SN T 0952-2000 进出口商品抽样检验程序孤立批计数抽样批不合格品率的估计及样本量的选定(适用于批量较大的情形).pdf
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1、:才己中华人民共和国出入境检验检疫行业标准SN /T 0952 - 2000 进出口商品抽样检验程序孤立批计数抽样批不合格品率的估计及样本量的选定(适用于批量较大的情形)Sampling procedures for import and export commodity inspection-Estimation of nonconforming proportion and selection of sample size for isolated lot inspection by aUributes CApply to the case of large lot size) 2000
2、- 09 -15发布2000 -12 -31实施中华人民共和国国家出入境检验检疫局发布SN /T 0952-2000 目次E 1 范围2 引用标准3 定义和符号.4 抽样检验和估计程序.4 5 抽样检验和估计的实施.4 6 批不合格品率估计值的统计解释.附录A(标准的附录)批不合格品率的点估计和区间估计表附录B(标准的附录)插值方法.98 附录C(提示的附录)应用示例.SN /T 0952-2000 前言本标准规定了在进出口商品计数抽样检验时,对孤立批不合格品率的估计方法和对样本量的选定。对批不合格品率的估计方法参考了GB/T4087. 1-1983(数据的统计处理和解释二项分布参数的点估计和
3、GB/T4087.2-1983(数据的统计处理和解释二项分布参数的区间估计。本标准的附录A、附录B都是标准的附录。本标准的附录C是提示的附录。本标准系进出口商品抽样检验程序系列标准的第一部分。本标准由中华人民共和国国家出入境检验检疫局提出并归口。本标准起草单位:中华人民共和国广东出入境检验检疫局。本标准主要起草人:李成明、朱伯兆、于振凡、黎庆翔、薛华。本标准系首次发布的检验检疫行业标准。E 中华人民共和国出入境检验检疫行业标准进出口商品抽样检验程序孤立批计数抽样批不合格品率的估计及样本量的选定SN /T 0952 - 2000 范围(适用于批量较大的情形)Sampling procedures
4、 for import and export commodity inspection-Estimation of nonconforming proportion and selection of sample size for isolated lot inspection by attributes CApply to the case of large lot size) 本标准规定了孤立批不合格品率的估计方法和样本量的选定。本标准适用于批量N大于250,且样本量不超过批量的十分之一的情形。本标准对批不合格品率进行区间估计时,其置信水平1取O.90和O.95 0 2 引用标准下列标准所
5、包含的条文,通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。本标准出版时,所示版本均为有效。所有标准都会被修订,使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。GB/T 3358.1-1993统计学术语第一部分一般统计学术语GB/T 3358.2-1993统计学术语第二部分统计质量控制术语GB/T 4087. 1-1983 数据的统计处理和解释二项分布参数的点估计GB/T 4087.2-1983 数据的统计处理和解释二项分布参数的区间估计GB/T 6583-1994质量管理和质量保证术语GB/T 10111-1988 利用随机数殷子进行随机抽样的方法3 定义和符号3. 1 定义本标准引用了GB/T
6、3358.1、GB/T3358.2、GB/T6583中的定义。3. 1. 1 单位商品unit of commodity 为了实施估计不合格品率的需要而划分的基本单位,称为单位商品。例如:单件商品、一对商品、一组商品、一个部件或一定长度、一定面积、一定体积、定重量的商品。它与贸易所规定的单位商品可以一致,也可以不一致。3. 1. 2 检验inspection 为确定商品或过程是否合格,对一种或多种特性进行测定、检查、试验,井和规定要求进行比较的活中华人民共和国国家出人境检验检疫局2000- 09 -15批准2000-12-31实施SN /T 0952 - 2000 动。3.1.3 计数抽样检验
7、sampling inspection by attributes 根据商品技术标准规定的一组或一项技术要求,确定单位商品是合格品还是不合格品,或者计算单位商品的不合格数的抽样检验。3.1.4 计量质量特性quality characteristic of variables 被检单位商品能用连续尺度进行度量的质量特性。3. 1. 5 计量抽样检验sampling inspection by variables 按规定的抽样方案从批中随机抽取一定数量的单位商品,用测量、试验或其他方法取得它们的质量特性值,与质量要求进行对比,并判断该批商品能否接收的过程。3. 1. 6 检验批lot 为了实施抽
8、样检验汇集起来的单位商品的集合,简称批。3. 1. 7 批量lot size 检验批中所含单位商品的数量。3.1.8 连续批continuing series of lots 由同一生产厂在认为相同条件下连续生产的一系列的批。3. 1. 9 孤立批isolated lot 脱离已生产或汇集的批系列,不属于当前检验批系列的批。3. 1.10 样本单位unit of sample 从检验批中抽取用于检验的样本中的单位商品。3. 1.11 样本sample 样本单位的全体。3.1. 12 样本量sample size 样本中所包含的样本单位数。3.1.13 不合格nonconformity 质量特性
9、不符合规定。根据单位商品质量特性的重要性或者质量特性不符合的严重程度,可将不合格分为:A类不合格、B类不合格和C类不合格。3. 1.1 3. 1 A类不合格nonconformity of class A 单位商品的极重要质量特性不符合规定,或者单位商品的质量恃性极严重不符合规定。3.1.1 3. 2 B类不合格nonconformity of class B 单位商品的重要质量特性不符合规定,或者单位商品的质量特性严重不符合规定。3.1. 13. 3 c类不合格nonconformity of class C 单位商品的一般质量特性不符合规定,或者单位商品的质量特性轻微不符合规定。3. 1.
