压缩过程中的损失，生物特征样本在传输中可能被改变。建议采用加密技术来保护存储和传输的生物特征数据的真实性、完整性和机密性。5.2.3 信号处理子系统信号处理子系统从生物特征样本中提取个性化的特征项。这个过程包括定位接收的样本中的对象生物识别特征的信号(称为分割过程)、特征项提取和质量控制。质量控制确保提取的特征项是可区分的和可重现的。如果质量

19、控制拒绝收到的生物特征样本，那么可返回到数据采集子系统重新收集生物特征样本。在注册时，信号处理子系统由提取的生物特征项创建一个模板。通常，注册过程需要个体生物识别特征的多个表示，有时模板仅由特征项组成。5.2.4 数据存储子系统模板被存储到数据存储子系统中的注册数据库内。每个模板与注册对象的细节相关。应当注意，模板在被存储到注册数据库之前，可被重新格式化成生物特征数据交换格式。模板可以被存储在生物特征采集设备内部、便携的介质(例如，智能卡)中、本地的个人电脑或服务器中、或中心数据库中。5.2.5 匹配子系统在匹配子系统中，特征项被用于和一个或多个模板相比对，相似得分被传送给判定子系统。相似得分

20、表示被比对的特征项与模板之间的符合程度。在某些情况下，特征项可能采取与存储的模板相同的形式。对于验证，对象注册的单个明确声明将输出单个的相似得分。对于身份识别，可以将多个或所有模板同特征项相比对，且每个比对都输出一个相似得分。5.2.6 判定子系统判定子系统使用一次或多次尝试产生的相似得分，为验证或身份识别事务提供判定结果。在验证时，当相似得分超过规定的阔值时，则认为特征项与相比对的模板匹配。关于对象注册的声明需依据判定策略被验证，该过程可允许或要求多次尝试。在身份识别时，当相似得分超过规定的阔值，或者当相似得分在从规定数值k产生的最高的k值之内，被注册者标识符或模板对于对象来说是一个潜在的候

21、选者。在做出身份识别判定前，判定策略可允许或要求进行多次尝试。注:从概念上讲，以对待单一系统的方式对待多生物特征识别系统是可能的，可以把生物特征识别样本/模板/相似得分的结合看作是单一的，如果适当，允许判定子系统进行相似得分融合或判定融合的操作。5.2.7 管理子系统管理子系统(未在图2中画出)依据相关的法律、司法和社会约束及要求来管理生物特征识别系统的策略、执行和使用。包括:一二-在数据采集期间和(或)数据采集之后向对象提供反馈;要求对象的附加信息;一一生物特征模板和(或)生物特征识别交换数据的存储和格式化;一一根据判定和(或)评分的输出做出最终裁决;一一设置阔值;一一设置生物特征识别系统获

22、取设置;-一一控制操作环境和非生物特征数据的存储;为终端用户的隐私提供适合的安全措施;与利用生物特征识别系统的应用程序交五。5.2.8接口生物特征识别系统可通过或不通过应用程序编程接口、硬件接口或协议接口(未在图2中画出)与外部应用程序或系统接口。5 GB/T 26237.1-2010 5.3 一般生物特征识别系统的功能5.3. 1 注册注册时，系统处理相应对象的事务以实现注册模板的生成和存储。注册通常包括:一一获取样本;一一分割和特征项提取;-一质量检查(可能因不适合创建模板而拒绝样本/特征项，并且要求进一步获取样本); 模板创建(可能需要来自多个样本的特征项)，可能转化成生物特征识别数据交

23、换格式并存储;为确保注册结果可用，进行多次验证或身份识别尝试的测试;一一如果初始注册不满足要求，允许重复注册(取决于注册策略)。5.3.2 验证在验证时，系统处理相应对象的事务以对一个对象的注册做出肯定声称(例如，我注册为对象xx勺。验证将接受或拒绝该声称。如果错误的声称被接受(错误接受)或正确的声称被拒绝(错误拒绝)，那么验证的判定结果将被认为有错。应注意，有些生物特征识别系统将允许单一的终端用户注册一个以上的生物识别特征(例如，虹膜系统可能允许终端用户注册两个虹膜图像，而指纹系统可让终端用户注册两个或更多指纹作为备份，以防有一个手指受损的情况)。验证通常包括:一一获取样本;-一一分割和特征

