DB34 T 5332-2025 智慧交通发展水平评价指标体系.pdf

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1、 ICS 35.240.70 CCS P 66 34 安徽省地方标准 DB34/T 53322025 智慧交通发展水平评价指标体系 Evaluation indicator system for intelligent transportation development level2025-11-19 发布2025-12-19 实施安徽省市场监督管理局发 布 DB34/T 53322025 I 目次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 总体原则.1 客观准确.1 4.1 系统全面.1 4.2 实用可行.1 4.3 特色突出.1 4.4 5 评价指标体系.

2、1 评价指标体系的构成.1 5.1 评价指标.2 5.2 6 指标体系的使用方法.5 评价范围确定.5 6.1 指标体系构建.5 6.2 指标测算.5 6.3 评价指数构建及测算.5 6.4 评价分析.5 6.5 评价结论.5 6.6 附录 A（资料性）智慧交通建设评价指标体系.6 附录 B（规范性）评价指标权重的确定.7 DB34/T 53322025 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司提出。本文件

3、由安徽省交通运输厅归口。本文件起草单位：安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司、安徽省交通运输厅、安徽省港航集团有限公司、淮北市交通运输局、铜陵市交通运输局、六安市交通运输局、安徽省公路学会、安徽省智能交通协会、合肥交通投资控股有限公司、合肥工业大学设计院（集团）有限公司。本文件主要起草人：沈国栋、骆燕、黄淼、虞叶东、叶雨霞、邹娇、蒋卫、程青林、梁碧、张杰、谢黎明、耿强、章竹阳、赵翔、张卫华、袁学鹏、魏嘉、许昭、白琳、谢晓琳。DB34/T 53322025 1 智慧交通发展水平评价指标体系 1 范围 本文件界定了智慧交通发展水平评价指标体系的术语和定义，确立了设立原则、指标体系。本文件适用于智

4、慧交通发展水平的综合评价方案的拟定。2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。3.1 智慧交通 intelligent transportation System，ITS 以物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，通过数字化、智能化手段实现交通系统的全域感知、协同管控和智能服务，从而提升交通运行效率、安全性和可持续性的现代交通运输体系。4 总体原则 客观准确 4.1 评价指标设置科学合理，遵循智慧交通系统理论和方法，客观、准确地反映智慧交通发展水平，具备横向可比性与纵向延续性。系统全面 4.2 指标体系构建采用分层递阶结构，各层级指标逻辑

5、严密、层次清晰。实用可行 4.3 评价内容便于数据采集、计算和分析，定性指标建立标准化量化规则，定量指标明确数据采集口径与计算方法，并适应不同发展阶段需求。特色突出 4.4 基于区域交通特征与发展规划进行指标差异化选取，充分体现地方智慧交通建设的创新特色与实践成效。5 评价指标体系 评价指标体系的构成 5.1 DB34/T 53322025 2 智慧交通发展水平评价指标体系由“一级评价指标二级评价指标三级评价指标”构成。一级评价指标包含创新驱动、基础设施、服务效能、安全韧性四个方面。二级评价指标是由能表征每个一级评价指标的指标构成。三级评价指标由能衡量二级评价指标的指标构成。评价指标 5.2

6、5.2.1 创新驱动 由科技创新能力、体制机制创新二级评价指标表征，具体如下：a)科技创新能力由市级及以上交通行业科技创新平台数量、智慧交通相关标准数量三级指标表征。1)市级及以上交通行业科技创新平台 该指标用于评价本地区智慧交通行业科技创新水平。该指标是指本地区拥有市级及以上交通行业科技创新平台数量。其中，市、省级科技创新平台主要包括工程技术研究中心、重点实验室、产业技术创新平台等；国家级科技创新平台是指经中央科技委审定、纳入“白名单”的各类平台基地。2)智慧交通相关标准数量 该指标用于评价本地区智慧交通标准化建设水平。该指标是指与智慧交通相关标准和规范，规范约束智能交通行业发展。包括对国家