10、 14 不合格品nonconforming item 有一项或一项以上不合格的单位商品。按不合格类型一般可分为A类不合格品,B类不合格品和C类不合格品。3. 1.14.1 A类不合格品nonconforming item of class A 有一项或一项以上A类不合格,也可能还有B类和(或)C类不合恪的单位商品。3.1.14.2 B类不合格品nonconforming item of class B 有一项或一项以上B类不合格,也可能还有C类不合格,但不包含A类不合格的单位商品。3. 1.14.3 C类不合格品nonconforming item of class C 有一项或一项以上C类不
11、合格,但不包含A类和B类不合格的单位商品。2 SN /T 0952 - 2000 3. 1- 15 不合格品率proportion of nonconforming units 批或样本中不合格品数目除以其中单位商品总数,称为批或样本不合格品率。批不合格品率=批中不合格品数目X100%批量样本中不合格品数目样本不合格品率=怦+且X100% 注:不合格品率的100倍称为不合格品百分数。3. 1. 16 估计estimation 根据样本推断总体分布的未知成分,例如参数。3. 1- 17 估计量estlmator 用以估计总体分布未知量的统计量。3. 1- 18 估计值estlmate 根据样本观
12、测值,对估计量的计算结果。3. 1.19 双侧置信区间two-sided confidence interval 若户是要估计的总体分布未知量,户L知是两个统计量,使区间户L.uJ以一定概率包含户,则比区间是户的个双侧置信区间。户L和u分别为置信区间的下、上限。3. 1- 20 单侧置信区间one-sided confidence interval 在置信区间户L.户uJ中,若区间为扣.1J或0.如时,该置信区间为单侧置信区间。此时户L为置信下限,如为置信上限。3. 1. 21 置信水平confidence level 户L.户uJ是户的一个双侧或单侧置信区间.1一是0和1之间的常数,若对一切
13、户,有P(户L主户三三户u)二三1一则1-a为该置信区间的置信水平。注:当p(户L户u户I户uPM 30 0.376 o. 548 o. 355 0.571 o. 355 0.571 o. 337 O. 590 O. 469 35 O. 452 O. 624 O. 429 O. 645 O. 429 O. 645 0.410 O. 663 O. 546 40 O. 528 O. 697 O. 506 0.717 O. 506 0.717 O. 486 O. 733 O. 622 45 O. 607 O. 768 0.585 O. 786 O. 585 O. 786 O. 566 O. 801
14、O. 699 65 50 O. 689 o. 837 o. 667 0.852 O. 667 o. 852 o. 648 0.865 0.775 55 O. 773 O. 902 O. 753 O. 914 O. 753 O. 914 O. 735 o. 924 0.852 60 O. 862 O. 962 o. 845 o. 969 o. 845 o. 969 0.830 O. 975 O. 929 65 O. 965 1.000 O. 955 1. 000 O. 955 1.000 O. 945 1. 000 1.000 。O. 000 O. 032 O. 000 O. 042 O. 00
15、0 O. 042 O. 000 0.051 l 0.002 0.054 0.001 0.066 0.001 0.066 0.001 0.077 2 0.008 0.074 0.005 O. 087 O. 005 O. 087 O. 003 0.099 O. 038 3 O. 016 0.093 O. 012 0.107 0.012 0.107 O. 009 0.120 0.052 4 O. 025 0.111 O. 020 0.126 O. 020 O. 126 0.016 O. 140 O. 066 5 O. 035 O. 128 O. 029 O. 144 O. 029 O. 144 O.