24、项提取;质量检查(可能因不适合创建模板而拒绝样本/特征项，并且要求进一步获取样本); 将样本特征项与所声称身份的模板相比对产生一个相似得分;基于相似得分是否超过阔值做出样本特征项是否与模板相匹配的判断;根据判定策略，基于一次或多次尝试的匹配结果做出验证判定。5.3.3 身份识别身份识别时，系统处理相应对象的事务以找到对象注册的标识符。身份识别提供一个标识符候选者列表，该列表可能为空或只包含一个标识符。当对象被注册并且其注册的一个标识符在候选者列表中时，身份识别被认为是正确的。如果一个注册对象的标识符不在结果候选者列表中(假阴性身份识别错误)或一个非注册对象的处理产生一个非空的候选者列表(假阳性

25、身份识别错误)，身份识别则被视为有错。身份识别通常包括:获取样本;二一分割和特征项提取;一一质量检查(可能因不适合创建模板而拒绝样本/特征项，并且要求进一步获得样本); 一一与注册数据库里一些或所有的模板相比对，每一个比对产生一个相似得分;一一基于相似得分是否超过闰值并且(或者)在返回的最高值k内，判断每个匹配的模板是否是潜在的用户候选者标识符，并生成一个候选者列表;一一根据判断策略，基于候选者列表，通过一次或多次的尝试，做出身份识别判定。6 生物特征识别数据交换格式的使用环境6 生物特征识别数据交换的结构和内容取决于使用环境，它们可能是:一一提供所有必要信息的自包含数据结构;一一为CBEFF

26、的生物特征数据块设计的数据结构，不包括在CBEFF标准生物特征数据头中出现的相同信息;G/T 26237.1-2010 一-在ISO/IEC7816-11和ISO/IEC19785-3中定义的、在生物特征信息模板中使用的数据结构;为卡上匹配设计的数据结构。CBEFF定义了支持多种技术的通用数据元素集合，它描述了由标准生物特征数据头(SBH)、生物特征数据块(BDB)和安全块(SB)组成的生物特征信息记录，如图3所示。生物特征数据块是GB/T 26237所定义的插入到生物特征数据交换格式中的结构单元。标准生物特征数据头(SBH)生物特征数据块(BDB)安全块(SB)图3CEFF生物特征信息记录(

27、来自:ISO/IEC19785-1) CBEFF支持实体格式以满足具体应用环境的要求。在使用智能卡时，使用ISO/IEC7816-11定义的数据结构和ISO/IEC19785-3中与智能卡相关条款所定义的数据结构。7 生物特征识别数据交换的使用概述7.1 引言在使用生物特征数据时，应考虑以下各条款中的说明。7.2 自然可变性在执行匹配操作时，验证数据和参考数据一般并不相同。由于这些数据依赖于许多因素，最细微的变化(如，手指的位移、旋转及变形)就可以导致数据的不同，因此不可能重复表现完全一样的数据。所以，有必要在定义生物特征识别数据结构的同时，定义例如公主这样一些参数。7.3 老化和使用寿命有的

28、生物特征项(如，人脸图像或动态签名)会随着人年龄增长而发生改变。因此，详细说明生物特征参考数据主要的使用时期或如果适当，为其改编提供方法途径很重要。应用提供者所定义的有效期应小于或等于主要的使用时期。7.4 注册条件为获得好的民配结果，详细说明有关生物特征参考数据的最低质量注册条件很重要，例如，最低细节点数量，或在图像数据中，指明最低焦距质量、对比度、分辨率等。7.5 特征项提取算法如果生物特征识别数据交换格式被指定在特征项层次上(例如，指纹细节点数据)，那么应当详细说明推导出这些特征项的方法，以易于互操作。即，不同执行的民配结果应在允许的差异范围之内。7.6 特征项匹配算法如果生物特征识别数