7、交通运输部颁布的相关标准的细化；地方自行制定的标准及相关研究，如地方公路、水路交通信息化标准体系、数据库建设与数据交换标准、交通行业电子政务建设标准、智慧及智能交通系统标准等。b)体制机制创新由区域交通数据共享率、区域联合规划项目占比、人工智能模型行业应用占比三级指标表征。1)区域交通数据共享率 该指标用于评价本地区交通数据与区域进行互联互通、共享利用的情况。区域包含但不限于长三角、中部城市群、长江经济带等。该指标是指本地区交通数据中共享数据项数（或数据量）与区域总共享数据项（或数据量）的比率。2)区域联合规划项目占比 该指标用于评价本地区在区域范围内重大项目规划的协作深度、跨省规划协调机制

8、的成熟度及区域间规划资源的共享与优化配置能力。该指标是指本地区参与区域联合规划项目数量（或投资额）与本地区全部省级以上规划项目总数（或总投资额）的比率。3)人工智能模型行业应用占比 该指标用于评价人工智能模型在交通行业中的渗透率和赋能情况。其中，人工智能模型包括人工智能的通用大模型、行业大模型、企业大模型和各类小模型。该指标是指本地区内采用人工智能模型的信息系统数量与本地全部信息系统总数的比例。5.2.2 基础设施 由数字化覆盖水平、数据融合能力二级评价指标表征，具体如下：a)数字化覆盖水平由高等级航道电子航道图覆盖率、高速公路数字化率、港口作业设备远程控制率三级指标表征。1)高等级航道电子航

9、道图覆盖率 DB34/T 53322025 3 该指标用于评价高等级航道基础设施运行监测的数字化、智能化水平。该指标是指本地区纳入实时信息感知和采集的国家高等级航道交通基础设施与所有国家高等级航道交通基础设施的比率。目前，纳入实时信息感知和采集是指纳入实时监测覆盖，未来可结合交通数字化发展对数字化的测算口径进行调整。2)高速公路数字化率 该指标用于评价高速公路基础设施运行监测的数字化、智能化水平。该指标是指高速公路纳入实时信息感知和采集的交通基础设施与所有高速公路交通基础设施的比率。目前，纳入实时信息感知和采集是指纳入实时监测覆盖，未来可结合交通数字化发展对数字化的测算口径进行调整。3)港口作

10、业设备远程控制率 该指标用于评价港口自动化、智能化水平。该指标是指港口作业设备中能够实现远程控制的设备数量与港口作业设备总数量所占的比率。b)数据融合能力由交通数据治理率、公共数据资源开放率、高质量数据集占比三级指标表征。1)交通数据治理率 该指标用于评价交通数据资源在交通业务中的规范化管理程度和应用价值。该指标是指已完成治理的交通数据项数量与应治理的交通数据项总数量的比例。2)公共交通数据资源开放率 该指标用于评价政府及公共机构中交通数据开放程度和社会化共享水平。该指标是指已开放的公共交通数据资源量与可开放的公共交通数据资源总量的比例。3)高质量数据集占比 该指标用于评价交通行业数据资源的可

11、靠性与可用性。该指标是指符合高质量标准的数据集数量与已有交通数据集总数量的比例。5.2.3 服务效能 由惠民服务效能、货运服务效能、政务服务效能二级评价指标表征，具体如下：a)惠民服务效能由二级及以上道路客运站电子客票覆盖率、长三角跨省公交一卡通覆盖率、水上客运服务无纸化率、网约车“一键叫车”功能覆盖城市比例三级指标表征。1)二级及以上道路客运站电子客票覆盖率 该指标用于评价道路客运站智能化服务水平和便民服务能力。该指标是指本地区开通电子客票的二级以上客运站数量与所有二级以上客运站总数量的比率。2)长三角跨省公交一卡通覆盖率 该指标用于评价区域交通一体化的便民服务水平。该指标是指本地区在长三角