16、 024 O. 159 O. 081 6 O. 046 0.146 O. 038 0.162 O. 038 0.162 O. 032 0.177 O. 095 7 0.057 0.162 0.048 O. 180 O. 048 O. 180 O. 041 0.195 0.109 8 O. 068 0.179 O. 058 0.197 O. 058 0.197 O. 051 0.213 0.123 9 O. 079 0.195 O. 069 0.214 O. 069 0.214 O. 061 O. 230 0.137 10 O. 091 O. 212 O. 080 O. 230 O. 080 0
17、.230 0.071 0.247 0.512 11 0.103 O. 228 0.091 0.247 O. 091 0.247 O. 081 0.264 0.166 70 12 0.115 O. 243 0.102 O. 263 0.102 O. 263 O. 092 0.280 O. 180 13 O. 127 O. 259 0.113 O. 279 0.113 O. 279 0.103 O. 297 0.194 14 0.139 0.275 0.125 O. 295 O. 125 O. 295 0.114 0.313 O. 209 15 0.151 O. 290 0.137 0.311 0
18、.137 0.311 0.125 O. 329 O. 223 16 0.164 O. 306 0.149 O. 326 0.149 O. 326 O. 137 O. 344 O. 237 17 0.176 O. 321 0.161 O. 342 0.161 O. 342 O. 148 O. 360 0.251 18 o. 189 0.336 0.173 0.357 0.173 o. 357 o. 160 0.376 0.265 19 0.202 o. 351 o. 186 o. 372 o. 186 o. 372 0.172 O. 391 o. 280 20 O. 215 o. 366 0.1
19、98 O. 388 0.198 O. 388 O. 184 0.406 O. 294 21 0.228 O. 381 0.211 0.403 0.211 o. 403 0.196 O. 421 O. 308 22 O. 241 O. 396 O. 223 o. 418 0.223 0.418 O. 209 O. 436 O. 322 23 O. 254 0.411 O. 236 0.432 O. 236 O. 432 O. 221 0.451 O. 336 47 SN /T 0952 - 2000 表A(续)置信水平区间估计占置o. 90 o. 95 估计d 限单侧双侧单侧双目IJn 户Iu
20、户I户u户Lpu 户Lpu 户M24 o. 267 o. 425 o. 249 0.447 o. 249 0.447 o. 233 O. 466 0.351 25 O. 281 O. 440 O. 262 O. 462 O. 262 O. 462 O. 246 0.481 O. 365 26 O. 294 0.455 0.275 0.476 O. 275 0.476 O. 259 0.495 O. 379 27 O. 307 0.469 O. 288 O. 491 0.288 O. 491 O. 272 0.510 O. 393 28 O. 321 0.484 O. 301 O. 505 O.
21、 301 O. 505 O. 285 O. 524 O. 408 29 O. 334 O. 498 0.315 O. 520 0.315 O. 520 O. 298 O. 538 O. 422 30 O. 348 O. 512 O. 328 O. 534 O. 328 O. 534 0.311 O. 553 O. 436 70 35 0.417 O. 583 O. 396 O. 604 O. 396 O. 604 O. 378 O. 622 O. 507 40 O. 488 O. 652 O. 466 0.672 O. 466 O. 672 0.447 O. 689 O. 578 45 O.
22、560 O. 719 O. 538 0.738 O. 538 0.738 0.519 0.754 O. 649 50 O. 634 O. 785 0.612 O. 802 O. 612 O. 802 O. 594 0.816 O. 720 55 0.710 O. 849 O. 689 O. 863 O. 689 O. 863 0.671 0.875 O. 791 60 O. 788 O. 909 O. 770 O. 920 0.770 O. 920 O. 753 0.929 O. 863 65 0.872 O. 965 0.856 0.971 O. 856 0.971 O. 841 0.976
23、 O. 934 70 O. 968 1. 000 O. 958 1. 000 O. 958 1.000 O. 949 1. 000 1.000 。O. 000 O. 030 O. 000 O. 039 O. 000 O. 039 O. 000 O. 048 l 0.001 0.051 O. 001 O. 062 O. 001 O. 062 O. 001 O. 072 O. 022 2 O. 007 O. 069 O. 005 O. 082 O. 005 O. 082 O. 003 0.093 O. 035 3 0.015 O. 087 0.011 0.100 0.011 0.100 O. 00
24、8 0.112 O. 049 4 O. 023 0.104 O. 018 0.118 0.018 0.118 0.015 O. 131 O. 062 5 O. 033 0.120 O. 027 0.135 O. 027 0.135 O. 022 0.149 0.075 6 O. 043 O. 136 O. 035 0.152 O. 035 0.152 O. 030 O. 166 O. 089 7 0.053 O. 152 O. 045 0.168 O. 045 0.168 O. 038 O. 183 0.102 75 8 0.063 0.167 O. 054 O. 184 O. 054 O.
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