29、据交换格式被指定在特征项层次上例如，指纹细节点数据)，那么应当详细说明生物特征验证数据与产生于注册过程的生物特征参考数据相比较的方法，以易于互操作。即，不同执行的匹配结果应在允许的差异范围之内。7.7 采集设备类型标识采集设备类型标识是针对用来获得生物特征样本的采集设备类型的一个唯一标识符。采集设备类型标识使用2个字节记录。全部为零的数值表示未报告采集设备类型标识。未报告的数值在某些应用中可能是不允许的。字段可能依据各自的应用要求由卖方决定。7.8 多模式数据结构如果使用多模式生物特征识别系统，在验证或身份识别过程中，可能会涉及GB/T26237多个部分中规定的数据结构。7 G/T 26237

30、.1-2010 8 数据交换格式的处理层次8. 1 根据ISO/IEC19785斗的处理层次ISO/IEC 19785-1所定义的生物特征数据处理层次如下:一一原始数据:由传感器发送的原始形式的数据;中间数据:对来自传感器的原始数据进行处理后形成的、尚不可用于匹配的数据。这些数据被称为图像数据或行为数据;一一最终数据:可用于匹配的数据，这些数据被称为特征项数据。对于交换，如图4所示，中间数据(图像数据或行为数据)和特征项数据有着特殊关联。附录A中示出了使用不同处理层次的生物恃征数据的模式举例。传感器数据(原始数据)数据预处理图像或行为数据(中间数据)特征项提取图4传感器数据、图像/行为数据和特

31、征项数据8.2 传感器数据采集的生物特征数据受以下因素(部分或所有)的影响:一一潜在的生物特征项;一一向传感器呈现的生物特征项;传感器设备内(作为数据获取过程的一部分)的数据预处理;一一-传感器和传感器设备的性能;一一一环境条件(如:照明、背景噪声)。通常不将传感器数据用于交换。8.3 图像数据图像或行为数据最终数据)在许多情况下，通过生物特征传感器发送的静态生物特征项的采集数据被施加二次抽样、测量、插值、压缩或其他处理以产生特征项的图像。做出的第一个重要规定涉及通用图像文件格式(如，BMP、TIFF、GIF，JPEG，JPEG-LS，PEG2000)和压缩层次，压缩层次保证图像在所有的系统中

32、均可读取。进一步规定关于图像采集过程的某些参数和对输出图像结果有重要影响的硬件参数，如，灰度级(例如，8 bit或16bit)、图像分辨率、生物特征识别对象呈现的位置，以及图像采集过程时的照明条件。单色图像的每个像素使用1个或多个字节表示，以保证至少可提供256级灰度值。彩色图像的每个像素使用3个或3个以上字节表示，依次代表红、绿、蓝的强度。8.4 行为数据与采集诸如指纹这样的静态生理特征项的图像数据不间，行为生物特征项是由特定条件下的行为模式和生理特征项所构成的动态行为。对于行为生物识别特征，通用的获取方法是基于时间和频率分析。因此，标准化集中于这些方法的数据格式上。8 GB/T 26237

33、.1-2010 8.5 特征项数据特征项数据可由多个特征项数据单元组成。一个特征项数据单元可由多个数据元素组成，如，坐标和角度。特征项数据单元的结构和内容取决于生物特征识别类型。8.6 生物特征识别数据结构的命名思想数据结构的名称应当包含与如下数据相关的信息:一一图像数据，如，人脸图像数据;一-行为数据，如，签名行为数据;一-特征项数据。由于对同类生物特征识别可以有不同的特征项数据结构，推荐使用命名表示出各自的特征，如，指纹细节点数据。8. 7 标准化生物特征识别数据格式的要求生物特征识别数据格式的标准化旨在提供互操作，因此标准化的格式的数量应保持较少并可管理。在新的数据格式可以进入标准化的过