12、地区实现跨省互联互通的公共交通卡（含实体卡和电子卡）数量与区域公共交通系统中公共交通卡总数量的比率。3)水上客运服务无纸化率 该指标用于评价水上客运服务信息化、智能化水平以及绿色发展程度。该指标是指本地区在水上客运服务中，采用无纸化方式（如电子船票、电子登船凭证等）进行票务处理和相关服务的业务量与总业务量的比率。4)网约车“一键叫车”功能覆盖城市比例 该指标用于评价评估城市智慧出行服务的便捷性和适老化水平。该指标是指本地区已开启网约车“一键叫车”功能的城市数量与城市总数量的比率。DB34/T 53322025 4 b)货运服务效能由多式联运“一单制”应用比例、集装箱货运物流单证电子化率、危险品

13、运输单证电子化率三级指标表征。1)多式联运“一单制”应用比例 该指标用于评价货物在跨运输方式流转时的单证统一程度和流程效率。该指标是指在多式联运业务中，采用“一单制”模式的货运量（或订单数）与多式联运总货运量（或总订单数）的比率。2)集装箱货运物流单证电子化率 该指标用于评价集装箱货运物流领域信息化程度和数字化转型水平。该指标是指集装箱货运物流过程中，采用电子化方式处理的单证数量与单证总数量的比率。3)危险品运输单证电子化率 该指标用于评价危险品运输行业数字化转型水平。该指标是指上传危险货物道路运输电子运单车辆与危险货物运输车辆总数量的比率。c)政务服务效能由交通政务“一网通办”覆盖率、交通政

14、务服务窗口满意率三级指标表征。1)交通政务“一网通办”覆盖率 该指标用于评价交通政务服务事项在网上办理的便捷性和高效性。该指标是指政务服务事项“一网通办”件总数与政务服务事项办件总数的比率。2)交通政务服务窗口满意率 该指标用于评价交通政务服务窗口提供的服务在满足公众需求方面的程度。该指标是指对交通政务服务窗口事项办理表示满意的人数与参与交通政务服务窗口评价总人数的比率。5.2.4 安全韧性 由智慧监管能力、安全应急能力二级评价指标表征，具体如下：a)智慧监管能力由重点营运车辆北斗终端覆盖率、重要航段通航水域 AIS 信号覆盖率三级指标表征。1)重点营运车辆北斗终端覆盖率 该指标用于评价道路运

15、输行业动态监管能力和智能化管理水平。该指标是指本地区使用北斗终端的重点营运车辆数与本地区重点营运车辆总数的比率。2)重要航段通航水域 AIS 信号覆盖率 该指标用于评价内河航运信息化监管水平和航行安全保障能力。该指标是指在重要航段通航水域 AIS 信号覆盖的里程与重要航段通航水域总里程的比率。b)安全应急能力由道路交通事故万车死亡率、等级航道水上交通事故率、高速公路应急快速处置时效三级指标表征。1)道路交通事故万车死亡率 该指标用于评价道路交通安全管理水平和事故防控成效。该指标是指在一定时期内统计口径本地区道路交通事故造成的死亡人数与全省机动车保有量的比率。2)等级航道水上交通事故率 该指标用

16、于评价内河航道安全管理水平和通航安全保障能力。该指标是指在一定时期内统计口径本地区等级航道上发生的水上交通事故数量与该航道船舶通行量的比率。3)高速公路应急快速处置时效 DB34/T 53322025 5 该指标用于评价高速公路突发事件响应效率与应急处置能力。该指标是指本地区高速公路交通事故救援信号发出后，到达施救现场时间与到场后完成清障施救作业时间的总时长的平均值。6 指标体系的使用方法 评价范围确定 6.1 明确评价的空间范围，清晰界定评价对象的具体内容和边界条件。指标体系构建 6.2 构建三级评价指标体系，结合本地区交通特征和发展重点，差异化选取二级评价指标、三级评价指标，准确反映地方智

17、慧交通建设的特色和成效。指标测算 6.3 6.3.1 定量指标采用标准计算公式或直接引用官方统计数据；6.3.2 定性指标应采用专家打分法、层次分析法等进行综合判断。评价指数构建及测算 6.4 6.4.1 评价指标权重的确定方法可参考附录 B。在开展智慧交通发展评价工作时，可结合本地区智慧交通发展特征和重点对指标权重进行差异调整。6.4.2 评价指标采用相对化处理方法消除量纲影响，即先对三级评价指标确定一个基准值，然后计算指标值与基准值的比值。6.4.3 采用指数加权法构建智慧交通建设指数，并计算评价结果。评价分析 6.5 开展区域间的评价结果横向对比分析，以及基于历史数据的纵向对比评价。评价

18、结论 6.6 根据评价结果总结当前智慧交通建设的短板和弱项，提出加快推进智慧交通建设的对策建议。DB34/T 53322025 6 A A 附录A （资料性）智慧交通建设评价指标体系 省域智慧交通发展水平评价的参考评价指标见表A.1。区域或者地市智慧交通发展水平评价视情况参考。表A.1 智慧交通建设评价指标体系 一级指标 二级指标 三级指标 创新驱动 科技创新能力 市级及以上交通行业科技创新平台数量 智慧交通相关标准数量 体制机制创新 区域交通数据共享率 区域联合规划项目占比 人工智能模型行业应用占比 基础设施 数字覆盖水平 高等级航道电子航道图覆盖率 高速公路数字化率 港口作业设备远程控制率

19、 数据融合能力 交通数据治理率 公共交通数据资源开放率 高质量数据集占比 服务效能 惠民服务效能 二级及以上道路客运站电子客票覆盖率 长三角跨省公交一卡通覆盖率 水上客运服务无纸化率 网约车“一键叫车”功能覆盖城市比例 货运服务效能 多式联运“一单制”应用比例 集装箱货运物流单证电子化率 危险品运输单证电子化率 政务服务效能 交通政务“一网通办”覆盖率 交通政务服务窗口满意率 安全韧性 智慧监管能力 重点营运车辆北斗终端覆盖率 重要航段通航水域 AIS 信号覆盖率 安全应急能力 道路交通事故万车死亡率 等级航道水上交通事故率 高速公路应急快速处置时效DB34/T 53322025 7 附录B

20、规范性）评价指标权重的确定 B.1 方法选择 智慧交通不同区位不同特点，权重需要进行差异设置。评价指标权重的选取可采用逐级等权法、层次分析法、专家打分法、加权平均法等一种或多种方法。B.2 具体方法 B.2.1 逐级等权法 具体步骤如下：a)第一层次评价指标：根据数量均分，给每个一级评价指标平均分配权重。b)第二层次评价指标：从一级指标向下，由各二级指标的数量均分赋予权重。c)第三层次评价指标：再递归至三级，从各三级指标的数量均分确定权重。B.2.2 层次分析法 具体步骤如下：a)比较判断：将同一级各评价指标两两比较，得出相对重要程度的比较权。b)判断矩阵建立：根据比较结果填写层次分析法判断

21、矩阵。c)特征根向量计算：求解最大特征根及其对应向量，进行层次排序。d)重要性排序：确定各评价指标在上一级的重要性排列。e)权重分配：利用上一级组合权重加权，得到本级相对权重向量，累积至三级后计算总体层次权重。B.2.3 专家打分法 具体步骤如下：a)调查问卷：由行业内外专家（包含交通政府部门代表、智能交通技术企业代表、高校及科研机构学者等）进行评分，应至少收集 10 份有效问卷。b)统计分析：对专家评分结果进行汇总，确定各级指标权重。B.2.4 加权平均法结合其他方法 具体步骤如下：a)定量与定性结合：根据层次分析法或专家打分法结果，采用加权平均法计算最终权重分配。b)算法选择：可采用简单加权平均、几何平均等方法，具体根据工作需要和地方标准规定。B.3 注意事项 如下：a)各方法结合使用时需严格按照步骤操作，确保权重分配合理且具有科学依据。b)评分专家需具备专业背景，避免随意性评价。c)权重分配结果需经相关部门审核，确保符合地方标准和评估要求。DB34/T 53322025 8