34、程之前，应满足下列的限制条件:-一数据格式表示特征项提取和(或)贝配中可供选择的数学方法的基本数据;一一数据格式表示GB/T26237未定义的、流行的、可供选择的数据5一一-数据格式表示GB/T26237还未涉及到的、己广泛使用的生物特征识别类型的数据;一一数据格式表示一个不同处理层次的、并在数据交换中已被广泛使用或将被广泛使用的数据;一-数据格式使得使用个体更高级处理层次的非标准数据格式的算法间的互操作成为可能;数据棉式可以显著地减少已经标准化的数据格式的数据大小，并且适于卡上使用;一一数据格式可能被用于不同的生物特征识别类型，如，图像格式;一数据格式将现存的格式组合而不增加大小;一数据格式

35、允许生物特征识别性能的增加例如，提升错误率指标)。9 多生物特征识别多生物特征识别可分为3个子类:一一-多模式-使用不同的生物特征识别类电，如，面部和指纹;-一多算法对fiJ-生物特征样本采用网种或多种不同的算法进行处理;一多实例一至少使用同一生物特征识别类型的两个实例，如，同时使用左右眼的虹膜，或同时使用左右手指。多生物特征识别可用于提升生物特征识别系统错误率方面的性能。10 传感器要求定义传感器要求应使传感器满足互操作。例如，这些要求包括:一一分辨率;一一大小;一一灰度范围或颜色范围;一一采集速率;一一光强度;一一信噪比。11 格式所有者和格式类型11. 1 格式所有者GB/T 26237

36、中定义的全部格式所有者是ISO/IECJTC l/SC 37 0 ISO/IEC 19785-2中提到的注G/T 26237.1-2010 册机构IBIA所注册的CBEFF兼容的格式所有者标识符是0101。11. 2 格式类型格式类型以特殊方式表示GB/T26237中定义的特定生物特征识别数据结构。一种格式类型包含以2字节编码的格式标识符。该数值由SC37指定并由ISO/IEC19785亿中提到的注册机构登记。10 附录A(资料性附录)匹配模式示例GB/T 26237.1-2010 GB/T 26237中定义的数据交换结构依据其处理层次被用于下面模式示例中(见图A.l、图A.2、图A.3)。传

37、感器单元其实的验证图像/行为数据传感捺Jf.元其实的验证图像/行为数据图A.1图像/行为数据的使用图A.2特征项数据的使用参考数据存储参考图像/行为数据参考数据存储算法B的特征项参考数据11 GB/T 26237.1-2010 12 传感器单元真实的验证图像/行为数据卡上匹配算法B的特征项参考数据国.3卡上匹配模式中特征项数据的使用GB/T 26237.1-2010 参考文献1 J ISO/IEC 15408 (all parts) , Information technology-S巳curitytechniques- Evaluation criteria for IT security

38、2J Common methodology for information tcchnology sccurity evaluation(CEM). Vcrsion 1. 0 , August 1999 3 J Biometric Evaluation Methodology (BEM). Common Criteria Biometric Evaluation Methodology Working Group, Version 1. 0 , August 2002 4J ISO/IEC 19784(all parts) ,Information technology-Biometric a

39、pplication programming in terface 5J GB/T 26237 (所有部分)信息技术生物特征识别数据交换格式(ISO/IEC19794 (all parts) ,Information technology-Biomctric data interchangc formats) OFON-K的NNH函。华人民共国家标准生物特征识别数据交换格式第1部分:框架GB/T 26237.1-2010 国和中信息技术唔中国标准出版社出版发行北京复兴门外三里河北街16号邮政编码:100045 网址电话:6852394668517548 中国标准出版社秦皇岛印刷厂印刷各地新华书店经销9晤印张1.25 字数29千字2011年5月第一次印刷开本880X12301/16 2011年5月第一版唔I号:155066. 1-42856 21.00元如有印装差错由本社发行中心调换版权专有侵权必究举报电话:(010)68533533定价G8/T 26237. 1-2010 打印日期:2011年6月10日F002A